Tại sao python được coi là ngôn ngữ mã hóa hàng đầu?

Mục tiêu của ngôn ngữ lập trình Python là trở thành ngôn ngữ có mục đích chung áp dụng cho mọi thứ trên thực tế

Quan trọng hơn, mục tiêu của ngôn ngữ lập trình Python là giảm độ phức tạp của cú pháp mã hóa

Vào thời điểm này, nhiều ngôn ngữ khác đã và vẫn có cú pháp thực sự phức tạp, khó học

Cú pháp đơn giản hóa của Python nhằm mục đích giúp mọi người bắt đầu viết mã dễ dàng

Python đã thành công rộng rãi trong việc đạt được các mục tiêu trên. Thậm chí 30 năm sau bản phát hành ổn định đầu tiên, Python vẫn thống trị thế giới lập trình

Python đã thành công rộng rãi trong việc đạt được các mục tiêu trên

Ngày nay, Python được sử dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực phát triển phần mềm, từ các tập lệnh tự động hóa đến phần mềm đầy đủ như trang web hoặc trò chơi

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu các lý do khác nhau về việc tại sao Python lại trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến đến vậy

1. Thân thiện với người mới bắt đầu

Python thường được đề xuất là ngôn ngữ lập trình đầu tiên để học

Python rất dễ học vì cú pháp giống tiếng Anh của nó

Ngay cả khi bạn chưa bao giờ viết mã trước đây, bạn có thể sẽ biết phần nào đoạn mã bên dưới làm gì

if "Alice" not in queue: print("Alice is not in the queue")

Nhờ cú pháp đơn giản hóa, Python học nhanh hơn hầu hết các ngôn ngữ lập trình khác

2. Tính linh hoạt

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng

Ngoài việc dễ học, ngôn ngữ này thực sự linh hoạt

Bạn có thể sử dụng Python trong hầu hết mọi thứ, chẳng hạn như

  • học máy
  • Trí tuệ nhân tạo
  • Khoa học dữ liệu
  • Sự phát triển trò chơi
  • Phát triển web
  • Lập trình phần cứng

Và nhiều hơn nữa

Như bạn có thể thấy, có rất nhiều buzzwords trong danh sách

Python có thể áp dụng cho các kỹ năng khoa học máy tính được yêu cầu nhiều nhất

Nếu bạn đang phân vân không biết nên học ngôn ngữ lập trình nào, hãy xem xét Python

Bạn thực tế có thể làm bất cứ điều gì với nó. Tốt hơn nữa, đây là ngôn ngữ dễ bắt đầu nhất

3. Cộng đồng & Tài nguyên tuyệt vời

Do sự phổ biến của nó, Python cũng có một trong những cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và hỗ trợ nhiều nhất hiện có

Nếu bạn không rành về lập trình, bạn không biết các lập trình viên dành bao nhiêu thời gian để tìm kiếm câu trả lời trên internet

Bất kể trình độ kỹ năng lập trình của bạn như thế nào, bạn sẽ sử dụng Google rất nhiều

Khi nhà phát triển gặp vấn đề về ngôn ngữ cụ thể, họ có xu hướng hỏi cộng đồng

Không cần phải đề cập đến việc phát triển sẽ rất chậm nếu không thể tìm kiếm câu trả lời nhanh chóng từ cộng đồng

Riêng trên Stack Overflow đã có gần 2 triệu câu hỏi liên quan đến Python. Trong số những câu hỏi này, một con số khổng lồ 1. Câu hỏi 3M đã được giải đáp

Python cũng là một ngôn ngữ hơi cũ. Nó được tạo ra hơn 30 năm trước. Điều này đã giúp cộng đồng phát triển có thể trưởng thành tốt

Ngày nay, bạn có thể tìm thấy hỗ trợ liên quan đến Python cho dù bạn là người mới bắt đầu hay chuyên gia

Bạn có thể tìm kiếm sự giúp đỡ trên

  • tràn ngăn xếp
  • Github
  • YouTube
  • reddit
  • hỏi đáp
  • Vừa phải

Mỗi nền tảng này đều có rất nhiều Pythonistas hữu ích sẵn sàng chia sẻ thông tin với bạn

Ngoài ra, có nhiều chương trình đào tạo và khóa học dành cho những người muốn trở thành nhà phát triển sẵn sàng cho công việc trong vài tháng

Khi nói đến sự phổ biến của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, cộng đồng thực sự quan trọng. Nếu một ngôn ngữ lập trình thiếu sự hỗ trợ của nhà phát triển, nó sẽ không đạt được sức hút

4. Thư viện và Framework tuyệt vời

Python có các thư viện và framework tuyệt vời để giải quyết vấn đề

Nếu bạn chưa quen với lập trình, hãy để tôi giải thích tại sao điều này lại quan trọng

Với một ngôn ngữ lập trình và một trình soạn thảo mã, bạn sẽ không đi đâu xa. Ý tưởng lập trình không phải là phát minh lại bánh xe và thực hiện mọi thứ từ đầu

Thay vào đó, bạn xây dựng các chương trình bằng cách sử dụng các thành phần dựng sẵn. Trong Python, các thành phần này được gọi là thư viện và khung

Chúng bao gồm các mã hữu ích mà bạn có thể sử dụng lại trong các chương trình của mình

Một số khung và thư viện phổ biến trong Python bao gồm

  • NumPy
  • Matplotlib
  • khoa học viễn tưởng
  • Django
  • ĐẹpSúp

Hãy giới thiệu ngắn gọn những điều này để cung cấp cho bạn một số bối cảnh

4. 1. NumPy

NumPy là một thư viện khoa học dữ liệu phổ biến cho Python

Nó được dùng để thực hiện các phép toán trên mảng

Thư viện NumPy đi kèm với các cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ với hiệu quả được đảm bảo trong các phép tính với mảng và ma trận

Nó cũng cung cấp một bộ sưu tập lớn các hàm toán học hữu ích để hoạt động trên các loại dữ liệu này

4. 2. Matplotlib

Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị và trực quan hóa

Nó thường được sử dụng trong Python nói chung và sau đó tất nhiên là với thư viện NumPy đã giới thiệu trước đó

Matplotlib là một công cụ tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu

Bạn có thể vẽ tất cả các loại ô bằng các hàm có sẵn của Matplotlib

4. 3. khoa học viễn tưởng

SciPy là một thư viện máy tính khoa học phổ biến cho Python

Thư viện SciPy bao gồm các thuật toán hữu ích được xây dựng trên thư viện NumPy

Nếu bạn quen thuộc với đại số tuyến tính, bạn có thể sử dụng SciPy để tìm ra

  • Nghịch đảo của ma trận
  • xếp hạng ma trận
  • phân hủy LU

Và nhiều hơn nữa

4. 4. Django

Python là một ngôn ngữ đa năng. Bạn thậm chí có thể sử dụng nó để xây dựng một trang web

Nhưng điều này là không thể khi sử dụng Python gốc. Thay vào đó, bạn nên sử dụng khung trang web phổ biến có tên là Django

Với sự trợ giúp của khung Django, bạn có thể xây dựng các trang web đầy đủ chức năng thuộc hầu hết mọi loại

4. 5. ĐẹpSúp

Nói chung, điều quan trọng là có thể lấy dữ liệu từ một trang web theo chương trình

Python cũng có khả năng làm điều đó

Với sự trợ giúp của thư viện BeautifulSoup, bạn có thể lấy dữ liệu ra khỏi các tệp HTML và XML từ internet

Điều này hữu ích theo nhiều cách

Ví dụ: trong khoa học dữ liệu, bạn có thể cạo dữ liệu số đằng sau một URL

Để ngắn gọn, chúng tôi sẽ không giới thiệu thêm các thư viện hoặc khung Python. Tuy nhiên, thực sự có hàng ngàn người trong số họ ngoài kia

5. Tự động hóa dễ dàng

Để tự động hóa công việc thủ công với máy tính, bạn có thể viết các tập lệnh tự động hóa nhỏ

Thật không may, hoàn thành ngay cả một nhiệm vụ nhỏ cũng có thể đòi hỏi rất nhiều công sức

Điều này không tối ưu

Với Python và số lượng lớn các thư viện và mô-đun, bạn có thể tự động hóa hầu hết mọi tác vụ lặp đi lặp lại một cách dễ dàng

Điều này giải phóng tài nguyên để sử dụng cho những vấn đề thực sự quan trọng

Python đã trở thành một tiêu chuẩn công nghiệp tự động hóa

Một số nhà phát triển làm việc với ngôn ngữ khác ngoài Python vẫn sử dụng Python cho các tập lệnh tự động hóa của họ

Nếu bạn không biết ý nghĩa của tập lệnh tự động hóa trong ngữ cảnh này, đây là một ví dụ

Hãy tưởng tượng bạn có một hoặc nhiều tài liệu PDF và bạn muốn chuyển đổi chúng thành âm thanh để ai đó nghe

Đây là nơi bạn có thể viết một kịch bản tự động hóa nhỏ

Sử dụng các ngôn ngữ lập trình khác để làm điều này có thể phức tạp hoặc thậm chí không thể

Tuy nhiên, nhờ có các thư viện Python tuyệt vời, đây là một nhiệm vụ dễ dàng để tự động hóa

Ngay cả khi bạn không hiểu mã, đây là cách đơn giản

Tập lệnh tự động hóa Python. Nguồn. Vừa phải

6. Python hoạt động với IoT

IoT hay Internet of Things đề cập đến các thiết bị nhỏ và năng lượng thấp được kết nối với internet

Do tính linh hoạt và linh hoạt của Python, bạn có thể không ngạc nhiên khi biết rằng Python tham gia rất nhiều vào thị trường IoT

Các thiết bị IoT phổ biến là

  • quả mâm xôi
  • IntelEdison
  • Arduino

Bạn có thể điều khiển tất cả các thiết bị này bằng Python và các thư viện IoT của nó

Chẳng hạn, bạn có thể viết mã để gửi và nhận dữ liệu qua Bluetooth và internet

Do khả năng hạn chế, một số thiết bị IoT hỗ trợ MicroPython

MicroPython là một tập hợp con hiệu quả của ngôn ngữ lập trình Python 3. Nó được thiết kế để chạy trên các bộ vi điều khiển IoT để tiết kiệm tài nguyên. Mặc dù MicroPython là một tập hợp con của Python nhưng nó vẫn mang lại cho bạn những lợi ích của Python

7. Ngôn ngữ lập trình đầu tiên để học

Cho đến giờ bạn đã biết rằng lập trình Python vừa dễ học vừa có nhu cầu cao

Vì lý do này, nó thường là ngôn ngữ lập trình đầu tiên mà sinh viên muốn học.

Điều này có nghĩa là ngày càng có nhiều người bắt đầu học Python, điều này khiến nó càng trở nên phổ biến hơn.

8. Python được sử dụng trong học thuật

Trong thế giới học thuật, Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình hàng đầu

Điều này là do Python có một số lượng lớn ứng dụng trong các kỹ năng khoa học máy tính có nhu cầu cao nhất hiện có

Python được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực phát triển phần mềm phổ biến, chẳng hạn như

  • Trí tuệ nhân tạo
  • Học máy
  • Học kĩ càng
  • Khoa học dữ liệu

Hầu hết các khóa học đại học về các chủ đề này đều được dạy hoàn toàn bằng Python

Ngoài ra, các trường đại học có xu hướng dạy lập trình Python như một khóa học giới thiệu chung về lập trình và phát triển phần mềm

9. Các công ty lớn sử dụng Python

Khi một ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi một công ty công nghệ lớn, nó sẽ trở nên phổ biến và đáng tin cậy hơn

Những ví dụ tuyệt vời về điều này là

  • PHP được sử dụng bởi Facebook
  • Java được hỗ trợ bởi Oracle và Sun
  • Visual Basic được sử dụng bởi Microsoft
  • C# được sử dụng bởi Microsoft

Ngôn ngữ lập trình Python được hỗ trợ bởi các cơ quan chức năng, chẳng hạn như

  • Google
  • Facebook
  • Dịch vụ web của Amazon

Chẳng hạn, Google đã sử dụng Python nghiêm ngặt từ năm 2006. Họ thậm chí còn xây dựng một khóa học Python dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng

3 lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ phổ biến là gì?

Ưu điểm của ngôn ngữ lập trình Python . Ngôn ngữ Python có cú pháp đơn giản, tương tự tiếng Anh nên thân thiện với nhà phát triển hơn. Mã này dễ học và dễ đọc hơn, và điều quan trọng nữa là cần ít dòng mã hơn để mã hóa các tác vụ cụ thể so với C/C++

Python có phải là ngôn ngữ mã hóa tốt nhất không?

Python chắc chắn đứng đầu danh sách . Nó thường được coi là ngôn ngữ lập trình tốt nhất để học đầu tiên vì nó rất dễ tiếp cận. Đây là ngôn ngữ lập trình nhanh, dễ sử dụng và dễ triển khai, được sử dụng rộng rãi để phát triển các ứng dụng web có thể mở rộng.