Hướng dẫn internship report on machine learning with python ppt - báo cáo thực tập về học máy với ppt ppt

Chúng tôi đã cập nhật chính sách bảo mật của mình để chúng tôi tuân thủ việc thay đổi các quy định về quyền riêng tư toàn cầu và để cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về các cách hạn chế mà chúng tôi sử dụng dữ liệu của bạn.

Bạn có thể đọc các chi tiết dưới đây. Bằng cách chấp nhận, bạn đồng ý với Chính sách bảo mật được cập nhật.

Cảm ơn bạn!

Xem Chính sách bảo mật được cập nhật

Chúng tôi đã gặp một vấn đề, vui lòng thử lại.

Học máy với Python - Trình bày PowerPoint PPT

Description:

Học máy vẫn đòi hỏi các nhà khai thác của con người phải cung cấp bối cảnh, thiết lập các tham số hoạt động và cải thiện các thuật toán. Khả năng của máy học để tự động hóa, dự đoán và phát triển là mạnh mẽ, nhưng điều đó không có nghĩa là máy tính sẽ chiếm lấy thế giới. | Khóa học trực tuyến học máy tốt nhất | | Giáo dục Henry Harvin | - Trình bày PowerPoint PPT

Số lượt xem: 46574657

ít hơn

Bản ghi và ghi chú của người trình bày

Tiêu đề: Học máy với Python

Học 1Machine với Python
MACHINE LEARNING WITH PYTHON

• Giáo dục Henry Harvin

2 Máy học học máy [ML] là gì?
WHAT IS MACHINE LEARNING[ML]?

• Học máy là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong đó máy có thể tự động tự học và cải thiện kinh nghiệm mà không được lập trình rõ ràng.
  intelligence in which machine can automatically
  learn on its own and improve from experience
  without being explicitly programmed.
• ML cung cấp cho máy tính làm cho nó giống với con người hơn khả năng học hỏi.
  similar to humans The ability to learn.
• Học máy là một tập hợp con của AI tập trung vào một loạt các hoạt động hẹp. Trên thực tế, đó là trí tuệ nhân tạo thực sự duy nhất với một số ứng dụng trong các vấn đề trong thế giới thực.
  on a narrow range of activities. It is, in fact,
  the only real artificial intelligence with some
  applications in real-world problems.

3 Trí tuệ nhân tạo [AI] là gì?
WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE[AI]?

• Từ trí tuệ nhân tạo bao gồm hai từ nhân tạo và trí thông minh. Nhân tạo đề cập đến một cái gì đó được tạo ra bởi con người hoặc điều không tự nhiên và trí thông minh có nghĩa là khả năng hiểu hoặc suy nghĩ.
  words Artificial and Intelligence. Artificial
  refers to something which is made by humans or
  non-natural thing and Intelligence means the
  ability to understand or think.
• AI là nghiên cứu về cách đào tạo máy tính để máy tính có thể làm những việc mà hiện tại con người có thể làm tốt hơn. Do đó, AI là một trí thông minh nơi chúng tôi muốn thêm tất cả các khả năng vào máy móc mà con người chứa đựng.
  that computers can do things which at present
  human can do better. Therefore, AI is an
  intelligence where we want to add all the
  capabilities to machine that human contains.

4 Khoa học dữ liệu [DS] là gì?
WHAT IS DATA SCIENCE[DS]?

• Khoa học dữ liệu là việc trích xuất những hiểu biết có liên quan từ dữ liệu. Khoa học dữ liệu không nhất thiết liên quan đến dữ liệu lớn, nhưng thực tế là dữ liệu đang nhân rộng làm cho dữ liệu lớn trở thành một khía cạnh quan trọng của khoa học dữ liệu.
  insights from data. Data Science does not
  necessarily involve big data, but the fact that
  data is scaling up makes big data an important
  aspect of data science.
• Khoa học dữ liệu sử dụng các kỹ thuật khác nhau từ nhiều lĩnh vực như toán học, học máy, lập trình máy tính, mô hình hóa thống kê, kỹ thuật dữ liệu và trực quan hóa, nhận dạng mẫu và học tập, mô hình hóa không chắc chắn, kho dữ liệu và điện toán đám mây.
  fields like mathematics, machine learning,
  computer programming, statistical modelling, data
  engineering and visualization, pattern
  recognition and learning, uncertainty modelling,
  data warehousing, and cloud computing.
• Lưu ý Khoa học dữ liệu không chính xác là một tập hợp con của học máy nhưng được sử dụng ML để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán về tương lai. Nó kết hợp học máy với các ngành khác như phân tích dữ liệu lớn và điện toán đám mây. Khoa học dữ liệu là một ứng dụng thực tế của học máy, tập trung hoàn toàn vào việc giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
  machine learning but is uses ML to analyze data
  and make predictions about the future. It
  combines machine learning with other disciplines
  like big data analytics and cloud computing. Data
  science is a practical application of machine
  learning with a complete focus on solving
  real-world problems.

5industry Insights về Forbes
INDUSTRY INSIGHTS ON FORBES

• Trong thị trường Business Intelligence [BI] và Phân tích, các nền tảng khoa học dữ liệu hỗ trợ học máy được dự đoán sẽ phát triển ở mức 13 CAGR đến năm 2021.
  analytics market, Data Science platforms that
  support machine learning are predicted to grow at
  a 13 CAGR through 2021.
• 61 của các tổ chức thường xuyên được chọn máy học/ trí tuệ nhân tạo là sáng kiến ​​dữ liệu quan trọng nhất của họ cho năm tới.
  Machine Learning/ Artificial Intelligence as
  their companys most significant data initiative
  for next year.
• SAS, IBM và SAP dẫn đầu thị trường phân tích và học máy dự đoán dựa trên 23 tiêu chí đánh giá được áp dụng cho 14 nhà cung cấp của Forrester chỉ trong 017.
  and Machine Learning market based on 23
  evaluation criteria applied to 14 vendors by
  Forrester in 017 alone.
• 60 tổ chức ở các giai đoạn áp dụng máy học khác nhau, với gần một nửa [45] cho biết công nghệ này đã dẫn đến phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc hơn.
  learning adoption, with nearly half[45] saying
  the technology has led to more extensive data
  analysis and insights.

6 đến khóa học
ABOUT COURSE

• Thời lượng/Chế độ 32hrs Đào tạo lớp học 24 giờ Đào tạo trực tuyến Trực tuyến 50 giờ học điện tử Truy cập E-Learning Access
  Live Online Training 50hrs E-Learning Access
• Huấn luyện viên dày dạn kinh nghiệm trong ngành với 10 năm kinh nghiệm
  experience
• Tư cách thành viên có được thành viên 1 năm của Học viện Henry Harvin Anaytics và tận dụng các lợi ích sau đây
  Anaytics Academy and avail the following
  benefits
• Truy cập học tập điện tử Nhận được video, trò chơi, dự án, nghiên cứu trường hợp
  Projects, Case Studies
• Phiên đánh răng miễn phí Phiên chụp ảnh miễn phí trong 1 năm
  1-Year
• Hỗ trợ công việc được tiếp cận với 10 cơ hội việc làm mỗi tuần
  every week
• Tình trạng cựu sinh viên có được Mạng lưới tình trạng cựu sinh viên Henry Harvin với các cựu sinh viên 18000distinging trên toàn thế giới
  network with 18000distinguished alumni worldwide
  

7 lợi ích
LEARNING BENEFITS

• Hiểu các khía cạnh '' '' làm thế nào 'của việc học máy
  Learning
• Nhận hiểu biết sâu sắc từ các thực tiễn tốt nhất trong ngành để tóm tắt thao tác dữ liệu
  Data manipulation summarisation
• Tạo điều kiện cho việc ra quyết định dự đoán bằng cách hiểu rõ hơn về dữ liệu
  better insights into the data
• Có được cái nhìn sâu sắc về hành vi của khách hàng trên các kênh khác nhau thông qua phân khúc và dự đoán trọn đời chính xác
  Different Channels through segmentation and
  accurate lifetime prediction
• Hãy nhìn nhận đầy đủ về cách phát hiện thư rác tài chính, đưa ra dự đoán y tế, cải thiện các quyết định tài chính chính xác, dự báo bán hàng chính xác và nhiều chủ đề liên quan hơn
  spams, make medical predictions, improve precise
  financial decisions, have accurate sales forecast
  and many more related topics
• Thực hiện các quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn để tăng thị phần
  increase market share
• Giúp điều chỉnh các thay đổi vĩ mô trong các mô hình dự đoán
  predictive models

Lợi ích 8Career
Career Benefits

• Trở thành đủ điều kiện cho các công việc học máy yêu cầu bối cảnh
  demanding background
• Mở cửa cho cơ hội việc làm ở nước ngoài đòi hỏi chuyên môn hóa
  specialization
• Lấp đầy khoảng trống của hàng ngàn công việc lương cao chưa được khai thác trong phân tích với sự thiếu hụt tài năng
  High-Paying Jobs in analytics with Talent
  Shortage
• Được thăng chức trong hồ sơ hiện tại với nhiều kỹ năng theo yêu cầu
  in-demand skill
• Phân biệt hồ sơ của bạn với các đồng nghiệp trong các cuộc phỏng vấn việc làm
  Interviews
• Kiếm một chứng chỉ bổ ích- 'Học viên học máy được chứng nhận' [CMLP]
  Machine Learning Practitioner' [CMLP]
• Nâng cấp thẻ biz với dấu hiệu của Chuyên gia thông tin toàn cầu-CMLP được thêm vào bên cạnh tên của bạn
  Credential-CMLP Professional added next to your
  name
• Cải thiện hồ sơ CV LinkedIn với sự phát triển chuyên nghiệp
  development
• Hỗ trợ khởi nghiệp với ROI cao
• Xây dựng một công ty khởi nghiệp trong một trong những lĩnh vực bổ ích nhất của việc học máy ngày nay!
  fields of today- Machine Learning!

9 để biết thêm thông tin https // www.henryharvin.com/https // www.henryharvin.com/máy học-học-course-using-python
For more information
https//www.henryharvin.com/
https//www.henryharvin.com/machine-learning-cours
e-using-python

Henry Harvin 9015266266

Làm cách nào để viết một báo cáo trong học máy?

Các chủ đề quan trọng trong Python cho học máy là gì?

Báo cáo học máy là gì?

Tại sao học máy lại quan trọng?