SQL hay Python cái nào khó hơn?

Ngôn ngữ lập trình R lý tưởng cho việc học toán và phân tích dữ liệu, với các thư viện phi tiêu chuẩn để phân tích và kiểm tra dữ liệu. Python là ngôn ngữ tốt nhất cho các công cụ học tập và các ứng dụng lớn, đặc biệt là để phân tích dữ liệu trong các ứng dụng web

Python có thể thực hiện các chức năng tương tự như R. đối số dữ liệu, kỹ thuật, lựa chọn tính năng, trải nghiệm web, ứng dụng, v.v. Mặt khác, Python dễ dàng và đơn giản hơn nhiều so với R. Trên thực tế, nếu bạn cần sử dụng kết quả tìm kiếm của mình trong một ứng dụng hoặc trang web, Python là lựa chọn tốt nhất

R rất đáng học hỏi vì hiện nay nó đang có nhu cầu cao trên thị trường. R là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất được sử dụng bởi các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu. Nó là mã nguồn mở và miễn phí, và được sử dụng trong các dự án lớn về phân tích dữ liệu

R có phải là ngôn ngữ khó hơn Python không?

Nhìn chung, giao diện Python dễ đọc giúp việc học tương đối đơn giản. Lúc đầu, R có một đường cong học tập dốc, nhưng khi bạn hiểu cách sử dụng các tính năng của nó, việc phân tích của bạn sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Mẹo. Khi bạn đã học một ngôn ngữ lập trình, việc học ngôn ngữ lập trình khác thường dễ dàng hơn

Mã Python dễ bảo trì hơn và mạnh hơn ngôn ngữ R. Gần đây, Python đã và đang cung cấp các API có giá trị cho máy học hoặc Trí tuệ nhân tạo. Hầu hết các công việc khoa học dữ liệu có thể được thực hiện với năm thư viện Python. Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learning và Seaborn

SQL có tốt hơn Python để phân tích dữ liệu không?

Python, R và SQL là ba ngôn ngữ lập trình cần thiết cho khoa học dữ liệu. Không có kỳ quan thực sự ở đó. Tuy nhiên, khả năng lập trình bằng SQL đang trở nên ít quan trọng hơn. Điều này gợi ý rằng, cuối cùng, bạn nên tập trung vào R hoặc Python hơn là SQL

Một điều cần nhớ là SQL là bước quan trọng đầu tiên đối với một số ngôn ngữ phức tạp hơn (Python, R, JavaScript, v.v. ). Khi bạn hiểu cách máy tính suy nghĩ, bạn sẽ dễ dàng học một ngôn ngữ lập trình mới để phân tích dữ liệu của mình

Khi các truy vấn trở nên phức tạp hơn, bạn sẽ nhận thấy rằng liên kết SQL khó đọc hơn so với giao diện Python, liên kết này vẫn không thay đổi

Nếu đường dẫn liên quan đến SQL, tải và chỉnh sửa dữ liệu, nó sẽ nhanh hơn mã ngôn ngữ máy chủ như Python

Viết mã R có khó không?

Lúc đầu, R yêu cầu bạn phải học rất nhiều, nhưng khi bạn hiểu cách sử dụng các tính năng của nó, nó sẽ trở nên dễ sử dụng hơn rất nhiều để lập trình

Nếu bạn có kinh nghiệm về bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, sẽ mất khoảng 7 ngày để học lập trình R nếu bạn dành ít nhất 3 giờ mỗi ngày. Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn sẽ mất 3 tuần để học R

R là một ngôn ngữ tuyệt vời cho những người mới bắt đầu chuẩn bị học lập trình và bạn không cần bất kỳ kinh nghiệm ban đầu nào về mã để bắt đầu sử dụng nó. Ngày nay, R dễ học hơn bao giờ hết nhờ tập hợp gói

R có tiếng là khó học. Một số điều này là do nó khác với các phần mềm phân tích khác

Khi nói đến dữ liệu, nó thường xuất hiện theo nhiều cách khác nhau. Những ngày đó đã qua rồi khi các nhà khoa học dữ liệu thường lưu trữ nó ở dạng dài. SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc), ngôn ngữ này được sử dụng cụ thể khi ai đó muốn hiểu nhanh về dữ liệu. Trong khi Python được coi là ngôn ngữ lập trình nhanh và quan trọng nhất được sử dụng để phân tích dữ liệu. Python được biết đến là nhanh chóng và hiệu quả và viết mã dễ dàng hơn. Với lời giải thích này, sự khác biệt giữa SQL và Python là khá rõ ràng. Tuy nhiên, để xây dựng Python vs SQL, được đề cập bên dưới là thông tin chi tiết

Cũng đọc -

Sự khác biệt giữa SQL và Python

SQL

con trăn

Dễ học

Phạm vi mã hóa linh hoạt, hiệu quả và cao

Không có tùy chọn thư viện

Thư viện cho mọi thứ

MySQL, SQLite, PostgreSQL

Trăn 2 và Trăn 3

Hoạt động trên mọi ứng dụng trên máy tính để bàn và thiết bị di động

Hoạt động trên mọi trang web trên internet

thông số kỹ thuật

SQL

con trăn

Trong vỏ quả hạch

SQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tải xuống và sử dụng nó ngay từ người mới bắt đầu tuyệt đối cho đến nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm cao làm việc trong một số nghiên cứu

Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, được sử dụng trong phát triển web, phân tích dữ liệu, tạo mẫu và các tác vụ kỹ thuật tương tự khác. Ngôn ngữ này được xây dựng với cấu trúc dữ liệu cấp cao được biên dịch với kiểu gõ động có thể dễ dàng giúp quá trình phát triển ứng dụng nhanh hơn. Nó không thành vấn đề nếu nó được xây dựng với trình độ công nghệ cao, nhưng nó đồng thời giảm chi phí bảo trì chương trình

Loại/Phiên bản

mysql

PostgreSQL

SQLite

Trăn 2

Trăn 3

Khóa học cấp chứng chỉ

Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về SQL cho khoa học dữ liệu (Coursera)

SQL cho khoa học dữ liệu (edx)

Giới thiệu về SQL (Khóa học)

Cơ sở dữ liệu quan hệ trung gian và SQL (Coursera)

Cơ sở dữ liệu quan hệ nâng cao và SQL (Coursera)

Giới thiệu về Lập trình Python (Edx)

Khái niệm cơ bản về Python (Khóa học)

Python cho Khoa học dữ liệu (Edx)

Lập trình Python 3 (Khóa học)

Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python (Coursera)

Khóa học cấp tốc về Python (Coursera)

Yêu cầu bằng cấp

Để bắt đầu sự nghiệp với SQL, các cá nhân phải có ít nhất bằng cử nhân về kỹ thuật máy tính hoặc hệ thống thông tin máy tính hoặc bất kỳ chuyên ngành chính nào liên quan đến CNTT, chẳng hạn như B. Công nghệ/B. E/MCA

Ngôn ngữ này yêu cầu sinh viên ít nhất phải có bằng kỹ sư máy tính hoặc kỹ sư phần mềm. Có được kiến ​​thức cơ bản về các nguyên tắc cơ bản của các ngôn ngữ lập trình khác

Sự nghiệp

Con đường sự nghiệp SQL bao gồm Quản trị và Phát triển Cơ sở dữ liệu SQL Server, chuyên gia Kinh doanh thông minh, Khoa học dữ liệu sẽ giúp leo lên con đường sự nghiệp thành công trong hành trình SQL

Sau khi hoàn thành khóa học cấp chứng chỉ Python, học viên có nhiều lựa chọn để nhận các vị trí như nhà phát triển Python, Phân tích dữ liệu, Giám đốc sản phẩm và kỹ sư máy học. Học Python cho khoa học dữ liệu có thể thiết lập tiêu chuẩn và cuối cùng nhận được một công việc trong nền tảng truyền thông xã hội lớn nhất. FACEBOOK

Ghi chú. Tất cả các khóa học cấp chứng chỉ SQL và các khóa học cấp chứng chỉ Python đều được IBM, các trường đại học hàng đầu và các viện nghiên cứu trực tuyến chứng nhận tốt

Xem bên dưới. Danh sách các nhà cung cấp Python

Tôi nên học Python hay SQL so với cái nào trước?

Nếu bạn vẫn còn bối rối không biết nên học ngôn ngữ lập trình nào trước giữa SQL và Python, hãy để chúng tôi chia nó thành các thuật ngữ đơn giản hơn cho bạn. SQL về cơ bản là ngôn ngữ chuẩn để sửa dữ liệu. Mặt khác, Python đặc biệt là một ngôn ngữ có kịch bản tốt được xây dựng để phát triển ứng dụng trên máy tính để bàn và thiết bị di động

Theo nhiều chuyên gia trong ngành, họ tin rằng SQL là một ngôn ngữ rất chuẩn và dễ dàng bắt đầu sử dụng. Điều đó không có nghĩa là Python không nên là ngôn ngữ đầu tiên để bắt đầu học Python cho sự nghiệp khoa học dữ liệu. Python là một ngôn ngữ nâng cao và SQL là gốc của nó. Hơn nữa, có kiến ​​thức cơ bản về SQL trong khoa học dữ liệu sẽ dễ dàng đưa bạn đến với hành trình tất yếu của ngôn ngữ Python. Có hiểu biết tích hợp về hai ngôn ngữ lập trình chính có thể là lợi ích để bạn nhận được danh hiệu nhà khoa học dữ liệu bởi các cá nhân hoặc công ty

Python so với SQL. Sử dụng ngôn ngữ nào trước?

Nói về sự khác biệt giữa SQL và Python, về thuật ngữ SQL, cú pháp được sử dụng trong nó đơn giản hơn Python và người mới bắt đầu có thể làm quen với ngôn ngữ này trong thời gian ngắn

Mặt khác, cú pháp Python cần một chút kỹ thuật để hiểu và mặc dù thân thiện với người mới bắt đầu, nó đòi hỏi tư duy logic để đảm bảo bạn viết mã không có lỗi để đạt được cấu trúc phù hợp. Trong khi có nhiều thư viện bằng ngôn ngữ Python sẽ giúp bạn hiểu một dự án cụ thể mà bạn hiện đang làm việc.

Xem bên dưới. Danh sách các nhà cung cấp SQL

Sử dụng SQL so với Python. nghiên cứu điển hình

Một lần nữa, SQL đang sử dụng dữ liệu trích dẫn từ bảng trong cơ sở dữ liệu. Nếu ai đó thực sự muốn bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là một nhà phát triển, thì họ nên bắt đầu với SQL vì đó là ngôn ngữ chuẩn và cấu trúc dễ hiểu giúp quá trình phát triển và viết mã thậm chí còn nhanh hơn. Mặt khác, Python dành cho các nhà phát triển lành nghề. Một trong những điều tốt nhất về thư viện Python được gọi là Pandas. Không phải gấu trúc thực sự mặc dù. Thư viện gấu trúc này thực sự được thiết kế để phân tích dữ liệu

Các khóa học và chứng chỉ CNTT trực tuyến phổ biến

Vì bài viết này là về SQL và Python, nên có một điều về Python cần được làm rõ. Dữ liệu có cấu trúc của Python có thể được tìm nạp bằng SQL và sau đó, tất cả các phần thao tác có thể được thực hiện. Quá trình này không thể được thực hiện bằng cách sử dụng SQL một mình. Vì vậy, cuối cùng, hai ngôn ngữ này không phải là kẻ thù của nhau. Trên thực tế, không có một ngôn ngữ thứ hai là không có gì

Cũng đọc -

Tiền lương trọn gói. SQL so với Python

• Một nhà phát triển SQL cấp đầu vào có thể mong đợi mức lương khoảng Rs. 289.512 mỗi năm

• Với một số kinh nghiệm, mức độ của một ứng viên có thể nhận được Rs. 683.480 mỗi năm

• Khi kinh nghiệm tăng lên, thanh lương cũng vượt qua vách đá và những người có kinh nghiệm cuối cùng sẽ nhận được Rs. 1125,821 mỗi năm

• Các nhà phát triển Python (kỹ sư cấp cao) đang kiếm được hơn 2 triệu Rs mỗi năm

Học sinh cũng thích

Python so với SQL. Cái nào tốt hơn?

Không giống như cuộc tranh luận đang diễn ra, khi nói đến khoa học dữ liệu, cả SQL và Python đều hoạt động song song với nhau chứ không phải cái này tốt hơn cái kia. SQL là gốc chuẩn để lên ngôi của ngôn ngữ Python. Và nếu không có sự trợ giúp của mã hóa SQL thì sẽ không thể có SQL. Tuy nhiên, trong bài viết này, chúng tôi đề cập đến hai ngôn ngữ lập trình chính và giúp sinh viên đưa ra lựa chọn đúng đắn và bắt đầu sự nghiệp với tư cách là nhà khoa học dữ liệu. Bởi vì mọi lần lặp phải bắt đầu với kiến ​​​​thức phù hợp

Học SQL hay Python tốt hơn?

SQL có dễ hơn viết mã không?

Mã hóa SQL có khó không?

SQL hay Python có nhiều nhu cầu hơn không?