Hướng dẫn weibull distribution python - trăn phân phối weibull

Bạn có thể. Cả vị trí và độ dốc phụ thuộc vào alpha và beta.

Nội dung chính ShowShow

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chính ShowShowShow

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chính ShowShow

Tải dữ liệu
Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B

Nội dung chính ShowShow

Phù hợp với phân phối Weibull hai tham số
Xác định PDF tùy chỉnh cho phân phối Weibull ba tham số
Phù hợp với phân phối Weibull ba tham số
Phân phối Weibull ba tham số phù hợp cho B
Nội dung chính ShowShow

Nội dung chính

Nội phân chính

Chủ đề liên quan

Bạn có thể thấy điều này bằng cách giải quyết ví dụ cho y = 0,5 và để phân biệt để tìm độ dốc.

StackOverflow không thể hiển thị các công thức toán học [latex], do đó các công thức được đưa ra dưới dạng hình ảnh.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f[a,b,g,x]:
   return  1 - [1 - g] * np.exp[-[[x/a]**b]] 

x = np.linspace[0, 3, 100]
plt.figure[figsize=[4,3]]
for a in [0.5,1,1.5]:
   y = f[a,2,0,x]
   plt.plot[x,y]
plt.show[]

giá trị x cho y = 0,5:

Độ dốc tại x = 1:a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. The Weibull distribution can take a third parameter. The three-parameter Weibull distribution adds a location parameter that is zero in the two-parameter case. If X has a two-parameter Weibull distribution, then Y=X+c has a three-parameter Weibull distribution with the added location parameter c.

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 và các hàm dành riêng cho phân phối như

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 và

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

8. Phân phối Weibull có thể lấy một tham số thứ ba. Phân phối Weibull ba tham số thêm một tham số vị trí bằng không trong trường hợp hai tham số. Nếu X có phân phối Weibull hai tham số, thì Y = X+C có phân phối Weibull ba tham số với tham số vị trí được thêm vào c.a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

Chỉnh sửa: Để hoàn thiện, đây là mã hiển thị các biểu đồ:a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 và các hàm dành riêng cho phân phối như

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 và

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

Thống kê và công cụ học máy ™ sử dụng phân phối Weibull hai tham số với tham số tỷ lệ A và tham số hình B trong đối tượng phân phối xác suất a and a shape parameter b in the probability distribution object

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 và các hàm dành riêng cho phân phối như

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 và

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

6 and distribution-specific functions such as

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

7 and

pd = 
  WeibullDistribution

  Weibull distribution
    A = 3321.64   [3157.65, 3494.15]
    B = 4.10083   [3.52497, 4.77076]

Hàm mật độ xác suất [PDF] của phân phối Weibull ba tham số trở thànha and b are positive values, and c is a real value. b is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when b c, 0 if & nbsp; x≤c,a and b are positive values, and c is a real value. b is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when b

Nếu tham số tỷ lệ B nhỏ hơn 1, mật độ xác suất của phân phối Weibull tiếp cận vô cực khi X tiếp cận c. Tối đa của hàm khả năng là vô hạn. Phần mềm có thể tìm thấy các ước tính thỏa đáng trong một số trường hợp, nhưng mức tối đa toàn cầu bị thoái hóa khi Bb is less than 1, the probability density of the Weibull distribution approaches infinity as x approaches c. The maximum of the likelihood function is infinite. The software might find satisfactory estimates in some cases, but the global maximum is degenerate when bbb

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề