Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách đọc hoặc mở một hình ảnh bằng thư viện Gối và các tình huống khác nhau mà người dùng có thể gặp phải, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ
Các bước để đọc một hình ảnh bằng PIL
Để đọc một hình ảnh với thư viện Gối Python, hãy làm theo các bước sau
- Nhập hình ảnh từ thư viện PIL
- Sử dụng hình ảnh. open[] và chuyển đường dẫn đến tệp hình ảnh làm đối số. Hình ảnh. open[] trả về một đối tượng Image. Bạn có thể lưu trữ đối tượng hình ảnh này và áp dụng các thao tác hình ảnh trên nó
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học cách đọc hoặc mở một hình ảnh bằng gói PIL, với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ
ví dụ 1. Đọc hình ảnh bằng PIL
Trong ví dụ sau, chúng ta sẽ đọc một hình ảnh bằng Image. hàm open[] của gói PIL
Chương trình Python
from PIL import Image
im = Image.open["sample-image.png"]Hình ảnh. open[] trả về đối tượng của loại lớp PIL. Hình ảnh PngPlugin. Hình ảnh PngTập tin
Trong ví dụ này, tệp hình ảnh được đặt ở cùng vị trí với tệp ví dụ python. Nếu bạn muốn đọc một hình ảnh hiện tại ở vị trí khác, bạn nên cung cấp đường dẫn đầy đủ
Trong chương trình ví dụ sau, chúng tôi sẽ cung cấp đường dẫn đầy đủ của hình ảnh đầu vào
Chương trình Python
from PIL import Image
im = Image.open["D:/images/sample-image.png"]ví dụ 2. Không tìm thấy hình ảnh – Kịch bản tiêu cực
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ mô phỏng một kịch bản, trong đó chúng tôi cung cấp một đường dẫn không hợp lệ tới Hình ảnh. mở ra[]. Nói cách khác, tệp không tồn tại ở đường dẫn chúng tôi cung cấp
Chương trình Python
from PIL import Image
im = Image.open["D:/images/no-image.png"]Vì tệp hình ảnh không có tại vị trí, Hình ảnh. open[] ném FileNotFoundError
đầu ra
Traceback [most recent call last]:
File "d:/workspace/example.py", line 3, in
im = Image.open["D:/images/sample-image.png"]
File "C:\Users\pythonexamplesorg\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2652, in open
fp = builtins.open[filename, "rb"]
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:/images/sample-image.png'ví dụ 2. Đọc hình ảnh – Không có tiện ích mở rộng
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ cố gắng đọc một hình ảnh không có phần mở rộng. Chúng tôi không chỉ định phần mở rộng của hình ảnh, nếu đó là JPG, PNG, v.v.
Chương trình Python
from PIL import Image
im = Image.open["D:/sample"]Hình ảnh. open[] tìm ra codec của hình ảnh bằng cách sử dụng dữ liệu và siêu dữ liệu có trong nội dung của hình ảnh
Thao tác tệp trong PIL rất đơn giản và phản ánh các phương thức Python thông thường
import Image img = Image.open[filepath]
from PIL import Image img = Image.open["path/to/image.ext"] pixels = img.load[] # Load the pixels of the image into a matrix
Hiển thị một bản sao của hình ảnh được chỉ định trong một cửa sổ
from PIL import Image img = Image.open["path/to/image.ext"] img.show[] # Shows the image in a new window
________số 8_______
Bài đăng này sẽ hiển thị các cách hiển thị ảnh khác nhau trong Python. Các tùy chọn chúng ta sẽ khám phá là
- PIL [Thư viện hình ảnh Python]
- OpenCV [Thư viện thị giác máy tính]
- IPython
- Thư viện Matplotlib
Phương pháp 1. PIL [Thư viện hình ảnh Python]
PIL là thư viện tiêu chuẩn để quản lý hình ảnh trong Python. Họ đã ngừng dự án vào năm 2011, nhưng một dự án mới có tên là Gối đã tiếp quản như một ngã ba GitHub của dự án ban đầu. Thư viện này có rất nhiều phương thức để hiển thị, thay đổi hoặc lưu trữ hình ảnh
Chúng tôi có thể đọc và viết ở các định dạng khác nhau;
Chúng ta cần cài đặt Gối trước. Chúng tôi sử dụng câu sau trong dấu nhắc lệnh
pip install Pillow
Chúng ta có thể nhập mã tiếp theo vào bảng điều khiển Python hoặc bên trong tệp Python [phần mở rộng .py]
#importing the Image class from PIL package from PIL import Image #read the image, creating an object im = Image.open[r"D:\Open Picture Python\picture-1.jpg"] #show picture im.show[]
Sau khi thực thi mã này, ứng dụng Ảnh mặc định trong Windows sẽ mở ra để hiển thị ảnh
Phương pháp 2. OpenCV [Thư viện thị giác máy tính]
Thị giác máy tính là lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính lấy thông tin từ hình ảnh, video và các nguồn khác tương tự như con người
Các ứng dụng của Computer Vision là Xe tự lái, Nhận dạng khuôn mặt, Chẩn đoán y tế, Sản xuất hoặc Luật
OpenCV [Open Computer Vision] là thư viện phần mềm Thị giác nhân tạo và Máy học mã nguồn mở
Hỗ trợ NumPy [thư viện làm việc với mảng] giúp làm việc với OpenCV dễ dàng hơn
Chúng tôi cũng có thể sử dụng thư viện này để hiển thị hình ảnh theo cách sau
Cài đặt thư viện thực thi lệnh này trong bảng điều khiển
pip install opencv-python
Để hiển thị hình ảnh, chúng ta có thể sử dụng đoạn mã sau
#import the cv2 module. import cv2 as cv #imread method loads the image. We can use a relative path if #picture and python file are in the same folder img = cv.imread['beach-resort-1395730.jpg'] #method resize is used to modify de size of the picture imS = cv.resize[img, [960, 540]] #We use imshow method to show the picture cv.imshow['Picture of trees',imS] #If we don’t use the waitKey method, picture #show and disappears immediately. cv.waitKey[0] #destroyallwindows used to free up resources cv.destroyAllWindows[]
Chúng tôi nhận được cửa sổ sau với hình ảnh khi chúng tôi chạy mã này. Nó sẽ được đóng lại khi chúng ta nhấn một phím hoặc đóng cửa sổ
Phương pháp 3. IPython
Nếu chúng tôi đang làm việc với Jupyter Notebook, chúng tôi có thể sử dụng thư viện IPython để hiển thị ảnh bên trong sổ ghi chép
Jupyter Notebook là một môi trường tương tác nơi chúng ta có thể viết và thực thi các lệnh Python mà không cần lưu lệnh đó vào tệp. Jupyter chứa rất nhiều công cụ hướng đến Khoa học dữ liệu
Các tài liệu sổ tay này có thể chứa mã, văn bản được định dạng, phương trình, đồ thị, hình ảnh, v.v.
IPython là một trình thông dịch tương tác Python và một thư viện có nhiều chức năng, bao gồm cả những chức năng để hiển thị hình ảnh
Hãy xem một ví dụ về việc sử dụng IPython bên trong sổ ghi chép Jupyter trong hình ảnh sau
Phương pháp 4. Thư viện Matplotlib
Matplotlib là một thư viện để tạo các hình ảnh tĩnh, hoạt hình và tương tác trong Python. Chúng tôi có thể lập các lô rất chi tiết rất nhanh. Và chúng ta cũng có thể sử dụng nó để hiển thị một bức tranh. Nó được xây dựng trên các mảng NumPy và được thiết kế để hoạt động với SciPy [thư viện dành cho máy tính khoa học và kỹ thuật]. Hãy xem cách thực hiện
Để sử dụng thư viện này, chúng ta phải cài đặt nó trước bằng lệnh sau trong dấu nhắc của windows
Để sử dụng thư viện, chúng ta có thể tạo một tệp python với đoạn mã sau bên trong
#We have to import pyplot and image packages. import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg #Read the image we have to show. We should write the #full path if the picture is not in the same directory as the .py file img = mpimg.imread['image-1.jpg'] #this function imshow displays data as an image imgplot = plt.imshow[img] #show the picture plt.show[]
Sau khi lưu mã, chúng tôi chạy nó và chúng tôi nhận được mã tiếp theo
Vì matplotlib được định hướng để hiển thị các mảng 2d, nên chúng tôi có các trục được hiển thị theo mặc định. Nếu chúng ta muốn loại bỏ chúng, chúng ta cần thêm mã tiếp theo
plt.axis['off']
Như chúng ta có thể thấy trước đây, chúng ta có nhiều tùy chọn để hiển thị hình ảnh bằng Python. Sử dụng cái này hay cái khác là một câu hỏi về sở thích cá nhân hoặc kiến thức trước đây. Chúng tôi có thể điều tra thêm trên các trang web chính thức được cung cấp