Hướng dẫn which career is best in python? - nghề nghiệp nào tốt nhất trong python?

Trang chủ & nbsp;

Python không chỉ là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên toàn cầu, mà còn là một ngôn ngữ cung cấp các cơ hội nghề nghiệp hứa hẹn nhất. Nhu cầu này đối với các nhà phát triển Python đang tăng lên hàng năm. Có một lý do tại sao ngôn ngữ lập trình cấp cao này rất phổ biến.

Hãy cùng đọc về các nghề nghiệp Python khác nhau được mở ra cho các ứng cử viên có kiến ​​thức về ngôn ngữ này!Python careers that are opened up for candidates with knowledge of this language!

Nó đảm bảo các mã tốt hơn và súc tích hơn với khả năng đọc nhanh hơn, một cái gì đó mà không có ngôn ngữ lập trình nào khác có thể cung cấp. & nbsp; nó không có tối ưu hóa cú pháp lớn và được tạo ra thân thiện với người mới bắt đầu. Ngay cả một mã ngắn hơn được viết bằng Python cũng có thể cung cấp các thiết kế tốt hơn. Python cũng là một trong những công cụ tốt nhất để tạo các tập lệnh động trên các thang đo lớn cũng như nhỏ. & NBSP;

Python có thể được sử dụng trong một số lĩnh vực, bao gồm kiểm tra, phát triển web, phát triển ứng dụng và nâng cấp và viết kịch bản, để đặt tên cho một số. Quản lý bộ nhớ tự động Python và hệ thống loại động hỗ trợ các tiêu chuẩn lập trình khác nhau. Nếu bạn có được kỹ năng này, bạn sẽ có nhiều cơ hội nghề nghiệp Python hơn bạn có thể tưởng tượng. Python mở ra cho bạn một số con đường mà không có ngôn ngữ lập trình nào khác có thể.

Bạn có thể trở thành một nhà phát triển phần mềm xuất sắc trong Python hoặc một nhà khoa học dữ liệu sử dụng ngôn ngữ này để làm cho dữ liệu có giá trị hơn cho các doanh nghiệp. Cho dù bạn là một nhà phát triển Python có kinh nghiệm hay một người vừa hoàn thành giáo dục, bạn sẽ không bao giờ hết cơ hội. & NBSP;

Trọng tâm của chúng tôi trong blog này sẽ là thảo luận về các cơ hội mà sự nghiệp trong Python cung cấp cho bạn. Chúng tôi sẽ nghiên cứu các tùy chọn nghề nghiệp khác nhau mà bạn sẽ mở trước khi bạn có được kỹ năng này. & NBSP;

Tạp chí Khoa học Dữ liệu Độc quyền nâng cấp dành cho bạn -

Cách xây dựng tư duy kỹ thuật số và dữ liệu

https://cdn.upgrad.com/blog/webinar-on-building-digital-and-data-mindset.mp4

• Tại sao bạn nên tạo ra một sự nghiệp ở Python?
• Khám phá các khóa học khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
• Xu hướng công việc và tiền lương của Python ở Ấn Độ
• Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
• Cơ hội nghề nghiệp Python
• Tương lai có gì trong cửa hàng cho các chuyên gia Python?
• Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022
• Sự kết luận
  • Python có đáng học được không và nếu có những cơ hội nghề nghiệp mà nó cung cấp là gì?
  • Những sai lầm sơ yếu lý lịch phổ biến mà các nhà phát triển Python thường mắc phải trong CV của họ là gì?
  • Kinh nghiệm làm việc có thực sự quan trọng trong khi xin việc không?

Tại sao bạn nên tạo ra một sự nghiệp ở Python?

Khám phá các khóa học khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Xu hướng công việc và tiền lương của Python ở Ấn Độscope of Python is large and can really benefit us in the long run. With the development of the concept of AI, Python will also reach its greater heights. 

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Khám phá các khóa học khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Xu hướng công việc và tiền lương của Python ở Ấn Độ

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi: Data structures and algorithm free!

Cơ hội nghề nghiệp Python

& nbsp; Phạm vi tương lai Python là cực kỳ cao, do đó đặt ra những công việc tốt hơn với Python. Nhưng, vì mọi người đã không đạt được đủ kiến ​​thức về kỷ luật đặc biệt này, nên sự nghiệp Python cần được gửi đến những người có cường độ lớn hơn. & NBSP;Python future scope is extremely high, which thereby poses better jobs with Python. But, since people have not gained enough knowledge regarding this particular discipline, Python careers need to be addressed to people at greater intensity. 

Bây giờ, hãy để thêm một chút trọng lượng vào những gì chúng ta đã nói. & NBSP;

Người học của chúng tôi cũng đọc: Khóa học Python trực tuyến miễn phí cho người mới bắt đầu Free Online Python Course for Beginners

Xu hướng công việc và tiền lương của Python ở Ấn Độ

Nguồn

Bạn cũng có thể kiểm tra các khóa học miễn phí của chúng tôi được cung cấp bằng cách nâng cấp trong quản lý, khoa học dữ liệu, học máy, tiếp thị kỹ thuật số và công nghệ. Tất cả các khóa học này có các nguồn học học tập hàng đầu, các bài giảng trực tiếp hàng tuần, bài tập trong ngành và chứng chỉ hoàn thành khóa học-tất cả đều miễn phí!free courses offered by upGrad in Management, Data Science, Machine Learning, Digital Marketing, and Technology. All of these courses have top-notch learning resources, weekly live lectures, industry assignments, and a certificate of course completion – all free of cost!

Vì vậy, mức lương trung bình của một nhà phát triển phần mềm có kỹ năng Python là khoảng 5,80.000 mỗi năm. Con số này có thể vượt xa 1.000.000 Rupi mỗi năm nếu bạn có kinh nghiệm đúng đắn và các kỹ năng bổ sung. Những điều quan trọng khác bao gồm vị trí công việc của bạn, chứng nhận có liên quan và nhà tuyển dụng. Vào năm 2022, mức lương hiện đã thay đổi thành Rupee5.4lpa. & NBSP;In 2022, the salary has now changed to Rs.5.4LPA. 

Nếu bạn có thể đạt được sự cân bằng, bạn sẽ không phải suy nghĩ quá nhiều về tiền lương của mình sau đó. Bạn sẽ có cơ hội làm việc với các tên phổ biến nhất thế giới, như Amazon, Accdvisor, Cognizant, Tata Consultancy Services Limited, và những người khác. Sự nghiệp của bạn sẽ tiếp tục phát triển khi bạn có thêm kinh nghiệm. & NBSP;

Một nhà phát triển phần mềm cao cấp lên tới 2.000.000 rupee mỗi năm, miễn là họ cũng có khả năng quản lý nhóm và dự án. Nhà phát triển web với các kỹ năng Python cũng có thể kiếm được trong khoảng 8,00,000 Rupi mỗi năm. Các vai trò công việc liên quan khác bao gồm Kỹ sư phần mềm chính (lên tới 2.000.000 Rupi mỗi năm), Nhà khoa học dữ liệu (7,00,000 Rupi mỗi năm), Kỹ sư học máy (6,70.000 Rupee mỗi năm), nhà phân tích dữ liệu (4,17.000 mỗi năm), và hơn thế nữa. & nbsp;

Tuy nhiên, vào năm 2022, dữ liệu cho các công việc với Python đã thay đổi lên một chiều cao tuyệt vời. Mức lương trung bình của một nhà phát triển phần mềm cao cấp là 9,94lpa. Các nhà khoa học dữ liệu kiếm được trung bình lên tới 8,73lpa. Một kỹ sư máy học (ML) kiếm được trung bình lên tới 7,34lpa. Tuy nhiên, một nhà phân tích dữ liệu đang tụt lại phía sau mức lương của những người này. Họ kiếm được trung bình lên tới 4,7lpa. Do đó, dữ liệu trên có thể trình bày cho bạn quan điểm của Python và cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời như thế nào và phạm vi tương lai Python tiềm năng như thế nào. & NBSP;obs with Python has changed to a great height. An average salary of a Senior Software Developer is Rs.9.94LPA. Data Scientists earn up to Rs.8.73LPA on average. A Machine Learning (ML) engineer earns up to Rs.7.34LPA on average. A Data Analyst, however, is lagging behind the salaries of these people. They earn up to Rs.4.7LPA on average. The above data can thereby present to you the standpoint of Python and how amazing the career opportunity is and what potential Python future scope holds. 

Sự phổ biến của Python có thể được đánh giá bởi thực tế là nó được sử dụng bởi một số tên tuổi lớn nhất trên thế giới - Facebook, Netflix, Google và Spotify, trong số những người khác. Điều này chỉ ra một điều - là một người có kỹ năng chuyên nghiệp trong Python, bạn sẽ có cơ hội làm việc với một trong những công ty mơ ước của bạn. & NBSP;

Vì vậy, như bạn có thể thấy rõ, phạm vi của Python không chỉ là tất cả các lựa chọn nghề nghiệp khác nhau có sẵn trước mặt bạn mà còn cả mức lương bạn có cơ hội kiếm được. Như chúng ta đã nói về mức lương mà bạn có thể mong đợi để kiếm được với kỹ năng này, bây giờ chúng ta hãy xem tất cả các cơ hội nghề nghiệp có sẵn cho bạn lựa chọn.

Một số blog và diễn đàn do cộng đồng nhà phát triển điều hành đã cho Python lên đầu khi nói đến các ngôn ngữ hàng đầu để học. Nó đã củng cố vị trí của nó trong những năm qua. Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như phát triển phần mềm, quản lý chính phủ, kinh doanh, khoa học, nghệ thuật, giáo dục và các lĩnh vực khác.

Theo Naukri.com, có hơn 75.000 việc làm mở cho các nhà phát triển Python ở Ấn Độ vào cuối năm 2019. Tương tự, các công việc mở cho các nhà phát triển web Python là khoảng 7000 cùng một lúc. Cổng thông tin công việc cũng báo cáo khoảng 108 nghìn công việc mở cho một nhà phát triển phần mềm với các kỹ năng Python.

Các vai trò công việc khác bao gồm các nhà khoa học dữ liệu (58.000 việc làm mở), nhà phân tích kinh doanh (98.000 việc làm mở) và kỹ sư học máy (64.000 việc làm mở). Rõ ràng, một người có kỹ năng chuyên nghiệp trong Python sẽ có một số cơ hội việc làm để lựa chọn. Nếu bạn có kỹ năng này, bạn sẽ không bao giờ nghỉ việc.

Vào năm 2022, hơn 11.641 cơ hội việc làm Python đã mở ra, theo thực sự. Các cơ hội việc làm đang tăng lên trong lĩnh vực này một cách nhanh chóng và đã cung cấp cho chúng tôi những cách mới để nâng cao sự nghiệp của chúng tôi. Các công việc liên quan đến Python đang tăng trưởng đáng kể và các mức lương liên quan cũng vậy. & NBSP;Python job opportunities opened up, according to Indeed. The job openings are increasing in this field rapidly and have been providing us with new ways to upscale our careers. Python related jobs are significantly growing and so are the related salaries. 

Bây giờ, hãy thảo luận về một vài hồ sơ công việc đòi hỏi kỹ năng Python.

Đọc các bài báo khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi

Cơ hội nghề nghiệp Python

Vì vậy, các lựa chọn trước mặt bạn là gì khi bạn hoàn thành việc học Python của mình là gì? Dưới đây là một vài vai trò công việc mà bạn có thể điền vào:

• Nhà phát triển Python: Đây là một trong những công việc trực tiếp nhất mà bạn có thể mong đợi hạ cánh sau khi có được kỹ năng này. Các số liệu thống kê mà chúng tôi đã chia sẻ trong phần cuối cùng cho bạn biết rằng bạn sẽ luôn có các vị trí nhà phát triển Python mở để điền vào. Một nhà phát triển Python làm gì? Dưới đây là một vài trách nhiệm chính: & nbsp; This is one of the most direct jobs that you can expect to land after acquiring this skill. The stats that we shared in the last section clearly tell you that you will always have open Python developer positions to fill. What does a Python developer do? Here are a few key responsibilities: 

1. Xây dựng trang web
2. Giải quyết các vấn đề liên quan đến phân tích dữ liệu
3. Viết mã vừa có thể tái sử dụng vừa hiệu quả
4. Tối ưu hóa thuật toán dữ liệu
5. Thực hiện bảo vệ dữ liệu và bảo mật

• Nhà phân tích dữ liệu: Đây là một cơ hội rất thú vị. Nó đặc biệt đối với những người thích làm việc với số lượng dữ liệu khổng lồ và tìm kiếm ý nghĩa trong dữ liệu đó. Đây một lần nữa là một vai trò công việc rất phổ biến. Có nhiều công ty đang tìm kiếm những người có thể làm việc với các bộ dữ liệu lớn mà họ có quyền truy cập. Các công ty này đang tìm kiếm những người có kỹ năng ở Python vì Pandas, Scipy và các thư viện Python khác rất tiện dụng trong việc hoàn thành nhiệm vụ này. Không có gì ngạc nhiên khi ngày càng có nhiều công ty tìm kiếm các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm về Python để lấp đầy các vị trí mở. This is a very interesting opportunity. It is especially for those who like working with huge amounts of data and finding meaning in that data. This is again a very popular job role. There are many companies that are looking for people who can work with the large sets of data that they have access to. These companies are looking for people skilled in Python because Pandas, SciPy, and other Python libraries come in very handy in accomplishing this task. No wonder more and more companies are looking for data analysts with experience in python to fill open positions.
• Quản lý sản phẩm: Người quản lý sản phẩm có vai trò rất quan trọng khi giúp các doanh nghiệp hiểu thị trường và tại sao xây dựng một sản phẩm sẽ tốt hơn so với việc xây dựng một sản phẩm khác. Họ nghiên cứu thị trường, nghiên cứu cho các tính năng mới liên quan đến một sản phẩm hoặc danh mục cụ thể và ủng hộ việc xây dựng một số sản phẩm với sự thật. Dữ liệu là một phần rất quan trọng của công việc họ làm. Đây là lý do tại sao hầu hết các công ty ngày nay đang tìm kiếm các nhà quản lý sản phẩm có kỹ năng trong Python. & NBSP; Product managers have a very important role to play when it comes to helping businesses to understand the market and why building one product will be better than building another. They study the market, research for new features related to a particular product or category, and advocate the building of certain products with facts. Data is a very important part of the work they do. This is why most companies today are looking for product managers that are skilled in python. 
• Kỹ sư học máy: Nếu bạn không biết, thì chúng ta hãy nói với bạn rằng các bài đăng công việc cho vị trí này đã tăng hơn 330% trong vài năm qua. Nếu bạn có kỹ năng trong Python, bạn sẽ được ưu tiên hơn các ứng cử viên khác. Một kỹ sư máy học xây dựng và đào tạo máy móc, chương trình và các hệ thống dựa trên máy tính khác để áp dụng kiến ​​thức đã học của họ để đưa ra dự đoán. Khả năng làm việc với tự động hóa dữ liệu và thuật toán làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình lý tưởng có thể được sử dụng trong học máy. If you don’t already know, then let us tell you that the job postings for this position have increased by more than 330% in the last couple of years. If you are skilled in python, you will be given preference over other candidates. A machine learning engineer builds and trains machines, programs, and other computer-based systems to apply their learned knowledge for making predictions. Python’s ability to work with data automation and algorithms makes it the ideal programming language that can be used in machine learning.

Phải đọc: Câu hỏi phỏng vấn Python

Tương lai có gì trong cửa hàng cho các chuyên gia Python?

Các doanh nghiệp không chỉ ở Ấn Độ mà trên toàn thế giới đang tìm kiếm các chuyên gia Python lành nghề, những người có thể tạo ra sự khác biệt khi nói đến các giải pháp phù hợp chính xác với nhu cầu của khách hàng. Sự phổ biến của Python là cho tất cả mọi người nhìn thấy, và lợi thế cạnh tranh mà nó đã có thể đạt được các ngôn ngữ lập trình khác trong những năm gần đây nói lên rất nhiều về khả năng của nó. & NBSP;

Khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn và mạng là ba lĩnh vực trong đó việc áp dụng Python dự kiến ​​sẽ phát triển trong thời gian tới. Tuy nhiên, bạn có thể chỉ giới hạn sự tăng trưởng của nó chỉ trong ba lĩnh vực này. Tất cả ba lĩnh vực mà chúng tôi đã đề cập ở trên là các lĩnh vực là một trong những khu vực phổ biến nhất trong những ngày này.

Vì vậy, mức lương mà bạn có thể mong đợi khi làm việc trong một trong những vai trò này có thể vượt ra ngoài mức lương của các công việc đòi hỏi sự thành thạo trong các ngôn ngữ khác. Ngay cả khi bạn là một người làm việc tự do, bạn có thể kiếm được những gì kỹ năng và kinh nghiệm của bạn bảo đảm. Và nếu bạn không có kỹ năng phổ biến này, bạn nên dành nhiều thời gian hơn để thêm nó vào kho vũ khí của mình. Kỹ năng này trong sơ yếu lý lịch của bạn sẽ giúp bạn được thuê nhanh chóng trái ngược với những người khác. & NBSP;

Điều quan trọng là mọi người phải biết về Python và cơ hội việc làm tuyệt vời như thế nào trong lĩnh vực này. Lĩnh vực này cung cấp các cơ hội việc làm Python đặc biệt không bị đình trệ nhưng phải chịu sự thay đổi dựa trên trình độ cao hơn của các khóa học chứng chỉ sẽ giúp bạn cao cấp trong lĩnh vực của mình. Để trở thành một nhà phát triển Python giỏi, bạn cần có kiến ​​thức sắc sảo không chỉ trong lĩnh vực mã hóa và phát triển web mà còn đòi hỏi các kỹ năng giao tiếp cũng như hoạt động tốt tại Python Jobs. Điều này sau này sẽ giúp bạn tăng cường các kỹ năng trong tương lai của bạn trong quản lý. Bạn có thể được cung cấp một nhóm để quản lý nơi bạn cần áp dụng khẳng định của bạn cho nhóm bằng cách tạo địa chỉ nghiêm khắc. Để có một sự nghiệp lôi cuốn với các công việc liên quan đến Python, điều quan trọng là bạn cũng phải cập nhật những thay đổi năng động được thực hiện và học chúng với suy nghĩ nhanh chóng và kỹ năng ra quyết định đúng đắn của bạn để theo kịp các công việc Python thay đổi.Python job opportunities that are not stagnant but are subjected to change based on the higher level of certificate courses which will help you upscale in your field. For being a good Python developer, you need to have a keen knowledge not only in the field of coding and web development but also requires communication skills as well at large to perform well at Python jobs. This will later help you to perk up your future skills in management. You can be given a team to manage where you need to impose your assertion to the team by making stern addresses. To have an enticing career with Python related jobs, it is also important that you keep yourself updated with the dynamic changes that are made and learn them with your quick thinking and proper decision-making skills to keep up with the changing Python jobs.

Kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu để học vào năm 2022

Sự kết luận

Trong blog này, chúng tôi đã thảo luận về các khía cạnh khác nhau của sự nghiệp ở Python. Chúng tôi đã cung cấp cho bạn thông tin về mức lương mà bạn có thể mong đợi để kiếm được trong các vai trò công việc khác nhau đòi hỏi các kỹ năng Python cũng như giảm số lượng cơ hội việc làm có sẵn. Chúng tôi cũng đã thảo luận về các tùy chọn mà bạn có thể chọn là một chuyên gia Python lành nghề tùy thuộc vào sở thích của bạn.

Nếu bạn tò mò tìm hiểu về Python, tất cả mọi thứ về khoa học dữ liệu, hãy xem chương trình PG điều hành của IIIT-B & nâng cấp trong Khoa học dữ liệu được tạo ra cho các chuyên gia làm việc và cung cấp hơn 10 nghiên cứu và dự án trường hợp, hội thảo thực tế, cố vấn với Các chuyên gia trong ngành, 1 trên 1 với các cố vấn ngành, hơn 400 giờ học tập và hỗ trợ công việc với các công ty hàng đầu.

Python có đáng học được không và nếu có những cơ hội nghề nghiệp mà nó cung cấp là gì?

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất của thập kỷ và nếu bạn nắm bắt tốt các khái niệm cơ bản của nó, bạn có thể đóng gói nhiều công việc được trả lương cao khác nhau. Một số cơ hội nghề nghiệp này được liệt kê dưới đây: Bạn có thể là nhà phát triển Python ngay sau khi có được kiến ​​thức Python. Các nhà phát triển Python chịu trách nhiệm xây dựng các trang web, tối ưu hóa các thuật toán dữ liệu hoặc viết mã python sạch và hiệu quả. Một nhà phân tích dữ liệu phải đối phó với các bộ dữ liệu lớn, phân tích chúng và làm cho chúng được hiển thị. Nếu bạn là một người đam mê Python và thích chơi với dữ liệu thì công việc này là dành cho bạn. Quản lý dự án có nhu cầu cao với tư cách là người quản lý dự án có trách nhiệm cao cho việc kinh doanh và tiếp thị của các công ty.

Những sai lầm sơ yếu lý lịch phổ biến mà các nhà phát triển Python thường mắc phải trong CV của họ là gì?

Sau đây là những sai lầm phổ biến nhất mà các nhà phát triển Python thường mắc phải trong CV của họ: không làm nổi bật tất cả những thành tựu của bạn hoặc bỏ qua giá trị của họ là điều mà nhiều người làm. Bạn nên luôn làm nổi bật thành tích của mình với một số con số. Ví dụ như ví dụ. Trong số 5 trong số hơn 1000 người tham gia. Các ứng viên thường bổ sung thêm các kỹ năng hoặc dự án mà họ không thực sự biết nhiều về. Sai lầm này có thể ảnh hưởng đến quá trình phỏng vấn của họ vì người phỏng vấn có thể nhanh chóng đánh giá điều này. Bạn nên luôn luôn sử dụng một số trình kiểm tra ngữ pháp để tránh bất kỳ loại lỗi nào trong sơ yếu lý lịch của bạn.

Kinh nghiệm làm việc có thực sự quan trọng trong khi xin việc không?

Kinh nghiệm làm việc rất ảnh hưởng đến loại công việc bạn sẽ nhận được cũng như bạn sẽ được trả bao nhiêu. Chẳng hạn, một Python-DEV mới hơn hoặc nhập cảnh kiếm được ít hơn 35% so với mức trung bình của ngành. Mặt khác, các nhà phát triển Python cấp trung và cấp cao kiếm được tới 38% và 192% so với mức trung bình của ngành. Tuy nhiên, ảnh hưởng của trải nghiệm làm việc có thể được giảm bớt bởi một số yếu tố như bạn thực hiện tốt như thế nào trong các cuộc phỏng vấn, chiều sâu của kiến ​​thức hoặc trải nghiệm thực hành của bạn đối với các dự án Python.
However, the effects of the work experience can be lessened by some factors like how well you perform in the interviews, the depth of your knowledge, or your hands-on experience on Python projects.

Bạn muốn chia sẻ bài viết này?

Chuẩn bị cho một sự nghiệp của tương lai