Bước 1: Chọn đầu vào của bạn
- Nhập dữ liệu
- Chọn tập tin
- Nhập URL
Chọn mã hóa tệpEncoding
Nhập URL dưới dạng nguồn dữ liệu
Bước 2: Chọn Tùy chọn đầu vào [Tùy chọn]
Tùy chọn đầu vào Hàng đầu tiên là tên cột & nbsp; & nbsp; Giới hạn # dòng: Bỏ qua # của Dòng phân tách trường: Phát hiện tự động,; : Bar- | Tab Caret-^ không gian thay thế điểm nhấn/DiacriticalsLimit # of lines: Skip # of Lines
Field Separator: Auto Detect , ; : Bar-| Tab Caret-^ Space
Replace Accents/Diacriticals
Coi tất cả các trích dẫn ký tự là dữ liệu
Đầu vào CSV trích dẫn ký tự là dấu nháy đơn
CSV chứa dấu gạch chéo ngược thoát như \ n, \ t và \,
Bước 3: Chọn Tùy chọn đầu ra [Tùy chọn]
Tùy chọn đầu ra Hiển thị vị trí trường nào? [Danh sách phân tách bằng dấu phẩy trong đó 1 là trường 1, 2 = 2, ... tức là 2,1,3,3,4]
| & nbsp; | Đồng ruộng # | Loại hình | Hướng đi |
| Đầu tiên bởi | |||
| Sau đó, bởi | |||
| Sau đó, bởi |
Add Table Heading if missing
Add Line Numbers
Total Numeric Fields
Format All Numeric Values
Extra TR tag attributes 1 Apply to
Extra TR tag attributes 2 Apply to
Always overwrite template when generating standard CSV
Display a plain table versus fancy
Bước 4: Tạo đầu ra tùy chỉnh qua mẫu [tùy chọn]
Sửa đổi mẫu bên dưới và nhấn Convert Xem thêm Mẫu CSV Phần lặp lại trên cùng cho mỗi dòng của CSV Botta
Bottom
Bước 5: Tạo đầu ra
& nbsp; Xem kết quả dưới đây
Dữ liệu kết quả:
Lưu kết quả của bạn: .htm EOL:
Tệp CSV là tệp giá trị phân tách bằng dấu phẩy sử dụng dấu phẩy để riêng biệt các giá trị. Nó về cơ bản được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau. Trong đó, các hàng riêng lẻ được phân tách bởi một dòng mới. Các trường dữ liệu trong mỗi hàng được phân định bằng dấu phẩy.example: & nbsp; & nbsp;
Example :
Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 4
Lưu ý: Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo làm việc với các tệp CSV trong Python & NBSP; For more information, refer
to Working with csv files in Python
Chuyển đổi CSV thành bảng HTML trong Python
Phương pháp 1 Sử dụng gấu trúc: Một trong những cách dễ nhất để chuyển đổi tệp CSV thành bảng HTML là sử dụng gấu trúc. Nhập mã dưới đây trong dấu nhắc lệnh để cài đặt gấu trúc. & NBSP; One of the easiest way to convert CSV file to HTML table is using pandas. Type the below code in the command prompt to install pandas.
pip install pandas
Ví dụ: Giả sử tệp CSV trông như thế này - & nbsp; & nbsp; Suppose the CSV file looks like this –
Python3
import pandas as pd
a = pd.read_csv["read_file.csv"
pip install pandas0
pip install pandas1
]pip install pandas3
= pip install pandas5
Output:
Phương pháp 2 Sử dụng PrettyTable: PrettyTable là một thư viện Python đơn giản được thiết kế để làm cho nó nhanh chóng và dễ dàng để biểu diễn dữ liệu bảng trong các bảng ASCII hấp dẫn trực quan. Nhập lệnh bên dưới để cài đặt mô -đun này. & NBSP; PrettyTable is a simple Python library designed to make it quick and easy to represent tabular data in visually appealing ASCII tables. Type the below command to install this module.
pip install PrettyTable
Ví dụ: Tệp CSV trên được sử dụng. & NBSP; The above CSV file is used.
Python3
pip install pandas6
pip install pandas7
import pip install pandas9
a =
pip install PrettyTable2
pip install PrettyTable3
"read_file.csv"pip install PrettyTable5
pip install PrettyTable6
]a = import0
import1= import3import4import5
import1= import8import9]
pandas as pd1= pandas as pd3import4pandas as pd5pandas as pd6pandas as pd7
pandas as pd8 pandas as pd9a 0 a 1
pip install PrettyTable3
pandas as pd6pip install PrettyTable5__5555555
a 7a 8import9=0
=1= =3
pip install pandas3
= pip install PrettyTable2
pip install PrettyTable3
=8pip install PrettyTable5
pd.read_csv[0]pip install pandas3
= pd.read_csv[4Đầu ra: & nbsp; & nbsp;