Hướng dẫn assign values to array python - gán giá trị cho mảng python

Trong thế giới di chuyển cực kỳ nhanh chóng, người ta cần các kỹ thuật mã hóa tháo vát có thể giúp lập trình viên tổng hợp các mã đồ sộ theo những cách đơn giản và thuận tiện nhất. Mảng là một trong những cấu trúc dữ liệu giúp bạn viết một số giá trị vào một biến duy nhất, do đó làm giảm gánh nặng ghi nhớ một số lượng lớn các biến. Vì vậy, hãy để Lừa đi trước, và xem cách bạn có thể thực hiện các mảng trong Python.

Ở đây, một cái nhìn tổng quan về các chủ đề giải thích tất cả các khía cạnh đối phó với các mảng:

1. Tại sao sử dụng các mảng trong Python?
2. Một mảng là gì?
3. Danh sách Python có giống như một mảng không?
4. Tạo một mảng
5. Truy cập một phần tử
6. Hoạt động mảng cơ bản

• Thêm/ thay đổi các yếu tố của một mảng
• Kết nối
• Xóa / Xóa các yếu tố khỏi một mảng
• Lặp qua một mảng
• Cắt lát

Tại sao sử dụng các mảng trong Python?

Một mảng là gì?For example: If you had to store integers from 1–100, you won’t be able to remember 100 variable names explicitly, therefore, you can save them easily using an array.

Danh sách Python có giống như một mảng không?

Một mảng là gì?

Danh sách Python có giống như một mảng không?

a=arr.array['d',[1.2,1.3,2.3]]

Tạo một mảng

Truy cập một phần tử

Danh sách Python có giống như một mảng không?

Tạo một mảng

Truy cập một phần tử

Hoạt động mảng cơ bản

Thêm/ thay đổi các yếu tố của một mảng

Kết nối

Xóa / Xóa các yếu tố khỏi một mảng

Lặp qua một mảng

Cắt lát

Một sự kết hợp của các mảng, cùng với Python có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian. Như đã đề cập trước đó, các mảng giúp bạn giảm kích thước tổng thể của mã, trong khi Python giúp bạn thoát khỏi cú pháp có vấn đề, không giống như các ngôn ngữ khác. Ví dụ: nếu bạn phải lưu trữ các số nguyên từ 1 trận100, bạn đã giành được một số tên biến đổi một cách rõ ràng, do đó, bạn có thể lưu chúng dễ dàng bằng một mảng.

Syntax:

Một mảng về cơ bản là một cấu trúc dữ liệu có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm. Nó là một bộ sưu tập hoặc một loạt các yếu tố cùng loại.

#when you import using *
a=array[data type,value list] 

Chúng ta có thể lặp qua các mục mảng một cách dễ dàng và tìm nạp các giá trị cần thiết bằng cách chỉ định số chỉ mục. Mảng cũng có thể thay đổi [có thể thay đổi], do đó, bạn có thể thực hiện các thao tác khác nhau theo yêu cầu.: a=arr.array[ ‘d’ , [1.1 , 2.1 ,3.1] ]

Bây giờ, luôn có một câu hỏi xuất hiện trong tâm trí của chúng tôi -

Cấu trúc dữ liệu ’mảng trong lõi Python không hiệu quả hoặc đáng tin cậy. Do đó, khi chúng ta nói về các mảng Python, chúng ta thường có nghĩa là danh sách Python.: All values specified are of the type float. We cannot specify the values of different data types to a single array.

Tuy nhiên, Python cung cấp các mảng numpy là một lưới các giá trị được sử dụng trong khoa học dữ liệu.

Tạo một mảng:

Các mảng trong Python có thể được tạo sau khi nhập mô -đun mảng như sau -

Syntax:

→ nhập mảng dưới dạng mảng

a=arr.array[ 'd', [1.1 , 2.1 ,3.1] ] 
a[1]

Output:

2.1

Hàm mảng [kiểu dữ liệu, danh sách giá trị] có hai tham số, đầu tiên là loại dữ liệu của giá trị được lưu trữ và thứ hai là danh sách giá trị. Kiểu dữ liệu có thể là bất cứ thứ gì như int, float, double, v.v ... Vui lòng ghi chú rằng ARR là tên bí danh và dễ sử dụng. Bạn có thể nhập mà không cần bí danh. Có một cách khác để nhập mô -đun mảng là -

→ Từ nhập mảng *

Điều này có nghĩa là bạn muốn nhập tất cả các chức năng từ mô -đun mảng.

