Để tạo một phạm vi trong Python, hãy sử dụng hàm phạm vi []. Phương thức phạm vi [] trong Python tạo ra một chuỗi các số bất biến bắt đầu từ số nguyên bắt đầu đã cho đến số nguyên dừng.
Phạm vi Python bao gồm vì nó bắt đầu với đối số đầu tiên của phương thức phạm vi [], nhưng nó không kết thúc bằng đối số thứ hai của phương thức phạm vi []; Nó kết thúc với phần cuối - 1 chỉ số. Lý do là lập chỉ mục dựa trên không. is inclusive because it starts with the first argument of the range[] method, but it does not end with the second argument of the range[] method; it ends with the end – 1 index. The reason is zero-based indexing.
Nó là một tiêu chuẩn để gọi phạm vi gọi [0, 10] trả về [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] chứa 10 yếu tố tương đương với LEN [phạm vi [0, 10 ]].
numbers = range[1, 10]
for data in numbers:
print[data]
Đầu ra
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Phương thức phạm vi [] không bao gồm số cuối vì nó tạo ra số lên đến số cuối nhưng không bao giờ bao gồm số cuối trong kết quả của nó.
Để bao gồm 10 số trong đầu ra của bạn, bạn cần có một phạm vi từ 1 đến 11.
numbers = range[1, 11]
for data in numbers:
print[data]Đầu ra
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Phương thức phạm vi [] không bao gồm số cuối vì nó tạo ra số lên đến số cuối nhưng không bao giờ bao gồm số cuối trong kết quả của nó.
Để bao gồm 10 số trong đầu ra của bạn, bạn cần có một phạm vi từ 1 đến 11.
range[start, stop[, step]]
Hãy nhớ rằng phương thức phạm vi [] chỉ hoạt động với các số nguyên, vì vậy tất cả các tham số phải là số nguyên. Bạn không thể sử dụng các số điểm nổi hoặc bất kỳ loại dữ liệu nào khác khi bắt đầu, dừng và giá trị bước.
Python Range [] cú phápstart and step are optional arguments, and the stop is the mandatory argument.
Tranh luận
Phương thức phạm vi [] chấp nhận ba đối số. Trong số ba đối số, hai là tùy chọn. Bắt đầu và bước là các đối số tùy chọn, và điểm dừng là đối số bắt buộc.
numbers = range[0, 5]
for data in numbers:
print[data]Đầu ra
0 1 2 3 4
Phương thức phạm vi [] không bao gồm số cuối vì nó tạo ra số lên đến số cuối nhưng không bao giờ bao gồm số cuối trong kết quả của nó.
Để bao gồm 10 số trong đầu ra của bạn, bạn cần có một phạm vi từ 1 đến 11.
numbers = range[0, 5, 2]
for data in numbers:
print[data]
Đầu ra
0 2 4
Phương thức phạm vi [] không bao gồm số cuối vì nó tạo ra số lên đến số cuối nhưng không bao giờ bao gồm số cuối trong kết quả của nó.
Để bao gồm 10 số trong đầu ra của bạn, bạn cần có một phạm vi từ 1 đến 11.stop.
for i in range[10]:
print[i, end=' ']
Đầu ra
1 2 3 4 5 6 7 8 90
Phương thức phạm vi [] không bao gồm số cuối vì nó tạo ra số lên đến số cuối nhưng không bao giờ bao gồm số cuối trong kết quả của nó.start = 0 and step = 1 as a default value. If you set the stop as a 0 or some negative value, then the range returns the empty sequence. If you want to start the range at 1, use range[1, 10].
Để bao gồm 10 số trong đầu ra của bạn, bạn cần có một phạm vi từ 1 đến 11.
Hãy nhớ rằng phương thức phạm vi [] chỉ hoạt động với các số nguyên, vì vậy tất cả các tham số phải là số nguyên. Bạn không thể sử dụng các số điểm nổi hoặc bất kỳ loại dữ liệu nào khác khi bắt đầu, dừng và giá trị bước.
Python Range [] cú pháp
np.arange
Mặc dù có một số giải thích thuật toán hữu ích ở đây, tôi nghĩ rằng nó có thể giúp thêm một số lý do 'thực tế' đơn giản về lý do tại sao nó hoạt động theo cách này, điều mà tôi đã thấy hữu ích khi giới thiệu chủ đề cho những người mới đến trẻ:
Với một cái gì đó như 'phạm vi [1,10]' nhầm lẫn có thể phát sinh từ việc nghĩ rằng cặp tham số đại diện cho "bắt đầu và kết thúc".
Nó thực sự là bắt đầu và "dừng lại".
Bây giờ, nếu đó là giá trị "kết thúc" thì, vâng, bạn có thể mong đợi số đó sẽ được đưa vào là mục cuối cùng trong chuỗi. Nhưng nó không phải là "kết thúc".were the "end" value then, yes, you might expect that number would be included as the final entry in the sequence. But it is not the "end".
Những người khác gọi một cách nhầm tham số đó là "đếm" bởi vì nếu bạn chỉ sử dụng 'phạm vi [n]' thì tất nhiên, nó sẽ lặp lại 'n' lần. Logic này bị hỏng khi bạn thêm tham số bắt đầu.
Vì vậy, điểm quan trọng là nhớ tên của nó: "Dừng". Điều đó có nghĩa là nó là điểm mà khi đạt được, việc lặp lại sẽ dừng ngay lập tức. Không phải sau thời điểm đó.stop". That means it is the point at which, when reached, iteration will stop immediately. Not after that point.
Vì vậy, trong khi "bắt đầu" thực sự đại diện cho giá trị đầu tiên được đưa vào, khi đạt được giá trị "dừng", nó 'phá vỡ' thay vì tiếp tục xử lý 'cũng như vậy' trước khi dừng.
Một sự tương tự mà tôi đã sử dụng để giải thích điều này với trẻ em là, trớ trêu thay, nó hoạt động tốt hơn trẻ em! Nó không dừng lại sau khi nó được cho là - nó dừng lại ngay lập tức mà không hoàn thành những gì nó đang làm. [Họ nhận được điều này;]]
Một sự tương tự khác - Khi bạn lái xe, bạn không vượt qua dấu hiệu dừng/nhường/'nhường đường' và kết thúc với nó ngồi ở đâu đó bên cạnh, hoặc phía sau xe của bạn. Về mặt kỹ thuật, bạn vẫn chưa đạt được nó khi bạn dừng lại. Nó không được bao gồm trong 'những điều bạn đã vượt qua trên hành trình của mình'.pass a stop/yield/'give way' sign and end up with it sitting somewhere next to, or behind, your car. Technically you still haven't reached it when you do stop. It is not included in the 'things you passed on your journey'.
Tôi hy vọng một số điều đó sẽ giúp giải thích cho Pythonitos/Pythonitas!