Tại sao Python rất phổ biến trong khoa học?

Python là một trong những ngôn ngữ đang chứng kiến ​​sự phát triển và phổ biến đáng kinh ngạc qua từng năm. Vào năm 2017, Stackoverflow đã tính toán rằng python sẽ đánh bại tất cả các ngôn ngữ lập trình khác vào năm 2020 vì nó đã trở thành ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên thế giới

Tại sao Python lại phổ biến như vậy?

1] Dễ học và sử dụng

Ngôn ngữ Python cực kỳ dễ sử dụng và học hỏi cho người mới bắt đầu và người mới. Ngôn ngữ python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất hiện có vì nó có cú pháp đơn giản hóa và không phức tạp, giúp nhấn mạnh hơn vào ngôn ngữ tự nhiên. Do tính dễ học và dễ sử dụng, mã python có thể dễ dàng viết và thực thi nhanh hơn nhiều so với các ngôn ngữ lập trình khác

Khi Guido van Rossum tạo ra python vào những năm 1980, ông đã đảm bảo thiết kế nó trở thành một ngôn ngữ có mục đích chung. Một trong những lý do chính cho sự phổ biến của python là sự đơn giản trong cú pháp của nó để nó có thể dễ dàng đọc và hiểu ngay cả bởi các nhà phát triển nghiệp dư.

Người ta cũng có thể nhanh chóng thử nghiệm bằng cách thay đổi cơ sở mã của python vì đây là ngôn ngữ được giải thích khiến nó trở nên phổ biến hơn đối với tất cả các loại nhà phát triển

2] Cộng đồng Python trưởng thành và hỗ trợ

Python đã được tạo ra cách đây hơn 30 năm, đây là khoảng thời gian dài để bất kỳ cộng đồng ngôn ngữ lập trình nào phát triển và trưởng thành đầy đủ để hỗ trợ các nhà phát triển từ cấp độ mới bắt đầu đến chuyên gia. Có rất nhiều tài liệu, hướng dẫn và Video Hướng dẫn về ngôn ngữ Python mà người học và nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng hoặc độ tuổi có thể sử dụng và nhận được sự hỗ trợ cần thiết để nâng cao kiến ​​thức của họ về ngôn ngữ lập trình python

Nhiều sinh viên chỉ làm quen với khoa học máy tính thông qua ngôn ngữ Python, đây cũng là ngôn ngữ được sử dụng cho các dự án nghiên cứu chuyên sâu. Cộng đồng luôn hướng dẫn người học học khoa học dữ liệu

Nếu bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào thiếu tài liệu hoặc hỗ trợ dành cho nhà phát triển, thì chúng sẽ không phát triển nhiều. Nhưng trăn không gặp vấn đề như vậy vì nó đã ở đây rất lâu rồi. Cộng đồng nhà phát triển python là một trong những cộng đồng ngôn ngữ lập trình tích cực nhất

Điều này có nghĩa là nếu ai đó gặp vấn đề với ngôn ngữ python, họ có thể nhận được hỗ trợ ngay lập tức từ các nhà phát triển ở mọi cấp độ, từ người mới bắt đầu đến chuyên gia trong cộng đồng. Nhận trợ giúp kịp thời đóng một vai trò quan trọng trong quá trình phát triển dự án, nếu không thì có thể gây ra sự chậm trễ

3] Hỗ trợ từ các nhà tài trợ doanh nghiệp nổi tiếng

Ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh hơn khi có nhà tài trợ của công ty ủng hộ nó. Ví dụ: PHP được hỗ trợ bởi Facebook, Java của Oracle và Sun, Visual Basic & C# của Microsoft. Ngôn ngữ lập trình Python được hỗ trợ rất nhiều bởi Facebook, Amazon Web Services và đặc biệt là Google

Google đã sử dụng ngôn ngữ python từ năm 2006 và đã sử dụng nó cho nhiều ứng dụng và nền tảng kể từ đó. Rất nhiều nỗ lực và tiền bạc của Tổ chức đã được Google dành cho việc đào tạo và thành công của ngôn ngữ python. Họ thậm chí đã tạo một cổng thông tin dành riêng cho python. Danh sách các công cụ hỗ trợ và tài liệu tiếp tục phát triển cho ngôn ngữ python trong thế giới của các nhà phát triển

4] Hàng trăm thư viện và khung Python

Do có sự tài trợ của công ty và cộng đồng hỗ trợ lớn của python, python có các thư viện tuyệt vời mà bạn có thể sử dụng để chọn và tiết kiệm thời gian cũng như công sức của mình trong chu kỳ phát triển ban đầu. Ngoài ra còn có rất nhiều dịch vụ phương tiện đám mây cung cấp hỗ trợ đa nền tảng thông qua các công cụ giống như thư viện, điều này có thể cực kỳ hữu ích

Các thư viện với trọng tâm cụ thể cũng có sẵn như nltk để xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc scikit-learning cho các ứng dụng máy học

Có rất nhiều framework và thư viện có sẵn cho ngôn ngữ python, chẳng hạn như

• matplotlib để vẽ biểu đồ và đồ thị
• SciPy cho các ứng dụng kỹ thuật, khoa học và toán học
• BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML và XML
• NumPy cho máy tính khoa học
• Django để phát triển web phía máy chủ

5] Tính linh hoạt, hiệu quả, độ tin cậy và tốc độ

Hãy hỏi bất kỳ nhà phát triển python nào và họ sẽ hoàn toàn đồng ý rằng ngôn ngữ python hiệu quả, đáng tin cậy và nhanh hơn nhiều so với hầu hết các ngôn ngữ hiện đại. Python có thể được sử dụng trong hầu hết mọi loại môi trường và người ta sẽ không gặp phải bất kỳ loại sự cố giảm hiệu suất nào bất kể nền tảng mà người ta đang làm việc

Một điều tuyệt vời nữa về tính linh hoạt của ngôn ngữ python là nó có thể được sử dụng trong nhiều loại môi trường như ứng dụng di động, ứng dụng máy tính để bàn, phát triển web, lập trình phần cứng, v.v. Tính linh hoạt của python khiến nó trở nên hấp dẫn hơn khi sử dụng do có nhiều ứng dụng

6] Dữ liệu lớn, Học máy và Điện toán đám mây

Điện toán đám mây, Học máy và Dữ liệu lớn là một số xu hướng nóng nhất trong thế giới khoa học máy tính hiện nay, giúp nhiều tổ chức chuyển đổi và cải thiện quy trình cũng như quy trình làm việc của họ

Ngôn ngữ Python là công cụ được sử dụng phổ biến thứ hai sau ngôn ngữ R cho khoa học dữ liệu và phân tích. Rất nhiều khối lượng công việc xử lý dữ liệu trong tổ chức chỉ được cung cấp bởi ngôn ngữ python. Hầu hết các nghiên cứu và phát triển diễn ra bằng ngôn ngữ python do có nhiều ứng dụng, bao gồm cả việc dễ dàng phân tích và sắp xếp dữ liệu có thể sử dụng được

Không chỉ vậy, mà hàng trăm thư viện python đang được sử dụng trong hàng nghìn dự án máy học mỗi ngày, chẳng hạn như TensorFlow cho mạng thần kinh và OpenCV cho thị giác máy tính, v.v.

7] Ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên

Ngôn ngữ Python là lựa chọn hàng đầu của nhiều lập trình viên và sinh viên bởi lý do chính là Python đang có nhu cầu cao trên thị trường phát triển. Sinh viên và nhà phát triển luôn mong muốn được học một ngôn ngữ có nhu cầu cao. Mỡ trăn chắc chắn là miếng bánh hot nhất thị trường hiện nay

Nhiều lập trình viên và sinh viên khoa học dữ liệu đang sử dụng ngôn ngữ python cho các dự án phát triển của họ. Học python là một trong những phần quan trọng trong các khóa học cấp chứng chỉ khoa học dữ liệu. Bằng cách này, ngôn ngữ python có thể mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp tuyệt vời cho sinh viên. Do có nhiều ứng dụng của trăn, người ta có thể theo đuổi các lựa chọn nghề nghiệp khác nhau và sẽ không bị mắc kẹt trong một

8] Tính linh hoạt của ngôn ngữ Python

Ngôn ngữ python linh hoạt đến mức nó mang đến cho nhà phát triển cơ hội thử một cái gì đó mới. Người là chuyên gia về ngôn ngữ python không chỉ giới hạn trong việc xây dựng những thứ tương tự mà còn có thể tiếp tục cố gắng tạo ra thứ gì đó khác biệt so với trước đây

Python không hạn chế các nhà phát triển phát triển bất kỳ loại ứng dụng nào. Loại tự do và linh hoạt này bằng cách chỉ học một ngôn ngữ không có sẵn trong các ngôn ngữ lập trình khác

9] Sử dụng trăn trong học thuật

Giờ đây, ngôn ngữ python đang được coi là ngôn ngữ lập trình cốt lõi trong các trường học và cao đẳng do vô số ứng dụng của nó trong Trí tuệ nhân tạo, Học sâu, Khoa học dữ liệu, v.v. Giờ đây nó đã trở thành một phần cơ bản của thế giới phát triển mà các trường học và cao đẳng không thể không dạy ngôn ngữ python

Bằng cách này, nó đang tăng thêm nhiều Nhà phát triển và Lập trình viên python và do đó tiếp tục mở rộng sự phát triển và mức độ phổ biến của nó.  

10] Tự động hóa

Ngôn ngữ Python có thể giúp ích rất nhiều trong việc tự động hóa các tác vụ vì có rất nhiều công cụ và mô-đun có sẵn, giúp mọi thứ trở nên thoải mái hơn nhiều. Thật đáng kinh ngạc khi biết rằng một người có thể dễ dàng đạt đến cấp độ tự động hóa nâng cao chỉ bằng cách sử dụng các mã python cần thiết

Python cũng là công cụ tăng cường hiệu suất tốt nhất trong quá trình tự động hóa kiểm thử phần mềm. Người ta sẽ ngạc nhiên khi thấy cần ít thời gian và ít dòng hơn để viết mã cho các công cụ tự động hóa

Phần kết luận

Một số lý do khiến Python phát triển với tốc độ siêu thanh. Chúng tôi hy vọng bài viết này đã làm sáng tỏ một chút về ngôn ngữ python và tầm quan trọng của nó. Vì vậy, nếu có ai hỏi bạn "tại sao lại lập trình python?"

Nếu bạn tò mò muốn tìm hiểu về Python, khoa học dữ liệu, hãy xem Chương trình PG điều hành của IIIT-B & upGrad về Khoa học dữ liệu được tạo ra cho các chuyên gia đang làm việc và cung cấp hơn 10 dự án & nghiên cứu điển hình, hội thảo thực hành thực tế, cố vấn với các chuyên gia trong ngành

Tại sao Python được sử dụng cho khoa học?

Tại sao Python trở nên phổ biến đối với khoa học dữ liệu?

Python có được các nhà khoa học sử dụng không?

Tại sao Python lại quan trọng trong vật lý?