Hướng dẫn how do you divide each element in a matrix by a number python? - làm thế nào để bạn chia mỗi phần tử trong ma trận cho một con số python?

Mục tiêu công thức

Phải cố gắng thực hiện bất kỳ chức năng toán học nào trên tất cả các giá trị của một tính năng. Làm thủ công có thể là một công việc bận rộn.

Vì vậy, đây là công thức về cách chúng ta có thể chia từng phần tử của một ma trận cho một giá trị số.

Bước 1 - Nhập thư viện

import numpy as np

Chúng tôi chỉ nhập khẩu Numpy cần thiết.

Bước 2 - Tạo ma trận

Chúng tôi đã tạo một ma trận mà chúng tôi sẽ thực hiện thao tác.

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
0

Bước 3 - Chia từng yếu tố

Đầu tiên chúng ta đã tạo ra một chức năng Lambda giống như vòng lặp vì nó sẽ lặp lại hàm được xác định cho tất cả các yếu tố. Sau đó, chúng tôi đã chuyển đổi martix thành một dạng vector và cuối cùng chúng tôi đã vượt qua ma trận trong hàm.

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
1 Vì vậy, đầu ra là

[[0.22222222 0.33333333 2.55555556]
 [0.55555556 0.66666667 2.77777778]
 [0.88888889 1.         3.11111111]]

Tôi chỉ muốn chia từng phần tử trong một danh sách cho một int.

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt

Đây là lỗi:

TypeError: unsupported operand type[s] for /: 'list' and 'int'

Tôi hiểu tại sao tôi nhận được lỗi này. Nhưng tôi thất vọng vì tôi không thể tìm thấy một giải pháp.

Cũng đã thử:

newList = [ a/b for a, b in [myList,myInt]]

Error:

ValueError: too many values to unpack

Kết quả dự kiến:

newList = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]


EDIT:

Mã sau đây cho tôi kết quả dự kiến ​​của tôi:

newList = []
for x in myList:
    newList.append[x/myInt]

Nhưng có một cách dễ dàng hơn/nhanh hơn để làm điều này?

numpy.divide [x1, x2, /, out = none, *, wher = true, casting = 'more_kind', order = 'k', dtype = nonedivide[x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]]=#

Chia đối số yếu tố khôn ngoan.

Parametersx1array_likex1array_like

Mảng cổ tức.

x2array_likearray_like

Mảng chia. Nếu

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
2, chúng phải được phát theo hình dạng chung [trở thành hình dạng của đầu ra].

outndarray, không có, hoặc tuple của ndarray và không có, tùy chọnndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

Một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có một hình dạng mà các đầu vào phát sóng. Nếu không được cung cấp hoặc không có, một mảng mới được phân bổ được trả lại. Một tuple [chỉ có thể là đối số từ khóa] phải có độ dài bằng số lượng đầu ra.

wherearray_like, tùy chọnarray_like, optional

Điều kiện này được phát trên đầu vào. Tại các vị trí mà điều kiện là đúng, mảng ra sẽ được đặt thành kết quả UFUNC. Ở những nơi khác, mảng ra sẽ giữ lại giá trị ban đầu của nó. Lưu ý rằng nếu một mảng ra không được tạo ra được tạo thông qua

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
3 mặc định, các vị trí trong đó điều kiện là sai sẽ vẫn không được cung cấp.

**kwargs

Đối với các đối số chỉ từ khóa khác, hãy xem các tài liệu UFUNC.ufunc docs.

Returnsyndarray hoặc vô hướngyndarray or scalar

Thương số

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
4, phần tử khôn ngoan. Đây là vô hướng nếu cả x1 và x2 là vô hướng.

Xem thêm

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
5

Đặt nên nâng hay cảnh báo về tràn, tăng và phân chia theo số 0.

Ghi chú

Tương đương với

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
6 /
myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
7 về mặt mảng phát sóng.

Hàm

myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
8 là bí danh cho
myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
myInt = 10
newList = myList/myInt
9.

Ví dụ

>>> np.divide[2.0, 4.0]
0.5
>>> x1 = np.arange[9.0].reshape[[3, 3]]
>>> x2 = np.arange[3.0]
>>> np.divide[x1, x2]
array[[[nan, 1. , 1. ],
       [inf, 4. , 2.5],
       [inf, 7. , 4. ]]]

Toán tử

TypeError: unsupported operand type[s] for /: 'list' and 'int'
0 có thể được sử dụng như một tốc ký cho
TypeError: unsupported operand type[s] for /: 'list' and 'int'
1 trên ndarrays.

>>> x1 = np.arange[9.0].reshape[[3, 3]]
>>> x2 = 2 * np.ones[3]
>>> x1 / x2
array[[[0. , 0.5, 1. ],
       [1.5, 2. , 2.5],
       [3. , 3.5, 4. ]]]

Làm thế nào để bạn chia từng phần tử trong một danh sách trong Python?

Sử dụng một vòng lặp để chia mỗi phần tử trong một danh sách. Sử dụng một vòng lặp để lặp qua từng phần tử trong danh sách. Sử dụng toán tử phân chia / để chia cho một số. Nối các chỉ số kết quả vào một danh sách mới.Use the division operator / to divide by a number. Append the resultant quotients to a new list.

Làm thế nào để bạn chia các phần tử trong một mảng?

Chia mọi phần tử của một mảng cho các phần tử mảng khác ..
Tìm một phần tử mảng sao cho tất cả các phần tử đều chia hết cho nó ..
Số lượng số không chứa 3 ..
Quảng trường ma thuật |Thứ tự kỳ lạ ..
Kiểm tra ma trận đã cho là hình vuông ma thuật hay không ..
Sản phẩm Kronecker của hai ma trận ..
Đếm các ma trận phụ có tổng số 'K' chia hết.

Bạn có thể chia một mảng cho một mảng trong Python không?

Các phần tử trong mảng thứ nhất được chia cho các phần tử trong mảng thứ hai.Numpy.chia [] thực hiện phân chia thực, tạo ra kết quả dấu phẩy động.... Thông số..

Làm thế nào để bạn chia một ma trận trong Python?

Hàm Hsplit [] được sử dụng để chia một mảng thành nhiều phần phụ theo chiều ngang [khôn ngoan cột].HSplit tương đương với phân tách với trục = 1, mảng luôn được phân chia dọc theo trục thứ hai bất kể kích thước mảng.hsplit[] function is used to split an array into multiple sub-arrays horizontally [column-wise]. hsplit is equivalent to split with axis=1, the array is always split along the second axis regardless of the array dimension.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề