Chắc chắn rồi, viết mã là một sở thích thú vị và thỏa mãn. Nhưng vào cuối ngày, tất cả chúng ta đều mơ ước có được công việc của nhà phát triển đó và cuối cùng sử dụng các kỹ năng khó kiếm được của mình để kiếm được mức lương sáu con số thoải mái
- Junior Developer. Mức lương ở Mỹ $73,537
- Phần mềm thử nghiệm. Lương ở Mỹ $101,612
- Ban quản lý. Lương ở Mỹ $95,396
- Kỹ sư máy học. Lương ở Mỹ $139,957
Và không có gì lạ, vì trở thành một Pythonista chuyên nghiệp có sức hấp dẫn không thể chối từ. Python đang có nhu cầu cao và đã vượt qua Java về mức lương trung bình của nhà phát triển. Với việc ngày càng có nhiều công ty nhảy vào nhóm Python, rõ ràng rằng học Python là một khoản đầu tư tuyệt vời trong tương lai
Nhưng còn những người chưa làm quen với ngôn ngữ này, nhưng vẫn mơ ước làm cho nó trở nên nổi tiếng trong thế giới lập trình thì sao?
Tôi có tin tốt cho bạn. câu trả lời là có, có và có
Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tổng hợp một số mẹo về cách đưa sự nghiệp Python của bạn đi đúng hướng nhanh nhất có thể. Bạn không cần phải là một bậc thầy về Python để đạt được vị trí Sơ cấp. Tuân thủ một số quy tắc cơ bản và bắt đầu cuộc phiêu lưu Python chuyên nghiệp của bạn
Giới thiệu. Tại sao lại là trăn?
Hãy bắt đầu với những điều cơ bản. Tại sao học Python để kiếm việc làm?
Bạn đang ở trên blog Python, vì vậy tôi chắc rằng bạn đã có lý do của riêng mình rồi. Tuy nhiên, hãy điểm qua những lập luận quan trọng nhất để bạn càng tự tin hơn vào lựa chọn của mình
1] Python phổ biến
Theo dữ liệu nổi tiếng được thu thập bởi Stack Overflow, Python liên tục gia tăng. Nó được mệnh danh là ngôn ngữ có nhu cầu cao nhất năm 2019 và nó sẽ không dừng lại. Điều này có nghĩa là bạn sẽ không gặp khó khăn khi tìm kiếm các bài đăng việc làm. Bạn cũng sẽ tham gia một cộng đồng nhà phát triển phong phú có thể hỗ trợ bạn trong những khó khăn ban đầu
2] Python sẽ giúp bạn bắt đầu
Ồ vâng, Python rất dễ. Đọc Zen of Python—sự rõ ràng và ngắn gọn nằm ở cốt lõi của ngôn ngữ. Kết hợp với sự lựa chọn khổng lồ của các thư viện và khuôn khổ, nó sẽ giúp bạn bắt đầu ngay lập tức
3] Bất kể bạn muốn làm gì, Python sẽ hỗ trợ bạn
Vì vậy, bạn muốn gia nhập một tập đoàn lớn? . Hoặc có thể bạn đang nghĩ đến việc khởi nghiệp? . Tại sao Python nên trở thành ngôn ngữ lập trình cho startup của bạn]. Bạn muốn luôn đi trước đón đầu và tìm kiếm những công nghệ của tương lai? . Tất nhiên, danh sách đi và về
4] Python đầy thách thức, mới mẻ và thú vị
Điều này nghe có vẻ giống như một câu thoại trong quảng cáo bia, nhưng đó là sự thật. Tôi đã từng nói chuyện với một người chuyển đổi Python, người đã quyết định chia tay với Java sau một vài năm viết mã bằng ngôn ngữ đó. Anh ấy thú nhận rằng điều thu hút anh ấy ở Python là các dự án đã sử dụng nó. Python thường được áp dụng bởi các công ty trẻ, sáng tạo đang tìm kiếm các nhà phát triển luôn thích thử thách và không ngừng phát triển. Vì vậy, anh ấy đã bị thúc đẩy bởi luồng không khí trong lành mà các dự án Python mang lại và đã không nhìn lại kể từ đó
Những bước đầu tiên
Bắt đầu bằng cách trả lời hai câu hỏi quan trọng nhất. bạn có thể dành bao nhiêu thời gian cho việc học và nơi bạn muốn làm việc đó
