Cách tạo nhiều đối tượng trong python

Chúng tôi mới bắt đầu 
>>> "test".islower[]
True
4 và tăng tốc độ, trong khi 
>>> "test".islower[]
True
5 vẫn đang dừng. Kiểm tra tốc độ xác nhận đây là những chiếc xe khác nhau với các trạng thái khác nhau

Chúng ta có thể tạo một danh sách các đối tượng trong Python bằng cách thêm các thể hiện của lớp vào danh sách. Bằng cách này, mọi chỉ mục trong danh sách có thể trỏ đến các thuộc tính và phương thức thể hiện của lớp và có thể truy cập chúng. Nếu bạn quan sát kỹ, một danh sách các đối tượng hoạt động giống như một mảng các cấu trúc trong C. Hãy cố gắng hiểu nó tốt hơn với sự trợ giúp của các ví dụ

Cho đến nay, chúng ta đã định nghĩa một lớp, xây dựng một đối tượng duy nhất, sử dụng đối tượng đó và sau đó loại bỏ đối tượng đó. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự trong lập trình hướng đối tượng xảy ra khi chúng ta xây dựng nhiều thể hiện của lớp.

Khi chúng tôi xây dựng nhiều đối tượng từ lớp của mình, chúng tôi có thể muốn thiết lập các giá trị ban đầu khác nhau cho từng đối tượng. Chúng ta có thể truyền dữ liệu cho các hàm tạo để cung cấp cho mỗi đối tượng một giá trị ban đầu khác nhau

Hoạt động. MãLens 16. 9. 1 [partyanimal_multipleinstances]

Hàm tạo có cả tham số

>>> "test".islower[]
True
75 trỏ đến thể hiện của đối tượng và các tham số bổ sung được truyền vào hàm tạo khi đối tượng được tạo

Trong hàm tạo, dòng thứ hai sao chép tham số [

>>> "test".islower[]
True
76] được truyền vào thuộc tính
>>> "test".islower[]
True
77 trong thể hiện đối tượng

Đầu ra của chương trình cho thấy rằng mỗi đối tượng [

>>> "test".islower[]
True
78 và
>>> "test".islower[]
True
79] chứa các bản sao độc lập của riêng chúng của
>>> "test".islower[]
True
80 và
>>> "test".islower[]
True
76

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2

Q-2. Khi sử dụng nhiều phiên bản, chúng ta có thể đặt các giá trị ban đầu khác nhau cho các phiên bản bằng cách sử dụng một

Các lớp cung cấp phương tiện kết hợp dữ liệu và chức năng với nhau. Tạo một lớp mới sẽ tạo ra một loại đối tượng mới, cho phép tạo các thể hiện mới của loại đó. Mỗi thể hiện của lớp có thể có các thuộc tính gắn liền với nó để duy trì trạng thái của nó. Các thể hiện của lớp cũng có thể có các phương thức [được định nghĩa bởi lớp của nó] để sửa đổi trạng thái của nó

So với các ngôn ngữ lập trình khác, cơ chế lớp của Python thêm các lớp với cú pháp và ngữ nghĩa mới tối thiểu. Nó là sự kết hợp của các cơ chế lớp có trong C++ và Modula-3. Các lớp Python cung cấp tất cả các tính năng tiêu chuẩn của Lập trình hướng đối tượng. cơ chế kế thừa lớp cho phép nhiều lớp cơ sở, một lớp dẫn xuất có thể ghi đè bất kỳ phương thức nào của lớp cơ sở hoặc các lớp của nó và một phương thức có thể gọi phương thức của lớp cơ sở có cùng tên. Các đối tượng có thể chứa số lượng và loại dữ liệu tùy ý. Điều này đúng với các mô-đun, các lớp tham gia vào bản chất động của Python. chúng được tạo trong thời gian chạy và có thể được sửa đổi thêm sau khi tạo

Theo thuật ngữ C++, thông thường các thành viên của lớp [bao gồm cả thành viên dữ liệu] là công khai [ngoại trừ xem bên dưới Biến riêng ] và tất cả các hàm thành viên . Như trong Modula-3, không có cách viết tắt nào để tham chiếu các thành viên của đối tượng từ các phương thức của nó. chức năng phương pháp được khai báo với một đối số đầu tiên rõ ràng đại diện cho đối tượng, được cung cấp ngầm bởi cuộc gọi. Như trong Smalltalk, bản thân các lớp là các đối tượng. Điều này cung cấp ngữ nghĩa để nhập và đổi tên. Không giống như C++ và Modula-3, các kiểu dựng sẵn có thể được sử dụng làm lớp cơ sở cho phần mở rộng của người dùng. Ngoài ra, giống như trong C++, hầu hết các toán tử tích hợp sẵn với cú pháp đặc biệt [toán tử số học, chỉ số con, v.v. ] có thể được định nghĩa lại cho các thể hiện của lớp.

