- [Robin] Bạn muốn tạo trực quan hóa dữ liệu tương tác, tuyệt đẹp một cách dễ dàng và nhanh chóng với Python? . Có quyền truy cập vào các công cụ trực quan mạnh mẽ, dễ sử dụng cho phép bạn truyền đạt câu chuyện đằng sau dữ liệu của mình cho người khác một cách rõ ràng để họ có thể sử dụng dữ liệu đó để đạt được mục tiêu của mình. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo bảng điều khiển dữ liệu của riêng mình với Python Dash. Bạn sẽ khám phá cách tạo bố cục và sơ đồ mà bạn muốn, lưu trữ ứng dụng của bạn để làm cho nó trông hấp dẫn, thêm tính tương tác của người dùng và cuối cùng là triển khai ứng dụng đã hoàn thành của bạn lên đám mây bằng Heroku. Xin chào, tôi là Robin Andrews. Tôi là giáo viên khoa học máy tính ở Vương quốc Anh. Tôi mời bạn tham gia cùng tôi trong khóa học thú vị dựa trên dự án này trên LinkedIn Learning
Xem các khóa học trên thiết bị di động của bạn mà không cần kết nối internet. Tải xuống các khóa học bằng ứng dụng LinkedIn Learning trên iOS hoặc Android của bạn - [Nhà giáo dục] Thông thường, bước cuối cùng trong dự án phân tích dữ liệu là trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu là biểu diễn trực quan dữ liệu thông qua việc sử dụng đồ thị, biểu đồ và sơ đồ. Làm như vậy cho phép bạn đưa các phân tích dữ liệu của mình lên cấp độ tiếp theo bằng cách có thể phát hiện và giao tiếp các mẫu và giá trị ngoại lệ. Trong Python, bạn sẽ thực hiện trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng một số gói phổ biến, Matplotlib, Seaborn, Bokeh và Plotly, chỉ để kể tên một số. Matplotlib có lẽ là gói trực quan hóa cơ bản nhất mà bạn sẽ làm việc và thường được sử dụng cho các biểu đồ như biểu đồ thanh và biểu đồ đường. Việc sử dụng biểu đồ Matplotlib phổ biến trong thế giới thực là để nhúng biểu đồ vào các ứng dụng. Matplotlib thực sự được xây dựng dựa trên thư viện mà chúng ta vừa xem trong video trước, NumPy, xử lý các mảng. Seaborn là một thư viện phổ biến khác được sử dụng để tạo các biểu đồ nhưng đặc biệt cho mục đích phân tích thống kê. Nó được coi là…Tải xuống các khóa học và học mọi lúc, mọi nơi
Xem các khóa học trên thiết bị di động của bạn mà không cần kết nối internet. Tải xuống các khóa học bằng ứng dụng LinkedIn Learning trên iOS hoặc Android của bạn - Một trong những phần hay nhất khi làm việc với dữ liệu là xây dựng trực quan hóa. Trực quan hóa dữ liệu là rất quan trọng trong bất kỳ dự án khoa học dữ liệu nào vì nó giúp bạn nhận ra xu hướng hoặc mẫu trong dữ liệu. Nếu bạn đang làm việc với Python, thư viện Matplotlib và Seaborn là những công cụ mạnh mẽ để vẽ dữ liệu. Mặt khác, nếu bạn đang làm việc trong R, các công cụ vẽ đồ thị cơ bản được tích hợp vào cơ sở của R và các công cụ vẽ đồ thị nâng cao hơn có sẵn thông qua gói ggplot2. Để chứng minh cách trực quan hóa dữ liệu trông như thế nào trong Python so với R, hãy để tôi hướng dẫn bạn qua một ví dụ. Giả sử bạn có một tập dữ liệu chứa điểm bài kiểm tra của học sinh trong một lớp cụ thể được tải vào một chương trình. Để trực quan hóa sự phân bố điểm bài kiểm tra, bạn có thể tạo một biểu đồ. Trong Python, bạn có thể tự thực hiện việc này bằng cách sử dụng Matplotlib hoặc kết hợp Matplotlib và Seaborn. Lưu ý rằng Seaborn được xây dựng trên Matplotlib. Đầu tiên, tôi…Tải xuống các khóa học và học mọi lúc, mọi nơi
Tải xuống các tệp mà người hướng dẫn sử dụng để dạy khóa học. Theo dõi và học hỏi bằng cách xem, nghe và thực hànhThực hành trong khi bạn học với các tập tin bài tập
Xem các khóa học trên thiết bị di động của bạn mà không cần kết nối internet. Tải xuống các khóa học bằng ứng dụng LinkedIn Learning trên iOS hoặc Android của bạn - [Người dẫn chuyện] Chào mừng bạn đến với phần trực quan hóa dữ liệu của khóa học này. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ nhận được Data Visualization 101. Đây chỉ là những nguyên tắc cơ bản cơ bản mà bạn cần biết về trực quan hóa dữ liệu để có góc nhìn phù hợp trước khi đi vào bất kỳ chi tiết triển khai nào. Trong phần này, chúng ta sẽ nói về ba loại trực quan hóa dữ liệu khác nhau. Các loại trực quan hóa dữ liệu đó là kể chuyện dữ liệu, trình bày dữ liệu và nghệ thuật dữ liệu. Kể chuyện dữ liệu là kiểu trực quan hóa dữ liệu mà bạn sẽ tạo để tạo bản trình bày cho những người ra quyết định của tổ chức. Hiển thị dữ liệu là loại trực quan hóa dữ liệu mà bạn sẽ thực hiện để tạo bản trình bày cho các nhà phân tích, nhà khoa học, nhà toán học và kỹ sư. Cuối cùng, nghệ thuật dữ liệu. Nghệ thuật dữ liệu là loại trực quan hóa bạn sẽ tạo cho bản trình bày khi bạn trình bày cho các nhà hoạt động hoặc cho…Tải xuống các khóa học và học mọi lúc, mọi nơi
Tải xuống các tệp mà người hướng dẫn sử dụng để dạy khóa học. Theo dõi và học hỏi bằng cách xem, nghe và thực hànhThực hành trong khi bạn học với các tập tin bài tập
Xem các khóa học trên thiết bị di động của bạn mà không cần kết nối internet. Tải xuống các khóa học bằng ứng dụng LinkedIn Learning trên iOS hoặc Android của bạnTải xuống các khóa học và học mọi lúc, mọi nơi