Hướng dẫn modulo in python example - mô-đun trong ví dụ python

Toán tử modulo với 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 03

Hầu hết thời gian bạn sẽ sử dụng toán tử modulo với số nguyên. Toán tử modulo, khi được sử dụng với hai số nguyên dương, sẽ trả về phần còn lại của bộ phận Euclide tiêu chuẩn:

>>>

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Hãy cẩn thận! Giống như với toán tử phân chia (

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Hãy cẩn thận! Giống như với toán tử phân chia (

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Tiếp theo, bạn sẽ xem xét sử dụng toán tử modulo với 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 04.

Toán tử modulo với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

Hãy cẩn thận! Giống như với toán tử phân chia (

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

Các tài liệu Python chính thức đề xuất sử dụng

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cũng giống như các toán tử số học khác, toán tử modulo và

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Nếu duy trì độ chính xác dấu phẩy động là quan trọng đối với ứng dụng của bạn, thì bạn có thể sử dụng toán tử modulo với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Toán tử modulo có toán hạng âm

Tất cả các hoạt động modulo mà bạn đã thấy cho đến thời điểm này đã sử dụng hai toán hạng tích cực và trả về kết quả dự đoán. Khi một toán hạng tiêu cực được giới thiệu, mọi thứ trở nên phức tạp hơn.

Hóa ra, cách máy tính xác định kết quả của hoạt động modulo với toán hạng âm để lại sự mơ hồ về việc liệu phần còn lại có nên lấy dấu cổ tức (số được chia) hoặc dấu hiệu của ước số (số mà cổ tức được chia). Các ngôn ngữ lập trình khác nhau xử lý điều này khác nhau.dividend (the number being divided) or the sign of the divisor (the number by which the dividend is divided). Different programming languages handle this differently.

Ví dụ, trong JavaScript, phần còn lại sẽ lấy dấu của cổ tức:

Phần còn lại trong ví dụ này,

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Ở đây bạn có thể thấy rằng phần còn lại,

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bạn có thể tự hỏi tại sao phần còn lại trong JavaScript là

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Có ba biến phương trình này:

1. 17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   34 là phần còn lại. is the remainder.

2. r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
   r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
   r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
   r = 8 - 6
   r = 2
   
   

   9 là cổ tức. is the dividend.

3. r = 8 - (-3 * floor(8/-3))
   r = 8 - (-3 * floor(-2.666666666667))
   r = 8 - (-3 * -3) # Rounded away from 0
   r = 8 - 9
   r = -1
   

   1 là ước số. is the divisor.

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

Ở đây bạn có thể thấy làm thế nào một ngôn ngữ như JavaScript có được phần còn lại

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

r = 8 - (-3 * floor(8/-3))
r = 8 - (-3 * floor(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -3) # Rounded away from 0
r = 8 - 9
r = -1

Ở đây bạn có thể thấy rằng kết quả là

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bây giờ bạn đã hiểu sự khác biệt trong phần còn lại đến từ đâu, bạn có thể tự hỏi tại sao điều này quan trọng nếu bạn chỉ sử dụng Python. Vâng, hóa ra, không phải tất cả các hoạt động modulo trong Python đều giống nhau. Mặc dù modulo được sử dụng với các loại

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bạn có thể thấy một ví dụ về điều này khi bạn so sánh kết quả của

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> 8.0 % -3
-1.0

>>> import math
>>> math.fmod(8.0, -3.0)
2.0

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Nhà điều hành Modulo và 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 50

Python có chức năng tích hợp

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Dưới đây là một ví dụ về việc sử dụng

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

>>>

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bạn có thể thấy rằng

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

Dưới đây là một ví dụ trong đó tham số thứ hai là số âm. Như đã thảo luận trong phần trước, khi toán tử modulo được sử dụng với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bây giờ, bạn đã có cơ hội nhìn thấy toán tử modulo được sử dụng trong một số kịch bản, điều quan trọng là phải xem Python xác định mức độ ưu tiên của toán tử modulo khi được sử dụng với các toán tử số học khác.

