Sarita Digumarti
Data exists in various formats. Data Science professionals benefit from leveraging popular programming languages to manipulate them according to their needs. Two such popular programming languages are SQL and Python. Everyone who has dabbled in Data Science has pondered on this question at least once: “Which of these tools should I start with or select: SQL or Python?”
If you're a Data Science aspirant seeking to kick-start a career in this domain, it's essential for you to understand the differences between these two widely used programming languages.
But before we dive into it, let's first understand these programming languages.
What is SQL?
Structured Query Language, typically known as SQL, is a programming language that allows data scientists to manage and retrieve information from databases as well as create their own databases. Many industries store data in relational databases, using tables, columns, and rows to organise and link data between tables. SQL is most commonly used to create and maintain these databases. Data science professionals also use SQL to generate quick data insights, perform data analysis, and retrieve records from large databases. Databases can be used to power websites, applications, and enterprise software packages.
What is Python?
A general-purpose programming language, Python is used for a wide range of programming tasks like back-end development, software development, writing system scripts, and more. Because of its simple syntax and industry popularity, Python is frequently used by data scientists for developing data analysis software. Its ability to work with various platforms and emphasis on readability have made Python one of the most sought-after languages for data exploration.
SQL vs. Python: Key differences
Being a five-decade-old language, SQL appears to have its limitations, but it is sufficient to understand the fundamentals of Data Science. SQL was not designed for higher-level data manipulation and transformation in terms of field application. In contrast, Python is a well-documented and high-level language with a dedicated data analysis library called 'Pandas,' which is why choosing between SQL and Python is a little complicated.
The significant difference between SQL and Python is that SQL is used to access and extract data from a database. At the same time, Python is used to analyse and manipulate data by using regression tests, time-series tests, and other computations. The ability of SQL to combine data from multiple tables within a single database is its brownie point.
A recent survey by Statista reveals that the four most popular database management systems globally are Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, and PostgreSQL. These four systems are all based on SQL, which means that anyone who aspires to become a Data Science professional would benefit from knowing SQL.
Which language should one learn first?
When it comes to Data Science, SQL and Python complement each other rather than being superior to one another. SQL is the standard root to ascend to the throne of Python. For data re-correction, SQL is the industry standard. Python, on the other hand, is a well-scripted language specifically designed to create desktop and mobile applications.
However, knowing which language to learn first rides your goals and interests. Although mastering both languages together may provide more benefits and help you succeed in the Data Science domain.
If you're keen to kickstart a data science career, you must acquire SQL & Python skills and expertise.
The writer is Chief Learning Officer, UNext Learning
Mặc dù đã có nhiều tiếng ồn về cách khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp tuyệt vời, các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng vẫn đang tìm hiểu về việc sử dụng SQL vs Python trong khoa học dữ liệu, là một lựa chọn tốt hơn để theo đuổi sự nghiệp lâu dài, được trả lương cao trong khoa học dữ liệu. Dưới đây là sự khác biệt cơ bản giữa SQL và Python sẽ giúp xóa nhầm lẫn giữa hai.SQL có vẻ hạn chế nhưng đủ xứng đáng để hiểu những điều cơ bản của khoa học dữ liệu. Liên quan đến việc sử dụng của nó trong lĩnh vực này, SQL đã không được thiết kế cho các thao tác và chuyển đổi cấp cao hơn trong dữ liệu, trong khi Python là một ngôn ngữ cấp cao và được ghi chép lại Sự lựa chọn giữa SQL và Python một chút khó khăn. Chế độ học tập trực tuyến đặc biệt có lợi cho những người quan tâm đến việc làm việc trong các lĩnh vực kỹ thuật như lập trình. Giáo dục trực tuyến đã trở thành một chế độ phổ biến cho rất nhiều lập trình viên, vì nó mang lại sự linh hoạt để nghiên cứu theo lịch trình của riêng họ và cũng vì các khóa học chứng nhận trực tuyến dễ dàng hơn một chút trên túi. Nếu ai đó muốn bắt đầu sự nghiệp là một nhà khoa học dữ liệu, có nhiều trường đại học ở Ấn Độ cung cấp các khóa học chứng nhận khoa học dữ liệu ngắn hạn, các khóa học chứng nhận SQL và các khóa học chứng nhận Python. Đọc để biết thêm về sự khác biệt giữa SQL và Python và điều này tốt hơn cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu:
SQL seems limited but worthy enough to understand the basics of data science. With regards to its usage in the field, SQL hasn’t been designed for higher-level manipulations and
transformation in data, while Python is a well-documented and high-level language with a dedicated data analysis library called ‘Pandas’, which makes the choice between SQL and Python a little tricky. The online learning mode has been specially beneficial to those who are interested in working in technical fields such as programming. Online education has been a popular go to mode for a lot of programmers, as it gives the flexibility to study according to their own schedule and also because
online certification courses are slight easier on the pockets. If someone is keen to start their career as a data scientist, there are multiple universities in India providing short-term data science certification courses, SQL certification courses, and Python Certification courses. Read on to know more about the difference between SQL and Python and which is better for a career in Data Science:
Cũng đọc -
- Khoa học dữ liệu là gì
- Danh sách các trường đại học cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu ở Ấn Độ
Sự khác biệt giữa SQL và Python
Khi nói đến dữ liệu, nó thường đến theo những cách đa dạng. Những ngày đó đã biến mất khi các nhà khoa học dữ liệu sử dụng để lưu trữ nó ở dạng dài. SQL [ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc], ngôn ngữ này được sử dụng cụ thể khi ai đó muốn hiểu rõ hơn về dữ liệu. Trong khi Python được coi là ngôn ngữ lập trình nhanh và quan trọng nhất là sử dụng để phân tích dữ liệu. Python được biết đến là nhanh chóng và hiệu quả và mã dễ dàng hơn. Với lời giải thích này, sự khác biệt giữa SQL và Python khá rõ ràng. Tuy nhiên, để xây dựng Python vs SQL, được đề cập dưới đây là thông tin chi tiết:
Cũng đọc - Khóa học Khoa học dữ liệu của Digital Vidya Data Science Course by Digital Vidya
Sự khác biệt giữa SQL và Python
SQL | Python |
Dễ dàng học tập | Phạm vi mã hóa đa năng, năng suất và cao |
Không có tùy chọn thư viện | Thư viện cho bất cứ điều gì |
Mysql, sqlite, postgresql | Python 2 và Python 3 |
Hoạt động trên mọi ứng dụng dựa trên máy tính để bàn và di động | Hoạt động trên mọi trang web trên Internet |
Thông số kỹ thuật | SQL | Python |
Dễ dàng học tập | Phạm vi mã hóa đa năng, năng suất và cao | Không có tùy chọn thư viện |
Types/Version | Thư viện cho bất cứ điều gì Mysql, sqlite, postgresql Python 2 và Python 3 | Hoạt động trên mọi ứng dụng dựa trên máy tính để bàn và di động Hoạt động trên mọi trang web trên Internet |
Thông số kỹ thuật | Trong vỏ quả hạch SQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, nó có thể dễ dàng tải xuống và sử dụng bởi bất kỳ ai ngay từ người mới bắt đầu tuyệt đối đến một nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm cao làm việc trên một số nghiên cứu. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, với việc sử dụng phát triển web, phân tích dữ liệu, tạo mẫu và các nhiệm vụ kỹ thuật tương tự khác. Ngôn ngữ này được xây dựng với mức độ cao của cấu trúc dữ liệu được biên dịch với gõ động có thể dễ dàng làm cho quá trình phát triển ứng dụng nhanh hơn. Nó không quan trọng nếu nó được xây dựng với mức độ công nghệ cao nhưng nó đồng thời giảm chi phí bảo trì chương trình. Mysql Postgresql | Sqlite Python 2 Python 3 Khóa học chứng nhận Tìm hiểu cơ bản SQL cho Khoa học dữ liệu [Coursera] SQL cho Khoa học dữ liệu [EDX] |
Giới thiệu về SQL [Coursera] | Cơ sở dữ liệu quan hệ trung gian & SQL [Coursera] | Cơ sở dữ liệu quan hệ nâng cao & SQL [Coursera] |
Giới thiệu về Lập trình Python [EDX] | Những điều cơ bản của Python [Coursera] | Python cho Khoa học dữ liệu [EDX] |
Lập trình Python 3 [Coursera] All the SQL certification courses and Python certification courses are well certified by IBM, top universities, and online academics.
Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python [Coursera]: List of Python Providers
Một khóa học về sự cố trên Python [Coursera]
Yêu cầu trình độ
Để bắt đầu sự nghiệp trong SQL, các cá nhân nên thực hiện ít nhất một cử nhân về kỹ thuật máy tính hoặc hệ thống thông tin máy tính hoặc bất kỳ chuyên môn chính liên quan đến CNTT nào như B. Tech/B.E/MCA.
Ngôn ngữ này yêu cầu sinh viên ít nhất được theo đuổi bằng kỹ sư máy tính hoặc bằng kỹ sư phần mềm. Nhận kiến thức cơ bản về các nguyên tắc cơ bản của các ngôn ngữ lập trình khác.
Sự nghiệp
Đường dẫn sự nghiệp SQL bao gồm quản trị và phát triển cơ sở dữ liệu SQL Server, các chuyên gia kinh doanh thông minh, khoa học dữ liệu sẽ giúp leo lên con đường sự nghiệp thành công trong hành trình SQL.
Xem bên dưới: Danh sách các nhà cung cấp SQL: List of SQL Providers
Sử dụng SQL vs Python: Nghiên cứu trường hợp
Một lần nữa SQL đang sử dụng dữ liệu trích dẫn từ bảng trong cơ sở dữ liệu. Nếu ai đó thực sự đang tìm cách bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là một nhà phát triển thì họ nên bắt đầu với SQL vì đó là ngôn ngữ tiêu chuẩn và cấu trúc dễ hiểu làm cho quá trình phát triển và mã hóa nhanh hơn. Mặt khác, Python là dành cho các nhà phát triển lành nghề. Một trong những điều tốt nhất về thư viện Python được gọi là gấu trúc. Không phải là gấu trúc thực tế mặc dù. Thư viện Panda này thực sự được thiết kế để phân tích dữ liệu.
Các khóa học và chứng chỉ CNTT trực tuyến phổ biến
- Các khóa học khoa học dữ liệu trực tuyến
- Các khóa học an ninh mạng trực tuyến
- Các khóa học điện toán đám mây trực tuyến
- Các khóa học tiếp thị kỹ thuật số trực tuyến
- Xem tất cả các khóa học & chứng nhận CNTT trực tuyến
Vì bài viết này là về SQL vs Python, nên có một điều về Python nên được xóa. Dữ liệu có cấu trúc Python có thể được tìm nạp bằng SQL và sau đó tất cả các phần thao tác có thể được thực hiện. Quá trình này không thể được thực hiện bằng cách sử dụng SQL một mình. Do đó, cuối cùng, hai ngôn ngữ này không phải là kẻ thù của nhau. Trong thực tế, không có một ngôn ngữ thứ hai là không có gì.
Cũng đọc - 12 công ty tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ 12 Companies Recruiting Data Scientists in India
Gói lương: SQL vs Python
Một nhà phát triển SQL cấp nhập cảnh có thể mong đợi mức lương khoảng R. 289.512 mỗi năm.
Với một số kinh nghiệm, mức độ của một ứng cử viên có thể nhận được R. 683.480 mỗi năm.
Khi kinh nghiệm tăng lên, thanh lương cũng vượt qua vách đá và những người có kinh nghiệm cuối cùng sẽ nhận được R. 1125.821 mỗi năm.
Các nhà phát triển Python [kỹ sư cấp cao] đang kiếm được hơn 2 triệu Rupi mỗi năm.
Học sinh cũng thích
- Bằng cấp trực tuyến và các khóa học văn bằng
- Các khóa học và chứng chỉ miễn phí trực tuyến
- Các khóa học và chứng chỉ ngắn hạn trực tuyến
- Khóa học chứng nhận trực tuyến
- Xem danh sách tất cả các khóa học và chứng chỉ trực tuyến
- Nhà cung cấp khóa học chứng nhận hàng đầu
Python vs SQL: Cái nào tốt hơn?
Không giống như cuộc tranh luận đang diễn ra, khi nói đến khoa học dữ liệu, cả SQL vs Python làm việc tay trong tay chứ không phải người này tốt hơn so với người kia. SQL là gốc tiêu chuẩn để đạt được ngai vàng của ngôn ngữ Python. Và nếu không có sự trợ giúp của mã hóa SQL sẽ có thể là SQL. Tuy nhiên, trong bài viết này, chúng tôi ném một thang máy vào hai ngôn ngữ lập trình chính và giúp sinh viên đưa ra lựa chọn đúng đắn và bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là nhà khoa học dữ liệu. Bởi vì mọi lần lặp phải bắt đầu với kiến thức thích hợp.
Khám phá các khóa học chứng nhận nền tảng phổ biến
Câu hỏi thường gặp [Câu hỏi thường gặp] - SQL vs Python: Cái nào tốt hơn cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu?
Câu hỏi: Mức lương của một nhà phát triển Python ở Ấn Độ là bao nhiêu?What is the salary of a Python developer in India?
Câu trả lời:
Ở Ấn Độ, người ta có thể tìm thấy các nhà phát triển Python lành nghề ở các mức giá khác nhau. Chỉ cần có mức lương của Google cho các nhà phát triển Python và có ý tưởng về việc một nhà phát triển có thể kiếm được bao nhiêu.
Câu hỏi: SQL đại diện cho cái gì? Trường hợp sử dụng lý tưởng cho ngôn ngữ này là gì?What does SQL stand for? What is the ideal use case for this language?
Câu trả lời:
SQL ngụ ý ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, có trường hợp ứng dụng hoặc sử dụng chính là giao tiếp với cơ sở dữ liệu. Một ngôn ngữ cụ thể về miền được tìm thấy một cách lý tưởng như là một phần của Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ [RDBMS] & các tác vụ chính mà nó cho phép người dùng thực hiện bao gồm truy xuất, cập nhật, chèn và xóa dữ liệu khỏi cơ sở dữ liệu.
Câu hỏi: Cơ sở dữ liệu ngụ ý gì?What does a database imply?
Câu trả lời:
Cơ sở dữ liệu là một bản ghi dữ liệu có tổ chức đã được tạo để dễ dàng truy cập, lưu trữ và truy xuất dữ liệu cũ cũng như dữ liệu mới và có thể được truy cập thông qua nhiều cách. & NBSP;
Câu hỏi: Loại ngôn ngữ nào là Python?What type of language is Python?
Câu trả lời:
Python có khả năng viết kịch bản, nhưng theo một nghĩa chung, nó được coi là một ngôn ngữ lập trình đa năng.
Câu hỏi: SQL có phải là ngôn ngữ lập trình không?Is SQL a programming language?
Câu trả lời:
Có, SQL là viết tắt của Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc & có thể được sử dụng để thao tác cơ sở dữ liệu thông qua việc thực hiện các hàm CRUD cơ bản. Để trích xuất số lượng hiểu biết tối đa từ số lượng lớn dữ liệu, rất nhiều doanh nghiệp đã chuyển sang SQL như một phương tiện để đạt được mục tiêu đó. & nbsp;
Câu hỏi: Làm thế nào tôi nên bắt đầu học lập trình?How should I start learning programming?
Câu trả lời:
Lập trình học tập đã trở nên dễ dàng hơn với rất nhiều nền tảng trực tuyến hiện có sẵn, cung cấp quyền truy cập vào một số giáo dục tập trung vào khoa học máy tính và kỹ thuật tốt nhất với giá siêu danh nghĩa. Bạn có thể bắt đầu bằng cách học.
Câu hỏi: Phạm vi cho các lập trình viên Python ở Ấn Độ là gì?What is the scope for Python programmers in India?
Câu trả lời:
Do sự phổ biến ngày càng tăng và khả năng tiếp cận dễ dàng, Python đã vượt qua nhiều ngôn ngữ khác. Các cơ hội nghề nghiệp liên quan đến ngôn ngữ Python cũng đã tăng trưởng khá đáng kể khi mức độ phổ biến của nó đã tăng gần 40%.
Câu hỏi: Một số nghề nghiệp sinh lợi cho sinh viên tốt nghiệp khoa học dữ liệu ở Ấn Độ là gì?What are some lucrative careers for data science graduates in India?
Câu trả lời:
Là một sinh viên tốt nghiệp khoa học dữ liệu, người ta có thể thành lập một sự nghiệp sinh lợi như một nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư học máy và thậm chí là một kiến trúc sư cơ sở hạ tầng.
Câu hỏi: Những công ty nào ở Ấn Độ đang thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu?Which companies in India are hiring data science professionals?
Câu trả lời:
Các công ty như Oracle, JP Morgan, Fractal Analytics trong số những người khác đang tích cực thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu ở Ấn Độ.
Câu hỏi: Nền tảng trực tuyến nào tốt nhất cho các khóa học khoa học dữ liệu?Which is the best online platform for data science courses?
Câu trả lời:
Có nhiều nền tảng trực tuyến ở Ấn Độ cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu. Một số trong số họ bao gồm -& nbsp;
Học viện ghép hình & NBSP;
IMS Proschool.
Edvancer.
Học Imarticus.
Edureka.