Học python có tốt không oop

Đối với các chuyên gia sử dụng Python làm ngôn ngữ kịch bản thay vì ngôn ngữ lập trình chính thức, việc đầu tư thời gian để học các kiến ​​thức cơ bản về lập trình như Lập trình hướng đối tượng [OOP] có vẻ không hấp dẫn hoặc thậm chí không cần thiết. Làm việc với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu, tôi có thể đảm bảo cho một nhóm lớn DS ngoài kia mà rất nhiều người trong chúng ta cảm thấy như vậy

Nhưng việc học lập trình OOP có thể trở nên rất bổ ích và là một công cụ tăng cường hiệu quả quý giá ngay khi bạn thấy mình đang đưa các giải pháp của mình vào sản xuất

Bài đăng này sẽ là một phần của loạt bài viết thảo luận về OOP trong Python. Trong bài đăng này, không đi sâu vào nội dung chính của OOP, tôi sẽ cố gắng thiết lập một số thông tin cơ bản về OOP là gì, mô tả một bức tranh đơn giản để cho bạn thấy lý do tại sao bạn có thể muốn tìm hiểu OOP

Một định nghĩa rất chức năng của OOP

Lập trình hướng đối tượng [OOP] là,

Một phương pháp lập mô hình lập trình xung quanh đối tượng hơn là chức năng hoặc logic

Theo đối tượng, người ta có thể nghĩ về một đơn vị hoặc khối đi kèm với một số đặc điểm [thuộc tính] và khả năng [phương thức] duy nhất

Đối với bất kỳ ai đã quen với viết mã nhưng bắt đầu hành trình của họ với OOP, đối tượng có thể giống như một khái niệm trừu tượng. Để làm cho quá trình chuyển đổi này dễ dàng hơn một chút, hãy làm việc với một ví dụ. Ít nhất, đối với tôi, một ví dụ thường giúp ích nhiều hơn lời nói. Vì vậy, trước khi đi sâu hơn vào việc xác định các khái niệm khác về OOP, chúng ta hãy thử xem qua một ví dụ để xem đối tượng thực sự là gì và nó khác với việc viết một chương trình đơn giản như chúng ta biết như thế nào

Tại sao OOP?

Lập trình thủ tục

Hãy nghĩ về một tình huống đơn giản. Giả sử rằng bạn có một khách hàng/người dùng đang tìm cách tạo một hộp trống. Và sau đó để có khả năng thêm số vào ô đó và xóa số cuối cùng nếu cần

Làm thế nào bạn sẽ làm điều đó một cách đơn giản nhất?

Nếu bạn đã tìm hiểu một chút về Python, bạn có thể sẽ tạo một giải pháp từng bước như thế này

  • Tạo một danh sách trống
  • Sau đó, xác định một chức năng để cho phép người dùng thêm số vào danh sách
  • Xác định một hàm khác để xóa số được thêm vào cuối cùng khỏi danh sách

Trên thực tế, đây là điều chúng tôi thường làm nhất trong các trường hợp quy trình lặp đi lặp lại, chẳng hạn như sắp xếp và khám phá dữ liệu trong các lĩnh vực như khoa học/phân tích dữ liệu

Một giải pháp khả thi có thể trông như thế này

Initial list of values: []
Updated list after adding values to it: [5, 8, 5.5, 10]
Updated list after removing value 10 is: [5, 8, 5.5]

Phương pháp lập trình từng bước này được gọi là “Lập trình thủ tục”

Đối với một trường hợp đơn giản, như trường hợp trong ví dụ, nơi bạn có toàn quyền kiểm soát danh sách trống, các mã thủ tục như vậy hoạt động tốt. Nhưng một số phức tạp có thể phát sinh khi dự án của bạn trở nên hợp tác và phức tạp hơn

Ví dụ,

  • Bản thân tương lai của bạn hoặc đồng tác giả của bạn có thể vô tình sửa đổi danh sách [num_list] theo cách không mong muốn. e. thêm hoặc xóa số vào danh sách mà không sử dụng các chức năng được xác định. Ví dụ: họ có thể chèn một giá trị ở vị trí đầu tiên như thế này. num_list[0] = 5 thay vì chỉ ở vị trí cuối cùng
  • Hoặc nếu bạn cần tạo nhiều danh sách trống tương tự trong tương lai, bạn sẽ phải viết lại các bước này cho từng trường hợp sử dụng. Trong khi nghĩ về nó, hãy nghĩ về điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có 50 chức năng thay vì chỉ có hai chức năng. Đối với 5 trường hợp khác nhau, bạn sẽ phải viết tổng cộng 250 hàm

⛑️ Trong những trường hợp như vậy, OOP sẽ giải cứu

Lập trình hướng đối tượng [OOP]

Trong OOP,

Thay vì viết ra các bước, người ta định nghĩa một loại khung với các tính năng và khả năng hoặc phương pháp cần thiết

Bộ xương đó sau đó được sử dụng lại để tạo các đối tượng trong tương lai khi cần thiết

Vì vậy, trong kịch bản giải pháp máy khách ngây thơ của chúng tôi nếu chúng tôi coi mã thủ tục là một sản phẩm thì nó có những tính năng gì?

  1. Nó chứa một danh sách trống
  2. Nó cung cấp một phương thức để thêm giá trị vào cuối danh sách
  3. Nó đưa ra một phương thức khác để xóa mục cuối cùng khỏi danh sách

Vì vậy, chúng tôi sẽ đóng gói các tính năng này bên trong một khối được gọi là Lớp, coi một lớp là nơi chứa các tính năng và khả năng

Bây giờ, hãy định nghĩa lớp cho sản phẩm của chúng ta và gọi nó là NumList. Đừng lo lắng về cú pháp mới bây giờ. Chúng ta sẽ quay lại với chúng sau. Bây giờ, hãy tập trung vào cách một đối tượng được cấu trúc. g. chức năng được xác định

Initial list of values of list01: []
Updated list after adding values to it: [2, 20, 44, 12]
Updated list after removing value 12 is: [2, 20, 44]

Nó đang làm chính xác những gì chúng tôi đã đạt được khi sử dụng lập trình thủ tục. Vậy tại sao phải vượt qua tất cả những rào cản bổ sung này?

  1. Bởi vì bây giờ sản phẩm của bạn. list01, một thể hiện của lớp NumList an toàn hơn. Hãy thử thay đổi giá trị hoặc bất kỳ sửa đổi nào khác trong list01 mà không sử dụng bất kỳ phương thức nào đã xác định và bạn sẽ gặp lỗi
  2. Tạo các phiên bản tiếp theo cùng loại đã trở nên dễ dàng. Thay vì khai báo một danh sách trống và định nghĩa từng chức năng riêng biệt, giờ đây bạn chỉ cần khai báo một thể hiện của lớp NulList và các thể hiện đó kế thừa các phương thức. Kiểm tra các khối mã bên dưới để xem danh sách thứ hai và thứ ba được tạo từ lớp NumList bên dưới như thế nào

Initial list of values list02: []
Updated list after adding values to it: [2000, 500, 44444, 122222]
Updated list after removing value 122222 is: [2000, 500, 44444]

https. //ý chính. github. com/Curious-Joe/959bfcf5e3373105701cd129906b89ff

Initial list of values list03: []
Updated list after adding values to it: [0.1555, 0.333, 0.444, 0.555]
Updated list after removing value 0.555 is: [0.1555, 0.333, 0.444]
Điều gì tiếp theo?

Hy vọng rằng bây giờ OOP đã bớt mơ hồ hơn một chút đối với bạn và bạn bắt đầu thấy giá trị của việc đầu tư thời gian vào lập trình theo cách hướng đối tượng. Để đơn giản, tôi sẽ kết thúc bài viết này tại đây và để phần giải thích về các thành phần của một lớp cho một bài viết tiếp theo riêng.

Trong bài tiếp theo, chúng ta sẽ đi qua lớp mà chúng ta đã tạo để giải thích các cú pháp viết mã, các thành phần của một lớp và mở rộng lớp để làm cho nó phong phú hơn với các tính năng và phương thức

Tôi có nên học OOP bằng Python không?

Các nhà phát triển thường chọn sử dụng OOP trong các chương trình Python của họ vì nó giúp mã có thể tái sử dụng nhiều hơn và giúp làm việc với các chương trình lớn dễ dàng hơn . Các chương trình OOP ngăn bạn lặp lại mã vì một lớp có thể được xác định một lần và được sử dụng lại nhiều lần.

OOP trong Python có khó không?

OOP Python rất khó .

Python có phải là ngôn ngữ OOP tốt nhất không?

Phân tích ngôn ngữ OOP phù hợp cho quá trình phát triển là điều có thể gây khó khăn cho các lập trình viên. Các ngôn ngữ OOP mang lại sự dễ dàng và minh bạch cho các ứng dụng ít phức tạp hơn. C++, GO, PYTHON, RUBY, JAVA là những ngôn ngữ OOP hàng đầu .

Tôi nên học OOP bằng Python hay C++?

Các chức năng đặc biệt . Mặt khác, Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao đơn giản và mạnh mẽ nhất . Nó có một số hàm tạo sẵn để thực thi mã rõ ràng cho quy mô lớn và nhỏ.

Chủ Đề