[Thiếu thuật ngữ được chấp nhận rộng rãi để nói về các lớp, thỉnh thoảng tôi sẽ sử dụng thuật ngữ Smalltalk và C++. Tôi sẽ sử dụng thuật ngữ Modula-3, vì ngữ nghĩa hướng đối tượng của nó gần với ngữ nghĩa của Python hơn C++, nhưng tôi hy vọng rằng ít độc giả đã nghe nói về nó. ]

9. 1. Đôi lời về tên và đối tượng¶

Các đối tượng có tính riêng biệt và nhiều tên [trong nhiều phạm vi] có thể được liên kết với cùng một đối tượng. Điều này được gọi là bí danh trong các ngôn ngữ khác. Điều này thường không được đánh giá cao trong cái nhìn đầu tiên về Python và có thể được bỏ qua một cách an toàn khi xử lý các loại cơ bản không thay đổi [số, chuỗi, bộ dữ liệu]. Tuy nhiên, bí danh có thể có tác động đáng ngạc nhiên đối với ngữ nghĩa của mã Python liên quan đến các đối tượng có thể thay đổi như danh sách, từ điển và hầu hết các loại khác. Điều này thường được sử dụng vì lợi ích của chương trình, vì bí danh hoạt động giống như con trỏ ở một số khía cạnh. Ví dụ, việc truyền một đối tượng là rẻ vì quá trình thực hiện chỉ truyền một con trỏ;

9. 2. Phạm vi Python và không gian tên¶

Trước khi giới thiệu các lớp học, trước tiên tôi phải nói với bạn đôi điều về quy tắc phạm vi của Python. Định nghĩa lớp chơi một số thủ thuật gọn gàng với không gian tên và bạn cần biết cách phạm vi và không gian tên hoạt động để hiểu đầy đủ những gì đang diễn ra. Ngẫu nhiên, kiến ​​thức về chủ đề này rất hữu ích cho bất kỳ lập trình viên Python nâng cao nào

Hãy bắt đầu với một số định nghĩa

Một không gian tên là ánh xạ từ tên đến đối tượng. Hầu hết các không gian tên hiện được triển khai dưới dạng từ điển Python, nhưng điều đó thường không đáng chú ý theo bất kỳ cách nào [ngoại trừ hiệu suất] và nó có thể thay đổi trong tương lai. Ví dụ về không gian tên là. tập hợp các tên dựng sẵn [chứa các hàm như

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
9 và các tên ngoại lệ dựng sẵn]; . Theo một nghĩa nào đó, tập hợp các thuộc tính của một đối tượng cũng tạo thành một không gian tên. Điều quan trọng cần biết về các không gian tên là hoàn toàn không có mối quan hệ nào giữa các tên trong các không gian tên khác nhau;

Nhân tiện, tôi sử dụng thuộc tính từ cho bất kỳ tên nào sau dấu chấm — ví dụ: trong biểu thức

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
1,
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
2 là một thuộc tính của đối tượng
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
3. Nói một cách chính xác, các tham chiếu đến tên trong các mô-đun là các tham chiếu thuộc tính. trong biểu thức
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
4,
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
5 là một đối tượng mô-đun và
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
6 là một thuộc tính của nó. Trong trường hợp này, có một ánh xạ đơn giản giữa các thuộc tính của mô-đun và tên chung được xác định trong mô-đun. họ chia sẻ cùng một không gian tên. 1

Các thuộc tính có thể là chỉ đọc hoặc ghi. Trong trường hợp sau, có thể gán cho các thuộc tính. Thuộc tính mô-đun có thể ghi. bạn có thể viết

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
7. Các thuộc tính có thể ghi cũng có thể bị xóa bằng câu lệnh
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
8. Ví dụ:
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
9 sẽ xóa thuộc tính
>>> "test".islower[]
True
40 khỏi đối tượng được đặt tên bởi
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
5

Không gian tên được tạo tại các thời điểm khác nhau và có thời gian tồn tại khác nhau. Không gian tên chứa tên dựng sẵn được tạo khi trình thông dịch Python khởi động và không bao giờ bị xóa. Không gian tên chung cho một mô-đun được tạo khi định nghĩa mô-đun được đọc vào; . Các câu lệnh được thực thi bởi lời gọi cấp cao nhất của trình thông dịch, được đọc từ tệp tập lệnh hoặc tương tác, được coi là một phần của mô-đun có tên là

>>> "test".islower[]
True
42, vì vậy chúng có không gian tên chung của riêng chúng. [Các tên dựng sẵn thực sự cũng tồn tại trong một mô-đun; cái này được gọi là
>>> "test".islower[]
True
43. ]

Không gian tên cục bộ cho một hàm được tạo khi hàm được gọi và bị xóa khi hàm trả về hoặc đưa ra một ngoại lệ không được xử lý trong hàm. [Thật ra, quên sẽ là cách tốt hơn để mô tả những gì thực sự xảy ra. ] Tất nhiên, mỗi lời gọi đệ quy đều có không gian tên cục bộ của riêng chúng

Phạm vi là một vùng văn bản của chương trình Python nơi không gian tên có thể truy cập trực tiếp. “Có thể truy cập trực tiếp” ở đây có nghĩa là một tham chiếu không đủ tiêu chuẩn đến một tên cố gắng tìm tên đó trong không gian tên

Mặc dù phạm vi được xác định tĩnh nhưng chúng được sử dụng động. Bất cứ lúc nào trong quá trình thực thi, có 3 hoặc 4 phạm vi lồng nhau có không gian tên có thể truy cập trực tiếp

  • phạm vi trong cùng, được tìm kiếm đầu tiên, chứa tên địa phương

  • phạm vi của bất kỳ chức năng kèm theo nào, được tìm kiếm bắt đầu bằng phạm vi kèm theo gần nhất, chứa các tên không cục bộ, nhưng cũng không phải toàn cầu

  • phạm vi next-to-last chứa tên chung của mô-đun hiện tại

  • phạm vi ngoài cùng [được tìm kiếm cuối cùng] là không gian tên chứa các tên dựng sẵn

Nếu một tên được khai báo là toàn cục, thì tất cả các tham chiếu và phép gán sẽ chuyển trực tiếp đến phạm vi giữa chứa các tên toàn cục của mô-đun. Để liên kết lại các biến được tìm thấy bên ngoài phạm vi trong cùng, có thể sử dụng câu lệnh

>>> "test".islower[]
True
44;

Thông thường, phạm vi cục bộ tham chiếu tên cục bộ của hàm hiện tại [theo văn bản]. Các chức năng bên ngoài, phạm vi cục bộ tham chiếu cùng một không gian tên với phạm vi toàn cầu. không gian tên của mô-đun. Định nghĩa lớp đặt một không gian tên khác trong phạm vi cục bộ

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng phạm vi được xác định theo văn bản. phạm vi toàn cầu của một chức năng được xác định trong một mô-đun là không gian tên của mô-đun đó, bất kể chức năng được gọi từ đâu hoặc bằng bí danh nào. Mặt khác, việc tìm kiếm tên thực tế được thực hiện một cách linh hoạt, trong thời gian chạy — tuy nhiên, định nghĩa ngôn ngữ đang phát triển theo hướng phân giải tên tĩnh, tại thời điểm “biên dịch”, vì vậy đừng dựa vào độ phân giải tên động. [Thực tế, các biến cục bộ đã được xác định tĩnh. ]

Một điều đặc biệt của Python là – nếu không có câu lệnh

>>> "test".islower[]
True
45 hoặc
>>> "test".islower[]
True
44 nào có hiệu lực – việc gán tên luôn đi vào phạm vi trong cùng. Bài tập không sao chép dữ liệu — chúng chỉ liên kết tên với đối tượng. Điều này cũng đúng với việc xóa. câu lệnh
>>> "test".islower[]
True
47 xóa ràng buộc của
>>> "test".islower[]
True
48 khỏi không gian tên được tham chiếu bởi phạm vi cục bộ. Trên thực tế, tất cả các hoạt động giới thiệu tên mới đều sử dụng phạm vi cục bộ. đặc biệt, các câu lệnh
>>> "test".islower[]
True
49 và định nghĩa hàm liên kết tên mô-đun hoặc hàm trong phạm vi cục bộ

Câu lệnh

>>> "test".islower[]
True
45 có thể được sử dụng để chỉ ra rằng các biến cụ thể tồn tại trong phạm vi toàn cầu và sẽ được phục hồi ở đó;

9. 2. 1. Ví dụ về phạm vi và không gian tên¶

Đây là một ví dụ minh họa cách tham chiếu các phạm vi và không gian tên khác nhau cũng như cách

>>> "test".islower[]
True
45 và
>>> "test".islower[]
True
44 ảnh hưởng đến liên kết biến

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
8

Đầu ra của mã ví dụ là

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
9

Lưu ý cách gán cục bộ [mặc định] không thay đổi ràng buộc spam của scope_test. Nhiệm vụ

>>> "test".islower[]
True
44 đã thay đổi ràng buộc thư rác của scope_test và nhiệm vụ
>>> "test".islower[]
True
45 đã thay đổi ràng buộc cấp mô-đun

Bạn cũng có thể thấy rằng trước đó không có ràng buộc nào đối với thư rác trước khi gán

>>> "test".islower[]
True
45

9. 3. Cái nhìn đầu tiên về lớp học¶

Các lớp giới thiệu một chút cú pháp mới, ba loại đối tượng mới và một số ngữ nghĩa mới

9. 3. 1. Cú pháp định nghĩa lớp¶

Hình thức định nghĩa lớp đơn giản nhất trông như thế này

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    

Định nghĩa lớp, như định nghĩa hàm [

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
47 câu lệnh] phải được thực thi trước khi chúng có hiệu lực. [Bạn có thể đặt một định nghĩa lớp trong một nhánh của câu lệnh
class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
48 hoặc bên trong một hàm. ]

Trong thực tế, các câu lệnh bên trong một định nghĩa lớp thường sẽ là các định nghĩa hàm, nhưng các câu lệnh khác được cho phép và đôi khi hữu ích — chúng ta sẽ quay lại vấn đề này sau. Các định nghĩa hàm bên trong một lớp thường có một dạng danh sách đối số đặc biệt, được quy định bởi các quy ước gọi phương thức — một lần nữa, điều này sẽ được giải thích sau

Khi một định nghĩa lớp được nhập, một không gian tên mới được tạo và được sử dụng làm phạm vi cục bộ — do đó, tất cả các phép gán cho các biến cục bộ đều đi vào vùng tên mới này. Cụ thể, các định nghĩa hàm liên kết tên của hàm mới tại đây

Khi một định nghĩa lớp được để lại bình thường [thông qua phần cuối], một đối tượng lớp được tạo. Về cơ bản, đây là một trình bao bọc xung quanh nội dung của không gian tên được tạo bởi định nghĩa lớp; . Phạm vi cục bộ ban đầu [phạm vi có hiệu lực ngay trước khi định nghĩa lớp được nhập] được khôi phục và đối tượng lớp được liên kết ở đây với tên lớp được đưa ra trong tiêu đề định nghĩa lớp [trong ví dụ là ___349]

9. 3. 2. Đối tượng lớp¶

Các đối tượng lớp hỗ trợ hai loại hoạt động. tham chiếu thuộc tính và khởi tạo

Tham chiếu thuộc tính sử dụng cú pháp tiêu chuẩn được sử dụng cho tất cả các tham chiếu thuộc tính trong Python.

>>> "test".islower[]
True
40. Tên thuộc tính hợp lệ là tất cả các tên có trong không gian tên của lớp khi đối tượng lớp được tạo. Vì vậy, nếu định nghĩa lớp trông như thế này

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'

thì

>>> "test".islower[]
True
41 và
>>> "test".islower[]
True
42 là các tham chiếu thuộc tính hợp lệ, trả về một số nguyên và một đối tượng hàm tương ứng. Các thuộc tính của lớp cũng có thể được gán cho, vì vậy bạn có thể thay đổi giá trị của
>>> "test".islower[]
True
41 bằng cách gán.
>>> "test".islower[]
True
44 cũng là một thuộc tính hợp lệ, trả về chuỗi tài liệu thuộc về lớp.
>>> "test".islower[]
True
45

Khởi tạo lớp sử dụng ký hiệu hàm. Chỉ giả vờ rằng đối tượng lớp là một hàm không tham số trả về một thể hiện mới của lớp. Ví dụ [giả sử lớp trên]

>>> "test".islower[]
True
4

tạo một thể hiện mới của lớp và gán đối tượng này cho biến cục bộ

>>> "test".islower[]
True
48

Thao tác khởi tạo [“gọi” một đối tượng lớp] tạo một đối tượng trống. Nhiều lớp muốn tạo các đối tượng với các thể hiện được tùy chỉnh theo trạng thái ban đầu cụ thể. Do đó, một lớp có thể định nghĩa một phương thức đặc biệt có tên là

>>> "test".islower[]
True
47, như thế này

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
4

Khi một lớp định nghĩa một phương thức

>>> "test".islower[]
True
47, việc khởi tạo lớp sẽ tự động gọi
>>> "test".islower[]
True
47 cho thể hiện của lớp mới được tạo. Vì vậy, trong ví dụ này, một phiên bản mới, được khởi tạo có thể được lấy bằng cách

>>> "test".islower[]
True
4

Tất nhiên, phương pháp

>>> "test".islower[]
True
47 có thể có các đối số để linh hoạt hơn. Trong trường hợp đó, các đối số được cung cấp cho toán tử khởi tạo lớp được chuyển đến
>>> "test".islower[]
True
47. Ví dụ,

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
3

9. 3. 3. Đối tượng dụ¶

Bây giờ chúng ta có thể làm gì với các đối tượng ví dụ? . Có hai loại tên thuộc tính hợp lệ. thuộc tính dữ liệu và phương pháp

thuộc tính dữ liệu tương ứng với “biến thể hiện” trong Smalltalk và với “thành viên dữ liệu” trong C++. Thuộc tính dữ liệu không cần khai báo; . Ví dụ: nếu

>>> "test".islower[]
True
48 là phiên bản của
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
33 được tạo ở trên, đoạn mã sau sẽ in giá trị
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
34 mà không để lại dấu vết

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
7

Một loại tham chiếu thuộc tính thể hiện khác là một phương thức. Một phương thức là một hàm “thuộc về” một đối tượng. [Trong Python, thuật ngữ phương thức không phải là duy nhất đối với các thể hiện của lớp. các loại đối tượng khác cũng có thể có các phương thức. Ví dụ: các đối tượng danh sách có các phương thức được gọi là chắp thêm, chèn, xóa, sắp xếp, v.v. Tuy nhiên, trong cuộc thảo luận sau đây, chúng ta sẽ chỉ sử dụng thuật ngữ phương thức để chỉ các phương thức của các đối tượng thể hiện của lớp, trừ khi có quy định rõ ràng khác. ]

Tên phương thức hợp lệ của một đối tượng thể hiện phụ thuộc vào lớp của nó. Theo định nghĩa, tất cả các thuộc tính của một lớp là các đối tượng hàm xác định các phương thức tương ứng của các thể hiện của nó. Vì vậy, trong ví dụ của chúng ta,

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
35 là một tham chiếu phương thức hợp lệ, vì
>>> "test".islower[]
True
42 là một hàm, nhưng
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
37 thì không, vì
>>> "test".islower[]
True
41 không phải. Nhưng
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
35 không giống với
>>> "test".islower[]
True
42 — nó là đối tượng phương thức, không phải đối tượng hàm

9. 3. 4. Đối tượng phương thức¶

Thông thường, một phương thức được gọi ngay sau khi nó bị ràng buộc

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
4

Trong ví dụ về

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
33, điều này sẽ trả về chuỗi
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
72. Tuy nhiên, không nhất thiết phải gọi ngay một phương thức.
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
35 là một đối tượng phương thức và có thể được lưu trữ và gọi sau. Ví dụ

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
90

sẽ tiếp tục in

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
74 cho đến hết thời gian

Chính xác thì điều gì sẽ xảy ra khi một phương thức được gọi? . Điều gì đã xảy ra với cuộc tranh luận?

