Các loại đối tượng Python - Danh sách 2020
Nội phân Chính showShow
- Các loại đối tượng Python - Danh sách 2020
- Hướng dẫn Python
- LÀm Cách nào để xác Định loại đối tượng trong python?
- TUY
- 3 Loại Danh Sách Trong Python Là Gì?
- Đó là phải tất cả các Đối tượng đó một loại python?
Tìm kiếm trang web Bogotobogo.com:
Danh sách
Đối tượng danh sách là trình tự chung hơn được cung cấp bởi Python. Danh sách được đặt hàng các bộ sưu tập các đối tượng được gõ tùy ý. Họ không có kích thước cố định. Nói cách khác, chúng có thể giữ các đối tượng tùy ý và có thể mở rộng linh hoạt khi các mục mới được thêm vào. Chúng có thể thay đổi - không giống như các chuỗi, danh sách có thể được sửa đổi tại chỗ bằng cách gán cho độ lệch cũng như một số cuộc gọi phương thức danh sách.mutable - unlike strings, lists can be modified in-place by assignment to offsets as well as several list method calls.
Danh sách - Hoạt động trình tự
Bởi vì danh sách là các chuỗi, chúng hỗ trợ tất cả các hoạt động trình tự cho các chuỗi. Sự khác biệt duy nhất là kết quả thường là danh sách thay vì chuỗi. Ví dụ, được đưa ra một danh sách ba mục:
>>> # A list of three different-type objects >>> L = [123, 'poe', 3.1415] >>> # Number of items in the list >>> len[L] 3
Chúng ta có thể lập chỉ mục, cắt ...
>>> # Indexing by position >>> L[0] 123 >>> # Slicing a list returns a new list >>> L[:-1] [123, 'poe'] >>> # Concatenation makes a new list too >>> L + [94550, 98101, 230] [123, 'poe', 3.1415, 94550, 98101, 230] >>> # We're not changing the original list >>> L [123, 'poe', 3.1415] >>>
Danh sách - Các hoạt động cụ thể loại
Các danh sách không có ràng buộc loại cố định. Danh sách chúng ta chỉ xem xét, ví dụ, chứa ba đối tượng thuộc loại hoàn toàn khác nhau. Hơn nữa, danh sách không có kích thước cố định. Nói cách khác, chúng có thể phát triển và thu nhỏ theo yêu cầu để đáp ứng các hoạt động cụ thể theo danh sách:no fixed type constraint. The list we just look at, for instance, contains three objects of completely different types. Further, lists have no fixed size. In other words, they can grow and shrink on demand in response to list-specific operations:
>>> # Growing: add object at the end of list >>> L.append['Dijkstra'] >>> L [123, 'poe', 3.1415, 'Dijkstra'] >>> >>> # Shrinking: delete an item in the middle >>> L.pop[2] 3.1415 >>> >>> L [123, 'poe', 'Dijkstra'] >>>
Phương thức phụ lục mở rộng kích thước của danh sách và chèn một mục ở cuối. Phương thức POP sau đó loại bỏ một mục tại một phần bù nhất định. Các phương thức danh sách khác chèn một mục tại một vị trí tùy ý [chèn], xóa một mục đã cho theo giá trị [loại bỏ], v.v. Vì danh sách có thể thay đổi, hầu hết các phương thức danh sách cũng thay đổi đối tượng danh sách tại chỗ thay vì tạo một phương thức mới:append method expands the list's size and inserts an item at the end. The pop method then removes an item at a given offset. Other list methods insert an item at an arbitrary position [insert], remove a given item by value [remove], etc. Because lists are mutable, most list methods also change the list object in-place instead of creating a new one:
>>> >>> M = ['Ludwig', 'van', 'Beethoven'] >>> M.sort[] >>> M ['Beethoven', 'Ludwig', 'van'] >>> M.reverse[] >>> M ['van', 'Ludwig', 'Beethoven'] >>>
Phương thức sắp xếp danh sách đặt hàng danh sách theo thời trang tăng dần theo mặc định. Các đảo ngược đảo ngược nó. Trong cả hai trường hợp, các phương thức sửa đổi danh sách trực tiếp.sort method orders the list in ascending fashion by default. The reverse reverses it. In both cases, the methods modify the list directly.
Danh sách - Kiểm tra ràng buộc
Mặc dù các danh sách không có kích thước cố định, Python vẫn không cho phép chúng tôi tham chiếu các mục không tồn tại. Lập chỉ mục kết thúc của danh sách luôn là một sai lầm, nhưng do đó, việc gán kết thúc. Thay vì âm thầm phát triển danh sách, Python báo cáo một lỗi. Để phát triển một danh sách, chúng tôi gọi các phương thức danh sách như nối tiếp.append.
>>> L
[123, 'poe', 'Dijkstra']
>>> L[10]
Traceback [most recent call last]:
File "", line 1, in
L[10]
IndexError: list index out of range
>>>
>>> L[10] = 99
Traceback [most recent call last]:
File "", line 1, in
L[10] = 99
IndexError: list assignment index out of range
>>>
Danh sách - làm tổ
Các loại dữ liệu cốt lõi của Python hỗ trợ làm tổ tùy ý. Chúng ta có thể làm tổ chúng trong bất kỳ sự kết hợp nào. Chúng ta có thể có một danh sách chứa một từ điển, trong đó có một danh sách khác, v.v. Một ứng dụng ngay lập tức của tính năng này là đại diện cho ma trận hoặc mảng đa chiều.
>>>
>>> # A 3 x 3 matrix, as nested lists
>>> M = [ [1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9] ]
>>> M
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>>
Chúng ta có thể truy cập ma trận theo nhiều cách:
>>> >>> # Get row 2 >>> M[1] [4, 5, 6] >>> # Get row 2, then get item 3 of that row >>> M[1][2] 6 >>>
Hoạt động đầu tiên tìm thấy toàn bộ hàng thứ hai và thứ hai lấy mục thứ ba của hàng đó.
DANH SÁCH - HÀNG ĐẦU
Python có một hoạt động nâng cao hơn được gọi là biểu thức hiểu danh sách. Điều này hóa ra là một cách mạnh mẽ để xử lý các cấu trúc như ma trận. Giả sử, ví dụ, chúng ta cần trích xuất cột thứ hai của ma trận ví dụ. Thật dễ dàng để lấy các hàng bằng cách lập chỉ mục đơn giản vì ma trận được lưu trữ bởi các hàng, nhưng nó gần như dễ dàng để có được một cột có độ hiểu danh sách:list comprehension expression. This turns out to be a powerful way to process structures like the matrix. Suppose, for example, that we need to extract the second column of the example matrix. It's easy to grab rows by simple indexing because the matrix is stored by rows, but it's almost as easy to get a column with a list comprehension:
>>> >>> # Collect the items in column 2 >>> col2 = [A[1] for A in M] >>> col2 [2, 5, 8] >>> >>> M [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>>
Danh sách toàn diện là một cách để xây dựng một danh sách mới bằng cách chạy một biểu thức trên mỗi mục theo một chuỗi, một lần, từ trái sang phải. Các hệ thống danh sách được mã hóa trong ngoặc vuông và bao gồm một biểu thức và cấu trúc vòng lặp có chung tên biến [A, ở đây] cho mỗi hàng trong ma trận m, trong một danh sách mới. Kết quả là một danh sách mới chứa cột 2 của ma trận.A, here] for each row in matrix M, in a new list. The result is a new list containing column 2 of the matrix.
Danh sách hiểu có thể phức tạp hơn trong thực tế:
>>> >>> M [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> >>> # Add 10 to each item in column 2 >>> [A[1] + 10 for A in M] [12, 15, 18] >>> # Filter out odd items >>> [A[1] for A in M if A[1] % 2 == 0] [2, 8] >>>
Hoạt động đầu tiên thêm 10 cho mỗi mục khi nó được thu thập và lần thứ hai sử dụng mệnh đề IF để lọc số lẻ ra khỏi kết quả bằng cách sử dụng biểu thức Modulus %. Danh sách toàn diện tạo ra danh sách kết quả mới, nhưng chúng có thể được sử dụng để lặp lại bất kỳ đối tượng có thể lặp lại nào. Chẳng hạn, chúng tôi sử dụng toàn bộ danh sách để bước qua danh sách tọa độ được mã hóa cứng và chuỗi:if clause to filter odd numbers out of the result using the % modulus expression. List comprehensions make new lists of results, but they can be used to iterate over any iterable object. For instance, we use list comprehensions to step over a hardcoded list of coordinates and a string:
>>> # Collect a diagonal from matrix >>> diag = [M[i][i] for i in [0, 1, 2]] >>> diag [1, 5, 9] >>> >>> # Repeat characters in a string >>> doubles = [ c * 2 for c in 'blah'] >>> doubles ['bb', 'll', 'aa', 'hh'] >>>
Danh sách toàn diện có xu hướng tiện dụng trong thực tế và thường cung cấp một lợi thế tốc độ xử lý đáng kể. Chúng cũng hoạt động trên bất kỳ loại nào là một chuỗi trong Python cũng như một số loại không. Cú pháp hiểu trong ngoặc đơn cũng có thể được sử dụng để tạo ra các trình tạo tạo kết quả theo yêu cầu:generators that produce results on demand:
>>> # Indexing by position >>> L[0] 123 >>> # Slicing a list returns a new list >>> L[:-1] [123, 'poe'] >>> # Concatenation makes a new list too >>> L + [94550, 98101, 230] [123, 'poe', 3.1415, 94550, 98101, 230] >>> # We're not changing the original list >>> L [123, 'poe', 3.1415] >>>0
Bản đồ tích hợp có thể thực hiện công việc tương tự bằng cách tạo kết quả của việc chạy các mục thông qua một chức năng. Gói nó trong danh sách buộc nó phải trả về tất cả các giá trị của nó.map built-in can do similar work by generating the results of running items through a function. Wrapping it in list forces it to return all its values.
>>> # Indexing by position >>> L[0] 123 >>> # Slicing a list returns a new list >>> L[:-1] [123, 'poe'] >>> # Concatenation makes a new list too >>> L + [94550, 98101, 230] [123, 'poe', 3.1415, 94550, 98101, 230] >>> # We're not changing the original list >>> L [123, 'poe', 3.1415] >>>1
Cú pháp hiểu cũng có thể được sử dụng để tạo các bộ và từ điển:sets and dictionaries:
>>> # Indexing by position >>> L[0] 123 >>> # Slicing a list returns a new list >>> L[:-1] [123, 'poe'] >>> # Concatenation makes a new list too >>> L + [94550, 98101, 230] [123, 'poe', 3.1415, 94550, 98101, 230] >>> # We're not changing the original list >>> L [123, 'poe', 3.1415] >>>2
Trên thực tế, danh sách, bộ và từ điển đều có thể được xây dựng với sự hiểu biết:
>>> # Indexing by position >>> L[0] 123 >>> # Slicing a list returns a new list >>> L[:-1] [123, 'poe'] >>> # Concatenation makes a new list too >>> L + [94550, 98101, 230] [123, 'poe', 3.1415, 94550, 98101, 230] >>> # We're not changing the original list >>> L [123, 'poe', 3.1415] >>>3
hơn
Hướng dẫn Python
Python về nhà
Giới thiệu
Chạy các chương trình Python [HĐH, SYS, nhập khẩu]
Các mô -đun và nhàn rỗi [nhập, tải lại, thực thi]
Các loại đối tượng - số, chuỗi và không có
Chuỗi - Trình tự thoát, chuỗi thô và cắt lát
Chuỗi - Phương pháp
Định dạng chuỗi - Biểu thức và cuộc gọi phương thức
Tệp và Os.Path
Truyền tải các thư mục đệ quy
Mô -đun phụ
Biểu cảm thường xuyên với Python
Biểu thức thường xuyên
Các loại đối tượng - Danh sách
Các loại đối tượng - Từ điển và bộ dữ
Chức năng def, *args, ** kargs
Chức năng Lambda
Chức năng tích hợp sẵn
Bản đồ, bộ lọc và giảm
Trang trí
Danh sách hiểu
Bộ [Liên minh/Giao lộ] và Itertools - Hệ số Jaccard và Shingling để kiểm tra đạo văn
Băm [bàn băm và hashlib]
Từ điển Hiểu với Zip
Từ khóa năng suất
Chức năng và biểu thức của máy phát
Phương thức Generator.Send []
Trình lặp
Các lớp và trường hợp [__init__, __call__, v.v.]
if__name__ == '__main__'
Argparse
Ngoại lệ
@Static Phương thức VS Phương pháp lớp
Thuộc tính riêng tư và phương thức riêng tư
BITS, BYTE, BITSTRING và CONTBITSTREAM
json.dump [s] và json.load [s]
Sê -ri đối tượng Python - Pickle và JSON
Sê -ri đối tượng Python - Yaml và Json
Hàng đợi ưu tiên và cấu trúc dữ liệu hàng đợi heap
Cấu trúc dữ liệu đồ thị
Thuật toán đường dẫn ngắn nhất của Dijkstra
Thuật toán cây bao trùm của nguyên thủy
Khép kín
Lập trình chức năng trong Python
Từ xa chạy tệp cục bộ bằng SSH
SQLite 3 - A. Kết nối với DB, tạo/thả bảng và chèn dữ liệu vào bảng
SQLite 3 - B. Chọn, cập nhật và xóa dữ liệu
MongoDB với pymongo I - Cài đặt MongoDB ...
Python HTTP Web Services - Urllib, httplib2
Web cào bằng selen để kiểm tra tính khả dụng của miền
API REST: Yêu cầu HTTP cho con người bằng bình
Ứng dụng blog với Tornado
MultiThreading ...
Lập trình mạng Python I - Máy chủ / Máy chủ cơ bản: Một điều cơ bản
Lập trình mạng Python I - Máy chủ / Máy chủ cơ bản: Truyền tệp B
Lập trình mạng Python II - Máy chủ / máy khách trò chuyện
Lập trình mạng Python III - Máy chủ Echo sử dụng khung mạng SocketServer
Lập trình mạng Python IV - Xử lý yêu cầu không đồng bộ: ThreadingMixin và forkingmixin
Câu hỏi mã hóa python tôi
Câu hỏi mã hóa Python II
Câu hỏi mã hóa Python III
Câu hỏi mã hóa Python IV
Câu hỏi mã hóa Python V
Câu hỏi mã hóa Python VI
Câu hỏi mã hóa Python VII
Câu hỏi mã hóa Python VIII
Xử lý hình ảnh với Gối thư viện hình ảnh Python
Python và C ++ với SIP
PYDEV với nhật thực
Matplotlib
Redis với Python
Khái niệm cơ bản về mảng không
Ma trận và đại số tuyến tính
Gấu trúc với numpy và matplotlib
Celluar Automata
Thuật toán giảm dần độ dốc
Thuật toán cơ sở chung dài nhất
Kiểm tra đơn vị Python - TDD sử dụng lớp unittest.testcase
Công cụ đơn giản - Xếp hạng trang Google theo từ khóa
Ứng dụng Google Hello World
Google App WebApp2 và WSGI
Tải lên ứng dụng Google Hello World
Python 2 vs Python 3
ảo và ảo
Tải lên một tệp lớn lên AWS S3 bằng mô -đun BOTO
Dừng lại theo lịch trình và bắt đầu một ví dụ AWS
Cloudera CDH5 - Dịch vụ dừng và bắt đầu theo lịch trình
Xóa các tệp đám mây - API Rackspace bằng Curl và quy trình con
Kiểm tra xem một quá trình đang chạy/treo và dừng/chạy một tác vụ theo lịch trình trên Windows
Apache Spark 1.3 với vỏ pyspark [API Spark Python]
Apache Spark 1.2 phát trực tuyến
Chai 0.12,7-Khung WSGI-Micro nhanh chóng và đơn giản cho các ứng dụng web nhỏ ...
