Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ xem xét cách tính toán chế độ của một danh sách trong Python với sự trợ giúp của một số ví dụ
Chế độ là gì?
Chế độ là một thống kê mô tả được sử dụng làm thước đo xu hướng trung tâm của phân phối. Nó bằng với giá trị xảy ra thường xuyên nhất. Lưu ý rằng một tập hợp giá trị có thể có nhiều chế độ. Chế độ cũng được sử dụng để gán giá trị còn thiếu trong các biến phân loại
Để tính toán chế độ của một danh sách các giá trị –
- Đếm tần suất của từng giá trị trong danh sách
- Giá trị có tần số cao nhất là chế độ
Ví dụ: tính toán chế độ của các giá trị sau –
Nếu chúng tôi đếm số lần mỗi giá trị xuất hiện trong danh sách, bạn có thể thấy rằng 2 xảy ra ba lần, 5 xảy ra hai lần và 3, 4 và 6 xảy ra mỗi lần một lần. Từ đó, chúng ta có thể nói rằng chế độ của những con số này là 2
Hãy xem một ví dụ khác
2 và 5 xảy ra hai lần và 1, 3, 4 và 6 xảy ra một lần. Ở đây, cả 2 và 5 đều là chế độ vì cả hai đều có tần suất xuất hiện cao nhất. Phân phối có hai chế độ được gọi là phân phối hai chế độ
Chế độ Danh sách Python
Để tính toán chế độ của một danh sách các giá trị trong Python, bạn có thể viết hàm tùy chỉnh của riêng mình hoặc sử dụng các phương thức có sẵn trong các thư viện khác như
[2]2,
[2]3, v.v. Hãy xem xét các phương pháp này với sự trợ giúp của một số ví dụ
1. Từ đầu thực hiện chế độ trong Python
Chúng ta đã biết logic để tính toán chế độ. Bây giờ hãy triển khai logic đó trong một hàm Python tùy chỉnh
def mode[ls]:
# dictionary to keep count of each value
counts = {}
# iterate through the list
for item in ls:
if item in counts:
counts[item] += 1
else:
counts[item] = 1
# get the keys with the max counts
return [key for key in counts.keys[] if counts[key] == max[counts.values[]]]
# use the function on a list of values
mode[[2,2,4,5,6,2,3,5]]đầu ra
[2]
Tại đây, bạn có thể thấy rằng hàm tùy chỉnh cung cấp chế độ chính xác cho danh sách các giá trị được truyền. Lưu ý rằng hàm trả về danh sách tất cả các chế độ thay vì giá trị của bộ chia tỷ lệ
Bây giờ chúng ta hãy vượt qua một danh sách các giá trị có hai chế độ
# two values with max frequency mode[[2,2,4,5,6,1,3,5]]
đầu ra
[2, 5]
Bạn có thể thấy rằng nó trả về cả hai chế độ dưới dạng danh sách. Chúng ta có thể sửa đổi hàm để trả về giá trị theo tỷ lệ, ví dụ: chế độ nhỏ nhất hoặc chế độ lớn nhất tùy theo yêu cầu
Lưu ý rằng cách triển khai ở trên có thể không phải là phiên bản tối ưu nhất. [Ví dụ: bạn có thể sử dụng
[2]4 từ mô-đun
[2]5 để đếm tần suất của các giá trị trong danh sách, v.v. ]
2. Sử dụng thư viện [2]
3
Bạn cũng có thể sử dụng thư viện chuẩn
[2]3 trong Python để lấy chế độ danh sách giá trị. Truyền danh sách dưới dạng đối số cho hàm
[2]8
[2]1
đầu ra
[2]2
Chúng tôi lấy giá trị của bộ chia tỷ lệ 2 làm chế độ chính xác
Phương pháp này đưa ra một
[2]9 nếu có nhiều hơn một chế độ trong dữ liệu. Ví dụ -
[2]4
đầu ra
[2]5
3. Sử dụng thư viện [2]
2
Bạn cũng có thể sử dụng hàm
# two values with max frequency mode[[2,2,4,5,6,1,3,5]]1 có sẵn trong mô-đun
# two values with max frequency mode[[2,2,4,5,6,1,3,5]]2 để tính toán chế độ trong danh sách. Ví dụ -
[2]9
đầu ra
def mode[ls]:
# dictionary to keep count of each value
counts = {}
# iterate through the list
for item in ls:
if item in counts:
counts[item] += 1
else:
counts[item] = 1
# get the keys with the max counts
return [key for key in counts.keys[] if counts[key] == max[counts.values[]]]
# use the function on a list of values
mode[[2,2,4,5,6,2,3,5]]0ta được kết quả đúng
Lưu ý rằng phương pháp này cung cấp chế độ nhỏ nhất nếu có nhiều chế độ có trong dữ liệu
[2]0
đầu ra
[2]1
Dữ liệu thực sự có hai chế độ, 2 và 5, cả hai đều xảy ra hai lần nhưng chúng tôi nhận được kết quả là 2 vì đây là chế độ nhỏ nhất trong số các chế độ
Bạn có thể sử dụng các phương pháp tương tự như phương pháp được mô tả trong hướng dẫn này để tính giá trị trung bình của một danh sách trong Python
Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi để biết thêm thông tin và hướng dẫn.
Chúng tôi không gửi thư rác và bạn có thể chọn không tham gia bất kỳ lúc nào.
Tác giả
Piyush Raj
Piyush là một chuyên gia dữ liệu đam mê sử dụng dữ liệu để hiểu mọi thứ tốt hơn và đưa ra quyết định sáng suốt. Trước đây, anh ấy từng là Nhà khoa học dữ liệu cho ZS và có bằng kỹ sư của IIT Roorkee. Sở thích của anh ấy bao gồm xem cricket, đọc sách và làm việc trong các dự án phụ
Có chức năng chế độ nào trong Python không?
phương thức mode[] tính toán chế độ [xu hướng trung tâm] của tập dữ liệu số hoặc danh nghĩa đã cho.Làm cách nào để tính toán chế độ trong Python mà không cần thư viện?
Chương trình tìm Giá trị trung bình, Trung bình và Chế độ mà không cần sử dụng Thư viện. .Bần tiện. tê = [2, 3, 5, 7, 8] no = len[numb] summ = sum[numb] mean = summ / no print["Giá trị trung bình cộng của tất cả các số này [", tê, "] là" .Trung bình. .Cách thức. .Chương trình tìm Giá trị trung bình, Trung bình và Chế độ bằng thư viện được xác định trướcCông thức của chế độ là gì?
Trong công thức chế độ, Chế độ = L+h[fm−f1][fm−f1]−[fm−f2] L + h [ f m − f 1 ] [ . , h refers to the size of the class interval.