Hướng dẫn how do you print a matrix line by line in python? - làm thế nào để bạn in một dòng ma trận từng dòng trong python?

Một sự kết hợp giữa các toàn bộ danh sách và các tham gia

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

2 có thể thực hiện công việc:

inf = float['inf']
A = [[0,1,4,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]]

print['\n'.join[[''.join[['{:4}'.format[item] for item in row]] 
      for row in A]]]

năng suất

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

Sử dụng các vòng lặp với các chỉ số thường có thể tránh được trong Python và không được coi là "pythonic" vì nó không thể đọc được hơn người anh em pythonic của nó [xem bên dưới]. Tuy nhiên, bạn có thể làm điều này:

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

Anh em họ Pythonic hơn sẽ là:

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

Tuy nhiên, điều này sử dụng 30 câu lệnh in, trong khi câu trả lời ban đầu của tôi chỉ sử dụng một câu.

# nhập khẩu Numpy ..
Nhập Numpy dưới dạng NP ..
# Tạo một ma trận ..

ma trận = np.matrix ['3,4; 5,6'].

Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3 x 3 trong Python?
Bạn có thể sử dụng Numpy. Đầu tiên, hãy chuyển đổi danh sách của bạn thành mảng numpy. Sau đó, hãy lấy một phần tử và định hình lại nó thành ma trận 3x3.

Làm thế nào để bạn in một ma trận 2D trong Python?

Đầu ra. Để in ra toàn bộ mảng hai chiều, chúng ta có thể sử dụng Python cho vòng lặp như hình dưới đây. Chúng tôi sử dụng cuối dòng để in ra các giá trị trong các hàng khác nhau.

Làm thế nào để

import numpy as np

a = np.array[[[1,2,3],[3,4,5],[7,8,9]]]

print[a]

Output:

[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [7 8 9]]

Python làm thế nào

Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3 x 3 trong Python?

Bạn có thể sử dụng Numpy. Đầu tiên, hãy chuyển đổi danh sách của bạn thành mảng numpy. Sau đó, hãy lấy một phần tử và định hình lại nó thành ma trận 3x3.

import numpy as np

a = np.array[[[1,2,3],[3,4,5],[7,8,9]]]

for line in a:
    print ['  '.join[map[str, line]]]

Output:

1  2  3
3  4  5
7  8  9

Chúng tôi sử dụng hàm

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

6, chuyển đổi toàn bộ hàng thành một chuỗi và sau đó chúng tôi áp dụng hàm

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

7 cho toàn bộ hàng này chuyển đổi tất cả thành một chuỗi và các phần tử riêng biệt theo trình phân tách được chỉ định.

Sử dụng phương pháp hiểu danh sách để in ma trận trong Python

Danh sách hiểu biết cung cấp một cách ngắn gọn và thanh lịch để làm việc với các danh sách trong một dòng mã duy nhất.

Phương pháp này cũng sử dụng vòng lặp

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

3 nhưng được coi là nhanh hơn một chút so với việc sử dụng nó theo truyền thống, như trong phương pháp trước đó.

Lấy mã sau làm ví dụ.

import numpy as np

a = np.array[[[1,2,3],[3,4,5],[7,8,9]]]

print['\n'.join[[''.join[['{:4}'.format[item] for item in row]] 
      for row in a]]]

Output:

   1   2   3
   3   4   5
   7   8   9

Mặc dù mã trên sử dụng gần như các chức năng giống như trong phương thức trước, nhưng nó thực hiện hiệu quả hơn và trong một dòng. Sự khác biệt chính khác là hàm

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

9 được sử dụng ở đây để cung cấp khoảng cách cần thiết giữa các phần tử chuỗi.

Một cách khác để sử dụng phương pháp này được hiển thị dưới đây. Ở đây chúng tôi chia mã riêng thành các dòng riêng lẻ và cố gắng làm cho ma trận giống như cấu trúc giống như bảng.

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

Output:

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

Bài viết liên quan - Ma trận Python

Ma trận kề trong Python

Tạo ma trận nhận dạng với Python

Ma trận đường chéo trong python

Ma trận thưa thớt trong Python

Phác thảo: Cách in ma trận trong PythonHow To print a matrix in Python

Phương pháp

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

0, hoặc,

Lớp

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

1, hoặc,

một danh sách hiểu + phương pháp

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

3 Phương pháp

Mục lục

Tổng quan
In ma trận trong Python
- Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Numpy
- Phương pháp 2: Sử dụng danh sách hiểu và tham gia
- Phương pháp 3: Sử dụng Jop []+Map []
Sự kết luận

Tổng quan

In ma trận trong Pythonmatrix is a two-dimensional data structure consisting of elements arranged in rows and columns. For example:

Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Numpy4×3 matrix since it has four rows and three columns.

Phương pháp 2: Sử dụng danh sách hiểu và tham gia

Phương pháp 3: Sử dụng Jop []+Map [] Given a matrix as an input, how will you print and display it as an output in Python?

Ma trận là cấu trúc dữ liệu hai chiều bao gồm các phần tử được sắp xếp theo hàng và cột. Ví dụ:

Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Numpy

Phương pháp 2: Sử dụng danh sách hiểu và tham gia

Phương pháp 3: Sử dụng Jop []+Map []N-dimensional array objects. It also provides us with functions for working in the domains of linear algebra, fourier transform, and matrices.

Ma trận là cấu trúc dữ liệu hai chiều bao gồm các phần tử được sắp xếp theo hàng và cột. Ví dụ:Note: You need to install

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

4 before you can use it. You can install it using –

Hình trên đại diện cho một ma trận 4 × 3 vì nó có bốn hàng và ba cột.

Bây giờ bạn đã biết một ma trận là gì, chúng ta hãy đi sâu vào câu hỏi quan trọng của nhiệm vụ-

Báo cáo sự cố: Cho một ma trận làm đầu vào, bạn sẽ in và hiển thị nó dưới dạng đầu ra như thế nào?numpy.array[]

Bạn có thể tự hỏi - có thể chỉ cần in ma trận bằng cách lưu trữ nó trong một biến? Thật không may, nó đã giành được in ma trận đầu vào. Thay vào đó, nó sẽ tạo ra một danh sách các danh sách, như hình dưới đây.

Example:

Python đi kèm với vô số thư viện cực kỳ mạnh mẽ cho phép bạn làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ một cách dễ dàng.numpy asnp

arr=np.array[[[0,1,4,2,3],=np.array[[[0,1,4,2,3],

[4,2,0,1,5],[4, 2,0,1,5],

[2,2,1,0,3],[2,2,1,0, 3],

[3,4,5,3,0]]][3,4,5,3,0]]]

print[arr][arr]

Output:

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

4 là một thư viện trong Python được sử dụng để tính toán khoa học và hỗ trợ các chức năng mạnh mẽ để đối phó với các đối tượng mảng N chiều. Nó cũng cung cấp cho chúng tôi các chức năng để làm việc trong các lĩnh vực của đại số tuyến tính, biến đổi Fourier và ma trận.
[4 2 0 1 5]
[2 2 1 0 3]
[3 4 5 3 0]]

📓 & nbsp; Lưu ý: Bạn cần cài đặt

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

4 trước khi bạn có thể sử dụng nó. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng -numpy.matrix[]

Pip cài đặt Numpy

Syntax:

Hãy cùng xem các cách khác nhau để tạo và in một ma trận bằng Python bằng cách sử dụng

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

Example:

Python đi kèm với vô số thư viện cực kỳ mạnh mẽ cho phép bạn làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ một cách dễ dàng.numpy asnp

arr=np.matrix[[[0,1,4,2,3],=np.matrix[[[0,1,4,2,3],

[4,2,0,1,5],[4, 2,0,1,5],

[2,2,1,0,3],[2,2,1,0, 3],

[3,4,5,3,0]]][3,4,5,3,0]]]

print[arr][arr]

Output:

[[0 1 4 2 3] [4 2 0 1 5] [2 2 1 0 3] [3 4 5 3 0]]]
[4 2 0 1 5]
[2 2 1 0 3]
[3 4 5 3 0]]

⚠Cult: Không nên sử dụng lớp này nữa. Thay vào đó, bạn nên chọn cho các mảng thường xuyên. Lớp học có thể bị loại bỏ/không dùng nữa trong tương lai.Caution: It is not recommended to use this class anymore. Instead, you should opt for regular arrays. The class may be removed/deprecated in the future.

TriviaTRIVIA

Phương pháp 2: Sử dụng danh sách hiểu và tham giaList Comprehension and join

Trong các từ đơn giản, một danh sách hiểu là một cách sắc nét và nhỏ gọn để tạo danh sách python.list comprehension is a crisp and compact way of creating Python lists.

Cú pháp:

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

Example:

li=[iforiinrange[1,6]]=[iforiinrange[1,6]]

print[li][li]

# [1, 2, 3, 4, 5]

✏

for i in range[n]:
    for j in range[n]:
        print '{:4}'.format[A[i][j]],
    print

2 là một chức năng trong Python lấy các mục của một thứ khác và kết hợp chúng thành một chuỗi.

Example:

li=["Java",'2','Blog']=["Java",'2','Blog']

print[''.join[li]][''.join[li]]

# Java2blog

Do đó, bạn có thể tận dụng chức năng của một danh sách hiểu cùng với phương thức

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

7 để in ma trận.

Example:

arr=[[0,1,4,2,3],=[[0,1,4,2,3],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [4,2,0,1,5],[4,2,0, 1,5],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [2,2,1,0,3],[2,2,1,0,3],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [3,4,5,3,0]][3, 4,5,3,0]]

x = '\ n'.join [[' '. tham gia [[' {: 4} '. định dạng [mục] forItem inrow]] forrow inarr]]='\n'.join[[''.join[['{:4}'.format[item] foritem inrow]]forrow inarr]]

print[x][x]

Output:

0 1 4 2 34 2 0 1 52 2 1 0 33 4 5 3 0
4 2 0 1 5
2 2 1 0 3
3 4 5 3 0

Bạn cũng có thể sử dụng

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

3 lồng nhau để sao chép khái niệm trên.

