Trong ví dụ trên, chúng ta đã sử dụng phương thức
id[object]
0 với tập hợp # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
3. Trong trường hợp này, chúng tôi lấy số duy nhất làm id cho tập hợp - 140533973276928 Các đối tượng là sự trừu tượng hóa dữ liệu của Python. Tất cả dữ liệu trong chương trình Python được biểu diễn bằng đối tượng hoặc bằng quan hệ giữa các đối tượng. [Theo một nghĩa nào đó, và phù hợp với mô hình “máy tính chương trình được lưu trữ” của Von Neumann, mã cũng được biểu diễn bằng các đối tượng. ]
Mỗi đối tượng có một danh tính, một loại và một giá trị. Danh tính của một đối tượng không bao giờ thay đổi khi nó đã được tạo; . Toán tử '______27' so sánh danh tính của hai đối tượng;
Chi tiết triển khai CPython. Đối với CPython,
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule9 là địa chỉ bộ nhớ lưu trữ
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass0
Loại đối tượng xác định các hoạt động mà đối tượng hỗ trợ [e. g. , "nó có độ dài không?"] và cũng xác định các giá trị có thể có cho các đối tượng thuộc loại đó. Hàm
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass1 trả về kiểu của một đối tượng [chính nó là một đối tượng]. Giống như danh tính của nó, loại đối tượng cũng không thể thay đổi. 1
Giá trị của một số đối tượng có thể thay đổi. Các đối tượng có giá trị có thể thay đổi được gọi là có thể thay đổi; . [Giá trị của một đối tượng vùng chứa bất biến có chứa tham chiếu đến một đối tượng có thể thay đổi có thể thay đổi khi giá trị của đối tượng sau này bị thay đổi; tuy nhiên, vùng chứa vẫn được coi là bất biến, bởi vì tập hợp các đối tượng mà nó chứa không thể thay đổi. Vì vậy, tính bất biến không hoàn toàn giống với việc có một giá trị không thể thay đổi, nó tinh tế hơn. ] Khả năng thay đổi của một đối tượng được xác định bởi loại của nó;
Các đối tượng không bao giờ bị phá hủy một cách rõ ràng; . Việc triển khai được phép hoãn việc thu gom rác hoặc bỏ qua hoàn toàn — đó là vấn đề về chất lượng triển khai, cách thức triển khai việc thu gom rác, miễn là không có đối tượng nào được thu thập mà vẫn có thể truy cập được
Chi tiết triển khai CPython. CPython hiện đang sử dụng sơ đồ đếm tham chiếu với [tùy chọn] phát hiện chậm rác được liên kết theo chu kỳ, thu thập hầu hết các đối tượng ngay khi chúng không thể truy cập được, nhưng không được đảm bảo để thu thập rác chứa tham chiếu vòng tròn. Xem tài liệu của mô-đun
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass2 để biết thông tin về cách kiểm soát việc thu gom rác tuần hoàn. Các triển khai khác hoạt động khác và CPython có thể thay đổi. Không phụ thuộc vào việc hoàn thiện ngay lập tức các đối tượng khi chúng không thể truy cập được [vì vậy bạn phải luôn đóng tệp một cách rõ ràng]
Lưu ý rằng việc sử dụng các phương tiện theo dõi hoặc gỡ lỗi của triển khai có thể giữ cho các đối tượng tồn tại mà thông thường có thể thu thập được. Cũng lưu ý rằng việc bắt một ngoại lệ bằng câu lệnh '_______53...
