Chưa bao giờ có thời điểm tốt hơn để học phân tích dữ liệu và tham gia vào lĩnh vực đang phát triển. Các nhà lãnh đạo ngành như IBM dự đoán số lượng vị trí mở sẽ tăng từ 364.000 lên 2. 7 triệu trong năm nay và đến năm 2028, cơ hội việc làm trong lĩnh vực dữ liệu dự kiến sẽ tăng 16%, theo U. S. Cục Thống kê Lao động
Rõ ràng là bối cảnh công việc dành cho các chuyên gia dữ liệu đang mở rộng, với nhiều cơ hội trong nhiều ngành khác nhau. Khi chuẩn bị cho sự nghiệp phân tích dữ liệu, khối lượng thông tin cần nắm vững có thể rất nhiều
Để giúp bạn bắt đầu, chúng tôi đã tập hợp danh sách 17 cuốn sách phân tích dữ liệu phải đọc bao gồm học máy, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, Python, kinh doanh thông minh, học sâu, dự báo, v.v. Những cuốn sách này sẽ giúp mọi độc giả hiểu được sức mạnh của dữ liệu và cách tận dụng nó
1] Cuốn sách trăm trang về học máy
Bởi Andriy Burkov
Được viết bởi một chuyên gia về học máy có bằng tiến sĩ. D. về trí tuệ nhân tạo và gần hai thập kỷ kinh nghiệm thực tế trong ngành khoa học máy tính, cuốn sách nhỏ gọn này là duy nhất về nhiều mặt. Nó có thể được đọc chỉ trong vài giờ, nhưng nó cung cấp nhiều thông tin mà không làm giảm chất lượng thông tin. Người đọc sẽ được thưởng thức một tác phẩm dễ hiểu bao gồm nhiều chủ đề học máy một cách có hệ thống mà không né tránh khía cạnh toán học của ngành
2] Quá lớn để bỏ qua. Trường hợp kinh doanh cho dữ liệu lớn
Bởi Phil Simon
Cho dù bạn đang hoài nghi hay bị hấp dẫn bởi việc sử dụng dữ liệu lớn trong kinh doanh, thì đây là cuốn sách hướng tới dữ liệu lớn, trong đó tác giả kiểm tra cách các doanh nghiệp và thậm chí cả chính quyền địa phương đang sử dụng dữ liệu lớn để mang lại lợi ích cho họ. Với một số nghiên cứu điển hình và trích dẫn từ các chuyên gia dữ liệu lớn trên toàn cầu, Too Big to Ignore. Trường hợp kinh doanh cho Dữ liệu lớn là tài liệu phải đọc cho bất kỳ ai đang cân nhắc tham gia vào lĩnh vực này. Người đọc sẽ có được cái nhìn sâu sắc có giá trị về việc biến dữ liệu thành trí thông minh và trí thông minh thành thứ gì đó có thể hành động được
3] Dữ liệu lớn. Một cuộc cách mạng sẽ thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và suy nghĩ
Bởi Viktor Mayer-Schönberger và Kenneth Cukier
Cuốn sách này rất phù hợp cho bất kỳ ai muốn hiểu tại sao phân tích dữ liệu lại quan trọng và không chỉ trong ý nghĩa kinh doanh. Phân tích dữ liệu có thể được áp dụng trong nhiều ngành và cuốn sách này cung cấp thông tin về cách dữ liệu có thể tạo ra tác động trong lĩnh vực cụ thể của bạn, bất kể đó có thể là gì. Cuốn sách phân tích dữ liệu này giúp người đọc chuẩn bị cho thực tế rằng cuộc cách mạng dữ liệu lớn sẽ không sớm diễn ra và khuyến khích họ đón nhận những thay đổi sắp tới của ngành
4] Trí tuệ nhân tạo. Hướng dẫn cho con người suy nghĩ
Bởi Melanie Mitchell
Trong Trí tuệ nhân tạo, tác giả từng đoạt giải thưởng và nhà khoa học máy tính hàng đầu Melanie Mitchell tiết lộ lịch sử đầy sóng gió của AI cũng như những thành công, hy vọng và nỗi sợ hãi mới nổi xung quanh nó. Xuyên suốt cuốn sách, Mitchell xem xét những câu hỏi cấp thiết nhất xung quanh AI ngày nay. Họ làm việc như thế nào?
5] Kinh doanh không thông minh. Cái nhìn sâu sắc và đổi mới ngoài phân tích và dữ liệu lớn
Bởi Barry Devlin
Cung cấp một cái nhìn về lịch sử của lĩnh vực kinh doanh thông minh, cuốn sách này cung cấp một góc nhìn độc đáo về dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu. Độc giả sẽ xem xét những thành công và vấn đề trong lĩnh vực này, đồng thời khám phá những điều không phải lúc nào cũng được thảo luận cởi mở trong ngành, đồng thời sẽ biết được có bao nhiêu phương pháp sử dụng dữ liệu thử và đúng đã trở nên lỗi thời trong khi hiểu rõ hơn về cách . Cuốn sách cũng khám phá quá khứ, hiện tại và tương lai của lĩnh vực này để bác bỏ nhiều quan niệm sai lầm liên quan đến phân tích dữ liệu và thu thập dữ liệu hiện đại.
6] Tạo ra giá trị với Social Media Analytics. Quản lý, căn chỉnh và khai thác văn bản truyền thông xã hội, mạng, hành động, vị trí, ứng dụng, siêu liên kết, đa phương tiện và dữ liệu công cụ tìm kiếm
Bởi Gohar F. khan
Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng phân tích dữ liệu lớn vào chiến lược truyền thông xã hội, giúp thúc đẩy giá trị và mức độ tương tác. Khi bạn bắt đầu sự nghiệp về dữ liệu, cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các lý thuyết, khái niệm, chiến lược, kỹ thuật và nguồn lực cần thiết để lấy giá trị kinh doanh từ phương tiện truyền thông xã hội có thể được sử dụng để cải thiện lòng trung thành của khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng, tăng lưu lượng truy cập và cuối cùng là tạo ra
7] Cuốn sách Python nhanh
Bởi Naomi Ceder
Sách Quick Python cung cấp hướng dẫn toàn diện về ngôn ngữ Python của Naomi Ceder, chủ tịch của Python Software Foundation. Cuốn sách cân bằng tuyệt đẹp các chi tiết của ngôn ngữ lập trình với những hiểu biết sâu sắc và lời khuyên mà người đọc có thể sử dụng để quản lý bất kỳ tác vụ nào. Ceder cung cấp các ví dụ phong phú, có liên quan và các bài tập vừa học vừa làm để giúp người đọc hiểu từng khái niệm ngay từ lần đầu tiên, đây là tài liệu phải đọc cho những người mới bắt đầu chuẩn bị bước vào lĩnh vực phân tích dữ liệu
8] Phát triển tài năng phân tích. Trở thành một nhà khoa học dữ liệu
Bởi Vincent Granville
Sau khi đọc cuốn sách này, bạn sẽ hiểu cách phát triển các phân tích chi tiết có thể giúp bạn đạt được các mục tiêu kinh doanh. Tác giả khám phá các khía cạnh phức tạp hơn của khoa học dữ liệu, các kỹ năng cần thiết và cách đạt được chúng. Cuốn sách cũng khám phá những kỹ năng mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm và sự phụ thuộc ngày càng tăng vào dữ liệu lớn đã thúc đẩy nhu cầu về các chuyên gia dữ liệu như thế nào. Cuốn sách chuyên sâu này bao gồm các câu hỏi phỏng vấn xin việc, sơ yếu lý lịch mẫu, khảo sát lương và các ví dụ về tin tuyển dụng. Độc giả cũng có thể khám phá các nghiên cứu điển hình giải thích cách sử dụng khoa học dữ liệu ở Phố Wall, trong phát hiện botnet, trong quảng cáo kỹ thuật số, v.v.
9] Hướng dẫn dành cho người thực hành về phân tích kinh doanh. Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để cải thiện chiến lược và việc ra quyết định của tổ chức của bạn
Bởi Randy Bartlett
Cuốn sách phân tích dữ liệu này trước tiên khám phá các bước liên quan đến việc đánh giá các điều kiện tiên quyết và khả năng phân tích, sau đó đi sâu vào cách phát triển một kế hoạch chiến lược để đạt được các mục tiêu kinh doanh. Cuốn sách cung cấp các công cụ, thông tin và chiến lược để giúp có được các phân tích kinh doanh có giá trị cần thiết để đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. Người đọc sẽ khám phá cách phân biệt các phân tích kinh doanh, đo lường và chứng minh giá trị của nó đối với một tổ chức, đồng thời hướng dẫn các chuyên gia dữ liệu khác cách tận dụng năng lực của nó và khám phá những hiểu biết mới
10] Phân tích dữ liệu có thể truy cập được. Phiên bản 2020
Bởi Anil K. Maheshwari, Ph. D
Nếu bạn mới bắt đầu tìm hiểu về dữ liệu hoặc nếu bạn không chắc nó hoạt động như thế nào, cuốn sách này sẽ cung cấp nhiều thông tin. Phân tích dữ liệu có thể truy cập chia nhỏ phân tích dữ liệu thành định dạng dễ theo dõi, dễ hiểu. Bằng cách khám phá các ví dụ trong thế giới thực [thay vì các tình huống giả định phức tạp], người đọc ở mọi cấp độ kỹ năng sẽ có thể chọn cuốn sách phân tích dữ liệu này và làm theo để tìm hiểu những điều cơ bản. Trên thực tế, tài nguyên này được đón nhận nồng nhiệt đến mức một số trường đại học đã đưa nó vào bài đọc bắt buộc cho nhiều khóa học phân tích
11] Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp. Những điều bạn cần biết về khai thác dữ liệu và tư duy phân tích dữ liệu
Bởi Foster Provost và Tom Fawcett
Được viết bởi các chuyên gia khoa học dữ liệu đáng kính Foster Provost và Tom Fawcett, cuốn sách này giới thiệu các khái niệm cơ bản về khoa học dữ liệu đồng thời giới thiệu cho người đọc tư duy phân tích dữ liệu có thể được sử dụng để trích xuất kiến thức hữu ích và giá trị kinh doanh từ dữ liệu. Sau khi đọc cuốn sách này, bạn sẽ khám phá cách tư duy phân tích dữ liệu và thừa nhận đầy đủ cách các phương pháp khoa học dữ liệu có thể hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh
12] Thuốc sâu. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể làm cho việc chăm sóc sức khỏe của con người trở lại
Bởi Eric Topol
Trong cuốn sách này, bác sĩ hàng đầu Eric Topol tiết lộ cách trí tuệ nhân tạo có khả năng trao quyền cho các bác sĩ và cách mạng hóa việc chăm sóc bệnh nhân, thay đổi mọi thứ mà bác sĩ làm, từ ghi chú và quét/chụp ảnh đến chẩn đoán và điều trị, giảm đáng kể chi phí thuốc men và tỷ lệ tử vong. Topal gợi ý rằng bằng cách giải phóng các bác sĩ khỏi các nhiệm vụ cản trở sự kết nối của con người, AI sẽ tạo ra không gian cho quá trình chữa bệnh thực sự diễn ra giữa bác sĩ có thể lắng nghe và bệnh nhân cần được lắng nghe.
13] Khoa học dữ liệu kinh doanh. Kết hợp học máy và kinh tế để tối ưu hóa, tự động hóa và tăng tốc các quyết định kinh doanh
Bởi Matt Taddy
Thành công của nhiều công ty dựa trên khả năng đưa ra và thực hiện các quyết định đúng đắn một cách nhanh chóng và hiệu quả. Máy học là một cách tuyệt vời để hiểu khách hàng, định hình các quyết định này và thúc đẩy giá trị. Cuốn sách này đưa người đọc qua các bước sử dụng máy học để triển khai khoa học dữ liệu kinh doanh tốt nhất trong lớp và đẩy nhanh quá trình ra quyết định kinh doanh. Cho dù bạn mới bắt đầu sự nghiệp hay bạn là một chuyên gia giàu kinh nghiệm, bạn sẽ tìm thấy thông tin, thông tin chi tiết và công cụ cần thiết để phát triển trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu ngày nay
14] Thủ thuật Python. Một loạt các tính năng tuyệt vời của Python
Bởi Dan Bader
Làm chủ lập trình Python không chỉ là học các khía cạnh lý thuyết của ngôn ngữ. Đó cũng là về sự hiểu biết và tuân thủ các quy ước và thực tiễn tốt nhất được sử dụng bởi cộng đồng của nó. Trong cuốn sách này, tác giả Dan Bader giúp người đọc khám phá các phương pháp đã được chứng minh và sức mạnh của Python bằng các ví dụ đơn giản và tường thuật từng bước. Cho dù bạn là người mới học ngôn ngữ này hay bạn đang tìm cách cải thiện kỹ năng của mình, cuốn sách này bao gồm các phương pháp hay nhất và thủ thuật ít được biết đến để trau dồi kiến thức của bạn
15] Nhà tư tưởng kiểu mẫu. Những gì bạn cần biết để làm cho dữ liệu hoạt động cho bạn
Bởi Scott E. Trang
Cuốn sách này đi sâu vào các mô hình toán học, thống kê và tính toán – từ hồi quy tuyến tính đến bước đi ngẫu nhiên và hơn thế nữa. Người đọc tìm hiểu cách triển khai nhiều mô hình để tổ chức dữ liệu, giúp đưa ra quyết định tốt hơn, dự đoán chính xác hơn và thiết kế nhất quán hơn. Tác giả cũng cung cấp bộ công cụ cho doanh nhân, người học, nhà khoa học, người thăm dò ý kiến và người viết blog để suy nghĩ chiến lược và tận dụng dữ liệu tốt hơn
16] Khởi động lại AI. Xây dựng trí tuệ nhân tạo mà chúng ta có thể tin tưởng
Bởi Gary Marcus và Ernest Davis
Trong cuốn sách này, hai nhà lãnh đạo trong lĩnh vực này đã đưa ra một phân tích thuyết phục về tình trạng hiện tại của khoa học dữ liệu đồng thời tiết lộ các bước chúng ta phải thực hiện để đạt được một lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thực sự mạnh mẽ. Lấy cảm hứng từ tâm trí con người, các tác giả giải thích những gì chúng ta cần để nâng AI lên một tầm cao mới trong khi tạo ra một AI mà chúng ta có thể tin tưởng — trong nhà, ô tô và văn phòng bác sĩ của chúng ta. Nếu bạn quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, cuốn sách này cung cấp phần giới thiệu cập nhật, dễ tiếp cận và cân bằng về lĩnh vực này
17] Python cho trẻ em. Giới thiệu thú vị về lập trình
Bởi Jason R. Briggs
Cuốn sách cuối cùng trong danh sách của chúng tôi là phần giới thiệu vui nhộn về ngôn ngữ Python. Nếu bạn có con nhỏ hoặc trẻ vị thành niên, việc khuyến khích chúng học viết mã có thể mở ra vô số cơ hội và cuốn sách này có thể giúp chúng bắt đầu. Tác giả Jason Briggs là một lập trình viên từ năm 8 tuổi, khi lần đầu tiên anh học CƠ BẢN trên Radio Shack TRS-80. Trong cuốn sách của mình, anh ấy hướng dẫn những điều cơ bản của Python và cuối cùng, độc giả sẽ xây dựng trò chơi và tạo bản vẽ bằng thư viện đồ họa của Python, Turtle
Bản tóm tắt
Các cuốn sách khoa học dữ liệu được giới thiệu trong bài đăng này sẽ giúp bất kỳ ai muốn hiểu rõ hơn về lĩnh vực đang phát triển. Phát triển sự hiểu biết vững chắc về phân tích dữ liệu và học cách trích xuất thông tin chi tiết là những thành phần quan trọng cho sự nghiệp thành công, lâu dài bất kể ngành cụ thể là gì
Tuy nhiên, điều quan trọng đối với các chuyên gia dữ liệu hiện có và tiềm năng là luôn cập nhật những tài liệu phù hợp nhất trong ngành. Bằng cách đọc những cuốn sách phân tích dữ liệu này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của dữ liệu đối với các doanh nghiệp ngày nay
Nếu bạn muốn áp dụng những gì bạn đã học được từ những cuốn sách này, hãy khám phá Chương trình đào tạo về phân tích dữ liệu Berkeley của chúng tôi được thiết kế để trang bị cho bạn những kỹ năng để thành công trong ngành công nghiệp đang bùng nổ này