arr=[[0,1,4,2,3],=[[0,1,4,2,3],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [4,2,0,1,5],[4,2,0, 1,5],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [2,2,1,0,3],[2,2,1,0,3],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [3,4,5,3,0]][3, 4,5,3,0]]

x = '\ n'.join [[' '. tham gia [[' {: 4} '. định dạng [mục] forItem inrow]] forrow inarr]]row inarr:

0 1 4 2 34 2 0 1 52 2 1 0 33 4 5 3 0forval inrow:

Bạn cũng có thể sử dụng

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

3 lồng nhau để sao chép khái niệm trên.print[val, end=" "]

print[]print[]

Forrow Inarr:

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; forval inrow:join[]+map[]

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;

Syntax:

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

Example:

arr=[[0,1,4,2,3],=[[0,1,4,2,3],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [4,2,0,1,5],[4,2,0, 1,5],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [2,2,1,0,3],[2,2,1,0,3],

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; [3,4,5,3,0]][3, 4,5,3,0]]

foriinarr:iinarr:

x = '\ n'.join [[' '. tham gia [[' {: 4} '. định dạng [mục] forItem inrow]] forrow inarr]]print['\t'.join[map[str, i]]]

Output:

0 1 4 2 34 2 0 1 52 2 1 0 33 4 5 3 0
4 2 0 1 5
2 2 1 0 3
3 4 5 3 0

Explanation:

Bạn cũng có thể sử dụng
```
for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print
```
3 lồng nhau để sao chép khái niệm trên.
Forrow Inarr:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; forval inrow:

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;

Nhưng, mã trên sẽ dẫn đến 24 câu

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

4 trái ngược với một tuyên bố

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

4 duy nhất trong trường hợp hiểu biết danh sách.

Phương pháp 3: Sử dụng Jop []+Map []

✏

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format[val],
    print

6 là một phương pháp sẵn có trong Python có chức năng và có thể đi được như một đầu vào. Sau đó, nó thực thi chức năng bằng cách chuyển số lượng có thể đầu vào cho chức năng.[Fixed] ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; print ['\ t'.join [map [str, i]]]]subscribe and stay tuned for more interesting discussions in the future. Happy coding! 📚

Vòng lặp cho cho phép bạn lặp qua từng mảng/hàng riêng lẻ trong ma trận.

Làm thế nào để bạn in một hàng hàng ma trận trong Python?

Sử dụng vòng lặp For để in ma trận trong Python, chúng tôi sử dụng hàm bản đồ, chuyển đổi toàn bộ hàng thành chuỗi, và sau đó chúng tôi áp dụng chức năng tham gia cho toàn bộ hàng này chuyển đổi tất cả thành một chuỗi và các phần tử riêng biệt bằng cách phân táchchỉ định. We use the map function, which converts the whole row to a string, and then we apply the join function to this whole row which converts it all to a single string and separate elements by the separator specified.

Làm thế nào để bạn in một danh sách ma trận trong Python?

# Chương trình Python để hiển thị cách tạo ma trận bằng phương pháp ma trận ..

# nhập khẩu Numpy ..

Nhập Numpy dưới dạng NP ..

# Tạo một ma trận ..

ma trận = np.matrix ['3,4; 5,6'].

print[matrix].

Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3 x 3 trong Python?

Bạn có thể sử dụng Numpy.Đầu tiên, hãy chuyển đổi danh sách của bạn thành mảng numpy. Sau đó, hãy lấy một phần tử và định hình lại nó thành ma trận 3x3.First, convert your list into numpy array. Then, take an element and reshape it to 3x3 matrix.

Làm thế nào để bạn in một ma trận 2D trong Python?

Đầu ra.Để in ra toàn bộ mảng hai chiều, chúng ta có thể sử dụng Python cho vòng lặp như hình dưới đây.Chúng tôi sử dụng cuối dòng để in ra các giá trị trong các hàng khác nhau.use python for loop as shown below. We use end of line to print out the values in different rows.

Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3 x 3 trong Python?

Sử dụng phương pháp hiểu danh sách để in ma trận trong Python

Bài viết liên quan - Ma trận Python

Tổng quan

Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Numpy

Báo cáo sự cố: Cho một ma trận làm đầu vào, bạn sẽ in và hiển thị nó dưới dạng đầu ra như thế nào?numpy.array[]

📓 & nbsp; Lưu ý: Bạn cần cài đặt for i in range[n]: for j in range[n]: print '{:4}'.format[A[i][j]], print 4 trước khi bạn có thể sử dụng nó. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng -numpy.matrix[]

Phương pháp 2: Sử dụng danh sách hiểu và tham giaList Comprehension and join

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; forval inrow:join[]+map[]

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;

Làm thế nào để bạn in một hàng hàng ma trận trong Python?

Làm thế nào để bạn in một danh sách ma trận trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo một ma trận 3 x 3 trong Python?

Làm thế nào để bạn in một ma trận 2D trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

📓 & nbsp; Lưu ý: Bạn cần cài đặt
`for i in range[n]: for j in range[n]: print '{:4}'.format[A[i][j]], print`
4 trước khi bạn có thể sử dụng nó. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng -numpy.matrix[]