MySQL vs MongoDB cái nào tốt hơn?
MySQL hỗ trợ sao chép master-slave và master-master cho phép bạn sao chép song song từ một số cơ sở dữ liệu chính. MongoDB, mặt khác, hỗ trợ tích hợp sẵn shending, sao chép và bầu cử tự động Show
Sharding cho phép chia tỷ lệ theo chiều ngang và bầu chọn tự động cho phép bạn thiết lập cơ sở dữ liệu phụ sẽ tiếp quản nếu cơ sở dữ liệu chính của bạn bị lỗi Bảo vệMySQL sử dụng mô hình bảo mật dựa trên đặc quyền để xác thực người dùng và tạo điều kiện cho họ có đặc quyền đối với các hoạt động cơ sở dữ liệu cụ thể. Trên lớp vận chuyển, nó sử dụng các kết nối được mã hóa giữa máy chủ và máy khách MongoDB sử dụng xác thực dựa trên vai trò với các đặc quyền linh hoạt. Nó sử dụng Lớp vận chuyển và Lớp cổng để mã hóa và giải mã, đảm bảo chỉ những người dùng được chỉ định mới có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu khả năng mở rộngMySQL có khả năng mở rộng theo chiều dọc, nghĩa là bạn có thể tăng tải trên một máy chủ bằng cách tăng thông số kỹ thuật của RAM hoặc CPU. MongoDB có khả năng mở rộng theo chiều ngang, nghĩa là bạn có thể tạo một cụm MongoDB với nhiều máy chủ bằng cách thêm nhiều máy chủ hơn vào cơ sở dữ liệu của mình Hỗ trợ và Tài liệuMySQL cung cấp hỗ trợ trọn đời ở ba cấp độ
Đối với mỗi cấp độ, nó cung cấp hỗ trợ kỹ thuật 24/7 cùng với quyền truy cập vào các bản vá, sửa lỗi, phát hành bảo trì và cập nhật. Tài liệu của MySQL được duy trì bởi Tập đoàn Oracle MongoDB cung cấp hỗ trợ cấp doanh nghiệp. Điều này mang lại cho bạn sự linh hoạt để cập nhật các phiên bản theo tốc độ của riêng bạn. Tài liệu của MongoDB được duy trì bởi MongoDB, Inc Khi nào nên sử dụng MongoDB hoặc MySQLKhi phải lựa chọn giữa hai người, không có người chiến thắng rõ ràng, vì cả hai đều phục vụ cho các lĩnh vực khác nhau. Sự lựa chọn của bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và mục tiêu dự án của bạn. Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét khi nào bạn có thể sử dụng MySQL so với. MongoDB MySQL là một lựa chọn tốt nếu
MySQL là một lựa chọn tốt nếu bạn đang làm việc với một ứng dụng cũ yêu cầu giao dịch nhiều hàng và có dữ liệu có cấu trúc với lược đồ rõ ràng MongoDB là một lựa chọn tốt nếu
MongoDB có thể là lựa chọn phù hợp nếu bạn đang làm việc với phân tích thời gian thực, ứng dụng di động, internet vạn vật, v.v. , nơi bạn có thể có dữ liệu cấu trúc hoặc phi cấu trúc có tiềm năng phát triển nhanh chóng Học gì tiếp theoTrong bài viết này, chúng tôi đã đề cập đến những kiến thức cơ bản về MySQL và MongoDB cùng với một số điểm khác biệt chính giữa hai nền tảng này. Có rất nhiều điều để tìm hiểu tiếp theo, bạn có thể bắt đầu với. so với. cơ sở dữ liệu phi quan hệ
Bạn có thể xem Hướng dẫn giới thiệu về SQL của Educative để bắt đầu với những điều cơ bản về SQL. Bạn sẽ bao gồm mọi thứ từ tạo đến cập nhật cơ sở dữ liệu, tất cả trong môi trường thực hành Khóa học tương tác của giáo dục, The Definitive Guide to MongoDB là một nơi tuyệt vời để bắt đầu với những kiến thức cơ bản về NoSQL và xây dựng các chủ đề nâng cao Có thể tổ chức của bạn đã ổn định trên mô hình cơ sở dữ liệu hoàn hảo và bạn nghĩ rằng nó sẽ tĩnh trong nhiều năm, nếu không muốn nói là hàng thập kỷ Nhưng dự đoán của bạn đã không đi đúng Giống như 99. 999% các tổ chức trên thế giới, hoạt động kinh doanh của bạn liên tục thay đổi và bạn đã làm tốt hơn mong đợi. Tuy nhiên, thay đổi là một hằng số mới và đòi hỏi phải lặp lại thường xuyên để đối phó với sự thay đổi hành vi của khách hàng Và cách cơ bản để đối mặt với những thách thức này của doanh nghiệp ngày nay là nền tảng của cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc và linh hoạt Vì vậy, cái nào là DBMS tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn? Đây là một câu hỏi ở trung tâm của cuộc thảo luận trên Reddit, nơi một số người dùng đã so sánh PostgreSQL, MySQL và MongoDB. Như một người dùng chỉ ra, “việc xử lý hàng nghìn người dùng trực tiếp trong tính năng phòng trò chuyện sẽ cần một cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ được ghi định kỳ trên đĩa. ” Hơn nữa, người dùng đề xuất MySQL cho các trường hợp sử dụng. Tuy nhiên, một người dùng khác trích dẫn các thuộc tính MySQL có lỗi và yêu cầu tránh xa nó cho một dự án mới Lựa chọn tốt nhất là gì? . MySQL? Chà, ở đây chúng ta sẽ so sánh toàn diện giữa MongoDB so với. mysql. Hãy bắt đầu với tổng quan ngắn gọn về từng DBMS. Simform là một công ty phát triển phần mềm hàng đầu có chuyên môn trong việc tạo, tích hợp và quản lý các giải pháp cơ sở dữ liệu để nâng cao kỹ thuật sản phẩm kỹ thuật số. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp phát triển phần mềm tùy chỉnh cho các dự án của mình, hãy đăng ký để được tư vấn miễn phí trong 30 phút Cái gì MongoDB ?MongoDB là một nền tảng cơ sở dữ liệu linh hoạt và có thể mở rộng được thiết kế để khắc phục những thiếu sót của giải pháp NoSQL. Nó là một DBMS hỗ trợ khả năng mở rộng theo chiều ngang và khả năng cân bằng tải. Được phát triển vào năm 2007, phiên bản đầu tiên được phát hành vào năm 2010 bởi MongoDB Inc MongoDB sử dụng các cặp khóa-giá trị được lưu trữ trong các tệp BSON – một phiên bản tệp JSON được sửa đổi một chút. Vì vậy, tất cả Javascript được hỗ trợ đầy đủ nhờ BSON. Đây là lý do tại sao nó là tốt nhất cho Node. dự án js Hơn nữa, JSON cũng cho phép trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng web và máy chủ ở định dạng mà con người có thể đọc được. Bên cạnh lợi thế của BSON, MongoDB còn có các lợi ích của tự động bảo vệ, nhúng và sao chép dữ liệu. MongoDB là một lựa chọn lý tưởng cho việc áp dụng đám mây hoạt động dưới dạng cơ sở dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DBaaS), Các đặc điểm chính của MongoDB
MySQL MySQL là gì?MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở RDBMS với mô hình máy khách-máy chủ. Nó cho phép lưu trữ dữ liệu trong các hàng và bảng, điều này giúp ích nhiều hơn cho việc phân loại thông tin. Ngoài ra, MySQL nâng cao độ tin cậy của cơ sở hạ tầng cơ sở dữ liệu của bạn thông qua các bản sao master-master và master-slave Cách tiếp cận chủ-tớ bao gồm chia cơ sở dữ liệu thành các phần chính và phụ. Cơ sở dữ liệu nô lệ hoạt động như một bản sao lưu cho cơ sở dữ liệu chủ. Do đó, sao chép cách tiếp cận cơ sở dữ liệu chủ-tớ hoặc chủ-chủ cung cấp độ tin cậy cao hơn Các đặc điểm chính của MySQL
Bây giờ chúng ta đã biết riêng về MongoDB và MySQL, đã đến lúc xem chúng đối đầu với nhau như thế nào về hiệu suất, bảo mật và hơn. So sánh hiệu suất và tốc độ của MongoDB và MySQLCác tổ chức không chỉ lưu trữ thông tin trong cơ sở dữ liệu. Họ cũng cần khả năng truy cập dữ liệu nhanh hơn để đáp ứng nhanh các yêu cầu của người dùng. Một cơ sở dữ liệu kết hợp các thông tin khác nhau được lưu trữ, quản lý và cập nhật một cách hiệu quả. Các hoạt động CRUD (Tạo, Đọc, Cập nhật và Xóa) quản lý chức năng chính của lưu trữ liên tục Khi nói đến các hoạt động CRUD, làm thế nào để MySQL đứng vững trước MongoDB phổ biến? Hãy kiểm tra Chúng ta sẽ thảo luận về một nghiên cứu của Roman Ceresnak và Olga Chovancova từ Tạp chí Các nhà nghiên cứu Trung Âu vào năm 2019. Thử nghiệm nhằm kiểm tra hiệu suất truy vấn của cả MySQL và MongoDB đối với chỉ số khối cơ thể của những người khác nhau. Nó giúp đo lường số lượng truy vấn khác nhau và thời gian cần thiết để thực hiện chúng  Lần lặp lại đầu tiên của thử nghiệm BMI cho cơ sở dữ liệu MySQL cho thấy hiệu suất truy vấn tính bằng mili giây. Nghiên cứu cần các thuộc tính như tên, họ, chiều cao và cân nặng để tính chỉ số BMI Như bạn có thể thấy trong biểu đồ trên, các dữ liệu khác nhau được so sánh dựa trên thời gian cần thiết để đạt được giá trị của chúng. Nói cách khác, nó hiển thị thời gian thực hiện truy vấn cho từng dữ liệu trong MySQL Mặt khác, kết quả MongoDB cho cùng một truy vấn thực thi dữ liệu chỉ số BMI cho thấy cần ít thời gian hơn. Nó cho thấy tốc độ truy vấn trong MongoDB tốt hơn như thế nào so với MySQL. Hãy thảo luận về cách họ đứng về mặt truy vấn Hiệu suất truy vấn. MongoDB & MySQL Giải mã khía cạnh truy vấn của hai công nghệ cơ sở dữ liệuMột trong những khác biệt quan trọng giữa khả năng truy vấn MongoDB và MySQL là công nghệ cơ sở dữ liệu cơ bản. Ví dụ: MySQL sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để truy vấn và MongoDB sử dụng Javascript làm ngôn ngữ truy vấn Mặc dù đơn giản, SQL là một ngôn ngữ mạnh bao gồm chủ yếu hai phần. Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (DDL) và Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (DML). Bạn có thể sử dụng các lệnh sau để truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu MySQL- 'CHỌN', 'CẬP NHẬT', 'CHÈN' và 'XÓA'. ’ MongoDB sử dụng ngôn ngữ truy vấn Javascript, không có cấu trúc. Bạn phải sử dụng một bộ toán tử mở rộng để liên kết một số tệp JSON. Truy vấn trong tài liệu JSON yêu cầu định nghĩa tài liệu với các kết quả cụ thể mà bạn cần Nói cách khác, bạn cần xác định loại dữ liệu hoặc thông tin được cung cấp khi thực hiện một truy vấn cụ thể. Tuy nhiên, một lần nữa, MongoDB làm cho nó trở nên đơn giản bằng cách ám chỉ tất cả các truy vấn được hỗ trợ nguyên bản với một toán tử đặc biệt – $or Vì vậy, khi nói đến truy vấn dữ liệu phi cấu trúc, MongoDB có lợi thế hơn MySQL do hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn Javascript Truy vấn dữ liệu phi cấu trúc. MongoDB & MySQL Sharding và nhân bản trong MongoDB và MySQLSharding là một quá trình phân phối dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu để triển khai nâng cao. Nó cho phép các tổ chức hỗ trợ các hoạt động thông lượng cao và xử lý các tập dữ liệu lớn. Nó tuân theo nguyên tắc chia tỷ lệ theo chiều ngang bằng cách phân phối thông tin trên nhiều máy chủ, làm cho toàn bộ hệ thống có tính sẵn sàng cao và tiết kiệm chi phí Sao chép và bảo vệ trong MongoDB MongoDB hỗ trợ các truy vấn Ad Hoc, sao chép dữ liệu và sharding. Tính năng sharding trong MongoDB cho phép các hệ thống dữ liệu phân tán cho các ứng dụng của bạn. Nó sử dụng các bộ bản sao để cung cấp bản sao dữ liệu. Mỗi bộ bản sao là một nhóm các phiên bản MongoDB lưu trữ cùng một bộ dữ liệu Có hai bộ nút,
Nếu nút chính bị lỗi, một trong các nút phụ sẽ trở thành nút chính. Khi nút chính bị lỗi phục hồi, nó sẽ tham gia cụm với tư cách là nút phụ. Bằng cách này, MongoDB cung cấp tính khả dụng cao hơn cho hệ thống của bạn Sao chép và sharding trong MySQL Mặt khác, MySQL cũng cung cấp khả năng sao chép dữ liệu thông qua cách tiếp cận đa chủ. Tuy nhiên, cách tiếp cận đa chủ yêu cầu mỗi ứng dụng ghi vào một chủ khác để mở rộng quy mô MySQL cung cấp hai cách để phân mảnh –
Tuy nhiên, những gã khổng lồ công nghệ như Facebook và Pinterest đã tạo ra các khung bảo vệ của họ. Vì vậy, bạn có thể tìm cách triển khai một phương pháp tương tự bằng cách tạo một phương pháp cho tổ chức của mình. Sharding là một cách tiếp cận mở rộng quy mô và với MySQL, bạn sẽ có mỗi nút với RDBMS MySQL độc lập. Nó giúp tạo ra sự song song, thúc đẩy quy mô triển khai khối lượng công việc Sao chép & phân mảnh– MongoDB = MySQL MongoDB và MySQL hoạt động như thế nào về mặt bảo mật ?Bảo mật ứng dụng rất quan trọng để tăng mức độ tương tác và chuyển đổi của khách hàng. Ngoài ra, bảo mật nền tảng cơ sở dữ liệu hỗ trợ cải thiện khả năng bảo vệ cho các ứng dụng trước một số mối đe dọa mạng MongoDB sử dụng điều khiển truy cập dựa trên vai trò (RBAC) với một nhóm đặc quyền linh hoạt. Các tính năng bảo mật của nó bao gồm xác thực, kiểm tra và ủy quyền. Hơn nữa, cũng có thể sử dụng Transport Layer Security (TLS) và Secure Sockets Layer (SSL) cho mục đích mã hóa. SSL/TLS đảm bảo rằng việc truy cập dữ liệu được an toàn Mặt khác, MySQL sử dụng mô hình bảo mật dựa trên đặc quyền (PBSM). Nó xác thực người dùng và tạo điều kiện thuận lợi cho các đặc quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu cụ thể như TẠO, CHỌN, CHÈN, CẬP NHẬT, v.v. MySQL cũng sử dụng các kết nối được mã hóa giữa máy khách và máy chủ bằng SSL Bảo mật– MongoDB = MySQL Các trường hợp sử dụng phổ biến cho MongoDBCisco eCommerce đã cải thiện thời gian phản hồi và khả năng phục hồi của trang với MongoDB Nền tảng thương mại điện tử của Cisco phục vụ hơn 150.000 người dùng trên toàn thế giới. Nó giải quyết các vấn đề như thiếu khả năng chịu lỗi, thời gian ngừng hoạt động khi triển khai mã mới và thiếu thời gian phản hồi trang cao hơn Cisco đã sử dụng MongoDB và tiến hành thử nghiệm trước khi triển khai. Kết quả cho thấy,
Craigslist đã tối ưu hóa các hoạt động thông qua tự động bảo vệ trong MongoDB Craigslist đã đăng hơn 1. 5 triệu quảng cáo hàng ngày, lưu trữ dữ liệu của nó trong một cụm MySQL. Nhưng thiết lập này thiếu linh hoạt và chi phí quản lý cao hơn. Vì vậy, Craigslist quyết định chọn MongoDB. Nó đã giúp họ giảm chi phí di chuyển lược đồ. Hơn nữa, Craigslist đã sử dụng phân đoạn tự động của MongoDB để tối ưu hóa hoạt động và cải thiện tính khả dụng của dữ liệu Bosch đã sử dụng MongoDB để hỗ trợ phân tích dựa trên IoT Bosch cần một mô hình cơ sở dữ liệu linh hoạt để hỗ trợ bộ IoT của mình. Một trong những dự án thí điểm của Bosch IoT Suite là theo dõi dữ liệu chuyến bay. Một ứng dụng dựa trên bộ Bosch IoT thu thập dữ liệu liên quan đến máy bay cho các nhà sản xuất giúp họ hiểu rõ hơn về hiệu suất và các số liệu khác Nó ghi lại dữ liệu được truyền không dây từ máy bay, bao gồm thông tin chi tiết về người vận hành, mức pin và cài đặt hiệu chỉnh chuỗi thời gian. Điều này cũng quan trọng đối với các nhà sản xuất để tuân thủ các quy định của FAA Bosch đã sử dụng MongoDB cho công nghệ SI của mình để,
Các trường hợp sử dụng phổ biến cho MySQLBBC đã phát triển một hệ thống nội bộ để giám sát nội dung với MySQL BBC muốn làm việc theo thời gian thực với một hệ thống năng động mang đến cho khán giả cảm giác chân thực về các tin tức trên trang web. Thách thức là cân bằng nhu cầu về hiệu suất cao với nội dung đáng đồng tiền bát gạo MySQL đã giúp họ xây dựng một hệ thống nội bộ. Nó cho phép BBC theo dõi nhiều câu chuyện được đọc hàng ngày hàng giờ. BBC đã sử dụng hệ thống này để phân tích câu chuyện và video nào đứng đầu mỗi giờ trong ngày. MySQL cho phép BBC phục vụ 35 triệu người dùng duy nhất và nhận được hơn 800 triệu lượt hiển thị trang hàng tháng Quá trình chuyển đổi của Twitter từ phân đoạn tạm thời sang phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu phân tán với MySQL Twitter được sử dụng để lưu trữ các tweet với cách tiếp cận tạm thời. Tuy nhiên, khi Twitter mở rộng quy mô, việc theo kịp số lượng tweet cao thông qua phân đoạn tạm thời trở nên khó khăn. Vì vậy, Twitter đã xây dựng một cửa hàng tweet phân tán- “T-bird. ” Nó được xây dựng trên Gizzard sử dụng MySQL. Gizzard là một khung sharding mã nguồn mở và phân tán cho phép Twitter cải thiện khả năng chịu lỗi và tính sẵn có của dữ liệu Uber đã chuyển từ Postgres sang MySQL để phát hành bản dựng nâng cao Uber đã sử dụng Postgres để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng theo yêu cầu của mình. Tuy nhiên, có một số hạn chế đối với Postgres như,
Uber đã chuyển từ Postgres sang MySQL để khắc phục những hạn chế này và cải thiện thời gian phát hành. MySQL hỗ trợ các kiểu sao chép dữ liệu khác nhau, cho phép tìm nạp thông tin nhanh hơn theo yêu cầu hệ thống. Nó đã giúp Uber giảm chi phí hoạt động thông qua các kết nối đồng thời, được tạo ra với một luồng trên mỗi kết nối. Khi nào nên sử dụng MongoDB?Bạn có thể thích MongoDB hơn khi,
Khi nào sử dụng MySQL?Bạn có thể thích MySQL hơn khi,
Phần kết luậnĐể trả lời câu hỏi chính “Tại sao tôi nên sử dụng X thay vì Y?” MySQL được tổ chức cao vì tính linh hoạt, hiệu suất cao, bảo vệ dữ liệu đáng tin cậy và dễ dàng quản lý dữ liệu. Lập chỉ mục dữ liệu phù hợp có thể giải quyết vấn đề của bạn về hiệu suất, tạo điều kiện tương tác và đảm bảo tính mạnh mẽ Nhưng nếu dữ liệu của bạn không có cấu trúc và phức tạp để xử lý hoặc việc xác định trước lược đồ của bạn không dễ dàng đối với bạn, thì tốt hơn bạn nên chọn MongoDB. Hơn nữa, nếu cần xử lý một khối lượng lớn dữ liệu và lưu trữ dưới dạng tài liệu- MongoDB sẽ giúp bạn rất nhiều Kết quả của cuộc đối đầu - một người không nhất thiết phải thay thế cho người kia. MongoDB và MySQL đều phục vụ trong các ngóc ngách khác nhau. Ví dụ: chúng tôi đã sử dụng cả cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL cho dự án của khách hàng có tên là Freewire. Đây là trường hợp nghiên cứu Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm sự phát triển phần mềm tùy chỉnh với RDBMS đáng tin cậy, Simform có thể trợ giúp với các giải pháp phù hợp. Liên hệ với chúng tôi để biết thêm thông tin MongoDB có tốt hơn MySQL không?Tại sao sử dụng MongoDB tốt hơn sử dụng MySQL? . it enables them to build applications faster, handle highly diverse data types, and manage applications more efficiently at scale.
MongoDB có nhanh hơn MySQL không?Vì MongoDB lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và tuân theo phương pháp lưu trữ dựa trên tài liệu nên nó tương đối nhanh hơn MySQL . Điều đó có nghĩa là MongoDB lưu trữ dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho một thực thể và giúp đọc hoặc ghi dữ liệu nhanh hơn.
Tôi nên học MongoDB hay MySQL trước?Nó thực sự phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu SQL truyền thống đáng tin cậy và dễ sử dụng, thì MySQL là lựa chọn phù hợp . Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu có thể mở rộng để có thể xử lý các hoạt động dữ liệu quy mô lớn, thì MongoDB là lựa chọn tốt hơn. Khi nói đến sự nghiệp, MySQL là một lựa chọn phổ biến hơn.
MongoDB sẽ thay thế MySQL?Không chắc MongoDB sẽ thay thế hoàn toàn MySQL , nhưng có thể cả cơ sở dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc sẽ được sử dụng cho các mục đích khác nhau trong một môi trường. Các nhà phát triển quan tâm đến lập trình doanh nghiệp nên tìm hiểu cả hai nền tảng để duy trì tính cạnh tranh trong thị trường việc làm. |
