Thu thập và xử lý dữ liệu là việc thu thập và chuyển đổi dữ liệu thành dạng có thể sử dụng được. Trong thời đại công nghệ số, các doanh nghiệp, tổ chức coi việc xử lý dữ liệu là vấn đề cấp thiết và luôn được ưu tiên hàng đầu. Tuy nhiên, việc thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu có thể khiến doanh nghiệp, tổ chức bị quá tải về nguồn lực. Nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn của doanh nghiệp, tổ chức, FSI cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu lớn [xử lý dữ liệu big data] chuyên nghiệp.
Nội dung chính
- Dữ liệu lớn [Big Data] là gì?
- Xử lý dữ liệu lớn [big data] là gì?
- Giải pháp xử lý dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức
- Các phương pháp xử lý dữ liệu lớn hiện nay
- Nên sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu nào?
- Dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, tổ chức
Dữ liệu lớn [Big Data] là gì?
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ được sử dụng cho số lượng dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc có tiềm năng đưa ra một số thông tin. Khi nói đến dữ liệu lớn không phải nói về một số lượng dữ liệu cụ thể mà nói chung là số lượng petabytes và exabyte. Số lượng lớn dữ liệu không thể được tích hợp một cách dễ dàng. Dữ liệu lớn là dữ liệu luân chuyển nhanh rất hữu ích trong việc phát triển các doanh nghiệp đang phát triển bằng cách hiểu khách hàng và sản phẩm tốt hơn.
Big Data là tài sản thông tin, mà những thông tin này có khối lượng dữ liệu lớn, tốc độ cao và dữ liệu đa dạng, đòi hỏi phải có công nghệ mới để xử lý hiệu quả nhằm đưa ra được các quyết định hiệu quả, khám phá được các yếu tố ẩn sâu trong dữ liệu và tối ưu hóa được quá trình xử lý dữ liệu
Big data có nhiều tính năng khác nhau trong đó có 3 tính năng quan trọng là:
- Số lượng dữ liệu lớn
- Các loại dữ liệu khác nhau
- Tốc độ dữ liệu có thể được xử lý
Những nguồn chính tạo ra Big Data:
- Hộp đen dữ liệu
- Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội: Đây là dữ liệu được tạo ra và phát triển bởi như các trang web truyền thông xã hội như Twitter, Facebook, Instagram, Pinterest và Google+
- Dữ liệu giao dịch chứng khoán: Đây là số liệu từ thị trường chứng khoán đối với quyết định mua và bán cổ phiếu được thực hiện bởi khách hàng.
- Dữ liệu điện lực: đây là dữ liệu tạo ra bởi điện lực. Nó bao gồm các thông tin cụ thể từ các điểm giao nhau của các nút thông tin sử dụng.
- Dữ liệu giao thông: dữ liệu này bao gồm sức chưa và các mẫu phương tiện giao thông, độ sẵn sàng và khoảng cách đã đi được của từng phương tiện giao thông.
- Dữ liệu các thiết bị tìm kiếm: đây là dữ liệu được tạo ra từ các công cụ tìm kiếm và đây cũng là nguồn dữ liệu lớn nhất của Big Data. Công cụ tìm kiếm có cơ sở dữ liệu cực kỳ rộng lớn, nơi họ có thể tìm thấy dữ liệu họ cần.
Xử lý dữ liệu lớn [big data] là gì?
Dữ liệu ở dạng thô không đem lại nhiều giá trị hữu ích đối với tổ chức/doanh nghiệp. Xử lý dữ liệu là phương pháp thu thập dữ liệu thô và chuyển nó thành thông tin có thể sử dụng được. Sau khi thu thập, dữ liệu lần lượt trải qua các bước lọc, sắp xếp, xử lý, phân tích, lưu trữ và sau đó được trình bày ở định dạng có thể đọc được. Quy trình này thường được thực hiện bởi các nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu.
Xử lý dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng chiến lược kinh doanh và tăng cường lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu sang định dạng có thể đọc được như đồ thị, biểu đồ và tài liệu, nhân sự trong toàn tổ chức có thể hiểu và sử dụng dữ liệu hiệu quả.
Giải pháp xử lý dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức
Các phương pháp xử lý dữ liệu lớn hiện nay
Có ba phương pháp xử lý dữ liệu chính – thủ công, cơ học và điện tử.