Nhà điều hành Modulo ưu tiên

Giống như các toán tử Python khác, có các quy tắc cụ thể cho toán tử modulo xác định ưu tiên của nó khi đánh giá các biểu thức. Toán tử Modulo (

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Hãy xem một ví dụ về toán tử modulo ưu tiên bên dưới:

>>>

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cả hai toán tử nhân và modulo đều có cùng mức độ ưu tiên, vì vậy Python sẽ đánh giá chúng từ trái sang phải. Dưới đây là các bước cho hoạt động trên:

1. 17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   69 được đánh giá, dẫn đến

   17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   70. is evaluated, resulting in

   17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   70.

2. 17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   71 được đánh giá, dẫn đến

   17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   72. is evaluated, resulting in

   17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   72.

3. 17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   72 được đánh giá, dẫn đến

   17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   74. is evaluated, resulting in

   17 / 12 = 1 R 5
   5 / 12 = 0 R 5
   

   74.

Nếu bạn muốn ghi đè lên mức độ ưu tiên của các toán tử khác, thì bạn có thể sử dụng dấu ngoặc đơn để bao quanh hoạt động bạn muốn được đánh giá trước:

>>>

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cả hai toán tử nhân và modulo đều có cùng mức độ ưu tiên, vì vậy Python sẽ đánh giá chúng từ trái sang phải. Dưới đây là các bước cho hoạt động trên:

17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 72 được đánh giá, dẫn đến 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 74.

Nếu bạn muốn ghi đè lên mức độ ưu tiên của các toán tử khác, thì bạn có thể sử dụng dấu ngoặc đơn để bao quanh hoạt động bạn muốn được đánh giá trước:

Trong ví dụ này,

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Nhà điều hành Modulo Python trong thực tế

Bây giờ, bạn đã trải qua những điều cơ bản của toán tử modulo Python, bạn sẽ xem xét một số ví dụ về việc sử dụng nó để giải quyết các vấn đề lập trình trong thế giới thực. Đôi khi, có thể khó xác định khi nào nên sử dụng toán tử modulo trong mã của bạn. Các ví dụ dưới đây sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng về nhiều cách nó có thể được sử dụng.

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cách kiểm tra xem một số chẵn hay lẻ

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Trong phần này, bạn sẽ thấy cách bạn có thể sử dụng toán tử modulo để xác định xem một số chẵn hay số lẻ. Sử dụng toán tử modulo với mô đun là

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Hãy xem

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cả hai toán tử nhân và modulo đều có cùng mức độ ưu tiên, vì vậy Python sẽ đánh giá chúng từ trái sang phải. Dưới đây là các bước cho hoạt động trên:

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cả hai toán tử nhân và modulo đều có cùng mức độ ưu tiên, vì vậy Python sẽ đánh giá chúng từ trái sang phải. Dưới đây là các bước cho hoạt động trên:

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 71 được đánh giá, dẫn đến 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 72.

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Nếu bạn muốn ghi đè lên mức độ ưu tiên của các toán tử khác, thì bạn có thể sử dụng dấu ngoặc đơn để bao quanh hoạt động bạn muốn được đánh giá trước:

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Trong ví dụ này,

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Nhà điều hành Modulo Python trong thực tế

>>>

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Bây giờ, bạn đã trải qua những điều cơ bản của toán tử modulo Python, bạn sẽ xem xét một số ví dụ về việc sử dụng nó để giải quyết các vấn đề lập trình trong thế giới thực. Đôi khi, có thể khó xác định khi nào nên sử dụng toán tử modulo trong mã của bạn. Các ví dụ dưới đây sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng về nhiều cách nó có thể được sử dụng.

>>>

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Cách kiểm tra xem một số chẵn hay lẻ

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Tiếp theo, bên trong vòng lặp, hàm gọi

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Không cần đi vào quá nhiều chi tiết, cú pháp

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

• Đầu ra ít nhất

  >>> 15 % 4
  3
  
  >>> 17 % 12
  5
  
  >>> 240 % 13
  6
  
  >>> 10 % 16
  10
  

  30 ký tự, ngay cả khi chuỗi ngắn hơn 15 ký tự.
• Trung tâm căn chỉnh chuỗi.
• Điền vào bất kỳ khoảng trống nào ở bên phải hoặc bên trái của chuỗi bằng ký tự dấu gạch nối (

  >>> 15 % 4
  3
  
  >>> 17 % 12
  5
  
  >>> 240 % 13
  6
  
  >>> 10 % 16
  10
  

  31).

Bây giờ tên đã được in ra hàng, hãy xem phần chính của

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Mã này lấy lần lặp hiện tại

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Mã trên chỉ là một ví dụ. Sử dụng mẫu

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Cách tạo phép lặp theo chu kỳ

Lặp lại theo chu kỳ mô tả một loại lặp sẽ đặt lại một khi nó đến một điểm nhất định. Nói chung, loại lặp này được sử dụng để hạn chế chỉ số của phép lặp ở một phạm vi nhất định. describes a type of iteration that will reset once it gets to a certain point. Generally, this type of iteration is used to restrict the index of the iteration to a certain range.

Bạn có thể sử dụng toán tử modulo để tạo vòng lặp theo chu kỳ. Hãy xem một ví dụ bằng thư viện

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Mã trên sử dụng một vòng lặp vô hạn để vẽ hình dạng sao lặp lại. Sau sáu lần lặp lại, nó thay đổi màu của bút. Kích thước bút tăng theo từng lần lặp cho đến khi

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Các phần quan trọng của mã này được tô sáng dưới đây:

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Mỗi lần thông qua vòng lặp,

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bạn có thể thấy các bước của lần lặp dưới đây để làm rõ hơn:

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Khi

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Mã trong phần này sử dụng

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Cách chuyển đổi các đơn vị

Trong phần này, bạn sẽ xem xét cách bạn có thể sử dụng toán tử modulo để chuyển đổi các đơn vị. Các ví dụ sau đây lấy các đơn vị nhỏ hơn và chuyển đổi chúng thành các đơn vị lớn hơn mà không cần sử dụng số thập phân. Toán tử modulo được sử dụng để xác định bất kỳ phần còn lại nào có thể tồn tại khi đơn vị nhỏ hơn không chia hết bởi đơn vị lớn hơn.

Trong ví dụ đầu tiên này, bạn sẽ chuyển đổi inch thành chân. Toán tử modulo được sử dụng để có được các inch còn lại mà don đều chia thành đôi chân. Nhà điều hành phân chia sàn (

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Ở đây, một ví dụ về chức năng đang sử dụng:

>>>

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Như bạn có thể thấy từ đầu ra,

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bạn có thể đưa điều này thêm một chút trong ví dụ tiếp theo này.

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Phá vỡ điều này, bạn có thể thấy rằng chức năng thực hiện như sau:

1. Xác định tổng số ngày chia đều với

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   63, trong đó

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   64 là số phút trong một ngày
2. Tính toán bất kỳ

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   65 còn lại với

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   66
3. Sử dụng

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   65 để có được

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   68 chia đều và bất kỳ

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   69 nào

Bạn có thể thấy cách nó hoạt động dưới đây:

>>>

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Như bạn có thể thấy từ đầu ra,

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bạn có thể đưa điều này thêm một chút trong ví dụ tiếp theo này.

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Phá vỡ điều này, bạn có thể thấy rằng chức năng thực hiện như sau:

Trong ví dụ tiếp theo này, bạn sẽ xem cách bạn có thể sử dụng toán tử modulo Python để kiểm tra xem một số có phải là số nguyên tố không. Một số nguyên tố là bất kỳ số nào chỉ chứa hai yếu tố,

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Mã bên dưới là triển khai để xác định tính nguyên thủy của một số bằng toán tử modulo:

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Mã này xác định

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Trước khi bạn nhìn kỹ hơn vào chức năng, đây là kết quả sử dụng một số số khác nhau:

>>>

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Đào vào mã, bạn có thể thấy nó bắt đầu bằng cách kiểm tra xem

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Nếu

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Ở đây, phần chính của chức năng:

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Có rất nhiều thứ để giải nén ở đây, vì vậy, hãy để thực hiện từng bước.

Đầu tiên, danh sách

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Tiếp theo, bắt đầu với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Thay vì cố gắng xác định căn bậc hai của

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Bên trong vòng

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Nếu

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

Khi vòng lặp

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Nếu có nhiều hơn một tuple tồn tại trong danh sách

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Cách thực hiện mật mã

Toán tử modulo Python có thể được sử dụng để tạo mật mã. Một mật mã là một loại thuật toán để thực hiện mã hóa và giải mã trên đầu vào, thường là văn bản. Trong phần này, bạn sẽ nhìn vào hai mật mã, mật mã Caesar và mật mã Vigenère.Caesar cipher and the Vigenère cipher.

Caesar Mật mã

Mật mã đầu tiên mà bạn sẽ nhìn vào là Mật mã Caesar, được đặt theo tên của Julius Caesar, người đã sử dụng nó để bí mật truyền đạt các tin nhắn. Nó có một mật mã thay thế sử dụng thay thế chữ cái để mã hóa một chuỗi văn bản.

Mật mã Caesar hoạt động bằng cách lấy một lá thư để được mã hóa và chuyển nó một số vị trí nhất định sang trái hoặc phải trong bảng chữ cái. Bất kỳ chữ cái nào ở vị trí đó được sử dụng làm ký tự được mã hóa. Giá trị thay đổi này được áp dụng cho tất cả các ký tự trong chuỗi.

Ví dụ: nếu sự thay đổi là

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

3, thì

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

23 sẽ chuyển năm chữ cái để trở thành

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

24,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

25 sẽ trở thành

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

26, v.v. Dưới đây bạn có thể thấy quá trình mã hóa cho văn bản

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

27 với sự thay đổi

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

3:

Mật mã kết quả là

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

29.

Giải mã mật mã được thực hiện bằng cách đảo ngược sự thay đổi. Cả hai quá trình mã hóa và giải mã đều có thể được mô tả với các biểu thức sau, trong đó

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

30 là chỉ số của ký tự trong bảng chữ cái:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

0

Mật mã này sử dụng toán tử modulo để đảm bảo rằng, khi chuyển một chữ cái, chỉ mục sẽ quấn xung quanh nếu kết thúc của bảng chữ cái. Bây giờ bạn đã biết cách thức hoạt động của mật mã này, hãy xem một triển khai:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

1

Mã này xác định một hàm gọi là

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

31, có hai tham số bắt buộc và một tham số tùy chọn:

• >>> 22 % 0
  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
  

  32 là văn bản được mã hóa hoặc giải mã. is the text to be encrypted or decrypted.

• >>> 22 % 0
  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
  

  33 là số lượng vị trí để thay đổi mỗi chữ cái. is the number of positions to shift each letter.

• >>> 22 % 0
  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
  

  34 là một boolean để thiết lập nếu

  >>> 22 % 0
  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
  

  32 nên được giải mã. is a Boolean to set if

  >>> 22 % 0
  ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
  

  32 should be decrypted.

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

34 được bao gồm để có thể sử dụng một hàm duy nhất để xử lý cả mã hóa và giải mã. Việc triển khai này chỉ có thể xử lý các ký tự chữ cái, do đó, chức năng trước tiên kiểm tra rằng

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

32 là ký tự chữ cái trong mã hóa ASCII:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

2

Hàm sau đó xác định ba biến để lưu trữ các ký tự

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

38 ASCII, các ký tự ____339 ASCII và kết quả mã hóa hoặc giải mã:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

3

Tiếp theo, nếu chức năng được sử dụng để giải mã

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

32, thì nó sẽ nhân

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

33 bằng

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

30 để làm cho nó thay đổi ngược:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

4

Cuối cùng,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

31 vòng lặp trên các ký tự riêng lẻ trong

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

32 và thực hiện các hành động sau cho mỗi

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

45:

1. Kiểm tra xem

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   45 là chữ thường hoặc chữ hoa.
2. Nhận

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   15 của

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   45 trong danh sách

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   38 hoặc

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   39 ASCII.
3. Thêm

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   33 vào

   >>> 15 % 4
   3
   
   >>> 17 % 12
   5
   
   >>> 240 % 13
   6
   
   >>> 10 % 16
   10
   

   15 này để xác định chỉ số của ký tự mật mã để sử dụng.
4. Sử dụng

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   53 để đảm bảo rằng sự thay đổi sẽ kết thúc trở lại bắt đầu bảng chữ cái.
5. Nối ký tự mật mã vào chuỗi

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   54.

