programming python

Làm cách nào để tải JSON bằng Python?

Trong python đọc tệp json rất dễ dàng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích cách đọc tệp JSON từ đĩa và sử dụng nó trong python

JSON là gì?
JSON là một định dạng trao đổi dữ liệu được sử dụng trên internet. JSON [Ký hiệu đối tượng JavaScript] có thể được sử dụng bởi tất cả các ngôn ngữ lập trình cấp cao

Làm cách nào để sử dụng JSON với python?
Cách thức hoạt động của nó là trước tiên có một tệp json trên đĩa của bạn
Sau đó, chương trình sẽ tải tệp để phân tích cú pháp, phân tích cú pháp và sau đó bạn có thể sử dụng tệp đó

khóa học liên quan. Hoàn thành khóa học & bài tập lập trình Python

python đọc json

tệp JSON

Tạo một tệp trên đĩa của bạn [đặt tên cho nó. thí dụ. json]. Chương trình python bên dưới đọc tệp json và sử dụng các giá trị trực tiếp

Bài viết này trình bày cách sử dụng các phương thức 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 và 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9 của Python để đọc dữ liệu JSON từ tệp và Chuỗi. Sử dụng phương thức 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 và 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9, bạn có thể biến dữ liệu được định dạng/mã hóa JSON thành Các loại Python, quá trình này được gọi là giải mã JSON. Mô-đun json tích hợp trong Python cung cấp hai phương thức sau để giải mã dữ liệu JSON

Đọc thêm

  • Giải Bài tập JSON của Python để thực hành các kỹ năng JSON của Python

Để phân tích cú pháp JSON từ URL hoặc tệp, hãy sử dụng 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8. Đối với chuỗi phân tích cú pháp có nội dung JSON, hãy sử dụng 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9

Phân tích cú pháp JSON của Python bằng tải và tải

Cú pháp của 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 và 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9

Chúng ta có thể thực hiện nhiều thao tác phân tích cú pháp JSON bằng phương pháp 

{
    "name": "jane doe",
    "salary": 9000,
    "skills": [
        "Raspberry pi",
        "Machine Learning",
        "Web Development"
    ],
    "email": "JaneDoe@pynative.com",
    "projects": [
        "Python Data Mining",
        "Python Data Science"
    ]
}
6 và 
{
    "name": "jane doe",
    "salary": 9000,
    "skills": [
        "Raspberry pi",
        "Machine Learning",
        "Web Development"
    ],
    "email": "JaneDoe@pynative.com",
    "projects": [
        "Python Data Mining",
        "Python Data Science"
    ]
}
7. Đầu tiên, hãy hiểu cú pháp và đối số của nó, sau đó chúng ta chuyển sang cách sử dụng từng cái một

Cú pháp của 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8

json.load[fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]

Cú pháp của 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]

Tất cả các đối số có cùng ý nghĩa trong cả hai phương thức

Tham số được sử dụng

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 được sử dụng để đọc tài liệu JSON từ tệp và 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9 được sử dụng để chuyển đổi tài liệu Chuỗi JSON thành từ điển Python

  • import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    2 con trỏ tệp được sử dụng để đọc tệp văn bản, tệp nhị phân hoặc tệp JSON chứa tài liệu JSON
  • import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    3  là hàm tùy chọn sẽ được gọi với kết quả của bất kỳ đối tượng nào được giải mã theo nghĩa đen. Mô-đun json tích hợp sẵn của Python chỉ có thể xử lý các loại nguyên thủy có tương đương JSON trực tiếp [e. g. , từ điển, danh sách, chuỗi, Số, Không có, v.v. ]. Nhưng khi bạn muốn chuyển đổi dữ liệu JSON thành một loại Python tùy chỉnh, chúng tôi cần triển khai bộ giải mã tùy chỉnh và chuyển nó dưới dạng một đối tượng 
    import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    4 sang một phương thức 
    import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    5 để chúng tôi có thể nhận lại một loại Python tùy chỉnh thay vì từ điển
  • import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    6 là một hàm tùy chọn sẽ được gọi với kết quả của bất kỳ đối tượng theo nghĩa đen nào được giải mã bằng một danh sách các cặp được sắp xếp theo thứ tự. Giá trị trả về của 
    import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    7 sẽ được sử dụng thay cho từ điển Python. Tính năng này cũng có thể được sử dụng để triển khai bộ giải mã tùy chỉnh. Nếu 
    import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    4 cũng được xác định, thì 
    import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
    7 được ưu tiên
  • Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
    0 là các tham số tùy chọn, nhưng nếu được chỉ định, sẽ được gọi với chuỗi của mọi số nguyên và float JSON sẽ được giải mã. Theo mặc định, điều này tương đương với 
    Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
    1
  • Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
    2 nếu được chỉ định, nó sẽ được gọi với chuỗi của mọi JSON int sẽ được giải mã. Theo mặc định, điều này tương đương với 
    Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
    3

