Python có hữu ích trong thế giới thực không?
|
Python là một trong những ngôn ngữ đơn giản nhất để bắt đầu viết mã, nhưng nó được sử dụng trong một số vấn đề khó khăn nhất trên thế giới. Và đây không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên. Khi bạn đã nắm trong tay một nhiệm vụ đầy thách thức, bạn sẽ muốn sử dụng những công cụ đơn giản nhất cho phép bạn tập trung vào chính vấn đề đó, thay vì dành thời gian và công sức cho những công cụ phức tạp. Show Python hiện được sử dụng trong Trí tuệ nhân tạo, Người máy, Điện toán lượng tử, An ninh mạng cũng như trong Phát triển web Back-End, Quét web, Tự động hóa và Thử nghiệm 1. Trí tuệ nhân tạoTrí tuệ nhân tạo về cơ bản là tạo ra hành vi thông minh một cách nhân tạo, trong máy móc. Hiện tại, cách thành công nhất để tạo ra trí tuệ nhân tạo là học máy, và cụ thể hơn là học sâu. Học máy đôi khi được gọi là 'phần mềm 2'. 0’ và đó là một lý do chính đáng Học máy về cơ bản là một cách khác để lập trình máy tính. Thay vì lập trình rõ ràng mọi thứ mà chúng tôi muốn chương trình của mình thực hiện trong mọi tình huống, chúng tôi đang tạo một mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu chúng tôi cung cấp cho nó và huấn luyện mô hình đó với dữ liệu được cung cấp. Khi mô hình được đào tạo, nó sẽ xấp xỉ kết quả bạn muốn mà không được lập trình rõ ràng Hiện tại, hai trong số các thư viện máy học phổ biến nhất là PyTorch và TensorFlow Các bài báo về xu hướng AI2. Người máy và Internet vạn vật Python cũng được sử dụng rộng rãi trong chế tạo robot và IOT (Internet of Things). Hiện tại, hai trong số các nền tảng robot phổ biến nhất để bắt đầu là Raspberry Pi và NVIDIA Jetson Nano. Bằng cách sử dụng một trong hai, bạn có thể bắt đầu phát triển các hệ thống robot của riêng mình có thể thu thập dữ liệu từ môi trường, tương tác với môi trường và kết nối với internet khi cần thiết Nếu bạn chọn sử dụng NVIDIA Jetson Nano, nó cũng đi kèm với khả năng tính toán trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Nếu bạn muốn biến các dự án rô bốt cá nhân của mình thành một doanh nghiệp, bạn cũng có thể nâng cấp Jetson Nano của mình lên các phiên bản công nghiệp, điều này có thể cho phép bạn cung cấp các dịch vụ rô bốt một cách chuyên nghiệp với thời gian sử dụng công nghiệp 5–10 năm 3. Tính toán lượng tửMáy tính lượng tử là máy tính tận dụng vật lý lượng tử để đạt được sức mạnh tính toán lớn với rất ít tài nguyên tính toán. Điều mà hầu hết mọi người không biết là bạn thực sự có thể lập trình một máy tính lượng tử ngay bây giờ, từ máy tính xách tay của mình, bằng Python. Các công ty như AWS, Google, IBM, D-Wave Systems cho phép bạn lập trình và chạy các mạch lượng tử trong máy tính lượng tử thực tế của họ hoặc trong các mô phỏng hệ thống lượng tử 4. Phát triển Web Back-EndPython cũng được sử dụng rộng rãi trong phát triển web back-end. Đây là mã chạy trên các máy chủ trên internet. Hai trong số các khung phát triển web phụ trợ phổ biến nhất sử dụng Python là Django và Flask. Django cung cấp cho bạn các công cụ phát triển toàn diện hơn trong khi Flask nhẹ và linh hoạt hơn 5. Rút trích nội dung trang webQuét web về cơ bản là thu thập dữ liệu từ internet theo cách tự động. Bạn có thể tạo các tập lệnh sẽ chuyển đến các trang web và tải xuống dữ liệu từ chúng. Khi bạn nhận được dữ liệu mình muốn, bạn có thể thực hiện tính toán và chạy phân tích trên chúng để phục vụ các chức năng kinh doanh khác nhau Một điều bạn nên biết là các trang web không muốn bạn lấy mọi thứ từ chúng. Họ thường có những hướng dẫn nhất định về những gì bạn nên và không nên cạo từ họ. Để tìm hiểu những gì họ cho phép, bạn có thể truy cập trang web mà bạn muốn thu thập dữ liệu và thêm ‘/robots. txt’ vào cuối url trang web 6. Tự động hóa và Kiểm traMột nơi khác mà python được áp dụng rộng rãi là tự động hóa và thử nghiệm. Khi bạn viết chương trình, một trong những điều bạn muốn làm là đảm bảo chương trình hoạt động như mong đợi trên các thiết bị và tình huống khác nhau. Ví dụ: nếu bạn đang tạo một ứng dụng web, bạn có thể sử dụng Selenium để kiểm tra trang web của mình cho các đầu vào khác nhau để đảm bảo rằng bạn đang nhận được đầu ra phù hợp. Bạn cũng có thể sử dụng Selenium để đảm bảo rằng tất cả các nút và tiêu đề của bạn hiển thị chính xác trong tất cả các trình duyệt phổ biến Danh sách còn dài nhưng vấn đề là thay vì thuê hàng trăm người để kiểm tra phần mềm của bạn trong các điều kiện khác nhau, bạn có thể tự động hóa quy trình này bằng Python 7. An ninh mạng và hack đạo đứcEthical hacking cố ý xâm nhập vào một hệ thống để kiểm tra các lỗ hổng của nó. Bạn có thể làm điều này cho phần mềm của riêng bạn hoặc của người khác mà bạn đã ký hợp đồng, để kiểm tra hệ thống bảo mật của họ. Mục tiêu chính là tìm ra các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong hệ thống trước khi một tin tặc thực sự tìm ra, để bạn có thể khắc phục chúng và bảo vệ phần mềm khỏi các tin tặc bên ngoài Sự kết luậnPython được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực mà chúng ta vừa nói đến. Nhưng điều quan trọng vào cuối ngày là BẠN muốn làm gì. Nếu bạn đã biết mình muốn đạt được điều gì, thì việc tìm công cụ phù hợp cho nhiệm vụ đó thường dễ dàng hơn. Nếu một trong những lĩnh vực trên phù hợp với bạn, thì Python có lẽ là ngôn ngữ tốt nhất để bắt đầu Nếu bạn không biết chính xác phải làm gì, điều đó cũng không sao. Nếu bạn bắt đầu từ một nơi nào đó hôm nay, bạn sẽ dễ dàng xoay hướng con đường của mình hơn khi bạn tham gia trò chơi. Tôi hy vọng bạn đã nhận được một số giá trị từ bài viết này và nó đã giúp cá nhân bạn theo một cách nào đó Nếu bạn là người học trực quan, tôi cũng đã tạo một video Youtube về chủ đề này. Vì vậy, nếu đó là thứ bạn quan tâm, nó sẽ được liên kết bên dưới Python hữu ích như thế nào trong cuộc sống thực?Bên cạnh việc phát triển web và phần mềm, Python còn được sử dụng để phân tích dữ liệu, máy học và thậm chí cả thiết kế . Chúng ta xem xét kỹ hơn một số cách sử dụng Python, cũng như lý do tại sao nó lại là ngôn ngữ lập trình phổ biến và linh hoạt như vậy.
Python được sử dụng như thế nào trong các vấn đề trong thế giới thực?Python là một vị cứu tinh khi có thể lấy một lượng lớn dữ liệu từ các trang web mà sau đó có thể hữu ích trong các quy trình thực tế khác nhau như so sánh giá, danh sách việc làm, nghiên cứu . Python có BeautifulSoup mà chúng tôi sử dụng để lấy dữ liệu đó. and much more. Python has BeautifulSoup which we use to pull such data.
Python có hữu ích cho tương lai không?Python rất dễ hiểu và sau khi hiểu, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để đạt được sự nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng . Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển khi nhu cầu về lập trình viên Python tăng lên cùng với các ứng dụng mới cho máy học phát sinh hàng ngày. |
