Hướng dẫn read mtx file python - đọc tệp mtx python

Tệp chứa dữ liệu nhị phân được gọi là tệp nhị phân. Bất kỳ dữ liệu nhị phân được định dạng hoặc không định dạng được lưu trữ trong tệp nhị phân và tệp này không thể đọc được và được sử dụng trực tiếp bởi máy tính. & NBSP; Khi một tệp nhị phân được yêu cầu đọc hoặc chuyển từ vị trí này sang vị trí khác, nội dung tệp được chuyển đổi hoặc mã hóa thành định dạng có thể đọc được của con người. Phần mở rộng của tệp nhị phân là .Bin. Nội dung của tệp nhị phân có thể được đọc bằng cách sử dụng hàm hoặc mô-đun tích hợp. Các cách khác nhau để đọc các tệp nhị phân trong Python đã được hiển thị trong hướng dẫn này.

Nội phân chính

• Pre-requisite:
• Ví dụ-1: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng byte
• Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng
• Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy
• Cú pháp của tofile []:
• Cú pháp của fomfile []:
• Conclusion:
• Thông tin về các Tác giả

Pre-requisite:

Trước khi kiểm tra các ví dụ của hướng dẫn này, tốt hơn là tạo một hoặc nhiều tệp nhị phân để sử dụng trong tập lệnh ví dụ. Kịch bản của hai tệp Python đã được đưa ra dưới đây để tạo hai tệp nhị phân. Binary1.py sẽ tạo một tệp nhị phân có tên chuỗi.bin sẽ chứa dữ liệu chuỗi và Binary2.py sẽ tạo một tệp nhị phân có tên number_list.bin sẽ chứa danh sách dữ liệu số. string.bin that will contain string data, and the binary2.py will create a binary file named number_list.bin that will contain a list of numeric data.

Binary1.py

# Mở trình xử lý tệp để tạo tệp nhị phân

File_Handler = Open ["String.bin", "WB"]= open["string.bin", "wb"]

# Thêm hai dòng văn bản vào tệp nhị phân

File_Handler.Write [B "Chào mừng bạn đến với Linuxhint. \ Nlearn Python Lập trình."]write[b"Welcome to LinuxHint.\nLearn Python Programming."]

# Đóng trình xử lý tệp

file_handler.close []close[]

Binary2.py

# Mở trình xử lý tệp để tạo tệp nhị phân

file=open["number_list.bin","wb"]=open["number_list.bin","wb"]

File_Handler = Open ["String.bin", "WB"]

# Thêm hai dòng văn bản vào tệp nhị phân=[10,30,45,60,70,85,99]

File_Handler.Write [B "Chào mừng bạn đến với Linuxhint. \ Nlearn Python Lập trình."]

# Đóng trình xử lý tệp=bytearray[numbers]

file_handler.close []

file.write[barray].write[barray]

file.close[].close[]

Ví dụ-1: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng byte

Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảngopen[] function has used to open the string.bin for reading. The read[] function has been used to read 7 characters from the file in each iteration of while loop and print. Next, the read[] function has been used without any argument to read the full content of the binary file that will be printed later.

Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy

Cú pháp của tofile []:= open["string.bin", "rb"]

Cú pháp của fomfile []:

Thông tin về các Tác giả= file_handler.read[7]

Trước khi kiểm tra các ví dụ của hướng dẫn này, tốt hơn là tạo một hoặc nhiều tệp nhị phân để sử dụng trong tập lệnh ví dụ. Kịch bản của hai tệp Python đã được đưa ra dưới đây để tạo hai tệp nhị phân. Binary1.py sẽ tạo một tệp nhị phân có tên chuỗi.bin sẽ chứa dữ liệu chuỗi và Binary2.py sẽ tạo một tệp nhị phân có tên number_list.bin sẽ chứa danh sách dữ liệu số.["Print three characters in each iteration:"]

# Mở trình xử lý tệp để tạo tệp nhị phân

File_Handler = Open ["String.bin", "WB"] data_byte:

# Thêm hai dòng văn bản vào tệp nhị phânprint[data_byte]

File_Handler.Write [B "Chào mừng bạn đến với Linuxhint. \ Nlearn Python Lập trình."]= file_handler.read[7]

# Đóng trình xử lý tệp

file_handler.close [] open['string.bin', 'rb'] as fh:

# Khai báo một danh sách các giá trị số= fh.read[]

Số = [10,30,45,60,70,85,99]["Print the full content of the binary file:"]

print[content][content]

Output:

# Chuyển đổi danh sách thành mảng

Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng

Barray = bytearray [số]number_list.bin created previously. This binary file contains a list of numeric data. Like the previous example, the open[] function has used open the binary file for reading in the script. Next, the first 5 numbers will be read from the binary file and converted into a list before printing.

Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy

file=open["number_list.bin","rb"] = open["number_list.bin", "rb"]

Cú pháp của tofile []:

Cú pháp của fomfile []:= list[file.read[5]]

Thông tin về các Tác giả

print[number][number]

Trước khi kiểm tra các ví dụ của hướng dẫn này, tốt hơn là tạo một hoặc nhiều tệp nhị phân để sử dụng trong tập lệnh ví dụ. Kịch bản của hai tệp Python đã được đưa ra dưới đây để tạo hai tệp nhị phân. Binary1.py sẽ tạo một tệp nhị phân có tên chuỗi.bin sẽ chứa dữ liệu chuỗi và Binary2.py sẽ tạo một tệp nhị phân có tên number_list.bin sẽ chứa danh sách dữ liệu số.

file.close[].close[]

Output:

# Mở trình xử lý tệp để tạo tệp nhị phân

Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy

File_Handler = Open ["String.bin", "WB"]NumPy array and read the content of the binary file using into a list by using the NumPy module have shown in this part of the tutorial. Before checking the script given below, you have to install the NumPy module by executing the command from the terminal or installing the NumPy package in the Python editor, where the script will be executed. The tofile[] function is used to create a text or binary file, and the fromfile[] function is used to create an array by reading a text or binary file.

Cú pháp của tofile []:

Cú pháp của fomfile []:tofile[file, sep='', format='%s']

Thông tin về các Tác giả

Cú pháp của fomfile []:

numpy.fromfile [file, dtype = float, Count =- 1, sep = '', offset = 0, *, like = none]fromfile[file, dtype=float, count=- 1, sep='', offset=0, *, like=None]

Đối số đầu tiên là bắt buộc và lấy tên tệp hoặc chuỗi hoặc đường dẫn làm giá trị. Nội dung của tệp sẽ được đọc nếu tên tệp sẽ được cung cấp trong đối số này. DTYPE xác định kiểu dữ liệu của mảng được trả về. Số lượng được sử dụng để đếm số lượng mặt hàng. Mục đích của SEP là tách các mục văn bản hoặc mảng. Phần bù được sử dụng để xác định vị trí hiện tại của tệp. Đối số cuối cùng được sử dụng để tạo một đối tượng mảng không phải là một mảng numpy.dtype defines the data type of the returned array. The count is used to count the number of items. The purpose of the sep is to separate the text or array items. The offset is used to define the current position of the file. The last argument is used to create an array object that not a NumPy array.

Tạo một tệp Python với tập lệnh sau để tạo tệp nhị phân bằng mảng Numpy và đọc và in nội dung của tệp nhị phân.NumPy array and read and print the content of the binary file.

# Nhập mô -đun Numpy

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP numpy as np

# Khai báo mảng numpy

nparray = np.array [[34,89,30,45,90,11]]]= np.array[[34, 89, 30, 45, 90, 11]]

# Tạo tệp nhị phân từ mảng numpy

nparray.tofile ["list.bin"]tofile["list.bin"]

# In dữ liệu từ tệp nhị phân

in [np.fromfile ["list.bin", & nbsp; dtype = np.int64]]][np.fromfile["list.bin",  dtype=np.int64]]

Output:

Đầu ra sau sẽ xuất hiện sau khi thực thi tập lệnh trên.

Conclusion:

Ba cách khác nhau để đọc tệp nhị phân đã được hiển thị trong hướng dẫn này bằng cách sử dụng các ví dụ đơn giản. Ví dụ đầu tiên trả về nội dung của tệp nhị phân dưới dạng mảng byte. Ví dụ thứ hai trả về nội dung của tệp nhị phân dưới dạng danh sách. Ví dụ cuối cùng cũng trả về nội dung của tệp nhị phân dưới dạng danh sách.