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass4' có thể giữ cho các đối tượng tồn tại
Một số đối tượng chứa các tham chiếu đến tài nguyên “bên ngoài” chẳng hạn như tệp hoặc cửa sổ đang mở. Điều này được hiểu rằng các tài nguyên này được giải phóng khi đối tượng được thu gom rác, nhưng vì việc thu gom rác không được đảm bảo xảy ra, nên các đối tượng đó cũng cung cấp một cách rõ ràng để giải phóng tài nguyên bên ngoài, thường là phương thức
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass5. Các chương trình được khuyến khích mạnh mẽ để đóng các đối tượng như vậy một cách rõ ràng. Câu lệnh '_______53...______57' và câu lệnh '
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass8' cung cấp các cách thuận tiện để thực hiện việc này
Một số đối tượng chứa tham chiếu đến các đối tượng khác; . Ví dụ về vùng chứa là bộ dữ liệu, danh sách và từ điển. Các tham chiếu là một phần giá trị của vùng chứa. Trong hầu hết các trường hợp, khi chúng ta nói về giá trị của một vùng chứa, chúng ta ngụ ý các giá trị, không phải danh tính của các đối tượng được chứa; . Vì vậy, nếu một bộ chứa bất biến [như bộ dữ liệu] chứa tham chiếu đến một đối tượng có thể thay đổi, thì giá trị của nó sẽ thay đổi nếu đối tượng có thể thay đổi đó bị thay đổi
Các loại ảnh hưởng đến hầu hết các khía cạnh của hành vi đối tượng. Ngay cả tầm quan trọng của danh tính đối tượng cũng bị ảnh hưởng theo một nghĩa nào đó. đối với các loại bất biến, các hoạt động tính toán các giá trị mới thực sự có thể trả về một tham chiếu đến bất kỳ đối tượng hiện có nào có cùng loại và giá trị, trong khi đối với các đối tượng có thể thay đổi thì điều này không được phép. e. g. , sau
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass9,
# id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
50 và # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
51 có thể hoặc không tham chiếu đến cùng một đối tượng với giá trị một, tùy thuộc vào cách triển khai, nhưng sau # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
52, # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
53 và # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
54 được đảm bảo tham chiếu đến hai danh sách trống khác nhau, duy nhất, mới được tạo. [Lưu ý rằng # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
55 gán cùng một đối tượng cho cả # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
53 và # id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
54. ]3. 2. Hệ thống phân cấp loại tiêu chuẩn¶
Dưới đây là danh sách các loại được tích hợp sẵn trong Python. Các mô-đun mở rộng [được viết bằng C, Java hoặc các ngôn ngữ khác, tùy thuộc vào việc triển khai] có thể xác định các loại bổ sung. Các phiên bản tương lai của Python có thể thêm các loại vào hệ thống phân cấp loại [e. g. , số hữu tỷ, mảng số nguyên được lưu trữ hiệu quả, v.v. ], mặc dù những phần bổ sung như vậy thường sẽ được cung cấp thông qua thư viện chuẩn để thay thế
Một số mô tả loại bên dưới chứa đoạn liệt kê 'thuộc tính đặc biệt. ' Đây là những thuộc tính cung cấp quyền truy cập vào việc triển khai và không dành cho mục đích sử dụng chung. Định nghĩa của họ có thể thay đổi trong tương lai
Không cóLoại này có một giá trị duy nhất. Có một đối tượng duy nhất với giá trị này. Đối tượng này được truy cập thông qua tên dựng sẵn
# id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
58. Nó được sử dụng để biểu thị sự vắng mặt của một giá trị trong nhiều tình huống, e. g. , nó được trả về từ các hàm không trả về bất cứ thứ gì một cách rõ ràng. Giá trị thật của nó là saiKhông được thực hiệnLoại này có một giá trị duy nhất. Có một đối tượng duy nhất với giá trị này. Đối tượng này được truy cập thông qua tên dựng sẵn
# id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
59. Các phương thức số và các phương thức so sánh phong phú sẽ trả về giá trị này nếu chúng không thực hiện thao tác cho các toán hạng được cung cấp. [Trình thông dịch sau đó sẽ thử thao tác được phản ánh hoặc một số hoạt động dự phòng khác, tùy thuộc vào người vận hành. ] Nó không nên được đánh giá trong ngữ cảnh booleanXem Thực hiện các phép toán số học để biết thêm chi tiết.
Đã thay đổi trong phiên bản 3. 9. Đánh giá
# id of 5
print["id of 5 =", id[5]]
a = 5
# id of a
print["id of a =", id[a]]
b = a
# id of b
print["id of b =", id[b]]
c = 5.0
# id of c
print["id of c =", id[c]]
59 trong ngữ cảnh boolean không được dùng nữa. Mặc dù nó hiện được đánh giá là đúng, nhưng nó sẽ phát ra một import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule61. It will raise a
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule62 in a future version of Python. Ellipsis
This type has a single value. There is a single object with this value. This object is accessed through the literal
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule63 or the built-in name
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule64. Its truth value is true
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule65
These are created by numeric literals and returned as results by arithmetic operators and arithmetic built-in functions. Numeric objects are immutable; once created their value never changes. Python numbers are of course strongly related to mathematical numbers, but subject to the limitations of numerical representation in computers
The string representations of the numeric classes, computed by
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule66 and
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule67, have the following properties
They are valid numeric literals which, when passed to their class constructor, produce an object having the value of the original numeric
The representation is in base 10, when possible
Leading zeros, possibly excepting a single zero before a decimal point, are not shown
Trailing zeros, possibly excepting a single zero after a decimal point, are not shown
A sign is shown only when the number is negative
Python distinguishes between integers, floating point numbers, and complex numbers
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule68
These represent elements from the mathematical set of integers [positive and negative]
There are two types of integers
Integers [import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule69]
These represent numbers in an unlimited range, subject to available [virtual] memory only. For the purpose of shift and mask operations, a binary representation is assumed, and negative numbers are represented in a variant of 2’s complement which gives the illusion of an infinite string of sign bits extending to the left
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule50]
These represent the truth values False and True. The two objects representing the values
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule51 and
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule52 are the only Boolean objects. Kiểu Boolean là một kiểu con của kiểu số nguyên và các giá trị Boolean hoạt động giống như các giá trị 0 và 1 tương ứng trong hầu hết các ngữ cảnh, ngoại trừ khi được chuyển đổi thành một chuỗi, các chuỗi
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule53 hoặc
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule54 được trả về tương ứng
The rules for integer representation are intended to give the most meaningful interpretation of shift and mask operations involving negative integers
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule55 [
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule56]
Chúng đại diện cho các số dấu phẩy động chính xác kép ở cấp độ máy. You are at the mercy of the underlying machine architecture [and C or Java implementation] for the accepted range and handling of overflow. Python does not support single-precision floating point numbers; the savings in processor and memory usage that are usually the reason for using these are dwarfed by the overhead of using objects in Python, so there is no reason to complicate the language with two kinds of floating point numbers
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule57 [
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule58]
These represent complex numbers as a pair of machine-level double precision floating point numbers. The same caveats apply as for floating point numbers. The real and imaginary parts of a complex number
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule59 can be retrieved through the read-only attributes
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule50 and
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule51trình tự
These represent finite ordered sets indexed by non-negative numbers. The built-in function
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule52 returns the number of items of a sequence. When the length of a sequence is n, the index set contains the numbers 0, 1, …, n-1. Item i of sequence a is selected by
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule53
Sequences also support slicing.
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule54 selects all items with index k such that i
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule55 k
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule56 j. When used as an expression, a slice is a sequence of the same type. This implies that the index set is renumbered so that it starts at 0
Một số trình tự cũng hỗ trợ “cắt lát mở rộng” với tham số “bước” thứ ba.
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule57 selects all items of a with index x where
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule58, n
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule59
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass50 and i
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule55 x
import sys from types import ModuleType class VerboseModule[ModuleType]: def __repr__[self]: return f'Verbose {self.__name__}' def __setattr__[self, attr, value]: print[f'Setting {attr}...'] super[].__setattr__[attr, value] sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule56 j
Sequences are distinguished according to their mutability
Immutable sequencesAn object of an immutable sequence type cannot change once it is created. [If the object contains references to other objects, these other objects may be mutable and may be changed; however, the collection of objects directly referenced by an immutable object cannot change. ]
The following types are immutable sequences
DâyA string is a sequence of values that represent Unicode code points. All the code points in the range
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass53 can be represented in a string. Python doesn’t have a char type; instead, every code point in the string is represented as a string object with length
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass54. The built-in function
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass55 converts a code point from its string form to an integer in the range
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass56;
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass57 converts an integer in the range
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass56 to the corresponding length
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass54 string object.
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass50 can be used to convert a
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass51 to
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass52 using the given text encoding, and
class Philosopher: def __init_subclass__[cls, /, default_name, **kwargs]: super[].__init_subclass__[**kwargs] cls.default_name = default_name class AustralianPhilosopher[Philosopher, default_name="Bruce"]: pass53 can be used to achieve the opposite. Tuples
The items of a tuple are arbitrary Python objects. Tuples of two or more items are formed by comma-separated lists of expressions. A tuple of one item [a ‘singleton’] can be formed by affixing a comma to an expression [an expression by itself does not create a tuple, since parentheses must be usable for grouping of expressions]. An empty tuple can be formed by an empty pair of parentheses
byteA bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0