Tôi có thể cải thiện kỹ năng python của mình ở đâu?

Tính nhất quán là bắt buộc khi bạn học bất kỳ ngôn ngữ lập trình mới nào. Tôi sẽ khuyên bạn nên cam kết viết mã hàng ngày mà không thất bại. Mặc dù nó có vẻ là một nhiệm vụ khó khăn trong giai đoạn đầu, nhưng hãy bắt đầu từ 25 phút mỗi ngày và sau đó tăng dần thời gian của bạn

Mẹo số 2. Đặt câu hỏi “TỐT”

Khi bạn yêu cầu giúp đỡ, tốt nhất bạn nên đặt câu hỏi TỐT bằng cách làm theo từ viết tắt này

• G. Đưa ra bối cảnh về những gì bạn đang cố gắng thực hiện, mô tả các vấn đề một cách rõ ràng

• Ô. Phác thảo những điều mà bạn đã cố gắng sửa chữa

• Ô. Đưa ra dự đoán tốt nhất của bạn về những vấn đề có thể xảy ra

• Đ. Trình diễn chuyện gì đang xảy ra. Bao gồm thông báo lỗi truy nguyên, mã và lỗi mà bạn gặp phải

Có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian bằng cách sử dụng những câu hỏi TỐT này. Bỏ qua bất kỳ một bước nào có thể dẫn đến các cuộc trò chuyện qua lại có thể gây ra xung đột. Là một lập trình viên mới, bạn muốn đảm bảo rằng bạn đặt những câu hỏi hay để bạn thực hành giao tiếp quá trình suy nghĩ của mình và để những người giúp đỡ bạn sẽ vui vẻ tiếp tục giúp đỡ bạn

Mẹo số 3. Viết ra

Là một lập trình viên mới khi bạn tiến bộ trong hành trình của mình, bạn có thể nghĩ rằng liệu mình có nên tiếp tục ghi chú hay không?. Tôi sẽ nói, vâng. Bạn nên. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy rằng nếu bạn ghi chú bằng tay, bạn sẽ được hưởng lợi từ việc ghi nhớ lâu dài. Điều này sẽ đặc biệt hữu ích cho những lập trình viên muốn trở thành nhà phát triển toàn thời gian, vì nhiều cuộc phỏng vấn sẽ liên quan đến việc viết mã trên bảng trắng

Mẹo số 4. Trở thành Thợ săn tiền thưởng lỗi

Nói về việc gặp lỗi, nó rất rõ ràng và phổ biến khi bạn bắt đầu viết các chương trình phức tạp. Nó xảy ra cho tất cả chúng ta. Đừng nản lòng. Thay vào đó, hãy coi mình là một thợ săn tiền thưởng lỗi và đón nhận những khoảnh khắc này với niềm tự hào. Khi gỡ lỗi, bắt buộc phải có một phương pháp tiếp cận có phương pháp để giúp bạn tìm ra nơi mọi thứ đang bị hỏng

Mẹo số 5. Bao quanh bạn với những lập trình viên khác

Vì viết mã là một hoạt động đơn độc, nhưng thật tuyệt vời khi bạn làm việc cùng nhau. Điều rất quan trọng khi bạn học Python là xung quanh bạn có các Lập trình viên khác hoặc những người mới bắt đầu. Điều này sẽ cho phép bạn chia sẻ các mẹo và thủ thuật bạn học được trên đường đi

Mẹo số 6 — Youtube

Như tất cả chúng ta đều biết, Youtube ngày nay là nguồn miễn phí tốt nhất để tìm hiểu mọi thứ và mọi thứ ngày nay trong thế giới đầy công nghệ và các tình huống luôn thay đổi.
VẬY, cách tốt nhất để bắt đầu với Python là chọn một Kênh công nghệ tốt và bắt đầu học thông qua kênh đó để có các video hướng dẫn

Một nguồn tốt có thể là — Kênh hướng dẫn công nghệ này

Mẹo số 7. Nghỉ giải lao

Khi bạn đang học, điều quan trọng là bước ra xa và tiếp thu các khái niệm. Ví dụ: làm việc trong 30 phút, nghỉ giải lao ngắn và sau đó lặp lại quy trình. Nghỉ giải lao là điều quan trọng để có một buổi học hiệu quả, đặc biệt khi bạn đang gỡ lỗi hoặc tiếp thu nhiều thông tin mới. Bước ra khỏi máy tính, đi dạo, nghe nhạc hoặc trò chuyện với bạn bè

Mẹo số 8. Dạy

Người ta nói rằng giảng dạy là một trong những cách tốt nhất để học. Điều này hoàn toàn đúng khi bạn học Python. Có rất nhiều cách để làm điều này. viết các bài đăng trên blog nơi bạn có thể giải thích các khái niệm mới học của mình, quay video để bạn có thể giải thích những gì bạn đã học. Những điều nhỏ-nhỏ này sẽ củng cố sự hiểu biết của bạn

Mẹo số 9. Chương trình cặp

Lập trình cặp là một kỹ thuật trong đó hai nhà phát triển [trình điều khiển và bộ điều hướng] làm việc tại một máy trạm để hoàn thành một tác vụ. “Người lái xe” là người viết mã, trong khi “người điều hướng” giúp xem lại mã khi nó được viết và hướng dẫn giải quyết vấn đề

Lập trình cặp có rất nhiều lợi ích. nó không chỉ cho bạn cơ hội xem lại mã của mình mà còn hiểu được nhận thức khác về cùng một chương trình và cách họ giải quyết nó. Những điều này sẽ nâng cao kỹ năng của bạn và khiến bạn trở thành người tự học

Mẹo số 10 Tham gia hướng dẫn trực tuyến

Tham gia bất kỳ hướng dẫn trực tuyến tốt nào. Nó sẽ giúp bạn rất nhiều. Ở đây tôi sẽ khuyên bạn nên xem một trong những hướng dẫn trực tuyến tốt nhất và đó là GIẢI PHÁP HỌC TẬP EDUONIX, từ đó tôi đã học được rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Họ cung cấp nhiều khóa học miễn phí và hầu hết chúng được thiết kế cho người mới bắt đầu. hướng dẫn này đã làm việc thực sự tốt cho tôi. Hy vọng nó cũng sẽ làm bạn ngạc nhiên

Đây là liên kết Các khóa học trực tuyến. Các khóa học phát triển web tại Eduonix hãy tham gia tại đây và bắt đầu nâng cao kỹ năng của bạn

Nếu bạn là người mới trong lĩnh vực công nghệ và chính xác hơn là thế giới lập trình, thì bạn hẳn đã nhận được lời khuyên rằng một trong những ngôn ngữ tốt nhất để bạn bắt đầu là Python. Tuy nhiên, ngay cả khi bạn biết một ngôn ngữ lập trình, Python vẫn được sử dụng rộng rãi;

Có nhiều lý do tại sao Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến hiện nay;

Là một giảng viên Python, tôi luôn nói với sinh viên của mình rằng, mặc dù Python là một ngôn ngữ tương đối dễ học, nhưng nó không dễ để thành thạo. Vì vậy, viết mã Python rõ ràng, mạnh mẽ đòi hỏi một nền tảng kiến ​​thức vững chắc và thực hành nhiều. May mắn thay, internet có rất nhiều tài liệu bạn có thể sử dụng nếu bạn nghiêm túc muốn cải thiện kỹ năng Python của mình hoặc bắt đầu xây dựng nó nếu bạn là người mới

Số lượng tài liệu về Python rất nhiều, với hàng trăm cuốn sách, trang web và blog. Hàng nghìn hướng dẫn, nhà phát triển và video trên YouTube. Tôi rất biết ơn vì nỗ lực to lớn này, nhưng tôi biết việc điều hướng trong một kho tài liệu lớn khó khăn như thế nào nếu bạn là người mới trong lĩnh vực này hoặc chỉ đang tìm kiếm thông tin chung để cải thiện bản thân

5 chứng chỉ để chứng minh trình độ kiến ​​thức Python của bạn

Đôi khi, có một chứng chỉ có thể là sự xác thực mà bạn cần

hướng tới khoa học dữ liệu. com

Trong bài viết này, tôi đã thu thập 9 tài nguyên miễn phí mà bạn có thể sử dụng để học hỏi, cải thiện hoặc mở rộng kiến ​​thức và kỹ năng của mình. Vì vậy, tôi sẽ lấy khoảng 3 tài nguyên dành cho người mới bắt đầu làm quen với Python, 3 tài nguyên dành cho những người đã biết chút ít về Python nhưng muốn mở rộng kiến ​​thức và 3 tài nguyên bao gồm các chủ đề và ứng dụng nâng cao hơn của Python

chúng ta hãy bắt tay ngay vào nó…

Nhúng ngón chân của bạn [Người mới bắt đầu]

№1. Giới thiệu Python 100 trang của Sundeep Agarwal

Hãy bắt đầu mọi thứ với một cuốn sách tuyệt vời dành cho những người mới bắt đầu lập trình tuyệt đối, 100 trang Python Intro. Một trong những điều yêu thích của tôi về cuốn sách này là nó ngắn gọn và đi thẳng vào vấn đề. Vì vậy, nó sẽ cung cấp cho bạn thông tin cần thiết để bắt đầu sử dụng Python trong vòng 100 trang

Cuốn sách bao gồm những điều cơ bản từ cài đặt Python đến các kiểu dữ liệu cơ bản và điều khiển các câu lệnh luồng đến các hàm, thao tác chuỗi và xử lý tệp. Sau khi xem hết cuốn sách này, bạn sẽ có một nền tảng vững chắc về lập trình và kiến ​​thức cơ bản về Python

№2. Một byte Python

Một cuốn sách tuyệt vời khác dành cho người mới bắt đầu bao gồm tất cả những kiến ​​thức cơ bản về Python từ trình độ sơ cấp đến trung cấp là A Byte of Python. Cuốn sách HTML miễn phí này đi qua các kiểu dữ liệu, biến, câu lệnh luồng điều khiển, hàm, điều chế, v.v.

Nó cũng giải quyết quá trình giải quyết vấn đề trong lập trình và Python, xử lý các hoạt động đầu vào và đầu ra và những điều cơ bản của lập trình hướng đối tượng

№3. Giới thiệu về Lập trình với Python

Tài nguyên dành cho người mới bắt đầu thứ ba và cũng là tài nguyên cuối cùng trong danh sách của chúng tôi là trang web Giới thiệu về lập trình với Python. Trang web này giả định rằng bạn không có bất kỳ kiến ​​thức lập trình nào và bạn đang bắt đầu hành trình của mình với Python. Điều làm cho tài nguyên này trở nên khác biệt là nó tiếp cận những kiến ​​thức cơ bản về lập trình một cách trực quan

Hoặc thông qua việc sử dụng thư viện Python đồ họa Turtle. Trang web này rất tuyệt vời nếu bạn muốn học Python bằng cách vẽ hình hoặc nếu bạn đang dạy lập trình cho trẻ em và thanh niên và muốn giữ cho mọi thứ thú vị

5 cách để viết thêm mã Pythonic

Nâng cao chất lượng mã của bạn và khả năng đọc mã Python của bạn

hướng tới khoa học dữ liệu. com

Cảm thấy thoải mái [Trung cấp]

№4. Hướng dẫn về các phương pháp ma thuật của Python

Vì vậy, bạn đã học những điều cơ bản; . Cái gì tiếp theo? . Đặc biệt, trong Python, các phương thức ma thuật trong Python