Sau khi vòng lặp kết thúc lặp lại giá trị

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

32,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

54 được trả về:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

5

Đây là mã đầy đủ một lần nữa:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

1

Bây giờ hãy chạy mã trong Python Repling bằng văn bản

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

57 với sự thay đổi

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

58:

>>>

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

7

Kết quả được mã hóa là

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

59. Sử dụng văn bản được mã hóa này, bạn có thể chạy giải mã để lấy văn bản gốc:

>>>

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

8

Kết quả được mã hóa là

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

59. Sử dụng văn bản được mã hóa này, bạn có thể chạy giải mã để lấy văn bản gốc:

Mật mã Caesar rất vui khi chơi xung quanh để giới thiệu về mật mã. Mặc dù mật mã Caesar hiếm khi được sử dụng một mình, nhưng nó là cơ sở cho các mật mã thay thế phức tạp hơn. Trong phần tiếp theo, bạn sẽ nhìn vào một trong những con cháu của Caesar Mật mã, mật mã Vigenère.

Vigenère mật mã

Mật mã Vigenère là một mật mã thay thế polyalphabetic. Để thực hiện mã hóa của nó, nó sử dụng một mật mã Caesar khác nhau cho mỗi chữ cái của văn bản đầu vào. Mật mã Vigenère sử dụng từ khóa để xác định mật mã Caesar nào nên được sử dụng để tìm chữ cái mật mã.

Bạn có thể thấy một ví dụ về quá trình mã hóa trong hình ảnh sau. Trong ví dụ này, văn bản đầu vào

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

27 được mã hóa bằng từ khóa

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

61:

Đối với mỗi chữ cái của văn bản đầu vào,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

27, một chữ cái từ từ khóa

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

61 được sử dụng để xác định cột mật mã Caesar nào nên được chọn. Nếu từ khóa ngắn hơn văn bản đầu vào, như trường hợp với

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

61, thì các chữ cái của từ khóa được lặp lại cho đến khi tất cả các chữ cái của văn bản đầu vào đã được mã hóa.

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

9

Dưới đây là một triển khai của mật mã Vigenère. Như bạn thấy, toán tử modulo được sử dụng hai lần trong hàm:

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

0

Bạn có thể nhận thấy rằng chữ ký cho

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

65 khá giống với

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

31 từ phần trước:

Sự khác biệt chính là, thay vì tham số

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

33,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

65 có tham số

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

69, là từ khóa được sử dụng trong quá trình mã hóa và giải mã. Một điểm khác biệt khác là việc bổ sung

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

70. Dựa trên việc triển khai này,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

65 chỉ có thể chấp nhận văn bản đầu vào là tất cả các chữ hoa.

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

1

Giống như

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

31,

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

65 lặp lại trên mỗi chữ cái của văn bản đầu vào để mã hóa hoặc giải mã nó:

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

2

Trong mã trên, bạn có thể thấy chức năng sử dụng đầu tiên của toán tử modulo:

Ở đây, giá trị

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

74 được xác định dựa trên một chỉ mục được trả về từ

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

75. Chỉ mục này được sử dụng để chọn một chữ cái từ chuỗi

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

69, chẳng hạn như

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

77 từ

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

61.

Toán tử modulo cho phép bạn sử dụng bất kỳ từ khóa độ dài nào bất kể độ dài của

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

32 sẽ được mã hóa. Khi chỉ mục

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

39, chỉ mục của ký tự hiện đang được mã hóa, bằng độ dài của từ khóa, nó sẽ bắt đầu lại từ đầu từ khóa.

