Truyền tệp tới S3 Python
Lưu trữ, truy xuất và sử dụng tệp trong S3 là hoạt động diễn ra thường xuyên nên sẽ dễ dàng. Nó cũng nên Show
Cài đặtpip install s3-streaming Truyền các đối tượng S3 như các tệp thông thườngNhững thứ cơ bảnMở và đọc các đối tượng S3 tương tự như python io thông thường. Sự khác biệt duy nhất là bạn cần cung cấp một phiên bản import boto3 from s3streaming import s3_open with s3_open('s3://bucket/key', boto_session=boto3.session.Session()) as f: for next_line in f: print(next_line) Tiêm khử lưu huỳnh và xử lý nén trong luồngXem xét một tệp được nén ____23_______ và chứa các dòng ____24_______. Có một số bản tóm tắt trong việc giải quyết vấn đề đó, nhưng tại sao phải bận tâm? AWS S3 là dịch vụ lưu trữ đối tượng hàng đầu trong ngành. Chúng tôi có xu hướng lưu trữ nhiều tệp dữ liệu trên S3 và đôi khi yêu cầu xử lý các tệp này. Nếu kích thước của tệp mà chúng tôi đang xử lý nhỏ, về cơ bản, chúng tôi có thể thực hiện quy trình xử lý tệp truyền thống, trong đó chúng tôi tìm nạp tệp từ S3 và sau đó xử lý tệp theo cấp độ hàng. Nhưng câu hỏi đặt ra, điều gì sẽ xảy ra nếu tệp có kích thước lớn hơn. Nhập (đọc) một tệp lớn dẫn đến lỗi 📜 Hãy xem xét một số trường hợp sử dụng
Đây là một số tình huống rất hay trong đó quá trình xử lý cục bộ có thể ảnh hưởng đến luồng tổng thể của hệ thống. Ngoài ra, nếu chúng tôi đang chạy các đơn vị xử lý tệp này trong vùng chứa, thì chúng tôi có dung lượng đĩa hạn chế để làm việc với. Do đó, cần có một luồng phát trực tuyến trên đám mây (cũng có thể _______ của cùng một tệp bằng cách truyền phát các đoạn khác nhau của cùng một tệp trong các luồng/quy trình song song). Đây là nơi tôi bắt gặp tính năng 📝 Bài đăng này tập trung vào việc truyền một tệp lớn thành các phần nhỏ hơn có thể quản lý được (tuần tự). Cách tiếp cận này sau đó có thể được sử dụng để xử lý song song bằng cách chạy trong các luồng/quy trình đồng thời. Kiểm tra bài viết tiếp theo của tôi về điều này S3 ChọnVới Amazon S3 Select hoạt động trên các đối tượng được lưu trữ ở định dạng CSV, JSON hoặc Apache Parquet. Nó cũng hoạt động với các đối tượng được nén bằng GZIP hoặc BZIP2 (chỉ dành cho các đối tượng CSV và JSON) và các đối tượng được mã hóa phía máy chủ. Bạn có thể chỉ định định dạng của kết quả là CSV hoặc JSON và bạn có thể xác định cách phân tách các bản ghi trong kết quả 📝 Chúng tôi sẽ sử dụng 🧱 Xây dựng biểu thức SQLĐể làm việc với 0, boto3 cung cấp chức năng truy vấn S3. Bạn chuyển các biểu thức SQL tới Amazon S3 trong yêu cầu. Amazon S3 Select hỗ trợ một tập hợp con của SQL. Kiểm tra liên kết này để biết thêm thông tin về điều này
