Khóa học Python trực tuyến miễn phí

Là sự kết hợp hoàn hảo giữa kiến ​​thức lý thuyết Python chuyên sâu và kỹ năng thực hành vững chắc, khóa học Python miễn phí này giới thiệu các dự án Python thời gian thực để giúp bạn bắt đầu học Python và giúp bạn có được những công việc Python hàng đầu trong ngành

|

686729 Người học

Tại sao bạn nên đăng ký Khóa học Python miễn phí này?

Nhận 5 dự án thời gian thực và 35 dự án bổ sung

Hơn 100 giờ tài liệu học tập, mã thực tế, câu đố, hướng dẫn phỏng vấn

khóa học định hướng thực tế với các nghiên cứu điển hình trực tiếp để đạt được chuyên môn

Truy cập trọn đời LMS với chứng chỉ nổi tiếng trong ngành

Đăng ký ngay cho Khóa đào tạo Python miễn phí này

Đăng ký khóa học python miễn phí cho người mới bắt đầu rất đơn giản. Chỉ cần nhấp vào nút đăng ký ngay bây giờ, nó hoàn toàn miễn phí, không có phí ẩn

KHI THỜI GIAN THỜI GIAN GIÁ CẢ Tùy chỉnh nhịp độ Bất cứ khi nào bạn muốn Hơn 20 HrsR. 9990. $198
Rs. 0. $0Đăng ký ngay

Bạn sẽ mang về nhà điều gì từ khóa học Python trực tuyến miễn phí này?

• Bắt đầu sự nghiệp của bạn khi Python điều khiển Thế giới CNTT
• Xây dựng một nền tảng vững chắc trong Python
• Hiểu cách Python trợ giúp với Khoa học dữ liệu
• Làm việc trên các trường hợp sử dụng tiêu chuẩn của ngành và các dự án trực tiếp
• Tìm hiểu các khái niệm phức tạp như trang trí & thử nghiệm
• Tìm hiểu các khung web hàng đầu của Python

• Xây dựng GUI với Python
• Học cách xây dựng các mô-đun và gói của riêng bạn
• Giải phóng sức mạnh của Lập trình hướng đối tượng với Python
• Khóa học thân thiện với người mới bắt đầu giúp bạn trở thành một chuyên gia
• Làm việc với hình ảnh và tệp
• Khám phá các thư viện mạnh mẽ

Tại sao bạn nên học Python?

Python là ngôn ngữ lập trình số 1 từ năm 2017
-IEEE Phổ

Python là 'Ngôn ngữ của năm' cho năm 2022
-Chỉ số TIOBE

Python là ngôn ngữ ưa thích nhất của các Nhà khoa học dữ liệu cho các ứng dụng Khoa học dữ liệu & Máy học
-Google

Mức lương trung bình của tất cả các nhà phát triển Python hiện nay là $123,360
-Thật

Python đang trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới
-Nhà kinh tế

Cần làm gì trước khi bắt đầu khóa đào tạo trực tuyến Python miễn phí?

Không
Tất cả những gì bạn cần để tận dụng tối đa khóa học miễn phí này là mong muốn học hỏi và thiên hướng giải quyết vấn đề

Chương trình đào tạo Python miễn phí trực tuyến

Tải xuống ở dạng PDF

Bạn sẽ học.    

1. Làm sáng tỏ Python

1. Giới thiệu về Python
2. Thiết lập môi trường Python [cài đặt và cấu hình Python]
3. Các tính năng của Python
4. Cú pháp Python cơ bản
   • Báo cáo, Indentation, và Comments
5. 7 lý do nên học Python
6. Lợi ích và hạn chế của Python
7. Nghề nghiệp trong Python
8. Các ứng dụng thời gian thực của Python
9. Trình biên dịch và trình thông dịch Python có sẵn
10. Làm quen với trình thông dịch Python

2. Các cấu trúc cơ bản của Python

1. Biến Python
   • Phạm vi biến Python
2. Các kiểu dữ liệu trong Python
3. Toán tử Python
   • toán tử Bitwise
   • Toán tử so sánh
   • ưu tiên điều hành
   • Toán tử bậc ba
4. Quyết định Python
   • Trường hợp chuyển đổi trong Python
5. Vòng lặp trong Python
6. Số với Python

3. Xử lý chuỗi trong Python

1. Trình định dạng chuỗi và trình tự thoát trong Python
2. Các hàm và hoạt động của chuỗi trong Python
3. Hàm repr[] trong Python

4. Cấu trúc dữ liệu Python

1. Danh sách Python
   • Danh sách hiểu
   • Mô-đun mảng
2. Bộ dữ liệu Python
   • Hàm zip[]
   • Tuples vs Danh sách
3. cắt lát trong Python
4. Các loại chuỗi nhị phân Python- byte, bytearray, memoryview
5. Từ điển trong Python
6. Đặt trong Python
7. Boolean trong Python

5. Lập trình hàm trong Python

1. Hàm trong Python
2. Biểu thức Lambda Python
3. Đối số chức năng
4. Hàm đệ quy Python
5. Hàm tích hợp Python
   • phạm vi[]
   • đánh giá[]
   • giám đốc điều hành []
6. Trang trí trong Python
7. Đóng cửa trong Python
8. Làm việc với Itertools trong Python

6. Mô-đun Python

1. Phản đối
2. mặc định
3. Ra lệnhDict
4. têntuple
5. Mô-đun số Python- toán học, thập phân, ngẫu nhiên
6. hệ thống
7. Tạo số ngẫu nhiên
8. Mô-đun ngày giờ Python
9. Mô-đun lịch Python

7. Gói Python

1. Python pip và PyPI
2. Mô-đun Python so với Gói

8. Đi sâu vào Python

1. Đa luồng trong Python
2. Làm việc với mô-đun Ngày và Giờ trong Python
3. Không gian tên và Phạm vi trong Python
4. Thuật ngữ trong Python
5. Sao chép sâu so với Sao chép nông trong Python
6. Khẳng định câu lệnh trong Python
7. Python in đẹp với pprint

9. Khái niệm lập trình hướng đối tượng Python

1. Các phương thức trong Python
   • Phương thức vs Chức năng
   • Phương thức ma thuật [Dunder] trong Python
2. Các lớp trong Python
3. Đối tượng Python
4. Kế thừa trong Python
5. Python đa kế thừa
6. Quá tải toán tử Python
7. Trình tạo trong Python
8. Trình lặp trong Python
   • Trình tạo so với Trình lặp trong Python
9. Nối tiếp với dưa chua
10. Trình trang trí thuộc tính Python

10. Xử lý tệp trong Python

1. Đọc và ghi tập tin
2. Quản lý thư mục và tệp trong Python
3. Mô-đun hệ điều hành Python
4. Mô-đun đóng cửa Python
5. Sao chép tệp bằng Python
6. Đổi tên tệp bằng Python
7. Nén tệp bằng Python

11. Xử lý ngoại lệ Python

1. Lỗi và ngoại lệ trong Python
2. Xử lý ngoại lệ Python
3. Thử nghiệm với unittest trong Python

12. Thư viện khoa học dữ liệu Python

1. Thư viện khoa học dữ liệu & máy học Python
2. NumPy
3. khoa học viễn tưởng
4. gấu trúc
5. Trực quan hóa với matplotlib
6. PyQT
7. bàn thờ
8. Quét web với Scrapy

13. Các khái niệm nâng cao về Python

1. Biểu thức chính quy với Python
2. Môi trường ảo và các gói
3. Trình gỡ lỗi Python [pdb]
4. Lập trình CGI với Python
5. Hiểu urllib
6. Xử lý XML
7. Gửi thư bằng Python
8. mạng
9. Xử lý hình ảnh
10. Lập trình GUI
11. Công cụ
12. Truy cập cơ sở dữ liệu
13. Ghi nhật ký bằng Python
14. Đa xử lý trong Python

14. Các khung Python phổ biến

1. Khung web
2. Django
3. Bình giữ nhiệt

15. Python so với các ngôn ngữ lập trình khác

1. Python so với Java
2. Python so với Scala
3. Python so với R

16. Dự án Python thời gian thực

5 dự án python thời gian thực dựa trên các trường hợp sử dụng trong ngành để thành thạo ngôn ngữ python với các thư viện máy học. Trong khóa học python miễn phí này, chúng tôi cũng sẽ cung cấp hơn 35 dự án bổ sung để giúp bạn sẵn sàng cho ngành

Một số dự án tuyệt vời mà bạn sẽ xây dựng trong khóa học Python miễn phí này

phim hoạt hình

Tìm hiểu cách sử dụng các nguyên tắc cơ bản của Thị giác máy tính để tạo hoạt hình cho hình ảnh bằng OpenCV và cũng có thể xây dựng GUI ngắn gọn bằng tkinter. Mục tiêu của dự án này là chụp ảnh và hiển thị phiên bản hoạt hình của nó với màu sắc đồng nhất và dày, xác định các cạnh bằng cách làm mờ và sau đó trích xuất các cạnh

Phòng trưng bày nghệ thuật của tôi

Dự án này thể hiện việc triển khai Chuyển kiểu thần kinh [NST]. Trong phần này, bạn sẽ sử dụng 9 mô hình được đào tạo của các bức tranh nổi tiếng và áp dụng phong cách của chúng vào hình ảnh của riêng bạn để chúng giống như được vẽ bởi chính các nghệ sĩ. Chuyển đổi phong cách thần kinh là hành động mượn phong cách từ một hình ảnh và áp dụng nó vào nội dung của hình ảnh khác

Màu cổ điển

Để sử dụng Python để chụp ảnh đen trắng cũ và hiển thị chúng bằng màu. Mục đích của dự án này là chụp những bức ảnh đen trắng và tưởng tượng chúng sẽ trông như thế nào nếu được chụp ngày nay- với nhiếp ảnh màu. Bạn sẽ sử dụng Computer Vision và Deep Learning [Convolutional Neural Network] để thực hiện điều này

Trình phát hiện thư rác

Dự án này là một công cụ phát hiện thư rác có thể phân loại một đoạn văn bản đầu vào là 'thư rác' hoặc 'ham' [không phải thư rác]. Tại đây, bạn sẽ học cách sử dụng các khái niệm về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên [NLP]. Bạn sẽ triển khai Trình tạo vectơ TF-IDF và Trình phân loại SVM cho cùng một. Sử dụng tkinter, bạn cũng sẽ xây dựng GUI cho dự án này

Người tổ chức việc lặt vặt

Tìm hiểu cách xây dựng công cụ tổ chức việc vặt với Django [ứng dụng web] và mẫu MTV của nó. Trong dự án này, bạn sẽ xây dựng một danh sách việc cần làm đơn giản, nơi bạn có thể thêm và xóa các nhiệm vụ, đồng thời đánh dấu chúng là đã hoàn thành. Nhiệm vụ sẽ được phân loại thông qua các danh mục;

Hơn 35 dự án bổ sung

Cùng với các dự án Python đã đề cập, chúng tôi cũng sẽ cung cấp hơn 35 dự án bổ sung để nắm vững các khái niệm về Python và sẵn sàng cho ngành

Đánh giá khóa học DataFlair

Tôi cảm thấy bất an và lo lắng khi lãng phí nỗ lực của mình vào những công nghệ như Linux và SQL không có sự phát triển. Sau khi nghiên cứu một chút, tôi quyết định chuyển sang Dữ liệu lớn. Tôi đã chọn Dữ liệu lớn vì đây là công nghệ đang phát triển và sẽ có nhu cầu trong một thời gian dài. Vì vậy, nó có thể mở ra những cánh cửa mới cho tôi

DataFlair là chìa khóa bí mật của tôi để vượt qua cuộc phỏng vấn Dữ liệu lớn đầu tiên của tôi trong một lần. Toàn bộ công lao cho thành công của tôi thuộc về người hướng dẫn đã giúp đỡ tôi bằng mọi cách có thể. Để vượt qua cuộc phỏng vấn, tôi đã tham dự các buổi phỏng vấn thử; . Bên cạnh đó, tôi đã xem các video do DataFlair cung cấp; . Sau đó, tôi lên Quora và DataFlair để đọc về một số kinh nghiệm phỏng vấn. Những điều này đã thông báo cho tôi về những lỗi phổ biến và tôi đã dễ dàng vượt qua cuộc phỏng vấn

Đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn của anh ấy

Tôi đã được xếp vào vị trí, tăng điểm 100% và thay đổi sự nghiệp của mình với DataFlair

sonal saxena
Kỹ sư dữ liệu lớn, Luxoft
Theo dõi

Với việc thế giới ngày càng hướng đến dữ liệu, tôi cảm thấy cần phải điều chỉnh sự nghiệp Java của mình sao cho phù hợp với nhu cầu thị trường hiện tại. Tôi đang làm việc trên những công nghệ đã cũ hàng chục năm và có tốc độ phát triển nghề nghiệp rất chậm. Tôi muốn thay đổi, vì vậy tôi đã tra cứu Dữ liệu lớn và phạm vi, mức lương, sự phát triển nghề nghiệp và con đường sự nghiệp trong tương lai của nó

Khóa học dành cho nhà phát triển Big Data Hadoop và Spark của DataFlair nghe có vẻ thú vị, vì vậy tôi đã quyết định thử. Tôi không chắc lắm về điều đó vì tôi đã có những trải nghiệm tồi tệ khi mua sắm các dịch vụ trực tuyến, nhưng dịch vụ này đã thay đổi suy nghĩ của tôi. Họ không chỉ giải thích theo cách tốt nhất mà còn sử dụng các ví dụ thực tế để giải thích mọi thứ. Các dự án trực tiếp giống như một món quà; . Sau khóa học, họ đề nghị cho tôi một buổi phỏng vấn thử, bản thân nó đã rất xuất sắc. Tôi ghi nhận tất cả thành công của mình là nhờ DataFlair

Đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn của anh ấy

DataFlair đã hồi sinh sự nghiệp của tôi với Dữ liệu lớn

Prashant Pandey
Kỹ sư dữ liệu lớn, Datametica
Theo dõi

Tôi đã có một công việc được trả lương cao với SQL và PL/SQL, đồng thời cân bằng tốt giữa công việc và cuộc sống. Nhưng nó cảm thấy như thể nó là không đủ. Đây là nơi Dữ liệu lớn xuất hiện. Tôi nhận ra sự thay đổi dần dần về phía nó vì RDBMS thông thường không còn đủ tốt để xử lý lượng dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc khổng lồ mà chúng tôi tạo ra ngày nay. Tiếp theo, tôi cần hướng dẫn. Tôi đã tìm kiếm MOOC trực tuyến và kết thúc tại trang đích DataFlair. Lúc đầu, tôi đã hoài nghi, nhưng sau đó những nghi ngờ đó tan biến khi tôi đọc những gì sinh viên của họ nói về họ

Người hướng dẫn dường như là một chuyên gia về Dữ liệu lớn, Hadoop và Spark và tài liệu khóa học rất đặc biệt. Tôi yêu thích các dự án trực tiếp và tất cả các đánh giá. Cuối cùng, buổi phỏng vấn giả đã cho tôi cảm nhận về cuộc phỏng vấn thực sự sẽ như thế nào. Mãi mãi biết ơn DataFlair

Đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn của anh ấy

Từ SQL đến Dữ liệu lớn

Anish Nair
Kỹ sư dữ liệu lớn, AxionConnect Infosolutions
Theo dõi

Tôi luôn muốn trở thành một nhà phát triển, mặc dù tôi bắt đầu làm cố vấn kỹ thuật tại Promantia Solutions. Tôi đã làm việc trên Java, SQL và PL/SQL. Tôi đã được thăng chức và ổn định trong sự nghiệp của mình, nhưng điều đó không hoàn toàn thỏa mãn. Ai đó tình cờ nói với tôi về Dữ liệu lớn, nhưng tôi không chắc mình có thể làm được không. Tuy nhiên, sau phiên đầu tiên từ DataFlair, sự lo lắng của tôi bắt đầu biến mất và sự tự tin bắt đầu hình thành. Tôi muốn thực sự theo đuổi nó

Người hướng dẫn đã hiệu quả và chính xác trong các bài học của mình. Và vì cuộc phỏng vấn giả mà họ tổ chức, tôi đã rất tự tin và hào hứng. Tôi đã vượt qua cuộc phỏng vấn chỉ trong một lần và tôi nhớ rằng đó là vì tôi đã học được rất nhiều từ các dự án trực tiếp mà tôi đã thực hiện. Hôm nay, tôi làm việc tại JDA và được tăng 80% lương. Cảm ơn bạn, DataFlair

Đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn của anh ấy

Chuyển giữa sự nghiệp từ Java sang Dữ liệu lớn

Rahul Doddamani
Tư vấn kỹ thuật, JDA
Theo dõi

Làm việc với tư cách là giám đốc nhân sự, người quản lý của tôi bảo tôi thuê một nhà phát triển dữ liệu lớn. Điều này khiến tôi phải suy nghĩ. Vì vậy, tôi đã tìm kiếm trên Google, và thật thú vị, tôi cảm thấy có tiếng gọi nào đó. Tôi phát hiện ra rằng Dữ liệu lớn là công nghệ mới nhất và hầu hết mọi người cũng như các công ty đang phát triển trong đó. Tôi thích công việc của mình và không hứng thú với viết mã, nhưng tôi tò mò về Dữ liệu lớn. Tôi đã học về nó cả đêm

Tôi đã rất lo lắng khi đăng ký khóa học Chứng nhận Big Data Hadoop và Spark của DataFlair; . Nhưng Giảng viên luôn giúp đỡ và giải đáp mọi thắc mắc của tôi. Trải nghiệm thật tuyệt vời. Ngày đầu tiên, thầy cho chúng tôi những đánh giá nhỏ và xếp loại học sinh tương ứng. Người hướng dẫn cũng đã giúp đỡ từng sinh viên rất tốt, điều đó đã xóa sạch các nguyên tắc cơ bản của Dữ liệu lớn & Hadoop trong tâm trí họ. DataFlair đã ở đó cho đến khi tôi tìm được việc làm trong Big Data

Đọc toàn bộ cuộc phỏng vấn của anh ấy

Từ Nhân sự đến Dữ liệu lớn, DataFlair đã thay đổi sự nghiệp của tôi

Satendra Singh
Nhà phát triển dữ liệu lớn
Theo dõi

Hàng trăm người trong số họ đã thay đổi sự nghiệp của mình với DataFlair;

Đọc tất cả các câu chuyện

4. 8

Google. 1329 Xếp hạng

4. 9

hỏi đáp. 817 câu trả lời

4. 8

Facebook. 73 Xếp hạng

Các tính năng của Khóa học Python miễn phí

Đây có phải là khóa học Python trực tuyến miễn phí dành cho người mới bắt đầu không?

Python đã nhanh chóng vươn lên vị trí được ưa thích cho mọi thứ, từ phát triển web đến Khoa học dữ liệu và Học máy. Và mặc dù bất kỳ ai cũng có thể hưởng lợi từ sự nghiệp trong lĩnh vực này, nhưng đây là những chuyên gia/người mới bắt đầu học python tham gia khóa đào tạo Python miễn phí này

• Chuyên gia học máy
• Nhà phát triển phần mềm và kiến ​​trúc sư

• Những người khao khát Khoa học dữ liệu
• Sinh viên tốt nghiệp tập trung để xây dựng sự nghiệp trong DS hoặc ML

Các công ty mà bạn có thể mong đợi khi nhận được chứng nhận Python với chúng tôi

Câu hỏi thường gặp về đào tạo trực tuyến Python

Tôi sẽ thực hiện các bài thực hành Python ở nhà như thế nào?

Để thực hành Python, sách hướng dẫn và video cài đặt python có sẵn trong LMS và bạn cần cài đặt nó trên hệ thống của mình tại nhà

Các bản ghi khóa học Python sẽ có sẵn trong bao lâu?

Tất cả các buổi đào tạo Python cùng với tài liệu nghiên cứu Python hoàn chỉnh, POC và dự án python sẽ có sẵn trọn đời

Tôi cần những gì để học Python thông qua khóa học này?

Để tham gia khóa đào tạo Python trực tuyến miễn phí này, bạn chỉ cần có máy tính xách tay hoặc PC có RAM tối thiểu 4GB. Không có gì khác được yêu cầu để tìm hiểu nó

Làm cách nào để xóa những nghi ngờ liên quan đến trăn của tôi?

Bạn có thể đăng truy vấn của mình trên diễn đàn thảo luận. Nhóm hỗ trợ của chúng tôi sẽ sẵn lòng hỗ trợ bạn

Các thông số kỹ thuật hệ thống được yêu cầu là gì?

Khuyến nghị tối thiểu là bộ xử lý i3, đĩa 20 GB và RAM 4 GB để cài đặt python

Khóa học Python miễn phí này sẽ giúp tôi kiếm việc làm trong Khoa học dữ liệu như thế nào?

Chương trình đào tạo trăn miễn phí của chúng tôi bao gồm nhiều hội thảo, POC và dự án. Những điều này sẽ giúp bạn chuẩn bị kỹ lưỡng cho các cuộc phỏng vấn với trăn để bạn có thể tự tin trong công việc của mình ngay từ ngày đầu tiên. Những điều này sẽ giúp bạn có được công việc Khoa học dữ liệu mơ ước trong ngành

Kết quả cuối cùng của khóa đào tạo Python trực tuyến miễn phí DataFlair là gì?

Khi bạn hoàn thành khóa học miễn phí này, bạn sẽ được trang bị các kỹ năng thực tế và kiến ​​thức lý thuyết mà ngành đang tìm kiếm. Bạn sẽ trở thành một chuyên gia Python được chứng nhận, sẵn sàng đảm nhận các Dự án Khoa học Dữ liệu trong các tổ chức hàng đầu

Tất cả các sinh viên đến từ đâu?

DataFlair có sự kết hợp của sinh viên từ khắp nơi trên thế giới. Ngoài Ấn Độ, chúng tôi cung cấp dịch vụ đào tạo ở Mỹ, Anh, Singapore, Canada, UAE, Pháp, Brazil, Ireland, Indonesia, Nhật Bản, Sri Lanka và nhiều quốc gia khác trên toàn cầu

Đây có phải là khóa học Python miễn phí dành cho người mới bắt đầu không?

Khóa học Python này bắt đầu từ cơ bản và bao gồm tất cả các khái niệm cho đến cấp độ nâng cao. Vì vậy, nó dành cho cả người mới bắt đầu và các chuyên gia có kinh nghiệm

Đây là khóa đào tạo Python miễn phí dựa trên lớp học hay trực tuyến?

Chương trình đào tạo miễn phí này hoàn toàn trực tuyến và tự điều chỉnh

Bạn sẽ cung cấp chứng chỉ Python miễn phí sau khóa đào tạo chứ?

Có, bạn sẽ được cung cấp một chứng chỉ có thể công nhận trong ngành công nhận trình độ Python của bạn. Khi kết thúc khóa học Python miễn phí này, bạn sẽ làm việc trên các dự án Python thời gian thực. Khi bạn đã thực hiện thành công thông qua các dự án, bạn sẽ được cấp chứng chỉ Dataflair Python

Làm cách nào để tôi liên lạc với bạn nếu có thêm thắc mắc?

Bạn có thể liên hệ với chúng tôi bằng cách thực hiện cuộc gọi theo số +91 8451097879 hoặc bằng cách gửi thư đến

Tại sao tôi nên học Python?

Khoa học dữ liệu là công nghệ mới nhất và đòi hỏi khắt khe nhất với nhu cầu ngày càng tăng ở thị trường Ấn Độ và nước ngoài. Nó đang thay đổi thế giới và Python cung cấp nền tảng. Vì vậy, hãy học Python để bắt đầu sự nghiệp trong các công nghệ xu hướng

Tôi sẽ thực hiện loại dự án python nào trong quá trình đào tạo?

Bạn sẽ thực hiện các dự án Python thực tế trong các lĩnh vực khác nhau như bán lẻ, ngân hàng và tài chính

Bạn có cung cấp hỗ trợ vị trí?

Khóa học Python này từ DataFlair hướng đến công việc 100% và sẽ giúp bạn chuẩn bị đầy đủ cho các cuộc phỏng vấn từ góc độ công việc Khoa học dữ liệu

Tôi có thể tham dự phiên demo trước khi đăng ký khóa học Python miễn phí này không?

Có, bạn có thể tham dự buổi ghi hình lớp demo Python trên chính trang khóa học này để hiểu chất lượng đào tạo mà chúng tôi cung cấp. Đây là điều tạo nên sự khác biệt giữa DataFlair với các nhà cung cấp đào tạo Python trực tuyến khác

Bạn có thể hướng dẫn tôi về các khía cạnh nghề nghiệp của nhà phát triển Python không?

Python là công nghệ sẽ mở ra nhiều cánh cửa cho bạn. Nó không chỉ là một ngôn ngữ có mục đích chung, nó còn được sử dụng ở mọi nơi từ viết kịch bản và quét web cho đến các chủ đề nóng như Khoa học dữ liệu và Học máy. Với Python, bạn có thể là một

Tôi có thể học Python trong 3 ngày không?

Có khóa học Python miễn phí không?

2 tháng có đủ để học Python không?

Khóa học Python trực tuyến nào là tốt nhất?