Để có được vị trí Sơ cấp, trung bình một người đang đi làm hoặc đang học tập có nền tảng về viết mã cần 6 tháng để chuẩn bị. Khoảng thời gian này có thể thay đổi. Nó phụ thuộc vào lượng kiến thức lập trình cơ bản bạn cần đạt được trước tiên và bạn dành bao nhiêu thời gian để học. Nếu bạn quyết tâm và có nhiều thời gian, ai mà biết được—ba tháng có thể là đủ
Ngoài ra, bạn cần quyết định xem bạn muốn đăng ký một khóa học hay tự học. Nếu bạn muốn bắt đầu kiếm tiền với tư cách là một freelancer Python, hãy xem khóa học nhỏ miễn phí của chúng tôi về tình trạng hiện tại của Python freelancer
Sự lựa chọn này cũng phụ thuộc vào thời gian bạn có thể dành cho việc học. Các khóa học thường mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành. Bạn cũng không có sự linh hoạt mà việc tự học mang lại
Không có câu trả lời đúng và sai ở đây. Một số người học tốt hơn theo nhóm và với giáo viên, nhưng một số lại thích làm việc một mình theo tốc độ của riêng họ. Tất cả phụ thuộc vào môi trường học tập nào phù hợp với bạn hơn
Điều tồi tệ nhất bạn có thể làm là chọn một khóa học chỉ vì bạn muốn có bằng tốt nghiệp. Kỹ năng thực tế của bạn quan trọng hơn một mảnh giấy. Cần biết rằng tự học là một lựa chọn hoàn toàn hợp lệ. Số lượng hướng dẫn, hướng dẫn và các tài nguyên khác có sẵn có thể đưa bạn qua toàn bộ quá trình học tập
Vì vậy, đừng lo lắng—việc thiếu giáo dục “chính quy” sẽ không cản trở sự phát triển của bạn nếu bạn muốn bắt đầu hành trình Python của mình một mình
Lời khuyên cho người mới viết mã
Nếu bạn đã là một nhà phát triển thực hành đang tìm kiếm sự thay đổi nghề nghiệp, vui lòng bỏ qua phần này. Nhưng nếu bạn là người mới bắt đầu chưa từng học viết mã trước đây, có một số điều bạn nên nắm bắt trước khi bắt đầu tìm hiểu Python
Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia thực sự, chỉ hiểu rõ về ngôn ngữ và các khuôn khổ của nó có thể không đủ. Đây là danh sách những thứ bạn nên làm quen
- Tìm hiểu kiến thức cơ bản về DevOps. Bạn có thể là bậc thầy về mã hóa từ sự an toàn của chính ngôi nhà của mình, nhưng mọi thứ có thể khác ở nơi làm việc. Bạn phải hiểu quy trình tạo và triển khai mã. Làm quen với các công cụ triển khai tự động
- Hãy xem một số công cụ lập trình. Khoảng thời gian trước khi bạn bắt đầu viết mã chuyên nghiệp là thời điểm hoàn hảo để kiểm tra chúng và tìm ra cái phù hợp với bạn. Chúng sẽ giúp bạn tăng năng suất, giúp bạn dễ dàng thực hiện những bước đầu tiên trong công việc mới của mình. Danh sách này là tuyệt vời để giúp bạn bắt đầu
- Tham dự một cuộc gặp gỡ Python trong khu vực của bạn. Mạng và khả năng hợp tác rất quan trọng ngay cả đối với các nhà phát triển. Gặp gỡ là một nơi tuyệt vời để lắng nghe các chuyên gia và gặp gỡ những người liên hệ đầu tiên của bạn. Và ai biết được, bạn thậm chí có thể làm quen với một người sẽ giúp bạn tìm việc làm. Dù bằng cách nào, bạn chắc chắn sẽ ra ngoài với một lượng kiến thức mới
- Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về CNTT. Biết những thứ bạn làm hoạt động như thế nào. Đọc về cấu trúc dữ liệu, giải thuật, mạng máy tính. Nó sẽ giúp bạn cảm thấy trong yếu tố của bạn
Làm thế nào để học đúng?
Python đang nóng. Không có gì ngạc nhiên khi Internet đang bùng nổ với các khóa học Python, hội thảo trên web và các tài nguyên khác. Ngay cả khi bạn chọn tham gia một khóa học thay vì tự học, hướng dẫn là một cách hoàn hảo để tiếp thu kiến thức theo tốc độ của riêng bạn. Dưới đây là một vài khuyến nghị
- Đối với những người sẵn sàng đầu tư một số tiền mặt vào giáo dục của họ, khóa học Tìm hiểu Python của Udemy thật tuyệt vời. Nó có thể đưa bạn qua toàn bộ giai đoạn bắt đầu. Plural Sight cũng có các hướng dẫn tuyệt vời về Python bao gồm tất cả các cấp độ nâng cao. Cuối cùng, khóa học dành cho người làm việc tự do về Python dạy cho bạn sự kết hợp giữa Python và các kỹ năng kinh doanh mà bạn rất cần
- YouTube đang tràn ngập các hướng dẫn bổ ích và miễn phí, giống như hướng dẫn này của freeCodeCamp. Chỉ cần gõ “basic Python” vào thanh tìm kiếm và duyệt qua. Và nếu bạn khao khát một số kiến thức lý thuyết về Python được cung cấp theo cách dễ tiếp cận, hãy xem các cuộc nói chuyện của Raymond Hettinger, một trong những nhà phát triển cốt lõi của Python
- Khi nói đến tài nguyên bằng văn bản, cheat sheet luôn tuyệt vời. Chúng sẽ giúp bạn hệ thống hóa kiến thức và có cái để tham khảo. Các blog, chẳng hạn như blog này, cũng có thể cung cấp cho bạn câu trả lời cho những câu hỏi cấp bách nhất về Python. Danh sách này cũng sẽ giúp bạn tìm các blog Python tốt nhất để theo dõi
- Khám phá cộng đồng. Đọc những gì các nhà phát triển khác đã viết, quan sát, tham gia vào các cuộc trò chuyện. Pythonistas thích chia sẻ kiến thức, trao đổi thủ thuật, đề xuất các công cụ và tài nguyên có giá trị cho nhau. Và một lần nữa, đó là một cơ hội kết nối tuyệt vời. Nếu bạn chưa làm thì lập tài khoản trên Stack Overflow và Stack Exchange, Github, Dev. đến, tham gia r/lập trình trên Reddit
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng—chỉ là mã. Viết chương trình của bạn hoặc sử dụng Python trong các chương trình có sẵn của bạn bất cứ khi nào có thể. Bạn có thể chờ đợi cho đến khi bạn cảm thấy mình nắm vững bí ẩn sâu nhất của ngôn ngữ lập trình, nhưng bạn bắt đầu viết càng sớm thì càng tốt. Chúng ta học tốt nhất thông qua thực hành và đôi khi, tốt nhất là bị ném xuống vực sâu
Những gì để học và những gì để bỏ qua?
Các điểm trước có thể chung chung hơn, nhưng điểm này đặc biệt quan trọng đối với những người tìm việc. Nếu bạn muốn được tuyển dụng nhanh chóng, có một câu hỏi quan trọng mà bạn sẽ sớm phải đối mặt. phần nào bạn có thể bỏ qua để tối ưu hóa quá trình học?
Thật may mắn cho bạn, những kiến thức cơ bản về Python rất dễ dàng. Nếu bạn thành thạo chúng, bạn có thể viết mã ấn tượng và gọn gàng ngay cả ở cấp độ cơ sở. Vì vậy, thay vì cố gắng lao về phía trước và học từng chút một mọi thứ, hãy tập trung vào việc có một nền tảng vững chắc.
- Bắt đầu với việc học cú pháp. cách khai báo biến và cách hoạt động của mảng, vòng lặp và hàm. Đọc về OOP [Lập trình hướng đối tượng] trong Python. Tải xuống bảng cheat OOP tại đây
- Sau đó, đã đến lúc dành cho các khuôn khổ—hãy chọn một khuôn khổ phổ biến và tập trung vào nó. Điều này chỉ để giúp bạn hình dung cách làm việc với các khung. Bạn sẽ có thời gian để làm chủ chúng trong tương lai
- Cuối cùng, chọn một thư viện đơn giản ngẫu nhiên và thử sử dụng nó. Điều đó sẽ giúp bạn có cái nhìn thoáng qua về công việc hàng ngày của nhà phát triển trông như thế nào
Điều tương tự cũng xảy ra với các cách sử dụng Python chuyên biệt hơn. Tôi biết việc tìm hiểu sâu hơn về khoa học dữ liệu hoặc học máy có vẻ hấp dẫn, nhưng thời gian để bạn khám phá các lĩnh vực cụ thể sẽ đến sau. Đừng lãng phí thời gian nhặt nhạnh những mẩu kiến thức mà bạn chưa chắc chắn sẽ hữu ích
Một điều khác bạn có thể bỏ qua là… lý thuyết. Bạn không cần phải nhồi nhét các dòng từ sách giáo khoa hoặc học thuộc lòng các trường hợp sử dụng. Các nhà tuyển dụng cho các vị trí liên quan đến Python thường tập trung vào các khía cạnh thực tế của mã hóa. Có khả năng, bạn sẽ được giao một số nhiệm vụ và không có câu hỏi lý thuyết nào. Điều này bắt nguồn từ bản chất “trẻ và mới” của các dự án Python. Mặc dù đây không phải là một quy tắc hoàn hảo, nhưng nó là một xu hướng
Ngoài kỹ năng mã hóa. Làm thế nào để tăng cơ hội kiếm được việc làm?
Bạn có thể đã nắm vững kiến thức cơ bản về Python. Nhưng bạn vẫn cần một cái gì đó để khiến mình nổi bật giữa đám đông các ứng cử viên khác đang tranh giành các vị trí cấp dưới tốt nhất
Những gì bạn muốn là thông tin đăng nhập và kỹ năng mềm phù hợp
Khi nói đến điểm đầu tiên, bạn thật may mắn. Là một nhà phát triển, bạn có thể dễ dàng chứng minh kỹ năng của mình với một danh mục đầu tư được chuẩn bị kỹ lưỡng. Giữ kho lưu trữ của bạn hoạt động. Thật đáng để luôn cố gắng hết sức khi viết mã. Làm cho mọi thứ có thể trình bày và gọn gàng. Tránh đặt tên biến làcurword1 vàcurword2, cho dù nó có hấp dẫn đến đâu. Bằng cách đó, bạn sẽ luôn có thứ gì đó để lấp đầy sơ yếu lý lịch của mình. Các nhà tuyển dụng rất có thể sẽ không gọi lại cho bạn nếu họ không thể xem trước các ví dụ về công việc của bạn
Đối với các kỹ năng mềm, hãy chỉ ra ba kỹ năng quan trọng nhất
- Giống như bất kỳ kỹ sư nào, bạn cần có kỹ năng giải quyết vấn đề. Bạn có thể mong đợi chúng được xác minh trong quá trình tuyển dụng của bạn.
- Bạn cũng nên có trình độ tiếng Anh tốt. Đó là ngôn ngữ phát triển phần mềm và khả năng cao bạn sẽ làm việc trong môi trường quốc tế.
- Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, bạn cần có kỹ năng giao tiếp tốt. Hãy quên đi khuôn mẫu nhà phát triển chống đối xã hội. Một cách tiếp cận hiện đại, linh hoạt để phát triển phần mềm yêu cầu bạn giao tiếp với người sử dụng lao động và đồng nghiệp một cách hiệu quả, thường là trực tuyến. Vì vậy, không, kỹ năng con người không phải là thứ bạn có thể bỏ qua, mặc dù bạn sẽ dành phần lớn thời gian của mình trước màn hình
Và hãy nhớ—trung thực là chìa khóa. Bằng mọi cách, hãy bán mình, nhưng tránh bán quá nhiều. Hãy thẳng thắn về các kỹ năng, kỳ vọng và nhu cầu của bạn. Điều này sẽ chỉ chứng minh độ tin cậy và sự siêng năng của bạn.
