Nodejs có mạnh hơn python không?

NodeJS và Python là hai trong số những công nghệ phổ biến nhất để phát triển ứng dụng. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi, tạo điều kiện phát triển trong nhiều lĩnh vực. Mặt khác, NodeJS là một môi trường thời gian chạy

Cả hai đều tuyệt vời cho các mục đích đã định với các trường hợp sử dụng chồng chéo. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào Python và NodeJS để hiểu sự giống và khác nhau giữa hai công nghệ

Trăn là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, cấp cao và năng động. Python là ngôn ngữ có mục đích chung, nghĩa là nó không chuyên biệt cho một lĩnh vực hoặc nhiệm vụ cụ thể. Nó có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích phát triển nào, từ xây dựng trang web và phần mềm, tự động hóa đến phân tích dữ liệu và học máy, v.v.

Tính linh hoạt và thân thiện với người dùng này đã khiến Python trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu

Ưu điểm của Python

  • Tính linh hoạt. Là một ngôn ngữ có mục đích chung, Python có thể được sử dụng để đáp ứng nhiều nhu cầu lập trình khác nhau, từ viết kịch bản đơn giản đến học máy
  • Dễ sử dụng. Python là một trong những ngôn ngữ đơn giản hơn để học, với rào cản gia nhập thấp trong khi cung cấp tất cả các khả năng mạnh mẽ của nó
  • hệ thống tiếng vang. Python có hàng nghìn thư viện và khung để hỗ trợ mọi loại chức năng. Như vậy, bạn có thể dễ dàng tìm thấy các gói mở rộng chức năng của Python. Phần tốt nhất là tất cả các thư viện và khung này có thể được cài đặt dễ dàng thông qua trình quản lý gói Python có tên là pip
  • khả năng mở rộng. Python có thể dễ dàng tích hợp với các ngôn ngữ khác như C, C++ và Java. Nó giúp sử dụng chức năng của Python trong các chương trình được phát triển bằng các ngôn ngữ khác
  • Hỗ trợ đa nền tảng. Các chương trình có thể chạy trên mọi hệ điều hành, bao gồm Windows, Linux và macOS
  • hỗ trợ GUI. Không giống như một số ngôn ngữ khác, Python có nhiều khung GUI được phát triển đầy đủ như Tkinter và Pygame để tạo các ứng dụng GUI

NodeJS là gì?

NodeJS là một môi trường thời gian chạy JavaScript nguồn mở, đơn luồng, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng phía máy chủ có thể mở rộng. Nút được xây dựng trên công cụ thời gian chạy V8 JS mã nguồn mở và được viết bằng C, C++ và JavaScript

Sự khác biệt chính giữa NodeJS và Python là Python là ngôn ngữ lập trình được gắn cờ đầy đủ trong khi Node là môi trường thời gian chạy được thiết kế để chạy JavaScript bên ngoài trình duyệt

Ưu điểm của NodeJS

  • Sự đơn giản. Vì NodeJS sử dụng ngôn ngữ JavaScript phổ biến làm nền tảng nên các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng nó trong các ứng dụng của họ và sử dụng JavaScript cho cả phát triển phía máy khách và phía máy chủ
  • khả năng mở rộng. Bản chất đơn luồng của NodeJS giúp mở rộng các ứng dụng NodeJS một cách dễ dàng bằng cách cho phép nó xử lý một số lượng lớn các kết nối đồng thời với thông lượng cao
  • hệ sinh thái. NPM cung cấp hàng ngàn gói để mở rộng chức năng của NodeJS
  • Tốc độ & hiệu quả. NodeJS có thể chạy tương đối nhanh hơn các công cụ và thời gian chạy khác vì nó được phát triển bằng C và C++. Khi tốc độ này được kết hợp với khả năng mở rộng thời gian chạy của nó, tốc độ của các ứng dụng NodeJS sẽ tăng hơn nữa
  • đa nền tảng. Nút có hỗ trợ đa nền tảng cho phép người dùng phát triển các ứng dụng web, máy tính để bàn và thiết bị di động

So sánh NodeJS với Python

Bây giờ chúng ta đã hiểu những kiến ​​thức cơ bản về Python và NodeJS, hãy so sánh chúng để xác định những điểm phức tạp của ngôn ngữ lập trình và môi trường thời gian chạy này

Trường hợp sử dụng

Điều đầu tiên để so sánh là các trường hợp sử dụng. Mặc dù cả NodeJS và Python đều là những công nghệ back-end tuyệt vời, nhưng chúng có nhiều cách để sử dụng chúng

Nút là lý tưởng để phát triển ứng dụng có thể mở rộng, đặc biệt là khi xử lý dữ liệu thời gian thực và kiến ​​trúc hướng sự kiện. Các tính năng và tốc độ của Node đã làm cho thời gian chạy của nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời để cung cấp năng lượng cho API REST, IoT, ứng dụng một trang, truyền dữ liệu, v.v. Ngoài ra, NodeJS cũng có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động bằng các công cụ như Electron, Ionic và Flutter

Là một ngôn ngữ có mục đích chung, Python có thể được sử dụng cho hầu hết mọi loại phát triển. Những phát triển này bao gồm từ phát triển ứng dụng máy tính để bàn đến ứng dụng web bằng cách sử dụng các khung như Flask, Django và Kim tự tháp. Là ngôn ngữ kịch bản, Python có thể được sử dụng để thêm chức năng bổ sung cho phần mềm được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình khác và làm ngôn ngữ để tạo tập lệnh tự động hóa

Ngoài ra, Python đã trở nên phổ biến rộng rãi với khoa học dữ liệu với tư cách là một trong những ngôn ngữ hàng đầu để phân tích dữ liệu, học máy, mạng lưới thần kinh và các dự án trí tuệ nhân tạo. Mặc dù hỗ trợ phát triển di động là một lĩnh vực mà Python thiếu, nhưng các framework như Kivy và Beeware có thể được sử dụng để phát triển di động

Tuy nhiên, điều quan trọng là Python thiếu các tính năng và công cụ khi so sánh với các tùy chọn khác như React Native và Flutter

Ngành kiến ​​​​trúc

Kiến trúc tốt là yếu tố sống còn để bất kỳ ứng dụng hoặc công cụ phần mềm nào hoạt động bình thường trong một trình quản lý hiệu quả. Kiến trúc xác định hành vi cơ bản, các thành phần và mối quan hệ giữa các thành phần

NodeJS dựa trên mô hình vòng lặp sự kiện đơn luồng để xử lý đồng thời nhiều yêu cầu của khách hàng. Kiến trúc của nó được thiết kế để giảm mức sử dụng tài nguyên, dẫn đến các quy trình tương đối nhẹ với tốc độ thực thi nhanh. Bản chất không chặn của NodeJS cũng cho phép xử lý nhiều kết nối đồng thời

Python chuyển đổi mã của nó thành mã byte và mã máy sau này bằng trình thông dịch. Cách tiếp cận này dẫn đến thời gian thực thi mã chậm so với các ngôn ngữ khác. Tuy nhiên, có những trình thông dịch mới như PyPy giúp tăng tốc độ của Python như một giải pháp thay thế cho CPython mặc định

Python cũng không hỗ trợ đa luồng—trình thông dịch CPython bên dưới không hỗ trợ thực thi đa lõi thực sự thông qua đa luồng. Tuy nhiên, nó không giới hạn chức năng của Python vì các thư viện như Asyncio có thể được sử dụng để xây dựng các ứng dụng không đồng bộ

Màn biểu diễn

Tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả là các thông số chính khi xem xét hiệu suất tổng thể của bất kỳ công cụ hoặc dịch vụ nào. Một nền tảng nhanh hơn và hiệu quả hơn sẽ dẫn đến các ứng dụng ổn định và phản hồi nhanh hơn

NodeJS thực thi mã của nó bên ngoài các ràng buộc của trình duyệt, cho phép nó nhanh hơn và tiết kiệm tài nguyên hơn. Bản chất không chặn của kiến ​​trúc cho phép tăng tốc độ hơn nữa

Các ứng dụng nút có thể dễ dàng tăng hoặc giảm quy mô tùy thuộc vào kiến ​​trúc và yêu cầu của ứng dụng. Hơn nữa, NodeJS có thể dễ dàng tạo điều kiện cho các kiến ​​trúc có thể mở rộng với thời gian thực hiện nhanh cũng như giao tiếp nhẹ giữa mỗi quy trình