Các hàm ma thuật là cốt lõi của OOP trong Python, vì vậy tôi khuyên rằng sau khi bạn tìm hiểu cơ sở tối thiểu của OOP trong Python, chẳng hạn như biết cấu trúc cơ bản của các lớp, bạn cần tìm hiểu sâu về các phương thức ma thuật trước khi tìm hiểu sâu hơn về OOP. Điều này sẽ làm cho việc hiểu các khái niệm OOP nâng cao tốt hơn và dễ dàng hơn

№5. Ngoài những thứ cơ bản với Python của Al Sweigart

Một trong những nhà văn công nghệ yêu thích của tôi mọi thời đại là Al Sweigart. Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python là một trong những cuốn sách Python yêu thích của tôi. Al Sweigart có một cách tuyệt vời để truyền đạt và giải thích các khái niệm và chủ đề một cách dễ hiểu

The Beyond the Basic Stuff with Python bao gồm các kiến ​​thức cần thiết khác như kiểu mã, nguồn lỗi phổ biến nhất trong Python, lập trình chức năng là gì, cách tăng tốc mã của bạn, hiểu độ phức tạp tính toán và Big-O cũng như cách viết hiệu quả và

№6. Xây dựng kỹ năng trong Python của Steven F. lô tô

Tài nguyên sau đây là một cuốn sách PDF hoàn chỉnh hơn 500 trang miễn phí bao gồm hầu hết mọi thứ về Python từ khởi đầu tuyệt đối đến xử lý và đóng gói tệp. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một tài nguyên để học các Kỹ năng xây dựng từ A đến Z bằng Python của Steven F. Lott sẽ là sự lựa chọn tuyệt vời cho bạn

Cuốn sách này có lẽ là một trong những cuốn sách hoàn chỉnh về Python hiện có, từ Python là gì đến cách đóng gói mã của bạn và duy trì mã sau khi phân phối ra công chúng

5 cuốn sách Python để chuyển mã của bạn lên cấp độ tiếp theo

hướng tới khoa học dữ liệu. com

Lặn sâu hơn [Nâng cao]

№7. Kiến trúc sạch trong Python

Chuyển sang các lập trình viên có kinh nghiệm, những người muốn học cách viết mã tốt hơn, dễ đọc hơn và xây dựng các ứng dụng và khung bằng Python. Tài nguyên đầu tiên của tôi dành cho những người đó là Kiến trúc sạch trong Python. Cuốn sách này đề cập đến chủ đề viết mã sạch và xây dựng kiến ​​trúc vững chắc bằng Python

Cuốn sách này đề cập đến các lớp khác nhau của kiến ​​trúc hệ thống và cách phát triển từng lớp một cách hiệu quả. Ngoài ra, nó thảo luận về việc xây dựng và duy trì API, xây dựng ứng dụng web, quản lý lỗi và hình ảnh docker cho ứng dụng

№8. Các mẫu kiến ​​trúc với Python của Harry Percival & Bob Gregory

Sau khi học những điều cơ bản, một kỹ năng cần thiết cho mọi lập trình là biết cách viết mã tốt hơn, sạch hơn và có cấu trúc hơn để đọc, hiểu và kiểm tra. Một tài nguyên tuyệt vời để tìm hiểu mẫu kiến ​​trúc mã là cuốn sách HTML tiếp theo của tôi, Các mẫu kiến ​​trúc với Python

Trong cuốn sách này, bạn sẽ tìm hiểu các mẫu khác nhau mà các nhà phát triển tuân theo khi họ thiết kế và viết mã của họ. Nó cũng đề cập đến những điều cơ bản của thử nghiệm, đây là một bước thiết yếu của chu trình phát triển phần mềm

№9. Python đầy đủ ngăn xếp

Nếu bạn biết một số chương trình, nhưng nhất thiết phải là Python, tài nguyên sau đây là hoàn hảo cho bạn. Full-Stack Python là một tài nguyên tuyệt vời để dạy cho bạn kiến ​​thức cơ bản về Python và kiến ​​thức nâng cao về xây dựng ứng dụng bằng Python

Trang web này xem qua các môi trường phát triển khác nhau và cách chọn môi trường phù hợp nhất với bạn; . Một khía cạnh quan trọng của lập trình là kiểm soát phiên bản và tôi tin rằng bạn nên học song song với việc học cách viết mã, điều mà trang web này thực hiện hoàn hảo

6 IDE Python và Trình soạn thảo văn bản tốt nhất cho các ứng dụng khoa học dữ liệu

hướng tới khoa học dữ liệu. com

mang đi

Vì vậy, bạn muốn tham gia lập trình, hoặc bạn đã làm nhưng muốn mở rộng kiến ​​thức hoặc phát triển và trau dồi kỹ năng của mình. Vì vậy, bạn đã truy cập Google và cố gắng tìm kiếm các tài liệu học tập liên quan đến Python, nhấp vào tìm kiếm và hàng triệu kết quả xuất hiện. Thật tuyệt;

Nhưng, với sự sẵn có của thông tin này, một thách thức khác nảy sinh. thay vì tìm kiếm thông tin, bạn cần phát triển kỹ năng phát hiện thông tin chất lượng. Kỹ năng đó đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức. Và nếu bạn cần học điều gì đó, đặc biệt là hiện nay, khi công nghệ đang được cải thiện với tốc độ chóng mặt, bạn sẽ muốn học khái niệm này tương đối nhanh chóng

Có được thông tin chất lượng một cách nhanh chóng là một nhiệm vụ đầy thách thức trong thế giới ngày nay. Đặc biệt nếu chủ đề được đề cập là một chủ đề rất phổ biến, như khoa học dữ liệu, lập trình hoặc Python. Bởi vì tôi hoàn toàn hiểu được sự thất vọng khi tìm kiếm thông tin hàng giờ, nên tôi luôn muốn giúp mọi người tiếp cận thông tin họ đang tìm kiếm với nỗ lực tối thiểu

Vì bạn nên dành năng lượng của mình cho việc học chứ không phải tìm kiếm tài liệu để học, nên trong bài viết này, tôi đã đề xuất các tài liệu học Python chất lượng cao khác nhau cho mọi cấp độ. Vì vậy, cho dù bạn là người mới lập trình, đã có một số kinh nghiệm hay chỉ muốn xây dựng một số chủ đề nâng cao, bạn sẽ tìm thấy tài liệu trong danh sách này chắc chắn sẽ có lợi cho bạn

Làm cách nào để cải thiện chương trình Python của tôi?

Năm cách để cải thiện đáng kể mã Python của bạn vào năm 2021 .
Nhập thư viện và sử dụng các chức năng tích hợp. .
Liệt kê các hiểu biết. .
Câu điều kiện bậc ba. .
Định dạng chuỗi bằng Python F-String. .
Hàm Lambda

Tôi có thể thực hành các kỹ năng Python của mình ở đâu?

Tôi có thể thực hành lập trình Python ở đâu? . io Dataquest.io có hàng chục câu hỏi thực hành tương tác miễn phí, cũng như các bài học tương tác miễn phí, ý tưởng dự án, hướng dẫn, v.v. HackerRank là một trang web tuyệt vời để thực hành cũng có tính tương tác. CodingGame là một nền tảng thực hành thú vị hỗ trợ Python.

Tôi có thể thành thạo Python trong 3 tháng không?

Nói chung, mất khoảng hai đến sáu tháng để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python. Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Việc phát triển khả năng sử dụng thành thạo vô số thư viện của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm .

Tôi có thể thành thạo Python sau 3 năm không?

Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản về Python, có thể chỉ mất vài tuần. Tuy nhiên, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu ngay từ đầu, bạn có thể mất từ ​​bốn đến mười hai tháng để học đủ Python nâng cao để sẵn sàng cho công việc.

Chủ Đề