Có những loại công việc Python nào?
Trong phần trước, chúng ta đã nói về kiến thức và kỹ năng bạn cần để có được một công việc Python. Bây giờ là lúc để biết thêm thông tin thiết thực—những loại công việc nào thậm chí còn tồn tại?
Tùy thuộc vào trình độ học vấn và kinh nghiệm làm việc trước đây của bạn, cơ hội của bạn có thể khác nhau
Junior Developer. Mức lương ở Mỹ $73,537
Là người mới bắt đầu công nghệ, bạn nên xem xét vị trí lập trình viên cấp dưới. Nó sẽ cho phép bạn cải thiện bộ kỹ năng của mình và có thêm kiến thức chuyên môn trước khi bạn chuyển sang những điều lớn hơn, vĩ đại hơn
Phần mềm thử nghiệm. Lương ở Mỹ $101,612
Một lựa chọn khác là trở thành người thử nghiệm—Kỹ năng Python cũng hữu ích cho vị trí này. Nhưng hãy nhớ rằng vị trí này hiếm khi dành riêng cho Python và bạn cũng sẽ phải có thêm kiến thức kiểm thử
Nhóm cơ hội tiếp theo đòi hỏi nhiều kỹ năng và kinh nghiệm hơn. Nhưng ngay cả khi là người mới bắt đầu, bạn vẫn có thể ghi nhớ chúng trong khi đưa ra quyết định về con đường sự nghiệp của mình
Ban quản lý. Lương ở Mỹ $95,396
Trước hết, bạn có thể xem xét các vị trí quản lý. Trong các công ty phần mềm, những người được thăng chức quản lý dự án trở lên thường có nền tảng về nhà phát triển. Tại sao? . Bạn không thể trở thành nhà quản lý nếu không có vài năm kinh nghiệm và kỹ năng quản lý vững vàng
Nhà khoa học dữ liệu và Kỹ sư máy học. Lương ở Mỹ $139,957
Một tùy chọn khác là tập trung vào các lĩnh vực chuyên biệt mà Python được sử dụng trong. Ngày nay, các lĩnh vực này là khoa học dữ liệu và học máy. Họ sẽ cung cấp cho bạn số lượng thử thách lớn nhất và mức lương cao nhất
Bạn có thể thử nhập các lĩnh vực này với tư cách là người mới bắt đầu sử dụng Python, nhưng chỉ khi bạn có nền tảng kỹ thuật và thành thạo toán học và thống kê, tốt nhất là ở cấp độ Tiến sĩ. Nếu không, có một con đường dài phía trước của bạn
Bạn có thể đạt được điều đó bằng cách đầu tư vào giáo dục đại học và tích lũy kinh nghiệm. Tìm hiểu các thư viện Python dành riêng cho từng lĩnh vực [chẳng hạn như NumPy — xem hướng dẫn đầy đủ của chúng tôi trên blog Finxter] và các công cụ. Tự giáo dục bản thân, bất kể công việc đầu tiên của bạn có thể là gì
Nộp đơn xin việc ở đâu?