Ứng dụng Flask với Apache WSGI trên Ubuntu14/centos7 ...
Vải - Hợp lý hóa việc sử dụng SSH để triển khai ứng dụng
Xem trước nhanh chóng Ansible - Thiết lập máy chủ web với NGINX, cấu hình môi trường và triển khai một ứng dụng
Mạng lưới thần kinh với backpropagation cho XOR bằng cách sử dụng một lớp ẩn
NLP - NLTK [Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên] ...
RabbitMQ [máy chủ môi giới tin nhắn] và cần xe [hàng đợi nhiệm vụ] ...
Opencv3 và matplotlib ...
Công cụ đơn giản - Các slide nối bằng FFMPEG ...
Ipython - Xử lý tín hiệu với Numpy
Ipython và Jupyter - Cài đặt Jupyter, Ipython Notebook, Vẽ với Matplotlib và xuất bản nó thành GitHub
Ipython và Jupyter Notebook với D3.js nhúng
Tải xuống video YouTube bằng YouTube-DL được nhúng với Python
Học máy: Scikit-Learn ...
Django 1.6/1.8 Khung web ...
LÀm Cách nào để xác Định loại đối tượng trong python?
Ạ ạ ạ ’đồng lOạ trong một biến Cho Bàn Điều Khi -n, nó sẽ trả về loại lớp của đối tượng. Sử dụng hàm loại tích hợp []. Trong Python, mọi thứ đều là một đối tượng. Vì vậy, khi bạn sử dụng hàm loại [] để in loại giá trị được lưu trữ trong một biến cho bàn điều khiển, nó sẽ trả về loại lớp của đối tượng.use the built-in type[] function. In Python, everything is an object. So, when you use the type[] function to print the type of the value stored in a variable to the console, it returns the class type of the object.
Tôi có thể lập một danh sách các đối tượng trong Python không?
Chúng ta có thể tạo danh sách đối tượng trong Python bằng cách nối thêm các phiên bản lớp vào danh sách.Bằng cách này, mọi chỉ mục trong danh sách đều có thể trỏ đến các thuộc tính và phương thức của lớp và có thể truy cập chúng.Nếu bạn quan sát nó một cách chặt chẽ, một danh sách các đối tượng hoạt động giống như một mảng các cấu trúc trong C.. By this, every index in the list can point to instance attributes and methods of the class and can access them. If you observe it closely, a list of objects behaves like an array of structures in C.. By this, every index in the list can point to instance attributes and methods of the class and can access them. If you observe it closely, a list of objects behaves like an array of structures in C.
3 loại danh sách trong Python là gì?
Danh sách là một trong 4 loại dữ liệu tích hợp trong Python được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, 3 loại khác là tuple, set và từ điển, tất cả đều có phẩm chất và cách sử dụng khác nhau.Tuple, Set, and Dictionary, all with different qualities and usage.Tuple, Set, and Dictionary, all with different qualities and usage.
Có phải tất cả các đối tượng có một loại python?
"Tất cả dữ liệu trong chương trình Python được biểu thị bằng các đối tượng ... mọi đối tượng đều có một danh tính, một loại và một giá trị."Every object has an identity, a type and a value."Every object has an identity, a type and a value."