programming python

Cách lấy khóa từ từ điển lồng nhau python

Nói chung, phẳng tốt hơn lồng nhau. Vì vậy, nếu bạn không cần làm tổ, thì tốt hơn hết là không nên

Điều đó nói rằng, có những lúc lồng nhau là một giải pháp sạch hơn, nhưng hãy nghĩ về cấu trúc dữ liệu của bạn. 

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}
8 , đó là một Tuple, phải không?

Giờ đây, bạn có thể có một từ điển các Bộ dữ liệu, truy cập ít rắc rối hơn; 

def menu[key]:
    items = {
        1: ["Ham & Cheese", 5],
        2: ["Cheesy Garlic", 5],
        3: ["Hawaiian", 5],
        4: ["Classic Cheese", 5]
        }
    return items.get[key]

… mà có thể được truy cập với 

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
1 mà lần lượt có thể được lặp lại

for key in range[1,5]:
    name, price = menu[key]
    print[name, price]

Khi bạn đã đi xa đến mức đó và nó đang làm những gì bạn muốn, bạn có thể sáng tạo một chút với hàm 

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
0 trong vòng lặp đó và có một cái gì đó như thế này. 
# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
3 trông có vẻ hơi đáng sợ, nhưng không khó để phân biệt, đây sẽ là một điều tốt để bạn làm, để bạn mở rộng những gì bạn đã học được

Từ điển lồng trong Python là một từ điển với một từ điển khác hoặc các từ điển được lồng bên trong [từ điển của các từ điển hoặc bộ sưu tập các bộ sưu tập]. Từ điển lồng nhau là một cách để biểu diễn dữ liệu có cấu trúc [tương tự như mối quan hệ của [các] bảng cơ sở dữ liệu]. Tương tự cho khái niệm này là Búp bê làm tổ của Nga.  

Bài viết của chúng tôi tập trung vào các cách khác nhau để truy xuất dữ liệu từ một từ điển lồng nhau

Tạo một từ điển lồng nhau

Đoạn mã sau tạo một từ điển chứa các id duy nhất [1000, 1001, v.v. ]. Ngoài ra, mỗi id có một từ điển lồng nhau được liên kết với thông tin thích hợp liên quan đến id đó [tên, công việc, mức lương]

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

Truy cập các giá trị lồng nhau bằng dấu ngoặc vuông

Một cách để truy cập [các] giá trị từ một từ điển lồng nhau [

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
4] là chỉ định một khóa bên trong dấu ngoặc vuông. Nếu khóa không tồn tại, KeyError sẽ xảy ra, hiển thị tên khóa vi phạm. Đoạn code bên dưới truy cập và xuất ra lương cho nhân viên 1002

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]

đầu ra

76500

Truy cập các giá trị bằng cách sử dụng get[]

Một cách khác để truy cập [các] giá trị trong từ điển lồng nhau [______34] là sử dụng phương thức 

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
1. Phương thức này trả về giá trị cho một khóa được chỉ định. Nếu khóa được chỉ định không tồn tại, phương thức 
# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
2 trả về 
# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
3 [ngăn chặn một 
# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
4]. Đoạn code bên dưới truy cập và xuất công việc cho nhân viên 1003

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1003].get['job']
print[result]

đầu ra

for key in range[1,5]:
    name, price = menu[key]
    print[name, price]
0

Lặp lại Từ điển lồng nhau bằng vòng lặp For

Dưới đây là mã để duyệt qua một từ điển lồng nhau

for key in range[1,5]:
    name, price = menu[key]
    print[name, price]
1
  • Dòng [1] gọi vòng lặp for, tham chiếu 
    # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
    5 từ từ điển cấp cao nhất, 
    # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
    6 từ từ điển lồng nhau và gọi 
    # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
    7 để truy xuất dữ liệu thích hợp
    • Dòng [2] xuất 
      # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
      5 cho mỗi bản ghi trong từ điển cấp cao nhất
    • Dòng [3] lặp qua từ điển lồng nhau cho mỗi 
      # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
      5
      • Dòng [4] xuất khóa. cặp giá trị đến thiết bị đầu cuối

