Hướng dẫn how to read csv file from url in python - cách đọc tệp csv từ url trong python

Câu hỏi này được gắn thẻ python-2.x vì vậy dường như không đúng với câu hỏi ban đầu hoặc câu trả lời được chấp nhận. Tuy nhiên, Python 2 hiện không được hỗ trợ và câu hỏi này vẫn có Google Juice tốt cho "Python CSV Urllib", vì vậy đây là một giải pháp Python 3 được cập nhật.

Bây giờ cần phải giải mã phản hồi của ____ ____ 6 [tính bằng byte] thành mã hóa cục bộ hợp lệ, do đó câu trả lời được chấp nhận phải được sửa đổi một chút:

import csv, urllib.request

url = '//winterolympicsmedals.com/medals.csv'
response = urllib.request.urlopen[url]
lines = [l.decode['utf-8'] for l in response.readlines[]]
cr = csv.reader[lines]

for row in cr:
    print[row]

Lưu ý dòng bổ sung bắt đầu bằng lines =, thực tế là urlopen hiện đang ở trong mô -đun urllib.request và tất nhiên

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

0 yêu cầu dấu ngoặc đơn.

Nó hầu như không được quảng cáo, nhưng vâng,

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

1 có thể đọc từ một danh sách các chuỗi.

Và vì ai đó đã đề cập đến gấu trúc, đây là một bản tái hiện của Pandas hiển thị CSV trong đầu ra thân thiện với bảng điều khiển:

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

Gấu trúc không phải là một thư viện nhẹ, mặc dù. Nếu bạn không cần những thứ mà Pandas cung cấp, hoặc nếu thời gian khởi động là quan trọng [ví dụ: bạn đang viết một tiện ích dòng lệnh hoặc bất kỳ chương trình nào khác cần tải nhanh], tôi khuyên bạn nên gắn bó với thư viện tiêu chuẩn chức năng.

Làm thế nào để
Python làm thế nào
Tải xuống CSV từ URL trong Python

Đã tạo: tháng 3-29 tháng 3 năm 2022

Sử dụng chức năng

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

2 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

Sử dụng các mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

3 và

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

Sử dụng các mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

5 và

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

Sự kết luận

Chúng tôi đã thảo luận về cách tải xuống tệp CSV từ URL trong Python. Hàm

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

2 là phương thức trực tiếp nhất vì nó tự động tìm nạp và lưu trữ tệp trong một khung dữ liệu.

Các phương pháp khác yêu cầu chúng tôi tìm nạp phản ứng và phân tích nó bằng mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 trong Python để có được kết quả cuối cùng.

Sử dụng chức năng

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

2 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

Hàm

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

0 từ mô -đun PANDAS có thể đọc các tệp CSV từ các nguồn khác nhau và lưu trữ kết quả trong khung dữ liệu gấu trúc.

Chúng ta có thể sử dụng chức năng này để tải xuống các tệp CSV từ URL trong Python bằng cách cung cấp trực tiếp URL trong chức năng.

Code:

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

Mã trên sẽ tải xuống tệp CSV từ URL được cung cấp và lưu trữ nó trong DataFrame

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

Sử dụng các mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

3 và

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

Mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

3 được sử dụng để làm việc và tìm nạp các URL từ các giao thức khác nhau trong Python. Chúng ta có thể sử dụng chức năng

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

5 để tạo kết nối với URL và đọc nội dung của nó.

Phản hồi này có thể được xử lý bằng mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4. Mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 hoạt động với các tệp CSV trong Python.

Nó có thể phân tích phản hồi bằng hàm

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

8. Sau đó, chúng ta có thể hiển thị kết quả phân tích cú pháp cùng một lúc hoặc đi qua nội dung một hàng cùng một lúc.

Code:

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

Sử dụng các mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

5 và

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

5 là một mô -đun khác có sẵn trong Python có thể tìm nạp dữ liệu từ các URL. Nó là một thư viện HTTP đơn giản với xử lý lỗi tốt hơn.

Chúng ta có thể sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

2 từ mô -đun này để tìm nạp phản hồi từ URL đã cho của tệp CSV. Chúng tôi sử dụng hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

3 để lặp lại thông qua nội dung phản hồi được tìm nạp bởi hàm

import urllib
import csv
res = urllib.urlopen['//sample.com/file.csv']
data = csv.reader[res]

Nội dung này sau đó lại được phân tích cú pháp bằng hàm

import pandas as pd
df = pd.read_csv['//sample.com/file.csv']

8 để lấy dữ liệu cuối cùng ở định dạng thích hợp.

Code:

import requests
import csv
res = requests.get['//sample.com/file.csv']
t = res.iter_lines[]
data = csv.reader[text, delimiter=',']

Sự kết luận

Chúng tôi đã thảo luận về cách tải xuống tệp CSV từ URL trong Python. Hàm

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

2 là phương thức trực tiếp nhất vì nó tự động tìm nạp và lưu trữ tệp trong một khung dữ liệu.

Các phương pháp khác yêu cầu chúng tôi tìm nạp phản ứng và phân tích nó bằng mô -đun

python3 -c 'import pandas
df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"]
print[df.to_string[]]'

4 trong Python để có được kết quả cuối cùng.

Bài viết liên quan - Python HTTP

Tải xuống một tập tin trong Python

Làm cách nào để đọc tệp CSV từ một trang web trong Python?

2.3 Sử dụng gấu trúc..

Nhập Pandas Thư viện nhập khẩu Pandas dưới dạng PD ..

Tải các tệp CSV vào gấu trúc bằng cách sử dụng cú pháp cơ bản read_csv []

Trích xuất tên trường. . Các cột được sử dụng để có được tên tiêu đề/trường. data.columns ..

Trích xuất các hàng ..

Làm cách nào để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python?

Cách tải xuống tệp CSV từ URL trong Python..

print[csv_url].

req = yêu cầu. Nhận [CSV_URL].

url_content = req. Nội dung..

csv_file = open ['downloaded.csv', 'wb'].

CSV_FILE. Viết [url_content].

CSV_FILE. gần[].

Làm cách nào để trích xuất một tệp CSV từ một trang web?

Không có giải pháp đơn giản để xuất một trang web sang tệp CSV.Cách duy nhất để đạt được điều này là sử dụng thiết lập quét web và một số tự động hóa.Một thiết lập thu thập thông tin web sẽ phải được lập trình để truy cập các trang web nguồn, tìm nạp dữ liệu cần thiết từ các trang web và lưu nó vào một tệp kết xuất.using a web scraping setup and some automation. A web crawling setup will have to be programmed to visit the source websites, fetch the required data from the sites and save it to a dump file.

Làm thế nào để bạn đọc một url trong Python?

Làm thế nào để đọc dữ liệu từ URL trong Python..

Nhập Urllib ..

link = "//www.somesite.com/details.pl? urn = 2344".

f = urllib.Urlopen [liên kết].

myfile = f.đọc[].

print[myfile].

Sử dụng chức năng python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"] print[df.to_string[]]' 2 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python

Sự kết luận

Bài viết liên quan - Python HTTP

Làm cách nào để đọc tệp CSV từ một trang web trong Python?

Làm cách nào để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python?

Làm cách nào để trích xuất một tệp CSV từ một trang web?

Làm thế nào để bạn đọc một url trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

Sử dụng chức năng
`python3 -c 'import pandas df = pandas.read_csv["//winterolympicsmedals.com/medals.csv"] print[df.to_string[]]'`
2 để tải xuống tệp CSV từ URL trong Python