Trên thực tế, bạn có thể đã đoán được câu trả lời. điều đặc biệt về các phương thức là đối tượng thể hiện được truyền làm đối số đầu tiên của hàm. Trong ví dụ của chúng tôi, cuộc gọi

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
75 hoàn toàn tương đương với
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
78. Nói chung, gọi một phương thức có danh sách n đối số tương đương với việc gọi hàm tương ứng có danh sách đối số được tạo bằng cách chèn đối tượng thể hiện của phương thức trước đối số đầu tiên

Nếu bạn vẫn không hiểu cách thức hoạt động của các phương pháp, thì việc xem xét triển khai có thể làm sáng tỏ vấn đề. Khi một thuộc tính phi dữ liệu của một thể hiện được tham chiếu, lớp của thể hiện được tìm kiếm. Nếu tên biểu thị một thuộc tính lớp hợp lệ là một đối tượng hàm, thì một đối tượng phương thức được tạo bằng cách đóng gói [con trỏ tới] đối tượng thể hiện và đối tượng hàm vừa được tìm thấy cùng nhau trong một đối tượng trừu tượng. đây là đối tượng phương pháp. Khi đối tượng phương thức được gọi với danh sách đối số, danh sách đối số mới được tạo từ đối tượng thể hiện và danh sách đối số, đồng thời đối tượng hàm được gọi với danh sách đối số mới này

9. 3. 5. Biến lớp và trường hợp¶

Nói chung, các biến thể hiện dành cho dữ liệu duy nhất cho từng thể hiện và các biến lớp dành cho các thuộc tính và phương thức được chia sẻ bởi tất cả các thể hiện của lớp

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
91

Như đã thảo luận trong Đôi lời về tên và đối tượng , dữ liệu được chia sẻ có thể có những tác động đáng ngạc nhiên khi liên quan đến mutable objects such as lists and dictionaries. For example, the tricks list in the following code should not be used as a class variable because just a single list would be shared by all Dog instances:

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
92

Thay vào đó, thiết kế đúng của lớp nên sử dụng một biến thể hiện

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
93

9. 4. Nhận xét ngẫu nhiên¶

Nếu cùng một tên thuộc tính xảy ra trong cả một thực thể và trong một lớp, thì việc tra cứu thuộc tính sẽ ưu tiên thực thể đó

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
94

Các thuộc tính dữ liệu có thể được tham chiếu bởi các phương thức cũng như bởi những người dùng thông thường [“khách hàng”] của một đối tượng. Nói cách khác, các lớp không thể sử dụng để triển khai các kiểu dữ liệu trừu tượng thuần túy. Trên thực tế, không có gì trong Python có thể thực thi ẩn dữ liệu — tất cả đều dựa trên quy ước. [Mặt khác, việc triển khai Python, được viết bằng C, hoàn toàn có thể ẩn các chi tiết triển khai và kiểm soát quyền truy cập vào một đối tượng nếu cần; điều này có thể được sử dụng bởi các phần mở rộng cho Python được viết bằng C. ]

Khách hàng nên sử dụng các thuộc tính dữ liệu một cách cẩn thận - khách hàng có thể làm rối tung các bất biến được duy trì bởi các phương thức bằng cách đóng dấu vào các thuộc tính dữ liệu của họ. Lưu ý rằng các máy khách có thể thêm các thuộc tính dữ liệu của riêng chúng vào một đối tượng thể hiện mà không ảnh hưởng đến tính hợp lệ của các phương thức, miễn là tránh xung đột về tên — một lần nữa, quy ước đặt tên có thể giúp bạn đỡ phải đau đầu hơn ở đây

Không có cách viết tắt để tham chiếu các thuộc tính dữ liệu [hoặc các phương thức khác. ] từ bên trong phương pháp. Tôi thấy rằng điều này thực sự làm tăng khả năng đọc của các phương pháp. không có khả năng nhầm lẫn giữa biến cục bộ và biến thể hiện khi lướt qua một phương thức

Thông thường, đối số đầu tiên của một phương thức được gọi là

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
79. Đây không gì khác hơn là một quy ước. cái tên
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
79 hoàn toàn không có ý nghĩa đặc biệt với Python. Tuy nhiên, lưu ý rằng bằng cách không tuân theo quy ước, mã của bạn có thể khó đọc hơn đối với các lập trình viên Python khác và cũng có thể hình dung rằng một chương trình trình duyệt lớp có thể được viết dựa trên quy ước đó

Bất kỳ đối tượng hàm nào là thuộc tính của lớp đều định nghĩa một phương thức cho các thể hiện của lớp đó. Không nhất thiết định nghĩa hàm phải được đính kèm theo văn bản trong định nghĩa lớp. gán một đối tượng hàm cho một biến cục bộ trong lớp cũng được. Ví dụ

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
95

Bây giờ

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
41,
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
42 và
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
43 là tất cả các thuộc tính của lớp
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
44 đề cập đến các đối tượng hàm và do đó chúng là tất cả các phương thức của các thể hiện của
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
44 -
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
43 hoàn toàn tương đương với
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
42. Lưu ý rằng cách làm này thường chỉ gây nhầm lẫn cho người đọc chương trình

Các phương thức có thể gọi các phương thức khác bằng cách sử dụng các thuộc tính phương thức của đối số

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
79

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
96

Các phương thức có thể tham chiếu các tên toàn cục giống như các hàm thông thường. Phạm vi toàn cầu được liên kết với một phương thức là mô-đun chứa định nghĩa của nó. [Một lớp không bao giờ được sử dụng như một phạm vi toàn cầu. ] Mặc dù người ta hiếm khi gặp lý do chính đáng để sử dụng dữ liệu toàn cầu trong một phương thức, nhưng có nhiều cách sử dụng hợp pháp phạm vi toàn cầu. đối với một điều, các hàm và mô-đun được nhập vào phạm vi toàn cầu có thể được sử dụng bởi các phương thức, cũng như các hàm và lớp được định nghĩa trong đó. Thông thường, lớp chứa phương thức tự nó được định nghĩa trong phạm vi toàn cục này, và trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ tìm thấy một số lý do chính đáng khiến một phương thức muốn tham chiếu đến lớp của chính nó

Mỗi giá trị là một đối tượng và do đó có một lớp [còn được gọi là loại của nó]. Nó được lưu trữ dưới dạng

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
49

9. 5. Kế thừa¶

Tất nhiên, một tính năng ngôn ngữ sẽ không xứng với cái tên “đẳng cấp” nếu không hỗ trợ tính kế thừa. Cú pháp cho một định nghĩa lớp dẫn xuất trông như thế này

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
97

Tên

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
900 phải được định nghĩa trong phạm vi chứa định nghĩa lớp dẫn xuất. Thay cho tên lớp cơ sở, các biểu thức tùy ý khác cũng được phép. Điều này có thể hữu ích, ví dụ, khi lớp cơ sở được định nghĩa trong một mô-đun khác

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
98

Việc thực thi định nghĩa lớp dẫn xuất tiến hành giống như đối với lớp cơ sở. Khi đối tượng lớp được xây dựng, lớp cơ sở được ghi nhớ. Điều này được sử dụng để giải quyết các tham chiếu thuộc tính. nếu không tìm thấy thuộc tính được yêu cầu trong lớp, quá trình tìm kiếm sẽ tiếp tục tìm trong lớp cơ sở. Quy tắc này được áp dụng đệ quy nếu bản thân lớp cơ sở được dẫn xuất từ ​​một số lớp khác

Không có gì đặc biệt về việc khởi tạo các lớp dẫn xuất.

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
901 tạo một thể hiện mới của lớp. Tham chiếu phương thức được giải quyết như sau. thuộc tính lớp tương ứng được tìm kiếm, giảm dần chuỗi các lớp cơ sở nếu cần và tham chiếu phương thức hợp lệ nếu điều này mang lại một đối tượng hàm

Các lớp dẫn xuất có thể ghi đè các phương thức của các lớp cơ sở của chúng. Bởi vì các phương thức không có đặc quyền đặc biệt khi gọi các phương thức khác của cùng một đối tượng, nên một phương thức của lớp cơ sở gọi một phương thức khác được định nghĩa trong cùng một lớp cơ sở có thể sẽ gọi một phương thức của lớp dẫn xuất ghi đè lên nó. [Dành cho lập trình viên C++. tất cả các phương thức trong Python đều có hiệu quả

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
902. ]

Trên thực tế, một phương thức ghi đè trong lớp dẫn xuất có thể muốn mở rộng hơn là chỉ thay thế phương thức cùng tên của lớp cơ sở. Có một cách đơn giản để gọi trực tiếp phương thức của lớp cơ sở. chỉ cần gọi

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
903. Điều này đôi khi cũng hữu ích cho khách hàng. [Lưu ý rằng điều này chỉ hoạt động nếu lớp cơ sở có thể truy cập là
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
900 trong phạm vi toàn cầu. ]

Python có hai hàm tích hợp hoạt động với tính kế thừa

  • Sử dụng

    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    905 để kiểm tra loại phiên bản.
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    906 sẽ chỉ là
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    907 nếu
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    908 là
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    909 hoặc một số lớp bắt nguồn từ
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    909

  • Sử dụng

    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    911 để kiểm tra tính kế thừa của lớp.
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    912 là
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    907 vì
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    914 là phân lớp của
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    909. Tuy nhiên,
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    916 là
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    917 vì
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    918 không phải là lớp con của
    Sally constructed
    Sally party count 1
    Jim constructed
    Jim party count 1
    Sally party count 2
    
    909

9. 5. 1. Đa kế thừa¶

Python cũng hỗ trợ một dạng đa kế thừa. Một định nghĩa lớp với nhiều lớp cơ sở trông như thế này

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
99

Đối với hầu hết các mục đích, trong các trường hợp đơn giản nhất, bạn có thể coi việc tìm kiếm các thuộc tính kế thừa từ lớp cha là tìm kiếm theo chiều sâu, từ trái sang phải, không phải tìm kiếm hai lần trong cùng một lớp khi có sự chồng chéo trong hệ thống phân cấp. Do đó, nếu một thuộc tính không được tìm thấy trong

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
920, nó sẽ được tìm kiếm trong
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
921, sau đó [đệ quy] trong các lớp cơ sở của
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
921 và nếu nó không được tìm thấy ở đó, nó sẽ được tìm kiếm trong
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
923, v.v.

Trên thực tế, nó phức tạp hơn thế một chút; . Cách tiếp cận này được biết đến trong một số ngôn ngữ đa kế thừa khác là phương thức gọi tiếp theo và mạnh hơn siêu lệnh gọi được tìm thấy trong các ngôn ngữ kế thừa đơn

Thứ tự động là cần thiết vì tất cả các trường hợp đa thừa kế đều thể hiện một hoặc nhiều mối quan hệ kim cương [trong đó ít nhất một trong các lớp cha có thể được truy cập thông qua nhiều đường dẫn từ lớp dưới cùng]. Ví dụ: tất cả các lớp kế thừa từ

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
925, vì vậy bất kỳ trường hợp đa thừa kế nào cũng cung cấp nhiều hơn một đường dẫn để đến
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
925. Để giữ cho các lớp cơ sở không bị truy cập nhiều lần, thuật toán động tuyến tính hóa thứ tự tìm kiếm theo cách duy trì thứ tự từ trái sang phải được chỉ định trong mỗi lớp, gọi mỗi cha chỉ một lần và đó là đơn điệu [có nghĩa là . Được kết hợp với nhau, các thuộc tính này giúp thiết kế các lớp đáng tin cậy và có thể mở rộng với nhiều kế thừa. Để biết thêm chi tiết, xem https. //www. con trăn. org/tải xuống/phát hành/2. 3/mro/

9. 6. Biến riêng¶

Các biến thể hiện “Riêng tư” không thể truy cập được ngoại trừ từ bên trong một đối tượng không tồn tại trong Python. Tuy nhiên, có một quy ước được tuân theo bởi hầu hết mã Python. một tên bắt đầu bằng dấu gạch dưới [e. g.

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
927] phải được coi là một phần không công khai của API [cho dù đó là hàm, phương thức hay thành viên dữ liệu]. Nó nên được coi là một chi tiết thực hiện và có thể thay đổi mà không cần thông báo

Vì có một trường hợp sử dụng hợp lệ cho các thành viên lớp-riêng [cụ thể là để tránh xung đột tên của các tên với các tên được xác định bởi các lớp con], nên có một số hỗ trợ hạn chế cho một cơ chế như vậy, được gọi là xáo trộn tên. Bất kỳ mã định danh nào có dạng

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
928 [ít nhất hai dấu gạch dưới ở đầu, nhiều nhất là một dấu gạch dưới ở cuối] được thay thế bằng văn bản bằng
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
929, trong đó
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
930 là tên lớp hiện tại với [các] dấu gạch dưới ở đầu bị loại bỏ. Việc xáo trộn này được thực hiện mà không cần quan tâm đến vị trí cú pháp của mã định danh, miễn là nó xảy ra trong định nghĩa của một lớp

Xáo trộn tên rất hữu ích để cho phép các lớp con ghi đè các phương thức mà không phá vỡ các cuộc gọi phương thức nội bộ. Ví dụ

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
0

Ví dụ trên sẽ hoạt động ngay cả khi

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
931 giới thiệu mã định danh
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
932 vì nó được thay thế bằng
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
933 trong lớp
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
934 và
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
935 trong lớp
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
931 tương ứng

Lưu ý rằng các quy tắc xáo trộn được thiết kế chủ yếu để tránh tai nạn; . Điều này thậm chí có thể hữu ích trong các trường hợp đặc biệt, chẳng hạn như trong trình gỡ lỗi

Lưu ý rằng mã được chuyển đến

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
937 hoặc
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
938 không coi tên lớp của lớp đang gọi là lớp hiện tại; . Hạn chế tương tự áp dụng cho
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
940,
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
941 và
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
942, cũng như khi tham chiếu trực tiếp đến
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
943

9. 7. Tỷ lệ cược và Kết quả¶

Đôi khi sẽ rất hữu ích khi có một kiểu dữ liệu tương tự như Pascal “record” hoặc C “struct”, kết hợp một vài mục dữ liệu đã đặt tên lại với nhau. Một định nghĩa lớp trống sẽ làm tốt

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
1

Thay vào đó, một đoạn mã Python mong đợi một kiểu dữ liệu trừu tượng cụ thể có thể được chuyển qua một lớp mô phỏng các phương thức của kiểu dữ liệu đó. Chẳng hạn, nếu bạn có một hàm định dạng một số dữ liệu từ một đối tượng tệp, bạn có thể định nghĩa một lớp bằng các phương thức

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
944 và
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
945 thay vào đó lấy dữ liệu từ bộ đệm chuỗi và chuyển nó làm đối số

Các đối tượng phương thức sơ thẩm cũng có các thuộc tính.

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
946 là đối tượng thể hiện với phương thức
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
947 và
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
948 là đối tượng hàm tương ứng với phương thức

9. 8. Trình lặp¶

Đến bây giờ, bạn có thể nhận thấy rằng hầu hết các đối tượng vùng chứa có thể được lặp lại bằng cách sử dụng câu lệnh

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
949

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
2

Phong cách truy cập này rõ ràng, ngắn gọn và thuận tiện. Việc sử dụng các trình lặp tràn ngập và thống nhất Python. Đằng sau hậu trường, câu lệnh

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
949 gọi
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
951 trên đối tượng vùng chứa. Hàm trả về một đối tượng iterator xác định phương thức
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
952 truy cập từng phần tử trong vùng chứa. Khi không còn phần tử nào nữa,
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
952 sẽ đưa ra một ngoại lệ
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
954 báo cho vòng lặp
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
949 kết thúc. Bạn có thể gọi phương thức
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
952 bằng cách sử dụng chức năng tích hợp sẵn
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
957;

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
3

Đã xem cơ chế đằng sau giao thức trình lặp, thật dễ dàng để thêm hành vi của trình lặp vào các lớp của bạn. Xác định một phương thức

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
958 trả về một đối tượng bằng một phương thức
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
952. Nếu lớp định nghĩa
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
952, thì
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
958 chỉ có thể trả về
class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f[self]:
        return 'hello world'
79

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
4

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
5

9. 9. Máy phát điện¶

Trình tạo là một công cụ đơn giản và mạnh mẽ để tạo trình vòng lặp. Chúng được viết giống như các hàm thông thường nhưng sử dụng câu lệnh

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
963 bất cứ khi nào chúng muốn trả về dữ liệu. Mỗi lần
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
957 được gọi trên nó, trình tạo sẽ tiếp tục ở nơi nó dừng lại [nó nhớ tất cả các giá trị dữ liệu và câu lệnh nào được thực hiện lần cuối]. Một ví dụ cho thấy rằng các trình tạo có thể dễ dàng tạo ra.

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
6

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
7

Bất cứ điều gì có thể được thực hiện với trình tạo cũng có thể được thực hiện với trình vòng lặp dựa trên lớp như được mô tả trong phần trước. Điều làm cho các trình tạo trở nên nhỏ gọn là các phương thức

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
958 và
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
952 được tạo tự động

Một tính năng quan trọng khác là các biến cục bộ và trạng thái thực thi được lưu tự động giữa các lần gọi. Điều này làm cho hàm dễ viết hơn và rõ ràng hơn nhiều so với cách tiếp cận sử dụng các biến thể hiện như

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
967 và
Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
968

Ngoài việc tạo phương thức tự động và lưu trạng thái chương trình, khi các trình tạo kết thúc, chúng sẽ tự động tăng

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
954. Kết hợp lại, các tính năng này giúp dễ dàng tạo các trình vòng lặp mà không tốn nhiều công sức hơn là viết một hàm thông thường

9. 10. Biểu thức trình tạo¶

Một số trình tạo đơn giản có thể được mã hóa ngắn gọn dưới dạng biểu thức bằng cách sử dụng cú pháp tương tự như cách hiểu danh sách nhưng có dấu ngoặc đơn thay vì dấu ngoặc vuông. Các biểu thức này được thiết kế cho các tình huống mà trình tạo được sử dụng ngay lập tức bởi một hàm kèm theo. Các biểu thức trình tạo nhỏ gọn hơn nhưng kém linh hoạt hơn các định nghĩa trình tạo đầy đủ và có xu hướng thân thiện với bộ nhớ hơn so với việc hiểu danh sách tương đương

ví dụ

class ClassName:
    
    .
    .
    .
    
8

chú thích

1

Ngoại trừ một điều. Các đối tượng mô-đun có thuộc tính chỉ đọc bí mật được gọi là

Sally constructed
Sally party count 1
Jim constructed
Jim party count 1
Sally party count 2
943, thuộc tính này trả về từ điển được sử dụng để triển khai không gian tên của mô-đun; . Rõ ràng, việc sử dụng điều này vi phạm tính trừu tượng của việc triển khai không gian tên và nên được hạn chế đối với những thứ như trình gỡ lỗi sau khi chết

Chúng ta có thể tạo nhiều đối tượng cho một lớp trong Python không?

Có thể sử dụng một định nghĩa lớp duy nhất để tạo nhiều đối tượng . Như đã đề cập trước đó, các đối tượng là độc lập.

Chúng ta có thể tạo nhiều đối tượng của cùng một lớp không?

Một chương trình có thể tạo nhiều đối tượng của cùng một lớp . Các đối tượng còn được gọi là thể hiện và chúng có thể được lưu trữ trong một biến được đặt tên hoặc trong một mảng hoặc bộ sưu tập. Mã máy khách là mã sử dụng các biến này để gọi các phương thức và truy cập các thuộc tính chung của đối tượng.

Chúng ta có thể thêm hai đối tượng trong Python không?

Hàm __add__[] của Python là một trong những phương thức kỳ diệu trong Python trả về một đối tượng mới[thứ ba] i. e. việc thêm hai đối tượng còn lại . Nó triển khai toán tử cộng “+” trong Python.

Có bao nhiêu cách bạn có thể tạo một đối tượng trong Python?

Một Lớp giống như một hàm tạo đối tượng hoặc một "bản thiết kế" để tạo các đối tượng. .
Tạo một lớp học. Để tạo một lớp, hãy sử dụng từ khóa lớp. .
Tạo đối tượng. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng lớp có tên MyClass để tạo các đối tượng. .
Tham số bản thân. .
Sửa đổi thuộc tính đối tượng. .
Xóa thuộc tính đối tượng. .
Xóa đối tượng

Chủ Đề