Hướng dẫn what is the use of list method in python? - việc sử dụng phương pháp danh sách trong python là gì?

Danh sách Python là một trong những loại dữ liệu linh hoạt nhất cho phép chúng tôi làm việc với nhiều yếu tố cùng một lúc. Ví dụ,

# a list of programming languages
['Python', 'C++', 'JavaScript']

Tạo danh sách Python

Trong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2, được phân tách bằng dấu phẩy.

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]

Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, float, chuỗi, v.v.).

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]

Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục. Đây được gọi là một danh sách lồng nhau.

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]

Các yếu tố danh sách truy cập

Có nhiều cách khác nhau để chúng ta có thể truy cập các yếu tố của một danh sách.

Danh sách chỉ mục

Chúng ta có thể sử dụng toán tử chỉ mục

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2 để truy cập một mục trong danh sách. Trong Python, các chỉ số bắt đầu từ 0. Vì vậy, một danh sách có 5 phần tử sẽ có một chỉ mục từ 0 đến 4.

Cố gắng truy cập các chỉ mục khác với các chỉ mục này sẽ tăng

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
4. Chỉ số phải là một số nguyên. Chúng tôi không thể sử dụng phao hoặc các loại khác, điều này sẽ dẫn đến
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
5.

Danh sách lồng nhau được truy cập bằng cách sử dụng lập chỉ mục lồng nhau.

my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])

Đầu ra

p
o
e
a
5
Traceback (most recent call last):
  File "", line 21, in 
TypeError: list indices must be integers or slices, not float

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# Negative indexing in lists
my_list = ['p','r','o','b','e']

# last item
print(my_list[-1])

# fifth last item
print(my_list[-5])

Đầu ra

Lập chỉ mục tiêu cực
Hướng dẫn what is the use of list method in python? - việc sử dụng phương pháp danh sách trong python là gì?
List indexing in Python

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

# List slicing in Python

my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']

# elements from index 2 to index 4
print(my_list[2:5])

# elements from index 5 to end
print(my_list[5:])

# elements beginning to end
print(my_list[:])

Đầu ra

['o', 'g', 'r']
['a', 'm', 'i', 'z']
['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']

Lập chỉ mục tiêu cực When we slice lists, the start index is inclusive but the end index is exclusive. For example,

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 returns a list with elements at index 2, 3 and 4, but not 5.


Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

Danh sách cắt lát trong Python

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
0

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
1

Lập chỉ mục tiêu cực

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
2

Đầu ra

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
4

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
5

Lập chỉ mục tiêu cực

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
6

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
7

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
8

Đầu ra

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
9

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
0

Đầu ra

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
1

Lập chỉ mục tiêu cực

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
2

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

e
p
lập chỉ mục trong Python

Danh sách cắt lát trong PythonChúng tôi có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
6.
Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ:
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5.
Thêm/thay đổi các yếu tố danh sách
Danh sách có thể thay đổi, có nghĩa là các yếu tố của chúng có thể được thay đổi không giống như chuỗi hoặc tuple.Chúng ta có thể sử dụng toán tử gán
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
8 để thay đổi một mục hoặc một loạt các mục.
Chúng tôi có thể thêm một mục vào danh sách bằng phương thức
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
9 hoặc thêm một số mục bằng phương thức
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
0.
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
3
Chúng tôi cũng có thể sử dụng toán tử
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
1 để kết hợp hai danh sách. Điều này cũng được gọi là Concatenation.
Toán tử
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
2 lặp lại danh sách cho số lần đã cho.
Hơn nữa, chúng ta có thể chèn một mục tại một vị trí mong muốn bằng cách sử dụng phương thức
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
3 hoặc chèn nhiều mục bằng cách siết nó vào một lát trống của danh sách.
Xóa các yếu tố danh sách
Chúng ta có thể xóa một hoặc nhiều mục từ danh sách bằng cách sử dụng câu lệnh Python del. Nó thậm chí có thể xóa hoàn toàn danh sách.Chúng ta có thể sử dụng
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
4 để xóa mục đã cho hoặc
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
5 để xóa một mục tại chỉ mục đã cho.
Phương thức
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
5 sẽ loại bỏ và trả về mục cuối cùng nếu chỉ mục không được cung cấp. Điều này giúp chúng tôi thực hiện các danh sách dưới dạng ngăn xếp (đầu tiên, cấu trúc dữ liệu cuối cùng).
Và, nếu chúng ta phải làm trống toàn bộ danh sách, chúng ta có thể sử dụng phương pháp
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# first item
print(my_list[0])  # p

# third item
print(my_list[2])  # o

# fifth item
print(my_list[4])  # e

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
7.
Cuối cùng, chúng ta cũng có thể xóa các mục trong danh sách bằng cách gán một danh sách trống cho một lát các yếu tố.Phương pháp danh sách Python
Python có nhiều phương pháp danh sách hữu ích giúp nó thực sự dễ dàng làm việc với các danh sách. Dưới đây là một số phương pháp danh sách thường được sử dụng.Phương pháp
Mô tảnối ()
thêm một phần tử vào cuối danh sáchgia hạn()

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
3

Thêm tất cả các yếu tố của danh sách vào danh sách khác

chèn()

chèn một mục tại chỉ mục được xác định

gỡ bỏ()

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
4

Đầu ra

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
5

Lập chỉ mục tiêu cực

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
6

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
7

e
p
lập chỉ mục trong Python


Danh sách cắt lát trong Python

Chúng tôi có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt # nested list my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]6.

Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ:

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5.

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
8

Đầu ra

# empty list
my_list = []

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
9

Lập chỉ mục tiêu cực

Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
0

Đầu ra

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
1

Việc sử dụng phương pháp danh sách là gì?

Được sử dụng để nối thêm và thêm các yếu tố vào cuối danh sách. Phương pháp này được sử dụng để loại bỏ tất cả các mục khỏi danh sách. Trả về chỉ số thấp nhất nơi phần tử xuất hiện.appending and adding elements to the end of the List. This method is used for removing all items from the list. Returns the lowest index where the element appears.

Việc sử dụng danh sách () trong Python là gì?

Danh sách.Danh sách được sử dụng để lưu trữ nhiều mục trong một biến duy nhất.Danh sách là một trong 4 loại dữ liệu tích hợp trong Python được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, 3 loại khác là tuple, set và từ điển, tất cả đều có phẩm chất và cách sử dụng khác nhau.to store multiple items in a single variable. Lists are one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are Tuple, Set, and Dictionary, all with different qualities and usage.

Tại sao danh sách được sử dụng?

Như tên gọi, danh sách có thể được sử dụng để lưu trữ một danh sách các yếu tố.Tuy nhiên, không giống như trong các mảng truyền thống, danh sách có thể mở rộng và co lại và được lưu trữ động trong bộ nhớ.Trong điện toán, danh sách dễ thực hiện hơn các bộ.to store a list of elements. However, unlike in traditional arrays, lists can expand and shrink, and are stored dynamically in memory. In computing, lists are easier to implement than sets.

Việc sử dụng danh sách và đặt trong Python là gì?

Danh sách và bộ dữ liệu là các loại dữ liệu Python tiêu chuẩn lưu trữ các giá trị theo trình tự. Các loại là một loại dữ liệu Python tiêu chuẩn khác cũng lưu trữ các giá trị.Sự khác biệt chính là các tập hợp, không giống như danh sách hoặc bộ dữ liệu, không thể có nhiều lần xuất hiện của cùng một phần tử và lưu trữ các giá trị chưa được đặt hàng. Sets are another standard Python data type that also store values. The major difference is that sets, unlike lists or tuples, cannot have multiple occurrences of the same element and store unordered values.