Bản chất công việc của bạn không phải là lựa chọn duy nhất bạn phải thực hiện. Một điều quan trọng khác liên quan đến nơi làm việc trong tương lai của bạn
Bạn có hai lựa chọn. làm việc cho một công ty hoặc làm việc tự do
1. Công ty
Hai hồ sơ công ty chính mà bạn nên xem xét khi mới bắt đầu là công ty phần mềm và công ty phát triển sản phẩm
Sự khác biệt giữa chúng là gì? . Các công ty sản phẩm có bộ sản phẩm riêng mà họ bán. Họ cần các nhà phát triển để phát triển, duy trì và cải thiện chúng
Các công ty sản phẩm được biết đến với mức lương cao hơn, đặc biệt là đối với các nhà phát triển ít kinh nghiệm hơn, nhưng các công ty phần mềm cung cấp sự linh hoạt. Chúng cho phép bạn làm việc trên nhiều loại sản phẩm phong phú, gặp gỡ các khách hàng khác nhau và có nền tảng tốt trong thế giới nhà phát triển
Loại công ty thứ ba là các tập đoàn. Các doanh nghiệp lớn hiếm khi tìm kiếm các nhà phát triển cơ sở, nhưng ai biết được—bạn có thể là một trong số ít người may mắn được tham gia. Các tập đoàn thường thuê các nhà phát triển có kinh nghiệm. Pythonistas được đánh giá cao nhất là những người liên quan đến khoa học dữ liệu
Và đây là một mẹo khác. trong khi tìm kiếm một công việc của công ty, đừng giới hạn bản thân ở vị trí của bạn. Có nhiều công ty mà bạn có thể làm việc từ xa. Nếu bạn ổn với việc thay đổi cảnh quan, ngày nay các gói chuyển nhà và các tiện ích khác khá phổ biến
Bạn nên nhìn xung quanh—có thể có nhiều cơ hội hơn cho bạn ở một thị trường khác
2. làm nghề tự do
Giá trị của việc làm tự do là như nhau, bất kể bạn làm việc cho lĩnh vực nào. Không có sếp, giờ giấc linh hoạt, khả năng kết hợp công việc freelancer với công việc hiện tại của bạn
Có rất nhiều công việc Python để tìm kiếm, chỉ cần kiểm tra Upwork hoặc bất kỳ mạng freelancer nào khác. Ban đầu, bạn có thể khó tìm được những lời đề nghị hấp dẫn, nhưng số lượng cơ hội sẽ tăng lên cùng với kỹ năng của bạn. Trong hướng dẫn này, bạn có thể tìm hiểu chi tiết cách trở thành một freelancer Python
Quy trình đăng ký. Làm thế nào để chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn việc làm?
Được rồi, vậy là bạn đã học đủ Python để có được cuộc phỏng vấn xin việc đó. Gì bây giờ?
Mỗi công ty đều khác nhau, vì vậy không có công thức chung nào phù hợp với tất cả, cho phép bạn thành công trong mọi cuộc phỏng vấn
Nhưng có một khuôn mẫu mà hầu hết các công ty đều tuân theo. Hãy xem bên dưới. Bạn có thể mong đợi gặp ít nhất hai trong số các yếu tố này trong mọi quy trình tuyển dụng
1. nhiệm vụ tuyển dụng
Đầu tiên, bạn có thể phải giải quyết một nhiệm vụ tuyển dụng ở nhà. Chúng thường được gửi qua email. Bạn sẽ phải viết một số mã, đôi khi là một chương trình ngắn
Các nhiệm vụ có thể khác nhau về quy mô—đôi khi ngắn, đôi khi mất cả ngày làm việc. Thật không may, nếu không hoàn thành chúng, bạn sẽ không thể tham gia tuyển dụng
2. phỏng vấn mềm
Sau khi hồ sơ của bạn được đón nhận một cách tích cực và bạn có thể tham gia vào quy trình tuyển dụng, bạn sẽ có một cuộc phỏng vấn nhẹ nhàng. Một cuộc phỏng vấn mềm được thực hiện bởi nhóm nhân sự để xác minh xem bạn có phù hợp với công ty hay không
Bạn sẽ được hỏi chi tiết về kinh nghiệm, động lực, điểm mạnh và điểm yếu, kỳ vọng và những thứ khác có thể giúp đánh giá tính cách của bạn. Câu hỏi khét tiếng “bạn sẽ làm gì nếu bạn là Chúa trong một ngày”? . Kỹ năng ngôn ngữ của bạn cũng có thể được xác minh vào thời điểm này
3. Phỏng vấn kỹ thuật
Nếu bạn vượt qua cuộc phỏng vấn mềm, bạn sẽ được mời tham gia buổi phỏng vấn kỹ thuật, nơi các kỹ năng lập trình thực tế của bạn sẽ được kiểm tra
Có một vài cách để làm điều đó. Bạn có thể được yêu cầu giải quyết các nhiệm vụ Python ngắn giống như bài kiểm tra. Bạn có thể tìm thấy một danh sách các câu hỏi thực hành ở đây
Lập trình cặp là một thực tế phổ biến khác. Bạn sẽ phải viết mã cùng với một trong những người phỏng vấn của bạn. Một trong số các bạn sẽ viết [rất có thể là bạn] và người kia xem lại mã khi nó đang được nhập vào. Không hoảng loạn. Ở đây không chỉ kiểm tra các kỹ năng của bạn mà còn cả khả năng hợp tác, phản hồi phê bình và áp dụng các thay đổi của bạn
Nắm vững những điều cơ bản và học cách viết mã gọn gàng sẽ được đền đáp vào thời điểm này. Python giúp bạn dễ dàng thể hiện sự khéo léo mà mình có được
Bạn cũng có thể gặp các câu hỏi lý thuyết, nhưng không chắc bạn sẽ phải đọc thuộc lòng các định nghĩa. Điều bạn có thể mong đợi là “thực hành trên lý thuyết”—“nếu bạn làm x, điều gì sẽ xảy ra”?
Cũng có thể bạn sẽ nhận được một đoạn mã đã chuẩn bị trước đó để thảo luận và xem xét. Yêu cầu tìm kiếm lỗi, tìm chỗ để tối ưu hóa và đưa ra ý kiến của bạn
Và đây là một mẹo quan trọng. đừng bỏ cuộc, ngay cả khi bạn không biết giải pháp cho một vấn đề. Tùy thuộc vào loại nhiệm vụ bạn đang giải quyết. google những điều chưa biết, yêu cầu trợ giúp hoặc giải thích chính xác những gì bạn nghi ngờ cho nhà tuyển dụng. Rất có thể khả năng giao tiếp, tháo vát và quyết tâm của bạn sẽ vượt qua quy mô có lợi cho bạn
4. Gặp gỡ các trưởng nhóm
Ở một số công ty, sau các cuộc phỏng vấn mềm và kỹ thuật thành công, bạn vẫn còn một bước phía trước—một cuộc gặp với các trưởng nhóm tương lai của bạn
Cuộc họp này có thể có nhiều hình thức. Bạn có thể được hỏi lại một số câu hỏi về lập trình hoặc đó có thể chỉ là một cuộc trò chuyện thông thường
Trong mọi trường hợp, cuộc họp này có một mục tiêu—nhóm muốn xem bạn có phù hợp không. Đảm bảo giao tiếp và thẳng thắn. Cố gắng tìm tiếng nói chung với người phỏng vấn của bạn
Và hãy nhớ rằng cuộc họp này cũng có lợi cho bạn. Nếu tất cả những gì bạn cảm thấy sau đó là những rung cảm tồi tệ, có lẽ bạn nên tìm một công ty khác?
5. Những ngày đầu đi làm—mong đợi điều gì?
Bạn thất bại trong cuộc phỏng vấn và được mời làm việc. Điều gì sẽ xảy ra bây giờ?
Sự chăm chỉ của bạn có thể cho phép bạn bỏ qua cấp độ cơ sở và chuyển thẳng sang nhà phát triển thông thường. Nhưng đó không phải lúc nào cũng là ý tưởng tốt nhất, đặc biệt nếu bạn không có kinh nghiệm lập trình. Vị trí cấp dưới sẽ giúp bạn bước vào vai trò mới của mình một cách tự nhiên hơn. Và nếu kiến thức của bạn vượt qua đàn em, bạn nhất định sẽ được thăng chức sớm
Đừng nản lòng nếu lúc đầu bạn thấy mình thiếu một số kiến thức, kỹ năng hoặc năng lực chung về Python. Như họ nói, luyện tập tạo nên sự hoàn hảo—bây giờ bạn đã bắt đầu một công việc thực sự, bạn sẽ nhanh chóng bắt kịp
Sự kết luận
Đó sẽ là phần cuối của hướng dẫn của chúng tôi về cách học Python để kiếm việc làm. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu cho tương lai tươi sáng của bạn với tư cách là nhà phát triển Python. Hãy nhớ rằng, nhận được công việc đó chỉ là bước một. Là một nhà phát triển, bạn sẽ học được những điều mới trong suốt sự nghiệp của mình. Nhưng này—Finxter sẽ luôn hỗ trợ bạn với những mẹo mới nhất về cách mở rộng kiến thức Python của bạn. Bạn cũng có thể tìm thấy toàn bộ tài nguyên Python trên blog STX Next