1. Đối với mỗi chữ cái của văn bản đầu vào, một số bước xác định cách mã hóa hoặc giải mã nó:
2. Xác định

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   30 dựa trên chỉ số của

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   45 bên trong

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   39.
3. Xác định

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   84 dựa trên chỉ số của

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   74 bên trong

   >>> 22 % 0
   ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
   

   39.

Sử dụng

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

30 và

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

84 để lấy chỉ mục cho ký tự được mã hóa hoặc giải mã.

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

3

Hãy xem các bước này trong mã bên dưới:

Sau khi

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

15 được xác định, bạn tìm thấy chức năng sử dụng thứ hai của toán tử modulo:

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

4

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

91 đảm bảo rằng

>>> 15 % 4
3

>>> 17 % 12
5

>>> 240 % 13
6

>>> 10 % 16
10

15 của nhân vật không vượt quá

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

93, do đó đảm bảo nó ở bên trong bảng chữ cái. Với chỉ số này, ký tự được mã hóa hoặc giải mã được chọn từ

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

39 và được thêm vào

>>> 22 % 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

95.

Tại đây, mã đầy đủ của mật mã Vigenère một lần nữa:

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

9

Bây giờ hãy tiếp tục và chạy nó trong Python Repls:

>>>

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

6

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.

Sử dụng toán tử modulo Python với 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 08

Trước đó trong hướng dẫn này, bạn đã thấy cách bạn có thể sử dụng toán tử modulo với các loại số như

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Dưới đây là một số ví dụ về việc sử dụng toàn bộ số nguyên với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.

>>>

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.

Nhà điều hành Modulo Python sử dụng nâng cao

>>>

>>> import math
>>> math.fmod(12.5, 5.5)
1.5

>>> math.fmod(8.5, 2.5)
1.0

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.

>>>

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.

Nhà điều hành Modulo Python sử dụng nâng cao

Trong phần cuối cùng này, bạn sẽ đưa kiến ​​thức toán tử modulo của mình lên cấp độ tiếp theo bằng cách sử dụng nó với 17 / 12 = 1 R 5 5 / 12 = 0 R 5 08. Bạn cũng sẽ xem xét cách bạn có thể thêm r = 8 - (-3 * trunc(8/-3)) r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667)) r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0 r = 8 - 6 r = 2 0 vào các lớp tùy chỉnh của mình để chúng có thể được sử dụng với toán tử modulo.

Sử dụng toán tử modulo Python với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Trước đó trong hướng dẫn này, bạn đã thấy cách bạn có thể sử dụng toán tử modulo với các loại số như

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Dưới đây là một số ví dụ về việc sử dụng toàn bộ số nguyên với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

Dưới đây là một số số điểm nổi được sử dụng với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Tất cả các hoạt động của modulo với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Hãy xem các ví dụ dưới đây so sánh kết quả của việc sử dụng toán tử modulo với các giá trị tiêu chuẩn

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.

Nhà điều hành Modulo Python sử dụng nâng cao

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Trong phần cuối cùng này, bạn sẽ đưa kiến ​​thức toán tử modulo của mình lên cấp độ tiếp theo bằng cách sử dụng nó với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

r = 8 - (-3 * trunc(8/-3))
r = 8 - (-3 * trunc(-2.666666666667))
r = 8 - (-3 * -2) # Rounded toward 0
r = 8 - 6
r = 2

Sử dụng toán tử modulo Python với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Trước đó trong hướng dẫn này, bạn đã thấy cách bạn có thể sử dụng toán tử modulo với các loại số như

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

>>> 12.5 % 5.5
1.5

>>> 17.0 % 12.0
5.0

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Dưới đây là một số ví dụ về việc sử dụng toàn bộ số nguyên với

17 / 12 = 1 R 5
5 / 12 = 0 R 5

>>>

>>> 13.3 % 1.1
0.09999999999999964

>>> import math
>>> math.fmod(13.3, 1.1)
0.09999999999999964

Tốt đẹp! Bây giờ bạn có một mật mã Vigenère hoạt động để mã hóa các chuỗi văn bản.