Vào chế độ toàn màn hình Thoát chế độ toàn màn hình Trong yêu cầu trên, 3 xác định loại tệp S3 và các thuộc tính liên quan, trong khi 4 xác định 5 mà chúng tôi nhận được từ 6 này🌫️ Đoạn phát trực tuyếnBây giờ, vì chúng ta đã có một số ý tưởng về cách hoạt động của 0, hãy thử hoàn thành trường hợp sử dụng của chúng ta về phát trực tuyến các đoạn (tập hợp con) của một tệp lớn giống như cách một 8. 😋 0 hỗ trợ tham số 0 giúp chúng tôi truyền một tập hợp con của một đối tượng bằng cách chỉ định một phạm vi byte để truy vấn. 0 yêu cầu cho một loạt phạm vi quét không chồng chéo. Phạm vi quét không cần phải được căn chỉnh với ranh giới bản ghi. Một bản ghi bắt đầu trong phạm vi quét được chỉ định nhưng mở rộng ra ngoài phạm vi quét sẽ được xử lý bởi truy vấn. Điều đó có nghĩa là hàng sẽ được tìm nạp trong phạm vi quét và nó có thể mở rộng để tìm nạp toàn bộ hàng. Nó 2, toàn bộ hàng được tìm nạp hoặc nó bị bỏ qua (được tìm nạp trong phạm vi quét khác)Hãy cố gắng đạt được điều này trong 2 bước đơn giản 1. Tìm tổng số byte của tệp S3Đoạn mã sau giới thiệu chức năng sẽ thực hiện yêu cầu 3 trên tệp S3 của chúng tôi và xác định kích thước tệp theo byte
Vào chế độ toàn màn hình Thoát chế độ toàn màn hình 2. Tạo một trình tạo để truyền các khốiBây giờ, logic là tạo ra các đoạn luồng byte của tệp S3 cho đến khi chúng tôi đạt đến kích thước tệp. Hãy yên tâm, phạm vi quét liên tục này sẽ không dẫn đến chồng chéo các hàng trong phản hồi 😉 (kiểm tra hình ảnh đầu ra / repo GitHub). Đủ đơn giản phải không?
Vào chế độ toàn màn hình Thoát chế độ toàn màn hình Xin chúc mừng. 👏 Chúng tôi đã giải quyết thành công một trong những thách thức chính khi xử lý tệp S3 lớn mà không làm hỏng hệ thống của chúng tôi. 🤘 📌 Bạn có thể xem kho lưu trữ GitHub của tôi để biết ví dụ hoạt động hoàn chỉnh của phương pháp này 👇 idris-rampurawala / s3-select-demoDự án này giới thiệu tính năng AWS S3 Select phong phú để truyền tệp dữ liệu lớn theo kiểu phân trangDự án này giới thiệu tính năng Hiện tại, 0 không hỗ trợ 7 và do đó chúng tôi không thể đánh số trang kết quả của truy vấn. Do đó, chúng tôi sử dụng tính năng 8 để truyền phát nội dung của tệp S3Tiểu sửNhập (đọc) một tệp lớn dẫn đến lỗi Chà, chúng ta có thể sử dụng 0 của nó. Cách tiếp cận này…
Chúng tôi có thể truyền dữ liệu đến S3 không?Bạn có thể thiết lập Kinesis Stream thành S3 để bắt đầu truyền dữ liệu của mình tới các bộ chứa Amazon S3 bằng các bước sau. Bước 1. Đăng nhập vào Bảng điều khiển AWS cho Amazon Kinesis. Bước 2. Định cấu hình Luồng phân phối. Bước 3. Chuyển đổi bản ghi bằng Hàm Lambda.
Lambda có thể tải tệp lên S3 không?Trong bài viết ngắn này, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tải tệp lên AWS S3 bằng AWS Lambda. Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện boto3 của Python để tải tệp lên bộ chứa . Sau khi tệp được tải lên S3, chúng tôi sẽ tạo URL GET được ký trước và gửi lại cho khách hàng.
Làm cách nào để tải tệp lên một thư mục cụ thể trong S3 bằng Python boto3?upload_file . upload_file(Tên tệp, Nhóm, Khóa, ExtraArgs=Không, Gọi lại=Không, Cấu hình=Không) nhập máy khách boto3 = boto3. máy khách ("s3") máy khách. . upload_fileobj(Fileobj, Bucket, Key, ExtraArgs=None, Callback=None, Config=None) fo = io. . với open('filename', 'rb') làm dữ liệu. khách hàng. . với open(filename, "rb") là f. khách hàng |