Xử lý dữ liệu thủ công
Trong phương pháp này, dữ liệu được xử lý thủ công. Toàn bộ quá trình thu thập dữ liệu, lọc, sắp xếp, tính toán và phân tích đều được thực hiện với sự can thiệp của con người mà không sử dụng bất kỳ thiết bị điện tử hay phần mềm tự động hóa nào khác. Đây là một phương pháp chi phí thiết bị thấp nhưng sai số cao, chi phí nhân công cao và mất nhiều thời gian.
Xử lý dữ liệu cơ học
Dữ liệu được xử lý một cách cơ học thông qua việc sử dụng các thiết bị và máy móc. Chúng có thể bao gồm các thiết bị đơn giản như máy tính, máy đánh chữ, máy in,… Một số thao tác xử lý dữ liệu đơn giản có thể được thực hiện với phương pháp này. Xử lý cơ học ít lỗi hơn nhiều so với xử lý dữ liệu thủ công, nhưng sự gia tăng của dữ liệu đã làm cho phương pháp này trở nên phức tạp và khó khăn hơn.
Xử lý dữ liệu điện tử
Dữ liệu được xử lý bằng công nghệ hiện đại sử dụng chương trình và phần mềm xử lý dữ liệu. Phương pháp này tốn kém nhất nhưng tốc độ xử lý nhanh nhất với độ tin cậy và độ chính xác cao nhất của kết quả đầu ra.
Nên sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu nào?
Các doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức luôn coi trong dữ liệu và đặt việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu lên hàng đâu. Vì vậy, hầu hết các doanh nghiệp, cơ quan, tổ chức sẽ tìm kiếm và lựa chọn phương pháp có tốc độ nhanh nhất để có thể kịp thời đáp ứng dữ liệu đầu ra và đưa vào sử dụng. Vậy nên, việc lựa chọn phương pháp xử lý dữ liệu điện tử luôn là lựa chọn hàng đầu cho doanh nghiệp, tổ chức.
Tuy nhiên, để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn rất tốn kém, cả về nhân lực và vật lực. Chính vì vậy mà nhiều doanh nghiệp, tổ chức hiện nay chỉ dừng lại ở bước thu thập và lưu trữ dữ liệu và chưa thể tiến thêm trong việc xử lý và sử dụng dữ liệu đã lưu trữ một cách hiệu quả.
Nắm bắt được thực trạng đó, FSI – Nhà cung cấp giải pháp Chuyển Đổi Số hàng đầu Việt Nam đã nghiên cứu và phát triển nên VLAKE – Nền tảng cung cấp dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện, giúp doanh nghiệp, tổ chức có thể lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
Dịch vụ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn cho doanh nghiệp, tổ chức
Để ứng dụng dữ liệu lớn hiệu quả, doanh nghiệp bạn cần một chiến lược, cơ chế và công cụ phù hợp cho phép bạn lưu trữ, xử lý, phân tích dữ liệu với số lượng lớn, tốc độ xử lý nhanh.
VLAKE là nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn toàn diện tới từ FSI, nhà cung cấp giải pháp chuyển đổi số hàng đầu Việt Nam, được phát triển dựa trên công nghệ mở Hadoop và ứng dụng nhiều công nghệ lõi tiên tiến AI, Machine Learning, Deep Learning…
Nền tảng này là công cụ khai thác và quản lý dữ liệu lớn mãnh mẽ, với 4 module chính bao gồm: Lưu trữ dữ liệu; Kết nối và tổng hợp dữ liệu; Xử lý dữ liệu lớn; và Trực quan hóa dữ liệu.
Ưu điểm của VLAKE nằm ở:
- Khả năng lưu trữ tất cả các định dạng dữ liệu, lưu trữ không giới hạn
- Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, không phụ thuộc đơn vị quản lý nguồn dữ liệu gốc, không làm ảnh hưởng tới hoạt động hiện hành của các đơn vị liên quan
- Tìm kiếm và truy xuất dữ liệu, thông tin nhanh chóng, sát với thời gian thực
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp tạo lập các báo cáo theo yêu cầu với độ chính xác và tốc độ cao.
Liên hệ ngay FSI để nhận tư vấn miễn phí về giải pháp lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn toàn diện cho doanh nghiệp: