Giả sử giao diện người dùng của bạn đang hiển thị cùng một giá trị mà chương trình phụ trợ gửi và nếu chương trình phụ trợ python của bạn cần gửi các số có dấu phẩy dưới dạng dấu phân cách nghìn, thì điều đó thực sự khá đơn giản. Ví dụ: nếu đầu vào là 1000, nó sẽ chuyển đổi thành 1.000 và nếu là 100000, nó sẽ chuyển đổi thành 100.000
Trong bài đăng này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách thêm dấu phân cách nghìn vào một số
Phương pháp 1
def getThousandSeparator[num]:
return '{:,}'.format[num]
print[getThousandSeparator[int[input["Enter a number : "]]]]Chúng tôi đang lấy đầu vào của người dùng làm số nguyên và getThousandSeparator chuyển đổi nó thành giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. định dạng với {. ,} được sử dụng để chuyển đổi. định dạng đã được giới thiệu trong python 2. 7. Vì vậy, nó sẽ chỉ hoạt động với python 2. 7 trở lên
Nhiều lần, trong khi viết mã, chúng ta cần in số lớn được phân cách i. e. dấu phân cách hàng nghìn bằng dấu phẩy
Trong python, định dạng như vậy rất dễ dàng. Xem xét cú pháp dưới đây để định dạng một số bằng dấu phẩy [dấu cách hàng nghìn]
Sử dụng một chuỗi ký tự được định dạng để định dạng một số bằng dấu phẩy làm dấu tách hàng nghìn thành 2 số thập phân, e. g. result = f'{my_float:,.2f}'
Bạn có thể sử dụng một biểu thức trong chuỗi f để định dạng số bằng dấu phẩy làm dấu tách hàng nghìn, được làm tròn thành N số thập phân
Chúng tôi đã sử dụng một chuỗi ký tự được định dạng để định dạng các số bằng dấu phẩy làm dấu tách hàng nghìn thành N số thập phân
Chuỗi ký tự được định dạng [chuỗi f] cho phép chúng tôi bao gồm các biểu thức bên trong chuỗi bằng cách thêm tiền tố vào chuỗi bằng f
Đảm bảo ngắt các biểu thức trong dấu ngoặc nhọn - {expression}
Các chuỗi ký tự được định dạng cũng cho phép chúng tôi sử dụng ngôn ngữ nhỏ dành riêng cho định dạng trong các khối biểu thức
Dấu phẩy sau dấu hai chấm là dấu phân cách hàng nghìn và chữ số sau dấu chấm là số vị trí thập phân mà dấu phẩy phải có
Nếu bạn có số vị trí thập phân được lưu trữ trong một biến, hãy bọc nó trong dấu ngoặc nhọn trong chuỗi f
Bạn có thể sử dụng phương pháp tương tự nếu bạn cần định dạng một số nguyên bằng dấu phẩy làm dấu tách hàng nghìn
Để định dạng một số nguyên có dấu phẩy làm dấu phân cách hàng nghìn, chúng ta chỉ cần sử dụng dấu phẩy sau dấu hai chấm trong biểu thức
Nếu bạn cần định dạng danh sách các số dấu phẩy động bằng dấu phẩy làm dấu tách hàng nghìn, hãy sử dụng cách hiểu danh sách
Chúng tôi đã sử dụng cách hiểu danh sách để lặp lại danh sách các số dấu phẩy động
Khả năng hiểu danh sách được sử dụng để thực hiện một số thao tác cho mọi phần tử hoặc chọn một tập hợp con các phần tử đáp ứng một điều kiện
Trên mỗi lần lặp lại, chúng tôi sử dụng một chuỗi ký tự được định dạng để định dạng số hiện tại bằng dấu phẩy làm dấu phân cách hàng nghìn và trả về kết quả
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ thảo luận về số định dạng python bằng dấu phẩy. Ngoài ra, chúng ta sẽ thấy những chủ đề dưới đây là
- Số định dạng Python có dấu phẩy
- Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
- Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Mục lục
- Số định dạng Python có dấu phẩy
- Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
- Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Số định dạng Python có dấu phẩy
Hãy để chúng tôi xem cách định dạng số bằng dấu phẩy trong python
Trong Python, để định dạng một số bằng dấu phẩy, chúng ta sẽ sử dụng “{. ,}” cùng với hàm format[] và nó sẽ thêm dấu phẩy vào mỗi nghìn vị trí bắt đầu từ bên trái
Ví dụ
numbers = "{:,}".format[5000000]
print[numbers]Sau khi viết đoạn mã trên [số định dạng python có dấu phẩy], Ones bạn sẽ in "số" sau đó đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng " 5.000.000". Đây, {. ,}. format[] sẽ thêm dấu phẩy vào số sau mỗi nghìn vị trí. Bằng cách này, chúng ta có thể định dạng số bằng dấu phẩy
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để biết số định dạng python bằng dấu phẩy
Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
Hãy cho chúng tôi xem cách thêm dấu phẩy giữa các phần tử trong Python
Chúng tôi sẽ sử dụng “{. ,}”. format[] và nó sẽ thêm dấu phẩy giữa các phần tử sau mỗi một nghìn vị trí bắt đầu từ bên trái
Ví dụ
def my_value[number]:
return ["{:,}".format[number]]
print[my_value[100000000]Sau khi viết đoạn mã trên [python thêm dấu phẩy giữa các phần tử], Sau khi bạn in “my_value[100000000]” thì đầu ra sẽ xuất hiện dưới dạng “ 100.000.000”. Đây, {. ,}. định dạng [số] sẽ thêm dấu phẩy giữa các phần tử
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bây giờ, chúng ta hãy xem ví dụ dưới đây về định dạng python số có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Chúng tôi sẽ sử dụng "{. ,. 2f}”. format[]” cho số định dạng float với dấu phẩy là dấu phân cách hàng nghìn. Các chữ số vượt quá hai vị trí sau số thập phân bị bỏ qua
Ví dụ
my_num = 235478.875425
s = "{:,.2f}".format[my_num]
print[s]Sau khi viết đoạn mã trên [số định dạng python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân], khi bạn in “s” thì kết quả sẽ xuất hiện dưới dạng “ 235,478. 88”. Ở đây, my_num = 235478. 875425 là số float và chúng tôi sẽ sử dụng {. ,. 2f}. format[my_num] để thêm dấu phẩy vào số sau mỗi hàng nghìn chữ số và nó sẽ làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bạn có thể tham khảo ảnh chụp màn hình bên dưới để biết số định dạng python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bạn có thể thích các hướng dẫn Python sau đây
- Python Tkinter Entry – Cách sử dụng
- Python tạo số và chuỗi ngẫu nhiên
- Nhãn tkinter Python
- Khối thụt đầu dòng trong Python
- Python lấy tên tệp từ đường dẫn
- Lỗi loại Python. đối tượng 'danh sách' không thể gọi được
- Python nếu khác với các ví dụ
- Python cho vòng lặp với các ví dụ
- Tạo trò chơi Rắn trong Python bằng Rùa
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta đã tìm hiểu về định dạng python số bằng dấu phẩy. Ngoài ra, chúng tôi đã đề cập đến các chủ đề dưới đây
- Số định dạng Python có dấu phẩy
- Python thêm dấu phẩy giữa các phần tử
- Số định dạng Python có dấu phẩy và làm tròn đến 2 chữ số thập phân
Bijay Kumar
Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi