Khóa học cấu trúc dữ liệu python miễn phí

Hơn 6 triệu người học

Những câu chuyện thành công

Chương trình AI dành cho các nhà lãnh đạo được thiết kế chu đáo để bao gồm mức độ tiếp xúc cao với các chuyên gia thực hành trong lĩnh vực này. Mỗi chủ đề được đề cập đủ chi tiết để xây dựng một nền tảng kiến ​​thức vững chắc

Chris Hegeman

Giám đốc Phân tích Tiếp thị & Kinh doanh Thông minh- Công nghệ nhúng/ IoT

Dell, Inc, Hoa Kỳ

Kinh nghiệm học tập rất phong phú và các cố vấn và cố vấn đã hỗ trợ rất nhiều trong suốt thời gian qua. Tôi rất vui vì đã đăng ký tham gia chương trình. Tôi chắc chắn đã nhận được những gì tôi muốn từ chương trình và thực sự khuyên bạn nên dùng nó

Javier R. cây ô rô

Cố vấn tích hợp giải pháp dữ liệu

ExxonMobil, Mỹ

Tôi nhận thấy chương trình Khoa học dữ liệu có sự kết hợp hoàn hảo giữa nội dung phù hợp, tính linh hoạt, tính chặt chẽ trong học thuật và nội dung thực tế cho phép tôi ngay lập tức áp dụng tất cả vào thực tế tại nơi làm việc

Gabriel Arbe

Giám đốc điều hành, Mỹ Latinh

VMWARE, HOA KỲ

Chương trình AI dành cho các nhà lãnh đạo là một trải nghiệm học tập tuyệt vời với mức độ sâu và rộng phù hợp về chủ đề. Đây là một chương trình được quản lý tốt giúp nâng cao trải nghiệm học tập của tôi

Raghavendra P Setty

Phó Tổng Thống

Charles Schwab & Co. Trong chúng ta

Tôi tin rằng khóa học AIML có chất lượng cao và tất cả các giảng viên đều chuẩn bị kỹ lưỡng cho mọi chủ đề. Tôi cũng tin rằng Người cố vấn của chúng ta đang làm một công việc tuyệt vời hàng tuần và những hiểu biết cá nhân cũng như những bổ sung của anh ấy vào tài liệu đều rất có giá trị

Gaston Alvarado Maza

Quản lý danh mục toàn cầu

Tập đoàn Materion, Hoa Kỳ

Hành trình khoa học dữ liệu đầy những bài học căng thẳng, nhưng trải nghiệm tuyệt vời nhất mà tôi có được. Tôi sẵn sàng làm đi làm lại. Tôi rất muốn giới thiệu nó. Cảm ơn Đại học Texas và Học tập tuyệt vời

Kati Laev

Quản trị viên dịch vụ khách hàng

Công ty TNHH CMT Vương quốc Anh

Chương trình rất linh hoạt và nâng cao hiểu biết của tôi về AI và các quy trình tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh. Tôi rất muốn giới thiệu chương trình này cho các chuyên gia kinh doanh, những người muốn hiểu rõ hơn về AI và khả năng ứng dụng của nó trong các dự án

Hugh Hanlon

Chuyên gia phân tích nghiên cứu quốc phòng, Booz Allen Hamilton [Hoa Kỳ]

Booz Allen, Hoa Kỳ

Chương trình AIML đã mang đến cho tôi kiến ​​thức nền tảng vững chắc về Python, AI và ML. Nội dung chương trình được tuyển chọn rất tốt và đề cập đúng vấn đề, có chiều sâu phù hợp với một chương trình như thế này

Pertuso Dryonis

Sr. Cố vấn Phân tích dữ liệu ứng dụng, Hess Corporation [Hoa Kỳ]]

Hess, Hoa Kỳ

Và hơn 1000

Cấu trúc dữ liệu Python

Trăn là gì?

Python là một ngôn ngữ hướng đối tượng mà hầu hết các nhà phát triển sử dụng. Hầu hết các chuyên gia đang tham gia lĩnh vực này thích sử dụng Python do tính linh hoạt, đơn giản và hỗ trợ cộng đồng của nó. Các cá nhân có thể bắt đầu học và thực hành viết mã với Python. Nó có một số lượng lớn các thư viện giúp dễ sử dụng.  

Nó là một ngôn ngữ thông dịch, cấp cao và năng động, có cấu trúc dữ liệu tích hợp, gõ động và liên kết động. Do đó, làm cho nó trở nên lý tưởng để phát triển ứng dụng nhanh chóng. Nó cũng có thể được sử dụng làm ngôn ngữ kịch bản để kết nối các thành phần hiện có. Do cú pháp ngắn gọn và dễ học, Python ưu tiên khả năng đọc và giảm chi phí bảo trì phần mềm. Python hỗ trợ các mô-đun và gói thúc đẩy tính mô-đun của chương trình và cho phép sử dụng lại mã. Một tính năng tuyệt vời khác của Python là trình thông dịch và thư viện chuẩn của nó, vì nó được tải xuống miễn phí

Python phổ biến đối với các lập trình viên vì năng suất nâng cao mà nó mang lại. Chu trình chỉnh sửa-kiểm tra-gỡ lỗi cực kỳ nhanh vì không có bước biên dịch. Trong Python, lỗi đầu vào sẽ không bao giờ dẫn đến lỗi phân đoạn vì tập lệnh rất dễ gỡ lỗi. Nếu trình thông dịch tìm thấy lỗi, nó sẽ đưa ra một ngoại lệ. Nếu trình thông dịch không bắt được ngoại lệ, nó sẽ in dấu vết ngăn xếp.  

Tại sao lại là trăn?

Có nhiều lý do để Python là lựa chọn tốt nhất. Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất và rất dễ sử dụng. Nó cũng hỗ trợ các ứng dụng máy học và nhanh khi so sánh với một số ngôn ngữ khác. Cú pháp dễ hiểu hơn và các thư viện có sẵn giảm thiểu nhu cầu viết mã mọi đoạn logic từ đầu

Python là một trình biên dịch nhanh và vì nó dựa trên java nên các lập trình viên có thể sử dụng nó cho nhiều mục đích hơn là nghiên cứu phân tích, lập mô hình phân tích và mô hình thống kê. Các ứng dụng web dựa trên Python có thể được liên kết trực tiếp với các mô hình phân tích đang chạy trong nền

Nó có thể dễ dàng kết hợp với các ngôn ngữ lập trình hoặc nền tảng khác, do đó cho phép các nhà phân tích, lập trình viên và nhà phát triển CNTT chuyển sang miền phân tích. Điều này có thể là do thiết kế hướng đối tượng phổ biến của Python.  

Nó cũng cung cấp hỗ trợ tài liệu mạnh mẽ do phong cách mã hóa của nó. Kết quả là, những điểm sau đây phác thảo lý do tại sao chúng ta nên sử dụng Python

• Python hoạt động trên các nền tảng khác nhau [Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, v.v. ]
• Python có cú pháp đơn giản tương tự như ngôn ngữ tiếng Anh
• So với các ngôn ngữ khác, mã Python có thể được viết ít dòng hơn
• Việc tạo nguyên mẫu có thể được thực hiện nhanh chóng trong Python vì nó chạy trên một hệ thống thông dịch cho phép mã được thực thi ngay khi nó được viết
• Python có thể được xử lý theo hướng chức năng hoặc hướng đối tượng

Các loại cấu trúc dữ liệu trong Python

Cấu trúc dữ liệu được tích hợp sẵn trong Python và cho phép bạn lưu trữ và truy cập dữ liệu. List, Dictionary, Tuple và Set là tên của các cấu trúc này

Người dùng có toàn quyền kiểm soát chức năng vì họ có thể xây dựng cấu trúc dữ liệu của mình bằng Python. Một số cấu trúc dữ liệu phổ biến là Queue, Stack, Tree và Linked List.  

1. Danh sách trong Python

Danh sách được sử dụng để lưu trữ các loại dữ liệu như văn bản, số nguyên và các danh sách khác. Do đó, chúng là một trong những cấu trúc dữ liệu linh hoạt nhất trong Python.  

2. Bộ dữ liệu trong Python

Tuples là một cấu trúc dữ liệu tích hợp Python phổ biến khác. Chúng rất giống với Danh sách, ngoại trừ việc chúng không thay đổi. Điều này có nghĩa là không có giá trị nào có thể được thêm, xóa hoặc sửa đổi sau khi bộ được tạo

3. Từ điển trong Python

Một cấu trúc dữ liệu Python khác để lưu trữ những thứ không đồng nhất bất biến nhưng không có thứ tự là từ điển. Điều này có nghĩa là khi bạn cố gắng truy cập các phần tử, chúng có thể không xuất hiện theo trình tự như khi bạn đặt chúng lần đầu tiên.

Tuy nhiên, cách các phần tử được lưu trữ trong từ điển phân biệt chúng với danh sách. Trong một từ điển, chúng tôi truy cập các phần tử theo các giá trị chính thay vì chỉ mục, như chúng tôi đã làm trong một danh sách. Do đó, từ điển bao gồm các cặp khóa-giá trị thay vì các mục nhập đơn lẻ

4. Đặt trong Python

Nhiều phiên bản của cùng một phần tử trong danh sách hoặc bộ dữ liệu của bạn không phải lúc nào cũng được mong muốn. Bạn có thể sử dụng cấu trúc dữ liệu được xác định trước tại đây. Tập hợp là tập hợp các phần tử có thể thay đổi, không có thứ tự với các giá trị duy nhất

Giới thiệu về khóa học này

Nếu bạn muốn tìm hiểu cấu trúc Dữ liệu Python trực tuyến, đây là cách lý tưởng để bắt đầu. Khóa học Cấu trúc dữ liệu Python dài 1 giờ và được trình bày dưới dạng video cùng với bài kiểm tra để kiểm tra khả năng tiếp thu của bạn sau khi hoàn thành khóa học

Giới thiệu về Python, các khái niệm cơ bản về Python như tính năng và cách sử dụng, Danh sách [tập hợp các giá trị có cùng loại hoặc khác loại], Tuple [bất biến], Set [tập hợp các phần tử duy nhất], Từ điển [có cặp khóa và giá trị] . Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ nhận được chứng chỉ từ Great Learning, bạn có thể sử dụng chứng chỉ này trên trang LinkedIn, sơ yếu lý lịch và CV được in và các tài liệu khác

Hãy đăng ký ngay khóa học Cấu trúc dữ liệu Python dành cho người mới bắt đầu miễn phí này và bắt đầu học. Tất cả những điều tốt nhất cho bạn và có một học tập tuyệt vời

Tôi có thể học DSA bằng Python miễn phí ở đâu?

Tôi có thể học DSA miễn phí ở đâu?

Chúng ta có thể học cấu trúc dữ liệu bằng Python không?

Khóa học nào tốt nhất cho DSA bằng Python?