Ngay từ đầu, so sánh JavaScript và Python có vẻ giống như so sánh táo và cam. Tuy nhiên, đáng ngạc nhiên là có khá nhiều điểm tương đồng ẩn bên dưới vẻ ngoài phổ biến tương ứng của chúng.
Python được biết đến với thiết kế ngôn ngữ đơn giản và thanh lịch và được sử dụng rộng rãi cho công việc học máy, kỹ thuật dữ liệu và phát triển back-end. Mặt khác, JavaScript có cú pháp tương tự như Java và chủ yếu được sử dụng ở giao diện người dùng, mặc dù với sự ra đời của các công nghệ mới như Node. js và React Native JavaScript hiện cũng được sử dụng trong phát triển back-end và di động
Thông tin cơ bản nhanh về Python và JavaScript 🔗
Cả JavaScript và Python đều là ngôn ngữ đa mô hình cấp cao, được nhập động và diễn giải
Python là ngôn ngữ có mục đích chung được phát triển bởi Guido van Rossum tại CWI để thay thế cho ngôn ngữ lập trình ABC và được phát hành lần đầu tiên vào năm 1991. Nó thường được sử dụng cho lập trình thủ tục và chức năng, nhưng cũng hỗ trợ cả kiểu mệnh lệnh và OOP
Ngoài ra, JavaScript xuất hiện lần đầu tiên vào năm 1995, bốn năm sau Python và là ngôn ngữ kịch bản được tạo bởi Brendan Eich tại Netscape, tiền thân của Google hiện đã không còn tồn tại. JavaScript được sử dụng chủ yếu như một ngôn ngữ hướng đối tượng, nhưng cũng hỗ trợ lập trình hướng sự kiện, chức năng và mệnh lệnh
Bây giờ chúng ta đã hiểu rõ hơn về hai ngôn ngữ này, cuối cùng chúng ta có thể bắt đầu so sánh. Tôi sẽ bắt đầu bằng cách cân nhắc ngôn ngữ nào phù hợp nhất cho người mới bắt đầu, sau đó chuyển sang những nội dung hấp dẫn như lương, hiệu suất, khoa học dữ liệu, phát triển web và ngôn ngữ nào phù hợp nhất với bạn
mẹo hay. Lập trình chức năng không chỉ là một mô hình, đó là một cách suy nghĩ và tiếp cận toàn bộ mã hóa. Cải thiện kỹ năng lập trình chức năng của bạn giúp bạn trở thành nhà phát triển tốt hơn và giúp bạn tạo các ứng dụng tốt hơn
JavaScript so với Python. Cái nào là tốt nhất cho người mới bắt đầu?
Cả hai ngôn ngữ đều có những lợi thế tuyệt vời cho người mới bắt đầu, nó chỉ phụ thuộc vào những lợi thế mà bạn đang tìm kiếm. Python được thiết kế đơn giản và điều khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu là khả năng đọc của nó. Python được các chuyên gia trong ngành thuộc mọi nền tảng ca ngợi vì thiết kế đơn giản đọc giống như tiếng Anh thuần túy, mang lại cho nó một lộ trình học tập vô song. Đó là lý do tại sao chúng tôi dạy Python cho các nhà phát triển mới bắt đầu trước tiên tại Boot. nhà phát triển thay vì JavaScript
Python cũng là một ngôn ngữ thủ tục [một trong những mô hình dễ học nhất] và có khả năng xử lý lỗi dễ dàng, tiếp tục củng cố tuyên bố của nó là một ngôn ngữ hoàn hảo dành cho người mới bắt đầu
Ngoài việc dễ học, Python còn có một thư viện tiêu chuẩn tuyệt vời với đầy đủ các tính năng hữu ích và khả năng tương thích tuyệt vời với các công cụ của bên thứ ba được ưa chuộng trong ngành. Và với một cộng đồng khổng lồ gồm các nhà phát triển nhiệt tình, sẽ không thiếu các thư viện và khung nguồn mở theo ý của bạn, mang đến cho bạn rất nhiều ứng dụng Python đa dạng
Điều này đặc biệt thuận tiện để truy cập các thư viện cho các lĩnh vực như AI, phát triển back-end và thậm chí cả tài chính và fintech khi tận dụng các tập dữ liệu toán học lớn
Tất cả những gì đã nói, JavaScript có một số lợi ích tuyệt vời và độc đáo của riêng nó
Đường cong học tập JavaScript không đơn giản như của Python, nhưng nó không quá xa. Thay vì tập trung vào sự đơn giản, JavaScript tập trung vào tính linh hoạt. Điều này tạo ra một môi trường dễ dàng cho các lập trình viên mới khám phá lập trình mà không có quá nhiều quy tắc. Điều này phần lớn là do nó được nhập động, nhưng cũng vì JavaScript cực kỳ nhẹ. Không có biệt ngữ phức tạp để xử lý khi viết mã, cộng với khả năng tiếp cận với lượng lớn các nhà phát triển theo dõi giúp việc giải quyết vấn đề và tìm câu trả lời cho các câu hỏi trực tuyến trở nên dễ dàng
Là một trong những ngôn ngữ kịch bản được sử dụng nhiều nhất, JavaScript nhận được sự tôn trọng và đầu tư không chỉ từ các nhà phát triển mà còn từ các công ty lớn, dẫn đến việc tạo ra các môi trường thời gian chạy mạnh mẽ như Node. js và các thư viện như React
Bạn sẽ được hưởng lợi từ việc học một trong hai ngôn ngữ, sự lựa chọn tốt nhất có thể phụ thuộc vào lĩnh vực bạn muốn làm việc. Nếu bạn muốn tự mình xem chúng dễ học như thế nào, thì hãy tham gia các khóa học Học JavaScript hoặc Học Python miễn phí để thử của chúng tôi
Nhận một công việc back-end mà không cần chi 10 nghìn đô la cho bootcamp
- Tìm hiểu Python, Javascript và Go
- Xây dựng các dự án chuyên nghiệp mà bạn cần để có được công việc đầu tiên
- Dành khoảng 6 tháng [khi làm bán thời gian]
- Giá thấp tới $24/tháng*
- Không mạo hiểm. Hủy bỏ bất cứ lúc nào
Mức lương giữa Python và JavaScript 🔗
Học một ngôn ngữ mới là điều tuyệt vời, nhưng điều quan trọng là học một ngôn ngữ sẽ giúp bạn kiếm lại tiền
Theo Khảo sát nhà phát triển Stack Overflow năm 2020, các nhà phát triển Python kiếm được mức lương trung bình là 120 nghìn đô la một năm và các nhà phát triển JavaScript kiếm được 112 nghìn đô la, nhưng đó không phải là tất cả
Cùng với việc được trả lương cao, JavaScript được xếp hạng số 1 cho ngôn ngữ phổ biến nhất được các nhà phát triển sử dụng trong 8 năm liên tiếp và Python xếp thứ 3. Họ cũng được xếp hạng cao trong danh sách được mong muốn nhất, với Python ở vị trí số 1 và JavaScript chỉ đứng sau ở vị trí số 2
Nhìn chung, cả Python và JavaScript đều là những ngôn ngữ được các nhà phát triển mong muốn và sử dụng hàng đầu, đồng thời mang lại những công việc được trả lương cao
Hiệu suất Python so với JavaScript 🔗
Có nhiều cách để suy nghĩ về hiệu suất, nhưng hôm nay chúng tôi tập trung vào hiệu suất thời gian chạy
JavaScript thời hiện đại được biết đến với hiệu suất mạnh mẽ nhờ vào công cụ V8 của nó. JavaScript ban đầu là một ngôn ngữ thông dịch phổ biến, nhưng khi công cụ V8 được phát hành, nó đi kèm với trình biên dịch Just-In-Time [JIT], cho phép biên dịch và khả năng tối ưu hóa mã để
Điều này làm tăng hiệu suất không chỉ vì nó tối ưu hóa mã mà còn vì việc biên dịch dẫn đến thời gian thực thi nhanh hơn so với thông dịch. Và vì JavaScript là một ngôn ngữ nhẹ, linh hoạt, nó là cơn bão hoàn hảo để biên dịch nhanh. Cùng với động cơ V8, JavaScript có Nút. js, cho phép JavaScript chạy phía máy chủ. Nút. js đáng chú ý nhất là hỗ trợ đa luồng – hoặc khả năng chạy nhiều tác vụ cùng một lúc – một khía cạnh quan trọng để tạo các ứng dụng nặng về hiệu suất
Trong Python vs Node này. js, bạn thực sự có thể thấy được ảnh hưởng của Node. js có trên toàn bộ thời gian chạy của JavaScript. Python mạnh, ổn định và dễ đọc, nhưng điều đó phải trả giá vì nó chậm hơn so với các đối thủ cạnh tranh. Được cho là điều này dường như không ảnh hưởng đến tình yêu và sự phổ biến của nó, nhưng nó không phải là lựa chọn phù hợp cho các ứng dụng nặng về hiệu suất
Python có được khả năng đọc từ việc sử dụng mức độ trừu tượng cao hơn và có các quy tắc chặt chẽ hơn về mã hóa, nghĩa là mất nhiều thời gian hơn để diễn giải. Tuy nhiên, chính những tính năng chính xác này giúp nó trở thành một ngôn ngữ an toàn hơn. Cũng không có tùy chọn biên dịch, vì vậy nó dựa vào mã được giải thích chậm hơn
Điều đó không hoàn toàn tệ, vì “thời gian mã hóa” của Python nhanh hơn. Vì cú pháp của nó rất đơn giản nên bạn có thể viết chương trình nhanh hơn nhiều so với những gì bạn có thể làm trong JavaScript. Python cũng có các triển khai như Jython và Cython. Trên thực tế, khi chạy khối lượng công việc máy học nặng tính toán trong Cython, về cơ bản, bạn sẽ có tốc độ của C ổn định, vượt trội hơn JavaScript và đó là động cơ V8 mọi lúc
Con đường đơn giản dẫn đến sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực phát triển back-end
Tốc độ khởi động. Các khóa học JavaScript, Python và Go của dev rất phù hợp với tôi. Cộng đồng đa dạng trong Discord là một sự bùng nổ và các thành viên khác nhanh chóng trợ giúp với các câu trả lời và giải thích chi tiết
- Daniel Gerep từ Cassia, Brasil
Python so với JavaScript cho Machine Learning 🔗
Khi nói đến học máy, uy quyền tối cao của Python là không thể phủ nhận
Python tự nhiên phù hợp với các lĩnh vực thử nghiệm. Nó xử lý dữ liệu và thuật toán máy học một cách dễ dàng, đồng thời cú pháp dễ đọc khiến nó trở thành ngôn ngữ ổn định để thử nghiệm và nhanh chóng thực hiện các thay đổi. Python cũng độc lập với nền tảng, vì vậy bạn có thể triển khai các chương trình ML của mình trên các nền tảng khác nhau mà không mất thời gian viết lại chúng
Cùng với sự hỗ trợ cấu trúc chính xác, Python tương thích với các thư viện deep learning tuyệt vời như TensorFlow và Keras. Vì nó được hỗ trợ bởi ngành công nghiệp máy học, nguồn mở rất phong phú, cũng như các diễn đàn cộng đồng hoàn hảo để giải quyết vấn đề và hỗ trợ đồng đẳng
Có lẽ khía cạnh hấp dẫn nhất là bạn có thể bắt đầu nhanh như thế nào. Nhu cầu về các nhà phát triển Python trong ML đang tăng lên và đây là một ngôn ngữ dễ học, tạo ra một môi trường lý tưởng để nhanh chóng tham gia vào lĩnh vực này
Mặt khác, JavaScript không phổ biến cho máy học. JavaScript vốn được hỗ trợ bởi tất cả các trình duyệt dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn hiện đại, vì vậy các ứng dụng ML của bạn có khả năng chạy trên hầu hết các thiết bị di động và máy tính để bàn. Một. k. một ứng dụng của bạn sẽ có thể truy cập được đối với hầu hết người dùng
Nó cũng tương thích với thư viện ML và deep learning nổi tiếng của Google TensorFlow. js, cũng như ML5. js, Synaptic và Brain. js
Tuy nhiên, ngay cả với sự hỗ trợ này, nó chưa bao giờ được cộng đồng máy học chấp nhận. Có nguồn lực hạn chế và không hứa hẹn sớm có những phát triển mới vì đầu tư hiện tại tập trung vào Python hơn là JavaScript
mẹo hay. Học máy phần lớn là ứng dụng của các thuật toán sử dụng và học hỏi từ dữ liệu. Vì vậy, các thuật toán của bạn càng nâng cao thì bạn càng trở thành nhà phát triển máy học giỏi hơn
Python vs JavaScript cho Khoa học dữ liệu 🔗
Khoa học dữ liệu và học máy yêu cầu các điều kiện tiên quyết tương tự, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi Python cũng hoạt động tốt trong khoa học dữ liệu
Một lần nữa, Python chỉ đơn giản là có băng thông để xử lý và hỗ trợ các tập dữ liệu lớn và các hoạt động nặng về CPU, khiến nó trở nên lý tưởng cho khoa học dữ liệu. Nó cũng có sự hỗ trợ tuyệt vời của bên thứ ba như Pandas để phân tích dữ liệu và cấu trúc dữ liệu cấp cao, Matplotlib để tạo biểu đồ 2D, Statsmodel cho các thuật toán thống kê và NumPy để xử lý các hàm toán học lớn
Đó là ngôn ngữ dành cho các nhà khoa học dữ liệu và cùng với đó là sự hỗ trợ nhiệt tình từ các lập trình viên và các công ty mong muốn phát triển các công cụ mới để nâng cao khả năng khoa học dữ liệu của Python
JavaScript không có cùng sự phấn khích đằng sau nó, nhưng nó lại có những lợi ích riêng
JavaScript có khả năng không đồng bộ, vì vậy các chương trình của nó chạy các tác vụ nhỏ hơn trong nền cùng lúc với luồng chính. Nó cũng có TensorFlow, rất phù hợp cho ML và khoa học dữ liệu, cũng như Node. js cho dữ liệu thời gian thực và mô hình hóa, và D3. js để trực quan hóa dữ liệu và biểu đồ tương tác
Tiềm năng của JavaScript đang phát triển trong lĩnh vực này, mặc dù hiện tại nó tốt nhất cho các dự án nhỏ vì nó chưa thể xử lý Dữ liệu lớn như Python. JavaScript cũng không có sự đầu tư tương tự từ các nhà phát triển và công ty để tăng cường hỗ trợ dữ liệu của nó
mẹo hay. Tránh bị đè nặng khi điều hướng cấu trúc dữ liệu bằng cách nghiên cứu ký hiệu Big O. Điều này sẽ giúp bạn sàng lọc thông tin nhiễu và tìm ra giải pháp tốt nhất cho bạn và dự án của bạn nhanh hơn
Python vs JavaScript để phát triển Front-End 🔗
Tôi đã nói trước đó rằng cả hai ngôn ngữ đều hỗ trợ một số hình thức phát triển web, nhưng cuối cùng thì một ngôn ngữ sẽ làm tốt hơn
Như chúng ta đã biết, JavaScript là huyền thoại trong phát triển front-end. Từ việc trở thành ngôn ngữ kịch bản gốc đến việc tạo các trang web phía máy khách động, vai trò của nó trong lĩnh vực này là không cần bàn cãi
Với phản ứng. js, nó đã hiện đại hóa quá trình phát triển giao diện người dùng, đưa các trang web động và trải nghiệm người dùng lên một tầm cao mới. với nút. js, nó đã trở thành ngôn ngữ kịch bản phụ trợ mạnh mẽ có thể xây dựng các trang web động phía máy chủ. Và sau đó là Góc cạnh. js, một khung giao diện người dùng mã nguồn mở cho phép bạn tạo các ứng dụng đơn lẻ động
Như bạn có thể thấy, số lượng tài nguyên là vô tận vì đây là nguồn phát triển web trong gần 30 năm. Dù lớn hay nhỏ, trước hay sau, bạn đều có thể phát triển các ứng dụng web thuộc mọi quy mô cho mọi nhu cầu
JavaScript thực sự là đầu mối của tất cả các giao dịch khi nói đến phát triển web
Tuy nhiên, Python thực sự chỉ hoạt động để phát triển back-end khi nói đến web. Thiết kế mạnh mẽ và ổn định khiến nó trở nên lý tưởng để xử lý các hoạt động của CPU back-end, đồng thời khả năng đọc của nó giúp mã hóa và lập tài liệu cho phần mềm back-end trở nên dễ dàng. Bởi vì nó không thể chạy trong trình duyệt, nó không hoạt động tốt trên giao diện người dùng. Chắc chắn có nhiều cách để hack cùng một giao diện người dùng Python, nhưng nó gần như chắc chắn rắc rối hơn là đáng
Nhìn chung, khả năng hỗ trợ phổ biến của JavaScript và khả năng di chuyển giữa giao diện người dùng và người dùng cuối mang lại cho nó một mức độ linh hoạt không thể bỏ qua
Học phát triển back-end đúng cách
Kỹ năng khoa học máy tính sẽ giúp bạn có được các cuộc phỏng vấn. Một danh mục các dự án sẽ giúp bạn được tuyển dụng
Cái nào tốt hơn, Python hay JavaScript?
Hỏi cái nào tốt hơn cũng giống như hỏi con gà hay quả trứng cái nào có trước?
Mặc dù về mặt cấu trúc, có một số điểm tương đồng giữa JavaScript và Python, nhưng cuối cùng chúng đều là chủ nhân của các miền tương ứng
Nếu bạn quan tâm đến một ngôn ngữ hiện đại nhưng đã được thiết lập, làm việc trong môi trường khởi nghiệp và sáng tạo với phát triển web, thì JavaScript là ngôn ngữ dành cho bạn. Tuy nhiên, nếu các ngôn ngữ mạnh mẽ và tối giản, các lĩnh vực thử nghiệm và việc vượt qua các ranh giới về AI và máy học khiến bạn tò mò, thì Python chính là tấm vé để bạn đến với loại hình sự nghiệp này
Trên thực tế, cả hai ngôn ngữ đều có khả năng đáp ứng bất kỳ mong muốn nào – học máy, phát triển web, hiện đại, khởi nghiệp – và cả hai đều hứa hẹn về tương lai thú vị và được trả lương cao
lúc khởi động. nhà phát triển, chúng tôi rất hâm mộ cả JavaScript và Python và nghĩ rằng chúng là hai trong số những ngôn ngữ tốt nhất để dạy những người mới bắt đầu làm quen với khoa học máy tính. Chúng tôi đã phát triển khóa học Tìm hiểu Python dành cho các lập trình viên hoàn toàn mới mà chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu, cũng như khóa học Tìm hiểu JavaScript của chúng tôi để xây dựng kỹ năng của bạn và tìm hiểu về một số chủ đề nâng cao hơn như lập trình chức năng