Hướng dẫn multiple regression model python - mô hình hồi quy bội python

Hồi quy bội

Hồi quy bội giống như hồi quy tuyến tính, nhưng với nhiều hơn một giá trị độc lập, có nghĩa là chúng ta cố gắng dự đoán một giá trị dựa trên hai hoặc nhiều biến.two or more variables.

Hãy xem bộ dữ liệu bên dưới, nó chứa một số thông tin về xe hơi.

Cooper

Vw

Lên!

import pandas

Fabia

Mercedes

Một lớp học

df = pandas.read_csv["data.csv"]

Ford

Fiesta

X = df[['Weight', 'Volume']]
y = df['CO2']

Audi It is common to name the list of independent values with a upper case X, and the list of dependent values with a lower case y.

A1

from sklearn import linear_model

Hyundai

I20

regr = linear_model.LinearRegression[]
regr.fit[X, y]

Suzuki

#predict the CO2 emission of a car where the weight is 2300kg, and the volume is 1300cm3:
predictedCO2 = regr.predict[[[2300, 1300]]]

Nhanh

Honda

Công dân
from sklearn import linear_model

Hundai

I30
y = df['CO2']

Opel
regr.fit[X, y]

Astra
predictedCO2 = regr.predict[[[2300, 1300]]]

xe BMW

Result:

Mazda

Nhanh

Tiêu điểm

Mondeo

Phù hiệu

C-Class

Nhanh

Honda

Công dân
from sklearn import linear_model

Hundai

I30
y = df['CO2']

Opel
regr.fit[X, y]

print[regr.coef_]

Result:

Mazda

Nhanh

Tiêu điểm

Mondeo
Volume: 0.00780526

Phù hiệu

C-Class

Octavia

Volvo

S60

Nhanh

Honda

Công dân
from sklearn import linear_model

Hundai

I30
y = df['CO2']

Opel
regr.fit[X, y]

PRESICTIONCO2 = regr.predict [[[3300, 1300]]]]

In [PrevictionCo2]

Result:

Chạy ví dụ »

Chúng tôi đã dự đoán rằng một chiếc xe có động cơ 1,3 lít và trọng lượng 3300 kg, sẽ giải phóng khoảng 115 gram CO2 cho mỗi km mà nó lái.

Trong đó cho thấy hệ số 0,00755095 là chính xác:

107.2087328 + [1000 * 0,00755095] = 114.75968