Cú pháp sau được sử dụng để tạo một mảng.

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

HOẶClen[] function to achieve this. The len[] function returns an integer value that is equal to the number of elements present in that array.

Syntax::

Ví dụ: A = Arr.Array [‘D, [1.1, 2.1, 3.1]]

Example::

a=arr.array['d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ] 
len[a]

Output:

3

Ở đây, tham số đầu tiên là ‘D, đó là loại dữ liệu, tức là float và các giá trị được chỉ định là tham số tiếp theo.

Lưu ý: Tất cả các giá trị được chỉ định là loại float. Chúng tôi không thể chỉ định các giá trị của các loại dữ liệu khác nhau cho một mảng.

Bảng sau đây cho bạn thấy các loại dữ liệu khác nhau và mã của chúng.append[], extend[] and the insert [i,x] functions.

Truy cập các yếu tố mảng:

Example::

a=arr.array['d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ] 
a.append[3.4] 
print[a]

Để truy cập các thành phần mảng, bạn cần chỉ định các giá trị chỉ mục. Lập chỉ mục bắt đầu từ 0 và không phải từ 1. Do đó, số chỉ mục luôn thấp hơn 1 so với chiều dài của mảng. –

array[‘d’, [1.1, 2.1, 3.1, 3.4]]

Array_Name [Giá trị chỉ mục]

Example::

a=arr.array['d', [1.1 , 2.1 ,3.1] ] 
a.extend[[4.5,6.3,6.8]] 
print[a]

Để truy cập các thành phần mảng, bạn cần chỉ định các giá trị chỉ mục. Lập chỉ mục bắt đầu từ 0 và không phải từ 1. Do đó, số chỉ mục luôn thấp hơn 1 so với chiều dài của mảng. –

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Array_Name [Giá trị chỉ mục]

Tuy nhiên, khi bạn cần thêm một phần tử cụ thể tại một vị trí cụ thể trong mảng, hàm chèn [i, x] có thể được sử dụng. Hàm này chèn phần tử tại chỉ số tương ứng trong mảng. Phải mất 2 tham số trong đó tham số đầu tiên là chỉ mục trong đó phần tử cần được chèn và thứ hai là giá trị.

Example::

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Đầu ra -–

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Mảng kết quả chứa giá trị 3.8 tại vị trí thứ 3 trong mảng.

Mảng cũng có thể được hợp nhất bằng cách thực hiện nối mảng.

CONCATENATION:

Bất kỳ hai mảng nào cũng có thể được nối bằng biểu tượng +.

Example:

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Đầu ra -

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Mảng kết quả C chứa các phần tử được nối của các mảng A và b.

Bây giờ, hãy cho chúng tôi xem cách bạn có thể xóa hoặc xóa các mục khỏi một mảng.

Xóa/ xóa các phần tử của một mảng:

Các phần tử mảng có thể được loại bỏ bằng phương thức pop [] hoặc xóa []. Sự khác biệt giữa hai chức năng này là cái trước trả về giá trị bị xóa trong khi cái sau thì không.pop[] or remove[] method. The difference between these two functions is that the former returns the deleted value whereas the latter does not.

Hàm pop [] không có tham số hoặc giá trị chỉ mục làm tham số của nó. Khi không có tham số nào, hàm này sẽ bật [] phần tử cuối cùng và trả về nó. Khi bạn cung cấp rõ ràng giá trị chỉ mục, hàm pop [] sẽ xuất hiện các phần tử cần thiết và trả về nó.

Example::

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Đầu ra -

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Mảng kết quả C chứa các phần tử được nối của các mảng A và b.

Bây giờ, hãy cho chúng tôi xem cách bạn có thể xóa hoặc xóa các mục khỏi một mảng.

Example::

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Đầu ra -

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Mảng kết quả C chứa các phần tử được nối của các mảng A và b.

Bây giờ, hãy cho chúng tôi xem cách bạn có thể xóa hoặc xóa các mục khỏi một mảng.

Xóa/ xóa các phần tử của một mảng:

Các phần tử mảng có thể được loại bỏ bằng phương thức pop [] hoặc xóa []. Sự khác biệt giữa hai chức năng này là cái trước trả về giá trị bị xóa trong khi cái sau thì không.

Example::

#when you import using arr alias
a=arr.array[data type,value list] 

Đầu ra - –

#when you import using *
a=array[data type,value list] 

Hàm pop [] không có tham số hoặc giá trị chỉ mục làm tham số của nó. Khi không có tham số nào, hàm này sẽ bật [] phần tử cuối cùng và trả về nó. Khi bạn cung cấp rõ ràng giá trị chỉ mục, hàm pop [] sẽ xuất hiện các phần tử cần thiết và trả về nó.

Hàm pop [] đầu tiên sẽ loại bỏ giá trị cuối cùng 4.6 và trả về giống nhau trong khi giá trị thứ hai bật giá trị ở vị trí thứ 4 là 3.1 và trả về giống nhau.

Mặt khác, hàm Remove [] được sử dụng để loại bỏ giá trị mà chúng ta không cần giá trị bị loại bỏ để được trả về. Hàm này lấy giá trị phần tử làm tham số. Nếu bạn đưa ra giá trị chỉ mục trong khe tham số, nó sẽ gây ra lỗi.

Example:

#when you import using *
a=array[data type,value list] 

Đầu ra - –

#when you import using *
a=array[data type,value list] 

Đầu ra là một mảng chứa tất cả các phần tử ngoại trừ 1.1.

Khi bạn muốn một phạm vi giá trị cụ thể từ một mảng, bạn có thể cắt mảng để trả về giống nhau, như sau.Make sure you practice as much as possible and revert your experience.

Cắt một mảng:

Một mảng có thể được cắt bằng cách sử dụng: ký hiệu. Điều này trả về một loạt các yếu tố mà chúng tôi đã chỉ định bởi các số chỉ mục.

Kết quả sẽ là các yếu tố có mặt ở vị trí thứ 1, 2 và thứ 3 trong mảng.

Vòng lặp qua một mảng:

Sử dụng vòng lặp for, chúng ta có thể lặp qua một mảng.

Đầu ra trên cho thấy kết quả sử dụng cho vòng lặp. Khi chúng tôi sử dụng cho vòng lặp mà không có bất kỳ tham số cụ thể nào, kết quả chứa tất cả các phần tử của mảng được đưa ra tại một thời điểm. Trong lần thứ hai cho vòng lặp, kết quả chỉ chứa các phần tử được chỉ định bằng các giá trị chỉ mục. Xin lưu ý rằng kết quả không chứa giá trị tại chỉ mục số 3.

Hy vọng bạn rõ ràng với tất cả những gì đã được chia sẻ với bạn trong hướng dẫn này. Điều này đưa chúng ta đến cuối bài viết của chúng tôi về các mảng trong Python. Hãy chắc chắn rằng bạn thực hành càng nhiều càng tốt và hoàn nguyên trải nghiệm của bạn.

Nếu bạn muốn kiểm tra nhiều bài viết về thị trường, hầu hết các công nghệ xu hướng như trí tuệ nhân tạo, DevOps, hack đạo đức, thì bạn có thể tham khảo trang web chính thức của Edureka.

Hãy xem các bài viết khác trong loạt bài này sẽ giải thích các khía cạnh khác của Python và Khoa học dữ liệu.

1. Hướng dẫn Python

2. Ngôn ngữ lập trình Python

3. Chức năng Python

4. Xử lý tập tin trong Python

5. Hướng dẫn Python Numpy

6. Scikit học máy học

7. Hướng dẫn Python Pandas

8. Hướng dẫn Matplotlib

9. Hướng dẫn Tkinter

10. Hướng dẫn yêu cầu

11. Hướng dẫn Pygame

12. Hướng dẫn OpenCV

13. Web Scraping với Python

14. Hướng dẫn Pycharm

15. Hướng dẫn học máy

16. Thuật toán hồi quy tuyến tính từ đầu trong Python

17. Python cho khoa học dữ liệu

18. Vòng lặp trong Python

19. Python Regex

20. Dự án Python

21. Dự án học máy

22. Bộ trong Python

23. Đa dòng trong Python

24. Câu hỏi phỏng vấn Python

25. Java vs Python

26. Làm thế nào để trở thành một nhà phát triển Python?

Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một mảng trong Python?

Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một mảng?

Làm cách nào để gán một giá trị cho một mảng numpy trong Python?

Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một danh sách trong Python?