programming python

Kịch bản python để kiểm tra tốc độ cpu

Trong khi thử nghiệm một số mã tự động hóa gia đình trên Raspberry Pi của tôi, tôi nhận thấy rằng nó khá tốn CPU. Đã đến lúc tăng cường ép xung để đạt được hiệu suất cao hơn từ bộ xử lý Broadcom Arm7. Tôi muốn theo dõi nhiệt độ cũng như độ ổn định khi đầy tải nên tôi cần mô phỏng mức sử dụng CPU

Tập lệnh Python nhỏ này sẽ thực hiện công việc. Nó sử dụng thư viện đa xử lý mà bạn có thể đọc thêm tại đây

Trong bài viết này, chúng tôi đã phát triển tập lệnh Python để nhận Mức sử dụng CPU và RAM trên hệ thống bằng thư viện psutil. Chúng tôi mở rộng nó để nhận mức sử dụng CPU và RAM cho từng quy trình và cho từng lõi

Mục lục

Sau đây là danh sách những gì chúng ta sẽ đạt được trong bài viết này

Giới thiệu về thư viện

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 trong python,

In mức sử dụng CPU tổng thể bằng cách sử dụng
```
mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer
```
4,
In mức sử dụng RAM tổng thể bằng cách sử dụng
```
mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer
```
4,
Nhận mức sử dụng tài nguyên cho từng quy trình riêng lẻ,

Nhận mức sử dụng CPU cho từng cá nhân

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Giới thiệu về

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 là một thư viện trong python cho phép nhà phát triển xem việc sử dụng tài nguyên cho hệ thống máy tính. Nó cung cấp một số chức năng và lớp khác nhau để thực hiện nhiệm vụ phân tích việc sử dụng tài nguyên của hệ thống dễ dàng hơn

Cài đặt

Để cài đặt thư viện

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4, đầu tiên chúng ta cần

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

1 cùng với

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

2 để cài đặt và sử dụng các gói python

các cửa sổ

Cài đặt python khá dễ dàng trên

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

3. Bản cài đặt

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

4 có sẵn từ Microsoft Store. Nếu bạn muốn cài đặt tùy chỉnh, bạn có thể theo liên kết này

Linux

Trên

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

5, bạn có thể sử dụng một trong các trình quản lý gói để cài đặt riêng cả python và python-pip

Trên Debian/Ubuntu chạy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Trên Arch và các công cụ phái sinh chạy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Bạn có thể tham khảo tài liệu của Hệ điều hành tương ứng để biết thêm chi tiết

Khi cả

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

1 và

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

2 đã được cài đặt, bây giờ chúng ta có thể bắt đầu làm việc với tập lệnh của mình. Đầu tiên chúng ta sẽ tạo một môi trường ảo mới. Điều này là để đảm bảo rằng các phần phụ thuộc mà chúng tôi cài đặt cho tập lệnh của mình không xung đột với các phần phụ thuộc được cài đặt trên toàn cầu

Đầu tiên chúng ta sẽ tạo một thư mục dự án mới cho dự án của chúng ta

Trên các hệ thống dựa trên

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Trên Windows

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

New-Item -Type Directory -Path .\system-resource-viewer
Set-Location .\system-resource-viewer

Bây giờ chúng ta sẽ tạo môi trường ảo mới

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Để kích hoạt môi trường ảo mới của bạn, hãy sử dụng một trong các lệnh sau, tùy thuộc vào shell của bạn,

PowerShell.

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Bash.

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Cá.

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Khi môi trường ảo đã được kích hoạt, lời nhắc của bạn sẽ có hậu tố là tên của môi trường ảo, trong trường hợp của chúng tôi, đó là

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

03. Lời nhắc của bạn phải có hậu tố như vậy

Để hủy kích hoạt môi trường ảo, bây giờ chúng ta chỉ cần chạy lệnh

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

04 và bạn sẽ thấy rằng hậu tố

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

05 đã bị xóa. Bây giờ chúng ta hãy quay lại môi trường ảo mới được tạo

Cách cài đặt

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 chúng tôi sẽ sử dụng ________ 207.

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

07 là trình quản lý gói python giúp việc cài đặt các gói và thư viện python dễ dàng hơn. Để cài đặt

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 chạy lệnh sau

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Đây phải là đầu ra dự kiến,

Khi

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 đã được cài đặt, chúng tôi sẽ tạo một tệp mới, sử dụng trình soạn thảo văn bản yêu thích của bạn. Tôi sẽ sử dụng

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

11, một bản dựng mã nguồn mở của

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

12 mà không cần đo từ xa

Trước tiên, chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách nhập mô-đun

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 mới được cài đặt, như vậy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Để liệt kê tổng mức sử dụng bộ xử lý tại thời điểm này, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

14 như vậy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Những gì chúng tôi đã làm ở đây là chúng tôi đã gọi hàm

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

14 từ mô-đun

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4, với một đối số tùy chọn

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

17 yêu cầu hàm "chặn" trong 1 giây. Điều này cho phép một kết quả chính xác hơn. Nếu bạn chạy hàm mà không có đối số tùy chọn này, nó vẫn sẽ trả về giá trị [nhanh hơn so với

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

18] nhưng sẽ không chính xác hơn

Để có được mức sử dụng lõi riêng lẻ, chúng ta có thể sử dụng cùng chức năng sau với đối số tùy chọn

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

19 được đặt thành

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

60, như vậy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Đây là đầu ra khi chạy trên hệ thống của tôi,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Ghi chú. Số lượng lõi có thể khác nhau đối với hệ thống của bạn tùy thuộc vào bộ xử lý bạn có thể đã cài đặt trên hệ thống của mình

Để có được mức sử dụng RAM tổng thể, chúng ta sẽ sử dụng một hàm khác có tên là

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

61, Nó trả về một

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

62, chúng ta có thể gọi hàm như vậy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Để có được thông tin chi tiết đầy đủ về bộ nhớ hệ thống của bạn, bạn có thể chạy đoạn mã sau,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Điều này sẽ tạo ra đầu ra sau đây,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Bây giờ chúng ta đã học cách sử dụng

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 để hiển thị mức sử dụng hệ thống tổng thể. nhưng những gì về mỗi quá trình cá nhân? . Hãy để chúng tôi thử nó ra,

Đầu tiên, chúng tôi sẽ lấy

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

66 của phiên bản python, tiếp theo, chúng tôi sẽ thử liệt kê các thuộc tính cho phiên bản này. Để có được

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

66 của phiên bản python đang chạy của chúng tôi, chúng tôi cần sử dụng một thư viện khác có tên là

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

68. May mắn thay, cái này được cài đặt sẵn với python. Vì vậy, chúng ta có thể bắt tay ngay vào công việc. Hãy để chúng tôi bắt đầu bằng cách nhập chức năng cần thiết từ thư viện,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Hàm

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

69 sẽ trả về cho chúng tôi

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

66 của phiên bản python hiện tại của chúng tôi. Chúng tôi có thể sử dụng

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

66 này để lấy các thuộc tính của quy trình của chúng tôi

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Điều này sẽ tạo ra một đầu ra tương tự như cái này,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Đầu ra có thể thay đổi mỗi khi chúng tôi chạy chương trình vì không có quy trình nào trên hệ thống của chúng tôi sử dụng một lượng tài nguyên hệ thống cố định

Chúng tôi đã học được rằng chúng tôi có thể nhận được mức sử dụng hệ thống của từng quy trình riêng lẻ, nhưng làm thế nào để chúng tôi có được các thuộc tính quy trình của tất cả các quy trình hiện đang chạy trong hệ thống của chúng tôi?

Để trả lời điều này, chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

82. Như tên gợi ý, hàm này trả về cho chúng tôi một danh sách

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

83 các quy trình hiện đang hoạt động

Ví dụ: tập lệnh sau sẽ trả về cho chúng tôi tên của các quy trình hiện đang chạy trên hệ thống của chúng tôi,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Vì đầu ra của mã này sẽ khá lớn nên tôi chỉ có thể hiển thị một đoạn mã để trình diễn,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Hãy để chúng tôi thử lấy các thuộc tính của các quy trình của chúng tôi, vì điều đó chúng tôi sẽ sử dụng tập lệnh sau,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Chúng tôi sẽ nhận được một đầu ra tương tự như cái này,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Nhưng rồi bất ngờ, chúng tôi gặp phải lỗi này,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Điều này xảy ra do một trong những quy trình được tạo trong danh sách trên

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

84 đã bị chấm dứt trước khi chúng tôi xem xét nó. Để ngăn chặn điều này, trước tiên chúng tôi cần xác minh rằng quy trình

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

66 hợp lệ khi chúng tôi đang cố gắng tra cứu các thuộc tính của quy trình. Chúng tôi có thể sử dụng chức năng sau

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

86, điều này sẽ cho phép chúng tôi nhận các quy trình hợp lệ trong danh sách đã tạo ở trên và sau đó hy vọng không gặp phải sự cố này. Ngoài ra, chúng tôi có thể in bộ nhớ quy trình được quy trình sử dụng trước khi chúng tôi in mức sử dụng CPU của nó, để khoảng thời gian chặn của nó có thể không ảnh hưởng đến kết quả của chúng tôi. Kịch bản mới của chúng tôi sẽ xuất hiện như thế này

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Bây giờ chúng tôi có thể kiểm tra nó và thấy rằng nó sẽ không gây ra bất kỳ lỗi nào trong hầu hết thời gian

Chúng tôi luôn cần đảm bảo rằng quy trình chúng tôi đang kiểm tra có tồn tại, Ngay cả sau khi kiểm tra xem quy trình có tồn tại hay không, rất có thể quy trình đó có thể kết thúc trước khi chúng tôi đạt được bất kỳ câu lệnh in nào ở trên, điều đó .
Tập lệnh mới của chúng tôi hiện có thể ở dạng này,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Và đầu ra của chúng ta sẽ tương tự như thế này,

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

Bây giờ chúng ta sẽ biết quy trình nào đã bị chấm dứt và tạo một tập lệnh linh hoạt in các thuộc tính của tất cả các quy trình

ghi chú kết thúc

mkdir ./system-resource-viewer && cd ./system-resource-viewer

4 cung cấp cho nhà phát triển tính linh hoạt cực cao và khả năng xem và giám sát tài nguyên hệ thống cũng như các quy trình. Nó cho phép nhiều chức năng hơn, chẳng hạn như tắt một quy trình, gửi tín hiệu đến các quy trình, những điều không được thảo luận trong bài viết này tại OpenGenus

Làm cách nào để kiểm tra tốc độ trong Python?

Để tính toán tốc độ kết nối internet của bạn bằng Python, bạn phải cài đặt thư viện Python có tên là speedtest . Nếu bạn chưa từng sử dụng nó trước đây thì bạn có thể dễ dàng cài đặt nó trên hệ thống của mình bằng cách sử dụng lệnh pip. cài đặt pip speedtest-cli.

Có thể sử dụng Python để kiểm tra hiệu suất không?

Khi các hệ thống ngày càng phụ thuộc vào Python, điều đó cũng có nghĩa là chúng dựa vào hiệu suất của nó. Kiểm tra hiệu suất Python là một kỹ năng quan trọng . Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kiểm tra hiệu suất Python. Chúng ta sẽ thảo luận ý nghĩa của nó và sau đó đề cập đến hai công cụ kiểm tra hiệu suất và lập hồ sơ phổ biến.

Làm cách nào để đánh giá các chương trình Python?

Trong Python, chúng tôi có một mô-đun mặc định để đo điểm chuẩn được gọi là timeit. Với sự trợ giúp của mô-đun timeit, chúng tôi có thể đo hiệu suất của một đoạn mã Python nhỏ trong chương trình chính của mình .

Mô-đun nào giúp kiểm tra hiệu suất của mã Python?

Python đi kèm với mô-đun cProfile để giúp đánh giá hiệu suất. Nó không chỉ đưa ra tổng thời gian chạy mà còn tính thời gian riêng cho từng chức năng.

Cài đặt

các cửa sổ

Linux

Làm cách nào để kiểm tra tốc độ trong Python?

Có thể sử dụng Python để kiểm tra hiệu suất không?

Làm cách nào để đánh giá các chương trình Python?

Mô-đun nào giúp kiểm tra hiệu suất của mã Python?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề