Jupyter Notebook để dạy Python

Cài đặt

Nếu vậy, bạn có thể sử dụng một công cụ tiện dụng đi kèm với Python có tên là pip để cài đặt Jupyter Notebook như thế này

$ pip install jupyter

Bản phân phối Python phổ biến tiếp theo là Anaconda. Anaconda có công cụ cài đặt riêng gọi là conda mà bạn có thể sử dụng để cài đặt gói của bên thứ ba. Tuy nhiên, Anaconda đi kèm với nhiều thư viện khoa học được cài đặt sẵn, bao gồm cả Jupyter Notebook, vì vậy bạn thực sự không cần phải làm gì khác ngoài việc tự cài đặt Anaconda

Khởi động Máy chủ Máy tính xách tay Jupyter

Bây giờ bạn đã cài đặt Jupyter, hãy tìm hiểu cách sử dụng nó. Để bắt đầu, tất cả những gì bạn cần làm là mở ứng dụng đầu cuối của mình và chuyển đến thư mục bạn chọn. Tôi khuyên bạn nên sử dụng một cái gì đó như thư mục Tài liệu của bạn để bắt đầu và tạo một thư mục con ở đó có tên là Sổ ghi chép hoặc một cái gì đó khác dễ nhớ

Sau đó, chỉ cần đi đến vị trí đó trong thiết bị đầu cuối của bạn và chạy lệnh sau

$ jupyter notebook

Điều này sẽ khởi động Jupyter và trình duyệt mặc định của bạn sẽ bắt đầu [hoặc mở một tab mới] tới URL sau. http. //máy chủ cục bộ. 8888/cây

Trình duyệt của bạn bây giờ sẽ trông giống như thế này

Lưu ý rằng hiện tại bạn không thực sự chạy Notebook mà thay vào đó bạn chỉ đang chạy máy chủ Notebook. Hãy thực sự tạo một Notebook ngay bây giờ

đặt tên

Bạn sẽ nhận thấy rằng ở đầu trang là từ Untitled. Đây là tiêu đề cho trang và tên Notebook của bạn. Vì đó không phải là một cái tên rất mô tả, hãy thay đổi nó

Chỉ cần di chuột qua từ Chưa có tiêu đề và nhấp vào văn bản. Bây giờ, bạn sẽ thấy một hộp thoại trong trình duyệt có tiêu đề Đổi tên Notebook. Hãy đổi tên cái này thành Hello Jupyter

chạy ô

Một ô của Notebook mặc định sử dụng mã bất cứ khi nào bạn tạo mã lần đầu tiên và ô đó sử dụng kernel mà bạn đã chọn khi khởi động Notebook của mình

Trong trường hợp này, bạn đã bắt đầu chương trình của mình với Python 3 làm nhân, điều đó có nghĩa là bạn có thể viết mã Python trong các ô mã của mình. Vì Notebook ban đầu của bạn chỉ có một ô trống trong đó nên Notebook thực sự không thể làm được gì

Do đó, để xác minh rằng mọi thứ đang hoạt động bình thường, bạn có thể thêm một số mã Python vào ô và thử chạy nội dung của nó

Hãy thử thêm đoạn mã sau vào ô đó

print['Hello Jupyter!']

Chạy một ô có nghĩa là bạn sẽ thực thi nội dung của ô. Để thực thi một ô, bạn chỉ cần chọn ô đó và nhấp vào nút Chạy nằm trong hàng nút ở trên cùng. Nó hướng về giữa. Nếu muốn sử dụng bàn phím, bạn chỉ cần nhấn Shift + Enter .

Khi tôi chạy đoạn mã trên, đầu ra trông như thế này

Nếu bạn có nhiều ô trong Sổ ghi chép của mình và bạn chạy các ô theo thứ tự, bạn có thể chia sẻ các biến và nhập giữa các ô. Điều này giúp dễ dàng tách mã của bạn thành các đoạn logic mà không cần nhập lại thư viện hoặc tạo lại các biến hoặc hàm trong mỗi ô

Khi bạn chạy một ô, bạn sẽ nhận thấy rằng có một số dấu ngoặc vuông bên cạnh từ In ở bên trái của ô. Các dấu ngoặc vuông sẽ tự động điền một số cho biết thứ tự mà bạn đã chạy các ô. Ví dụ: nếu bạn mở Notebook mới và chạy ô đầu tiên ở đầu Notebook, dấu ngoặc vuông sẽ điền số 1

thực đơn

Jupyter Notebook có một số menu mà bạn có thể sử dụng để tương tác với Notebook của mình. Menu chạy dọc phía trên Notebook giống như các menu trong các ứng dụng khác. Dưới đây là danh sách các menu hiện tại

• Tập tin
• Chỉnh sửa
• Lượt xem
• Chèn
• Tế bào
• hạt nhân
• tiện ích
• Cứu giúp

Hãy đi qua từng menu một. Bài viết này sẽ không đi vào chi tiết từng tùy chọn trong mỗi menu mà sẽ tập trung vào các mục duy nhất của ứng dụng Notebook

Menu đầu tiên là menu File. Trong đó, bạn có thể tạo Notebook mới hoặc mở Notebook có sẵn. Đây cũng là nơi bạn sẽ đến để đổi tên Notebook. Tôi nghĩ mục menu thú vị nhất là tùy chọn Lưu và Điểm kiểm tra. Điều này cho phép bạn tạo các điểm kiểm tra mà bạn có thể quay lại nếu cần

Tiếp theo là menu Chỉnh sửa. Tại đây bạn có thể cắt, sao chép và dán các ô. Đây cũng là nơi bạn sẽ đến nếu muốn xóa, tách hoặc hợp nhất một ô. Bạn cũng có thể sắp xếp lại các ô ở đây

Lưu ý rằng một số mục trong menu này bị mờ đi. Lý do cho điều này là chúng không áp dụng cho ô hiện được chọn. Ví dụ: một ô mã không thể chèn hình ảnh vào đó, nhưng một ô Markdown có thể. Nếu bạn thấy một mục menu chuyển sang màu xám, hãy thử thay đổi loại ô và xem liệu mục đó có sẵn để sử dụng không

Menu Xem hữu ích để chuyển đổi mức độ hiển thị của tiêu đề và thanh công cụ. Bạn cũng có thể bật hoặc tắt Số dòng trong các ô. Đây cũng là nơi bạn sẽ đến nếu muốn loay hoay với thanh công cụ của ô

Menu Chèn chỉ để chèn các ô bên trên hoặc bên dưới ô hiện được chọn

Menu Ô cho phép bạn chạy một ô, một nhóm ô hoặc tất cả các ô. Bạn cũng có thể vào đây để thay đổi loại ô, mặc dù cá nhân tôi thấy thanh công cụ trực quan hơn cho việc đó

Tính năng hữu ích khác trong menu này là khả năng xóa đầu ra của một ô. Nếu bạn định chia sẻ Notebook của mình với người khác, có thể bạn sẽ muốn xóa đầu ra trước để người tiếp theo có thể tự chạy các ô

Ô Kernel dùng để làm việc với kernel đang chạy ngầm. Tại đây, bạn có thể khởi động lại hạt nhân, kết nối lại với hạt nhân, tắt hạt nhân hoặc thậm chí thay đổi hạt nhân mà Notebook của bạn đang sử dụng

Có thể bạn sẽ không làm việc với Kernel thường xuyên, nhưng có những lúc bạn đang gỡ lỗi Notebook mà bạn sẽ thấy rằng mình cần phải khởi động lại Kernel. Khi điều đó xảy ra, đây là nơi bạn sẽ đến

Menu Widgets dùng để lưu và xóa trạng thái widget. Các widget về cơ bản là các widget JavaScript mà bạn có thể thêm vào các ô của mình để tạo nội dung động bằng Python [hoặc Kernel khác]

Cuối cùng, bạn có menu Trợ giúp, đây là nơi bạn tìm hiểu về các phím tắt của Notebook, chuyến tham quan giao diện người dùng và nhiều tài liệu tham khảo

Thiết bị đầu cuối khởi động và những thứ khác

Jupyter Notebook cũng cho phép bạn bắt đầu nhiều thứ hơn là chỉ Notebooks. Bạn cũng có thể tạo tệp văn bản, thư mục hoặc Terminal trong trình duyệt của mình. Quay lại trang chủ đã mở khi bạn khởi động máy chủ Jupyter lần đầu tiên tại

$ jupyter notebook

Terminal có lẽ là phần thú vị nhất trong nhóm, vì nó đang chạy terminal hệ điều hành của bạn trong trình duyệt. Điều này cho phép bạn chạy bash, Powershell, v.v. trong trình duyệt của mình và chạy bất kỳ lệnh trình bao nào mà bạn có thể cần ở đó

Xem những gì đang chạy

Ngoài ra trên trang chủ của máy chủ Jupyter của bạn [

$ jupyter notebook

Tab Đang chạy sẽ cho bạn biết Notebook và Thiết bị đầu cuối nào bạn hiện đang chạy. Điều này hữu ích khi bạn muốn tắt máy chủ của mình nhưng bạn cần đảm bảo rằng bạn đã lưu tất cả dữ liệu của mình. May mắn thay, Notebook tự động lưu khá thường xuyên nên bạn hiếm khi bị mất dữ liệu. Nhưng thật tốt khi có thể xem những gì đang chạy khi bạn cần

Một điều thú vị khác về tab này là bạn có thể duyệt qua các ứng dụng đang chạy của mình và tắt chúng ở đó

Các loại tế bào

Về mặt kỹ thuật có bốn loại tế bào. Mã, Markdown, NBConvert thô và Tiêu đề

Loại ô Tiêu đề không còn được hỗ trợ và sẽ hiển thị hộp thoại cho biết càng nhiều. Thay vào đó, bạn phải sử dụng Markdown cho Tiêu đề của mình

Loại ô NBConvert thô chỉ dành cho các trường hợp sử dụng đặc biệt khi sử dụng công cụ dòng lệnh

$ jupyter notebook

Các loại ô chính mà bạn sẽ sử dụng là các loại ô Code và Markdown. Bạn đã học cách hoạt động của các ô mã, vì vậy, hãy tìm hiểu cách tạo kiểu cho văn bản của bạn với Markdown

Tạo kiểu cho văn bản của bạn

Jupyter Notebook hỗ trợ Markdown, đây là ngôn ngữ đánh dấu là siêu bộ của HTML. Hướng dẫn này sẽ trình bày một số điều cơ bản về những gì bạn có thể làm với Markdown

Đặt ô mới thành Markdown rồi thêm văn bản sau vào ô

Khi bạn chạy ô, đầu ra sẽ như thế này

Nếu bạn muốn in đậm văn bản của mình, hãy sử dụng dấu gạch dưới kép hoặc dấu hoa thị kép

tiêu đề

Tạo tiêu đề trong Markdown cũng khá đơn giản. Bạn chỉ cần sử dụng dấu thăng khiêm tốn. Bạn càng sử dụng nhiều dấu thăng, tiêu đề càng nhỏ. Jupyter Notebook thậm chí còn xem trước nó cho bạn

Sau đó, khi bạn chạy ô, bạn sẽ có một tiêu đề được định dạng đẹp mắt

Tạo danh sách

Bạn có thể tạo danh sách [dấu đầu dòng] bằng cách sử dụng dấu gạch ngang, dấu cộng hoặc dấu hoa thị. Đây là một ví dụ

Làm nổi bật mã và cú pháp

Nếu bạn muốn chèn một mã ví dụ mà bạn không muốn người dùng cuối thực sự chạy, bạn có thể sử dụng Markdown để chèn mã đó. Để đánh dấu mã nội tuyến, chỉ cần bao quanh mã bằng các dấu gạch ngược. Nếu bạn muốn chèn một khối mã, bạn có thể sử dụng dấu ba dấu ngược và cũng chỉ định ngôn ngữ lập trình

Cách sử dụng

$ jupyter notebook

6

Lệnh

$ jupyter notebook

$ jupyter nbconvert  --to 

Ví dụ sử dụng

Hãy giả sử rằng bạn có một Notebook tên là

$ jupyter notebook

$ jupyter nbconvert py_examples.ipynb --to pdf

Khi bạn chạy lệnh này, bạn sẽ thấy một số đầu ra cho bạn biết về quá trình chuyển đổi.

$ jupyter notebook

$ jupyter notebook

Quá trình chuyển đổi cho các loại tệp khác khá giống nhau. Bạn chỉ cần cho

$ jupyter notebook

Sử dụng thực đơn

Bạn cũng có thể xuất Notebook hiện đang chạy của mình bằng cách đi tới menu Tệp và chọn tùy chọn Tải xuống dưới dạng

Tùy chọn này cho phép bạn tải xuống ở tất cả các định dạng mà

$ jupyter notebook

$ jupyter notebook

$ jupyter notebook

Tiện ích mở rộng là gì?

Phần mở rộng Notebook [

print['Hello Jupyter!']

Tôi có thể lấy tiện ích mở rộng ở đâu?

Bạn có thể sử dụng Google hoặc tìm kiếm tiện ích mở rộng Jupyter Notebook. Thực sự có khá nhiều ngoài kia. Một trong những bộ tiện ích mở rộng phổ biến nhất được gọi là jupyter_contrib_nbextensions, bạn có thể lấy từ GitHub. Đây thực sự là một tập hợp các tiện ích mở rộng được cung cấp bởi cộng đồng Jupyter và được cài đặt với

print['Hello Jupyter!']

Làm cách nào để tôi cài đặt chúng?

Hầu hết các tiện ích mở rộng Jupyter Notebook có thể được cài đặt bằng công cụ

print['Hello Jupyter!']

print['Hello Jupyter!']

$ jupyter notebook

Điều này chỉ cài đặt tiện ích mở rộng nhưng không kích hoạt nó. Bạn sẽ cần kích hoạt tiện ích mở rộng sau khi cài đặt bằng cách chạy lệnh sau

$ jupyter notebook

Bạn có thể cần phải khởi động lại kernel Jupyter Notebook của mình để xem tiện ích mở rộng

Có một tiện ích mở rộng meta đẹp có tên là Trình cấu hình Jupyter NbExtensions đáng để quản lý các tiện ích mở rộng khác. Nó cho phép bạn bật và tắt các tiện ích mở rộng của mình từ bên trong giao diện người dùng của Jupyter Notebook và cũng hiển thị tất cả các tiện ích mở rộng hiện được cài đặt