Python chậm hơn NodeJS với tư cách là ngôn ngữ được giải thích. Vì Python không hỗ trợ đa luồng nên khả năng mở rộng của các ứng dụng Python có thể bị hạn chế so với NodeJS. Trình thông dịch Python không thể thực thi đồng thời nhiều tác vụ. Tuy nhiên, có những triển khai như PyPy, một trình thông dịch mới giúp tăng tốc độ. Ngoài ra, còn có các tính năng như Stackless Python để tích hợp lập trình dựa trên luồng bằng Python

khả năng mở rộng

Khả năng mở rộng chức năng bên ngoài các khả năng cốt lõi là rất quan trọng khi quyết định một công cụ để phát triển. Khả năng mở rộng mà không ảnh hưởng đến các tính năng hoặc chức năng hiện có và có hệ thống tiếng vang mở rộng là những trụ cột chính để kích hoạt khả năng mở rộng. Cả NodeJS và Python đều có các tùy chọn mở rộng tuyệt vời

NodeJS có thể dễ dàng mở rộng và tích hợp với nhiều gói và công cụ khác nhau. Trình quản lý gói nút [NPM] cung cấp cho nhà phát triển quyền truy cập vào hàng nghìn gói để thêm các khả năng mới vào ứng dụng. NPM có thư viện gói nguồn mở lớn nhất với hơn một triệu gói

NodeJS cũng cung cấp API sẵn có để phát triển máy chủ HTTP và DNS. Hơn nữa, các framework như React, Vue và Angular cho phép các nhà phát triển tạo các ứng dụng web một cách dễ dàng

Python cũng có một thư viện gói mở rộng cho phép các nhà phát triển thêm chức năng mới vào Python thông qua kho lưu trữ pip của nó. Nó có một danh sách đầy đủ các khuôn khổ từ phát triển web đến phân tích dữ liệu và học máy. Ở đây, khả năng mở rộng của Python đóng một vai trò quan trọng vì nó có thể dễ dàng tích hợp với các ngôn ngữ lập trình khác

Một ví dụ điển hình về điều này là sử dụng liên kết Python để gọi các hàm và truyền dữ liệu từ Python sang các ngôn ngữ như C và C++. Nó cho phép các nhà phát triển tận dụng thế mạnh của cả hai ngôn ngữ và cung cấp một giải pháp tốt để khắc phục sự chậm chạp tương đối của Python

Dễ sử dụng

Với cấu trúc lập trình và cú pháp đơn giản, cả hai công nghệ đều dễ học, đặc biệt so với các ngôn ngữ khác như Java, C++ và C#. Tuy nhiên, Python có lợi thế ở đây vì nó dễ đọc hơn nhiều so với NodeJS

Ngoài ra, Python có lợi thế hơn một chút so với NodeJS về tính thân thiện với người mới bắt đầu vì nó dễ học và bắt đầu

NodeJS so với Python. Tóm tắt so sánh

Chọn gì cho sự phát triển của bạn?

Cả NodeJS và Python đều là những công cụ tuyệt vời cho các trường hợp sử dụng phát triển mục tiêu của chúng. NodeJS sẽ là lựa chọn lý tưởng nếu bạn muốn có một môi trường thời gian chạy thống nhất để tạo các ứng dụng đa nền tảng cho web, thiết bị di động và máy tính để bàn

Tuy nhiên, điều đó có nghĩa là Python không thể được sử dụng cho các loại phát triển này vì nó là lựa chọn phổ biến để cung cấp năng lượng cho nhiều dịch vụ phụ trợ. Hơn nữa, Python có lợi thế rõ ràng so với NodeJS khi nói đến các yêu cầu khác như viết kịch bản tự động hóa, phân tích dữ liệu và học máy. Nó cũng là ngôn ngữ sử dụng cho nhiều dự án khoa học dữ liệu và DevOps

NodeJS hay Python cái nào nhanh hơn?

Node js nhanh hơn và được sử dụng để xây dựng cả ứng dụng mạng phía máy khách và máy chủ vì nó có thể xử lý các yêu cầu về bộ nhớ cao hơn, trong khi Python không phải là lựa chọn tốt cho các ứng dụng cần nhiều bộ nhớ .

NodeJS sẽ thay thế Python?

Không, vì Nút. js hoạt động với JavaScript và Python có CPython .

Python có chậm hơn NodeJS không?

Tốc độ thực thi của Python chậm hơn nhiều so với Node . Có một vài yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ của Python. Đối với người mới bắt đầu, Python tự động biên dịch mã nguồn thành mã byte, đây là định dạng cấp thấp mà chỉ Máy ảo Python [PVM] mới diễn giải được.

Tôi có nên sử dụng nút hoặc Python cho chương trình phụ trợ không?

Python được khuyên dùng để phát triển phụ trợ . Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng Nút. js cho cả phụ trợ cũng như phát triển giao diện người dùng.

Chủ Đề