Các lập trình viên và nhà phát triển Python đang có nhu cầu cao và ngày càng tăng. Nếu bạn có các kỹ năng phù hợp, bạn có thể tìm được một công việc trong nghề thú vị này vào năm 2021.
Python được sử dụng trong nhiều kịch bản lập trình khác nhau, từ trò chơi đến ứng dụng web. Nó được sử dụng bởi một số công ty lớn nhất thế giới, bao gồm Netflix, PayPal và Dropbox. Các công ty này đang sử dụng Python để đẩy ranh giới của các công nghệ mới nổi như khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI/máy học.
Tương lai của Python trông rất tươi sáng trong năm 2021 và nhiều năm tới.
Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, cấp cao và phổ biến rộng rãi trong số các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nó hỗ trợ các nguyên tắc cơ bản của lập trình giống như các ngôn ngữ khác như các vòng lặp, điều kiện và chức năng của các thuật toán phần mềm lắp ráp. Nó cung cấp một cú pháp dễ học, nhấn mạnh khả năng đọc và do đó giảm chi phí bảo trì chương trình.
Python hỗ trợ các mô -đun và gói, hỗ trợ tính mô -đun chương trình và tái sử dụng mã. Nó sử dụng các thực tiễn tốt nhất như cách tiếp cận hướng đối tượng và cấu trúc dữ liệu dựa trên đối tượng để tạo ra các hệ thống phần mềm lớn, có thể tái sử dụng.
Mặc dù lúc đầu nó thu được rất ít sự quan tâm, nhưng việc áp dụng và phổ biến Python đã tăng lên trong những năm gần đây. Nó bây giờ là một phần của cộng đồng nguồn mở. Hàng chục ngàn người đang giúp cải thiện các công cụ có sẵn cho các lập trình viên Python mỗi ngày thông qua các dự án nguồn mở.
Đọc liên quan: Python được sử dụng để làm gì?
Tại sao các lập trình viên Python gặp phải sự gia tăng nhu cầu?
Python được thiết kế tốt đến mức nó có thể dễ dàng được mở rộng để đáp ứng các nhu cầu chuyên môn bằng các thư viện và khung cấp cao. Các ví dụ bao gồm matplotlib, numpy và gấu trúc, là một trong những khung và thư viện Python phổ biến nhất. Đó là một lý do tại sao nó là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai trên thế giới, theo bảng thứ nhất trong Chỉ số TIOBE tháng 5 năm 2021.
Các công ty công nghệ lớn sử dụng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn [AI] và hệ thống học máy để giúp điều hành các hoạt động quan trọng. Python đã được mở rộng để đáp ứng nhu cầu của họ với các thư viện trưởng thành và nâng cao như Numpy và Pandas. Nhu cầu về các kỹ năng dựa trên Python có liên quan là tăng vọt.
Các trang web và ứng dụng web đang trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Các khung phát triển web đã được chứng minh, như Django và Flask, cho phép hợp lý hóa hiệu quả sản xuất ứng dụng trang web và ứng dụng web. Điều này làm cho Python trở thành một lựa chọn hàng đầu trong số các công ty xây dựng các trang web này. Họ đang chứng kiến một sự bùng nổ về nhu cầu đối với những người có kỹ năng dựa trên Python.
Công việc, vai trò và trách nhiệm lập trình Python
Danh sách công việc Python mới xuất hiện mỗi ngày; Trên thực tế, hiện có hơn 38.000 danh sách lập trình viên Python ở Mỹ.
Một lập trình viên Python thường có thể chọn từ nhiều vai trò công việc. Một số phổ biến nhất là:
- Nhà khoa học dữ liệu. Nghề nghiệp này hấp dẫn nếu, cùng với chuyên môn Python, bạn có kiến thức sâu rộng về toán học và thống kê. Mỗi công ty công nghệ đang trong một cuộc đua để khám phá những hiểu biết kinh doanh từ terabyte dữ liệu thô trong cơ sở dữ liệu của họ. Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn tìm cách phân tích và trình bày những hiểu biết dữ liệu. This occupation is appealing if, along with Python
expertise, you have extensive knowledge of mathematics and statistics. Every tech company is in a race to uncover business insights from the terabytes of raw data in their databases. As a data scientist, you find ways to analyze and present data insights.
- Nhà nghiên cứu AI/ML. Trí tuệ nhân tạo cùng với Machine Learning cung cấp con đường sự nghiệp thú vị nhất có sẵn cho bạn như một lập trình viên Python. Đi đầu trong ngành công nghệ, các lĩnh vực này sử dụng một cách tiếp cận hoàn toàn khác nhau trong thiết kế phần mềm, kiến trúc và phát triển. Máy tính thực sự học trí thông minh [bao gồm cả xử lý ngôn ngữ tự nhiên] từ các trải nghiệm trong thế giới thực và cố gắng bắt chước bộ não con người. Artificial intelligence along with
machine learning offers the most exciting career path available to you as a Python programmer. At the forefront of the tech industry, these fields use a radically different approach to software design, architecture, and development. Computers actually learn intelligence [including natural language processing] from real-world experiences and try to imitate the human
brain.
- Kỹ sư phần mềm. Kiến thức về các công nghệ web tiêu chuẩn như JavaScript, HTML và CSS là cần thiết cho các nhà phát triển web. Thêm python vào sơ yếu lý lịch của bạn làm tròn bộ kỹ năng của bạn. Các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm với sự kết hợp kiến thức này có thể hoạt động ở bất cứ đâu trong ngành CNTT. Knowledge of standard web technologies like JavaScript, HTML, and CSS is necessary for web developers. Adding Python to your resume rounds out your skillset. Software developers and engineers with this combination of knowledge can work anywhere in the IT industry.
Tìm hiểu các sinh viên khoa học dữ liệu khác
Sam Fisher
Kỹ sư khoa học dữ liệu tại Stratyfy
Đọc truyện
Jonathan Orr
Nhà khoa học dữ liệu tại Carlisle & Company
Đọc truyện
Jonathan Orr
Nhà khoa học dữ liệu tại Carlisle & Company
Đọc truyện
Jonathan Orr
Nhà khoa học dữ liệu tại Carlisle & Company
Kỹ sư dữ liệu cao cấp tại các sản phẩm doanh nghiệp
Is Python Easy or Hard To Learn?
Kỹ sư dữ liệu cao cấp tại các sản phẩm doanh nghiệp
Tiền lương của lập trình viên Python
Mức lương cao, và trên sự gia tăng, đối với các lập trình viên Python. Theo DAXX, mức lương trung bình ở Hoa Kỳ vào năm 2021 là trên 110.000 đô la, trong khi mức lương cấp nhập cảnh điển hình là khoảng 86.000 đô la.
Nguồn: Daxx
Triển vọng tiền lương của nhà phát triển Python trung bình được tăng cường bởi kinh nghiệm, chứng nhận và danh mục đầu tư mạnh mẽ của công việc trước đó. Nhưng khi nói đến Python, một bằng cấp đại học, hoặc là một bậc thầy hay một cử nhân là một người cần thiết. Ngay cả một người mới bắt đầu, sau khi tham gia các khóa học phù hợp, có thể kiếm được một mức lương tốt.
Curious about a career in data science? Experiment with our
free data science learning path, or join our Data Science Bootcamp, where you’ll only pay tuition after getting a job in the field. We’re confident because our courses work – check out our
student success stories to get inspired.