Đầu ra – bản ghi đầu tiên từ Nhân viên

Đối với ví dụ này, chỉ bản ghi đầu tiên hiển thị

for key in range[1,5]:
    name, price = menu[key]
    print[name, price]
7

Truy cập các giá trị lồng nhau bằng Pandas

Thư viện Pandas sẽ chuyển đổi từ điển lồng nhau thành DataFrame để truy cập dữ liệu trong phần này

for key in range[1,5]:
    name, price = menu[key]
    print[name, price]
8
  • Dòng [1] nhập thư viện và gán nó làm tham chiếu đối tượng cho 
    76500
    0.  
  • Dòng [2] tạo DataFrame và đặt đầu ra thành 
    76500
    1. DataFrame có hai đối số. từ điển 
    # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
    4 và 
    76500
    3. Đối số 
    76500
    4 buộc 
    # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
    5 hiển thị ở cột ngoài cùng bên trái
  • Dòng [3] bắt đầu lặp vòng lặp. Câu lệnh này lặp lại cho đến khi không còn hàng nào để hiển thị [______46]
    • Dòng [4] xuất nội dung của 
      # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
      5 đến thiết bị đầu cuối
    • Dòng [5] xuất các giá trị được liên kết với 
      # raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}

result = employees[1002]['salary']
print[result]
      5 đó đến thiết bị đầu cuối

Đầu ra [Khung dữ liệu Pandas]

têncông việclương1000Dereksupport895671001Alicecoder942751002Luciawriter765001003Micahtrainer813541004Sarahsales64152

Đầu ra [bản ghi đầu tiên từ Nhân viên]

# raw data:
employees = {1000: {'name': 'Derek', 'job': 'support', 'salary': 89567},
             1001: {'name': 'Alice', 'job': 'coder', 'salary': 94275},
             1002: {'name': 'Lucia', 'job': 'writer', 'salary': 76500},
             1003: {'name': 'Micah', 'job': 'trainer', 'salary': 81354},
             1004: {'name': 'Sarah', 'job': 'sales', 'salary': 64152}}
7

Lập Trình Hài Hước

💡 Lập trình là 10% khoa học, 20% sự khéo léo và 70% để sự khéo léo làm việc với khoa học

Bài Viết Liên Quan

Nhận danh mục đã chọn WordPress
Who is the best NBA player of 2023?
Python không cục bộ
Sách điện tử Python PDF
Phương pháp thừa số nguyên tố python
Php adsense
Php có tương tác với sql không?
So sánh thời gian trong python
Thưởng tết cao nhất 2023
Hàm cho phép JavaScript
MySQL được phát triển bởi cái gì?
Tại sao lại sử dụng PHP chứ không phải HTML?
Làm cách nào để kiểm tra xem phiên PHP có hoạt động không?
Làm cách nào để sửa lỗi "kích thước bộ nhớ được phép là 8388608 byte đã cạn kiệt"?
EFootball 2023 Nintendo Switch
Chương trình python để tìm tổng các chữ số của một số nguyên bằng cách sử dụng vòng lặp while
Làm cách nào để đọc nhiều tệp csv trong vòng lặp python?
1 mph bằng bao nhiêu km h
Trăn bóng 1500 gam
Tài liệu lưu python

Toplist mới

#1
Top 7 sự tích hồ gươm - ngữ văn lớp 6 2023
6 tháng trước
#2
Top 7 gdcd 6 bài 1 kết nối tri thức 2023
6 tháng trước
#3
Top 7 ý nghĩa của xây dựng gia đình văn hóa 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 mẫu hợp đồng mượn đất làm nhà xưởng 2023
6 tháng trước
#5
Top 3 tổng tài biến thái tôi yêu anh tập 27 2023
6 tháng trước
#6
Top 6 kết thực phim mỹ nhân vô lệ 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 trong những câu thơ sau câu nào sử dụng thành ngữ 2023
6 tháng trước
#8
Top 8 đề tài và chủ de của tác phẩm tắt đèn 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 tiểu sử của thầy thích pháp hòa 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Phương pháp nuôi cấy mô ở động vật là gì năm 2024
Hạt giống nguyên chủng là gì năm 2024
De thi học kì 1 hóa 9 tphcm năm 2024
Hay mộng tinh là bệnh gì năm 2024
Nước ta bắt đầu khai thác dầu mỏ năm nào năm 2024
Nhung loai rau cu tot cho gan và tiên hóa năm 2024
Bài tập giảm mỡ bụng cho nam nhanh nhất năm 2024
Tình cảm của tác giả trong bài thơ là gì năm 2024
Thu nhập trung bình của quản lý nhà hàng năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Bài Tập Địa Điểm Hay Mẹo Hay Học Tốt Nghĩa của từ Công Nghệ Khỏe Đẹp bao nhiêu Top List Tiếng anh Bao nhiêu Sản phẩm tốt Xây Đựng Ngôn ngữ javascript Ở đâu Đại học Hướng dẫn Bài tập Tại sao Dịch So Sánh Máy tính Món Ngon mẹo hay Bao lâu Thế nào So sánh Khoa Học Vì sao Lớp 9 Lớp 10