Xem thảo luận
Nội dung chính
- Bàn luận
- Nhiều lô thanh
- Cốt truyện xếp chồng
- Làm thế nào để bạn hiển thị dữ liệu trong biểu đồ thanh trong Python?
- Làm thế nào để bạn hiển thị một biểu đồ trong Python?
- Chức năng nào được sử dụng để vẽ biểu đồ thanh trong Python?
- Làm thế nào để bạn hiển thị giá trị của biểu đồ thanh?
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
Bàn luận
Nhiều lô thanhmatplotlib API in Python provides the bar[] function which can be used in MATLAB style use or as an object-oriented API. The syntax of the bar[] function to be used with the axes is as follows:-
Cốt truyện xếp chồngLàm thế nào để bạn hiển thị dữ liệu trong biểu đồ thanh trong Python?
Python3
Làm thế nào để bạn hiển thị một biểu đồ trong Python?
Chức năng nào được sử dụng để vẽ biểu đồ thanh trong Python?
Làm thế nào để bạn hiển thị giá trị của biểu đồ thanh?
numpy as np
0numpy as np
1:
numpy as np
3numpy as np
4
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
matplotlib.pyplot as plt
2import
1matplotlib.pyplot as plt
4import
9
Đọc
import
01import
02import
00
import
04import
05import
00
Biểu đồ thanh hoặc biểu đồ thanh là một biểu đồ đại diện cho danh mục dữ liệu với các thanh hình chữ nhật có độ dài và độ cao tỷ lệ thuận với các giá trị mà chúng đại diện. Các ô thanh có thể được vẽ theo chiều ngang hoặc chiều dọc. Một biểu đồ thanh mô tả các so sánh giữa các loại riêng biệt. Một trong các trục của lô đại diện cho các loại cụ thể được so sánh, trong khi trục khác đại diện cho các giá trị đo tương ứng với các loại đó. & NBSP;matplotlib API in Python provides the bar[] function which can be used in MATLAB style use or as an object-oriented API. The syntax of the bar[] function to be used with the axes is as follows:-
import
10
Output-
plt.bar[x, height, width, bottom, align]
import
07import
08import
00
Python3
Tạo một lô thanh
API matplotlib trong python cung cấp hàm thanh [] có thể được sử dụng trong sử dụng kiểu MATLAB hoặc như một API hướng đối tượng. Cú pháp của hàm thanh [] được sử dụng với các trục như sau:-
Hàm tạo ra một biểu đồ thanh giới hạn với một hình chữ nhật tùy thuộc vào các tham số đã cho. Sau đây là một ví dụ đơn giản về cốt truyện thanh, đại diện cho số lượng sinh viên đăng ký vào các khóa học khác nhau của một học viện. & NBSP; & NBSP;
import
22
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
import
0import
1 import
2import
3:
import
0____11import
2:
import
4import
1import
6:
__18____19
numpy as np
5import
1 numpy as np
7numpy as np
8
:
9import
00:
import
8import
03import
00:
import
8import
07
import
10
Output:
numpy as np
9import
1 numpy as np
7import
2
Python3
Tạo một lô thanh
API matplotlib trong python cung cấp hàm thanh [] có thể được sử dụng trong sử dụng kiểu MATLAB hoặc như một API hướng đối tượng. Cú pháp của hàm thanh [] được sử dụng với các trục như sau:-
Hàm tạo ra một biểu đồ thanh giới hạn với một hình chữ nhật tùy thuộc vào các tham số đã cho. Sau đây là một ví dụ đơn giản về cốt truyện thanh, đại diện cho số lượng sinh viên đăng ký vào các khóa học khác nhau của một học viện. & NBSP; & NBSP;
import
22
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
import
0import
1 import
2import
3:
import
0____11import
2:
import
4import
1import
6:
__18____19
numpy as np
5import
1 numpy as np
7numpy as np
8
numpy as np
9import
1 numpy as np
7import
2
numpy as np
9import
1 numpy as np
7import
2
import
60import
61import
62import
00
import
64import
65import
00
import
67import
65import
00
import
3import
1 import
5import
1 import
7import
8import
1____40matplotlib.pyplot as plt
1
numpy as np
0matplotlib.pyplot as plt
7import
1 matplotlib.pyplot as plt
9import
00
Ở đây plt.bar [các khóa học, giá trị, color = xông maroon,] được sử dụng để chỉ định rằng biểu đồ thanh sẽ được vẽ bằng cách sử dụng cột các khóa học làm trục x và các giá trị là trục y. Thuộc tính màu được sử dụng để đặt màu của các thanh [maroon trong trường hợp này] .plt.xlabel [các khóa học được cung cấp] và plt.ylabel [sinh viên đã đăng ký] được sử dụng để dán nhãn các trục tương ứng.plt.title [ ] được sử dụng để tạo một tiêu đề cho biểu đồ.plt.show [] được sử dụng để hiển thị biểu đồ làm đầu ra bằng cách sử dụng các lệnh trước. & nbsp;
Tùy chỉnh lô thanh
import
70import
1 matplotlib.pyplot as plt
0import
00
import
98
import
74import
1 import
8import
00
import
60numpy as np
04numpy as np
05import
96numpy as np
07numpy as np
05import
91import
9
numpy as np
11numpy as np
12import
7numpy as np
14numpy as np
15numpy as np
16numpy as np
17
import
78import
1 import
80import
81import
1import
83import
9
numpy as np
11numpy as np
27import
1import
83import
00
numpy as np
31numpy as np
32import
9
numpy as np
11numpy as np
35import
1import
56numpy as np
38
Các
numpy as np
49numpy as np
27import
1import
83numpy as np
53import
1import
58numpy as np
56import
1import
54import
9
numpy as np
0import
94import
1 import
96import
00
import
10
Output:
Có nhiều tùy chỉnh khác có sẵn cho các lô thanh. & NBSP;
Nhiều lô thanh
Nhiều sơ đồ thanh được sử dụng khi so sánh giữa các tập dữ liệu được thực hiện khi một biến đang thay đổi. Chúng ta có thể dễ dàng chuyển đổi nó như một biểu đồ thanh khu vực xếp chồng lên nhau, trong đó mỗi nhóm con được hiển thị bởi một nhóm trên đầu các nhóm khác. Nó có thể được vẽ bằng cách thay đổi độ dày và vị trí của các thanh. Lô thanh sau cho thấy số lượng sinh viên được thông qua trong chi nhánh kỹ thuật:
Python3
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
numpy as np
70import
1 numpy as np
72
import
3import
1 import
40____________import
7import
31import
1____280matplotlib.pyplot as plt
1
numpy as np
82import
1 import
51import
31import
1import
8import
1____289import
1numpy as np
80import
1numpy as np
93numpy as np
94
numpy as np
95import
1 import
51numpy as np
98import
1import
00import
1____143import
1____40import
1import
8numpy as np
94
import
08import
1 import
51import
11import
1import
13___
import
21import
1 import
23import
24import
25
import
26import
1 import
28numpy as np
05 numpy as np
70import
48
import
35import
1 import
28numpy as np
05 numpy as np
70import
48 import
32
import
44import
1import
46import
47import
1 import
49
numpy as np
0import
51import
1import
83import
54import
1import
56import
00
import
58import
1import
60import
47import
1 import
49
numpy as np
0import
51import
1import
83import
54import
1import
70import
00
import
72import
1import
74import
47import
1 import
49
_______
Các
Các
numpy as np
0import
94import
1 import
96import
00
numpy as np
0import
51matplotlib.pyplot as plt
16import
1matplotlib.pyplot as plt
18import
1matplotlib.pyplot as plt
20import
1matplotlib.pyplot as plt
22import
1matplotlib.pyplot as plt
24import
07
matplotlib.pyplot as plt
26
import
10
Output:
Có nhiều tùy chỉnh khác có sẵn cho các lô thanh. & NBSP;
Nhiều lô thanh
Python3
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
numpy as np
70import
1 numpy as np
72
import
3import
1 import
40____________import
7import
31import
1____280matplotlib.pyplot as plt
1
numpy as np
82import
1 import
51import
31import
1import
8import
1____289import
1numpy as np
80import
1numpy as np
93numpy as np
94
numpy as np
95import
1 import
51numpy as np
98import
1import
00import
1____143import
1____40import
1import
8numpy as np
94
import
08import
1 import
51import
11import
1import
13___
import
21import
1 import
23import
24import
25
import
26import
1 import
28numpy as np
05 numpy as np
70import
48
import
35import
1 import
28numpy as np
05 numpy as np
70import
48 import
32
import
44import
1import
46import
47import
1 import
49
import
58import
1import
60import
47import
1 import
49
import
72import
1import
74import
47import
1 import
49
import
04import
017import
00
import
07import
020import
00
import
022import
023import
1import
025import
1import
027import
1import
029import
1import
031matplotlib.pyplot as plt
1
_______
_______
import
10
Output-
Gọi matplotlib. pyplot. Barh [x, chiều cao] với X như một danh sách các tên thanh và chiều cao như một danh sách các giá trị thanh để tạo biểu đồ thanh. Sử dụng cú pháp cho chỉ mục, giá trị trong việc liệt kê [có thể sử dụng được] với một danh sách các giá trị thanh để truy cập vào từng chỉ mục, cặp giá trị trong ITable.Use the syntax “for index, value in enumerate[iterable]” with iterable as the list of bar values to access each index, value pair in iterable.Use the syntax “for index, value in enumerate[iterable]” with iterable as the list of bar values to access each index, value pair in iterable.
Chức năng của Barh [] với các tham số y, x như plt.Thiết lập tiêu đề [] cho biểu đồ thanh của chúng tôi.Gọi plt.show [] để hình dung biểu đồ của chúng tôi. function with parameters y,x as plt. Setting title[] for our bar chart. Calling plt. show[] for visualizing our chart. function with parameters y,x as plt. Setting title[] for our bar chart. Calling plt. show[] for visualizing our chart.
Bạn có thể sử dụng các giá trị ô làm nhãn dữ liệu cho biểu đồ của bạn.Nhấp chuột phải vào chuỗi dữ liệu hoặc nhãn dữ liệu để hiển thị nhiều dữ liệu hơn, sau đó nhấp vào định dạng Nhãn dữ liệu. Bấm vào các tùy chọn nhãn và bên dưới Nhãn chứa, chọn Hộp kiểm Giá từ ô.Right-click the data series or data label to display more data for, and then click Format Data Labels.Click Label Options and under Label Contains, select the Values From Cells checkbox.Right-click the data series or data label to display more data for, and then click Format Data Labels. Click Label Options and under Label Contains, select the Values From Cells checkbox.