LinkedIn Học Python

Tôi khuyên dùng Python cho Sinh viên vì phong cách giảng dạy của Julie rất nhiệt tình, dễ tiếp cận và được truyền đạt với mục đích chung. Nội tâm hóa tài liệu mới hấp dẫn và trở nên thú vị khi được trình bày theo từng bước dễ tiêu hóa. Bây giờ tôi đã có được hiểu biết cơ bản về các nguyên tắc cơ bản của Python, cũng như quen thuộc với các hành động và hoạt động phổ biến trong Python

Bạn có biết rằng học Python là một trong những cách dễ nhất để học cách viết mã không? . Và trong khóa học này, bạn có thể tránh được các biệt ngữ và khiến việc học cách viết mã trở nên thú vị hơn rất nhiều. Bạn cũng không cần phải là một kỹ thuật viên chuyên nghiệp. Tham gia cùng người hướng dẫn Nick Walter và tìm hiểu những gì bạn cần để bắt đầu ngay bây giờ

Trong khóa học này, Nick dạy bạn những kiến ​​thức cơ bản về Python. một người không phải là lập trình viên, một người dùng có ít hoặc không có kinh nghiệm viết mã. Tìm hiểu thêm về Python là gì, nó dùng để làm gì và không dùng để làm gì. Khám phá cách Python hoạt động với các con số và cách bạn có thể tương tác với các chương trình đơn giản, chẳng hạn như trò chơi đoán số đơn giản. Tìm hiểu cách làm việc với văn bản trong Python bằng cách xây dựng một hàm có thể tái sử dụng để đếm các từ trong một khối văn bản. Và trên đường đi, hãy giải quyết các thử thách nhanh và các trò chơi khác cho phép bạn thử nghiệm các kỹ năng mới của mình

Tìm hiểu nhanh các nguyên tắc và phương pháp lập trình chung cho Python, sau đó bắt đầu áp dụng kiến ​​thức đó để sử dụng Python trong phát triển liên quan đến khoa học dữ liệu

• Tìm hiểu các ứng dụng khoa học dữ liệu của Python

• Khám phá những cách để bổ sung kiến ​​thức của bạn về Python

• Giải quyết các thách thức về khoa học dữ liệu bằng Python

Python là một trong những ngôn ngữ động được sử dụng nhiều nhất cho nhiều tổ chức lớn, bao gồm Google, Yahoo và IBM. Được hỗ trợ trên tất cả các hệ điều hành chính, nó được cài đặt sẵn trên máy Mac và hầu hết các hệ thống dựa trên Linux và Unix. Trong khóa học này, người hướng dẫn Ryan Mitchell cung cấp cho bạn tổng quan toàn diện, dễ tiếp cận về Python 3. Ryan đề cập đến các chủ đề cần thiết cho lập trình hàng ngày bằng Python, bao gồm kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu, toán tử và câu lệnh, luồng điều khiển, vòng lặp, hàm, lớp, xử lý ngoại lệ và quản lý tệp. Nếu bạn mới bắt đầu hành trình lập trình máy tính và muốn học cách viết chương trình Python để hoàn thành nhiều nhiệm vụ khác nhau, hãy tham gia cùng Ryan trong khóa học này để bắt đầu xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp Python

Bây giờ bạn đã học những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python, đã đến lúc đi sâu vào các bước tiếp theo để chuẩn bị cho sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển Python. Lộ trình học tập này sẽ đưa bạn qua nhu cầu thực tế của các lập trình viên, chẳng hạn như tìm hiểu về các mẫu thiết kế, thử nghiệm và thậm chí là chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn

• Tìm hiểu thông lệ tiêu chuẩn ngành

• Tạo các ứng dụng thực tế thông qua thực hành thực tế

• Áp dụng kiến ​​thức của bạn để có được công việc lập trình viên Python

- [Giảng viên] Ngôn ngữ lập trình Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trên thế giới và không khó để hiểu tại sao điều này lại xảy ra. Python có cấu trúc dễ học. Nó chạy trên nhiều hệ điều hành, cả trên máy khách và đám mây, đồng thời có một hệ sinh thái rộng lớn gồm các công cụ và thư viện giải quyết một số lượng lớn các tình huống lập trình. Xin chào, tôi là Joe Marini và tôi đã xây dựng phần mềm chuyên nghiệp cho một số công ty lớn nhất và nổi tiếng nhất ở thung lũng Silicon trong hơn 30 năm. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu thực tế về ngôn ngữ lập trình Python. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu cách xác định xem Python đã được cài đặt trên hệ thống của bạn chưa và cách cài đặt nó nếu chưa có. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem cách xây dựng chương trình Python đầu tiên chỉ bằng một vài dòng mã. Sau đó, chúng ta sẽ kiểm tra kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ, kiểu dữ liệu, biến, vòng lặp, hàm, lớp, v.v. Chúng ta sẽ chuyển sang làm việc với một số kiểu dữ liệu cấp cao tích hợp sẵn của Python, chẳng hạn như ngày, giờ, tệp và thư mục. Và cuối cùng, chúng ta sẽ kết thúc bằng cách tận dụng thư viện mô-đun dựng sẵn phong phú của Python để xây dựng các tính năng nâng cao như truy xuất dữ liệu từ internet và xử lý thông tin như HTML, XML và JSON. Nếu bạn đã sẵn sàng bắt đầu xây dựng thế hệ ứng dụng đa nền tảng tiếp theo chạy trên máy khách cũng như đám mây, thì hãy bắt đầu học Python