Chúng ta sẽ xem chi tiết việc sử dụng tất cả các tham số này

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 để đọc dữ liệu JSON từ một tệp và chuyển nó thành từ điển

Sử dụng phương thức 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8, chúng ta có thể đọc dữ liệu JSON từ văn bản, JSON hoặc tệp nhị phân. Phương thức 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 trả về dữ liệu ở dạng từ điển Python. Sau đó, chúng tôi sử dụng từ điển này để truy cập và thao tác dữ liệu trong ứng dụng hoặc hệ thống của chúng tôi

Ánh xạ giữa các thực thể JSON và Python trong khi giải mã

Vui lòng tham khảo bảng chuyển đổi sau, được sử dụng bởi phương pháp 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 và 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9 cho các bản dịch trong giải mã

JSONPythonobjectdictarrayliststringstrnumber [int]intnumber [real]floattrueTruefalseFalsenullNonePython Bảng chuyển đổi JSON

Bây giờ, hãy xem ví dụ. Đối với ví dụ này, tôi đang đọc “nhà phát triển. json” hiện trên ổ cứng của tôi. Tệp này chứa dữ liệu JSON sau

________số 8_______

Tệp JSON của nhà phát triển

Thí dụ

import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]

đầu ra

Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file

Truy cập dữ liệu JSON trực tiếp bằng tên khóa

Sử dụng đoạn mã sau Nếu bạn muốn truy cập trực tiếp vào khóa JSON thay vì lặp lại toàn bộ JSON từ một tệp

import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoding JSON Data From File"]
    print["Printing JSON values using key"]
    print[developer["name"]]
    print[developer["salary"]]
    print[developer["skills"]]
    print[developer["email"]]
    print["Done reading json file"]

đầu ra

Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoding JSON Data From File
Printing JSON values using key

jane doe
9000
['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
JaneDoe@pynative.com

Done reading json file

Bạn có thể đọc dữ liệu JSON từ văn bản, json hoặc tệp nhị phân theo cách tương tự đã đề cập ở trên

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9 để chuyển đổi chuỗi JSON thành từ điển

Đôi khi chúng tôi nhận được phản hồi JSON ở định dạng chuỗi. Vì vậy, để sử dụng nó trong ứng dụng của mình, chúng ta cần chuyển đổi chuỗi JSON thành từ điển Python. Sử dụng phương thức 

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9, chúng ta có thể giải tuần tự hóa thể hiện String, byte hoặc bytearray gốc chứa tài liệu JSON thành từ điển Python. Chúng ta có thể tham khảo bảng chuyển đổi được đề cập ở đầu bài viết

import json

developerJsonString = """{
    "name": "jane doe",
    "salary": 9000,
    "skills": [
        "Raspberry pi",
        "Machine Learning",
        "Web Development"
    ],
    "email": "JaneDoe@pynative.com",
    "projects": [
        "Python Data Mining",
        "Python Data Science"
    ]
}
"""

print["Started converting JSON string document to Python dictionary"]
developerDict = json.loads[developerJsonString]

print["Printing key and value"]
print[developerDict["name"]]
print[developerDict["salary"]]
print[developerDict["skills"]]
print[developerDict["email"]]
print[developerDict["projects"]]

print["Done converting JSON string document to a dictionary"]

đầu ra

Started converting JSON string document to Python dictionary

Printing key and value
jane doe
9000
['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
JaneDoe@pynative.com
['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done converting JSON string document to a dictionary

Phân tích cú pháp và truy xuất các khóa-giá trị mảng JSON lồng nhau

Giả sử rằng bạn đã nhận được phản hồi JSON giống như thế này

developerInfo = """{
    "id": 23,
    "name": "jane doe",
    "salary": 9000,
    "email": "JaneDoe@pynative.com",
    "experience": {"python":5, "data Science":2},
    "projectinfo": [{"id":100, "name":"Data Mining"}]
}
"""

Ví dụ: Bạn muốn truy xuất tên dự án từ mảng JSON thông tin của nhà phát triển để biết họ đang làm việc cho dự án nào. Bây giờ chúng ta hãy xem cách đọc các khóa-giá trị mảng JSON lồng nhau

Trong ví dụ này, chúng tôi đang sử dụng mảng JSON thông tin nhà phát triển, có thông tin dự án và trải nghiệm dưới dạng dữ liệu JSON lồng nhau

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
0

đầu ra

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
1

Tải JSON vào OrderedDict

OrderedDict có thể được sử dụng làm đầu vào cho JSON. Ý tôi là, khi bạn đổ JSON vào một tệp hoặc chuỗi, chúng ta có thể chuyển OrderedDict cho nó
Tuy nhiên, khi chúng tôi muốn duy trì trật tự, chúng tôi tải dữ liệu JSON trở lại OrderedDict để chúng tôi có thể giữ thứ tự của các khóa trong tệp

Như chúng ta đã thảo luận trong bài viết, tham số  

import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
6 của phương thức 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8 là một hàm tùy chọn sẽ được gọi với kết quả là bất kỳ đối tượng theo nghĩa đen nào được giải mã bằng một danh sách các cặp được sắp xếp theo thứ tự

Hãy xem ví dụ ngay bây giờ

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
2

đầu ra

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
3

Cách sử dụng 
Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
0 và 
Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
2 kwarg của 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8

Như tôi đã nói với 

Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
0 và 
Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
2, cả hai đều là tham số tùy chọn, nhưng nếu được chỉ định, sẽ được gọi cùng với chuỗi của mọi số thực và số nguyên JSON được giải mã. Theo mặc định, điều này tương đương với 
Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
1 và 
Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
3

Giả sử tài liệu JSON chứa nhiều giá trị float và bạn muốn làm tròn tất cả các giá trị float thành hai dấu thập phân. Trong trường hợp này, chúng ta cần xác định một hàm tùy chỉnh thực hiện bất kỳ phép làm tròn nào bạn muốn. Chúng ta có thể chuyển một hàm như vậy cho 

Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
0  kwarg

Ngoài ra, nếu bạn muốn thực hiện bất kỳ thao tác nào trên các giá trị số nguyên, chúng ta có thể viết một hàm tùy chỉnh và chuyển hàm đó tới 

Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoded JSON Data From File
name : jane doe
salary : 9000
skills : ['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
email : JaneDoe@pynative.com
projects : ['Python Data Mining', 'Python Data Science']

Done reading json file
2 kwarg. Ví dụ: bạn đã nhận được số ngày nghỉ phép trong tài liệu JSON và bạn muốn tính tiền lương để khấu trừ

Thí dụ

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
4

đầu ra

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
5

Triển khai bộ giải mã JSON tùy chỉnh bằng cách sử dụng 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
8

Mô-đun json tích hợp của Python chỉ có thể xử lý các kiểu nguyên thủy Python có tương đương JSON trực tiếp [e. g. , từ điển, danh sách, chuỗi, số, Không có, v.v. ]

Khi bạn thực thi một phương thức 

Started Reading JSON file
Converting JSON encoded data into Python dictionary

Decoding JSON Data From File
Printing JSON values using key

jane doe
9000
['Raspberry pi', 'Machine Learning', 'Web Development']
JaneDoe@pynative.com

Done reading json file
3 hoặc 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9, nó sẽ trả về một từ điển Python. Nếu bạn muốn chuyển đổi JSON thành một đối tượng Python tùy chỉnh thì chúng ta có thể viết một bộ giải mã JSON tùy chỉnh và chuyển nó cho phương thức 
json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
9 để chúng ta có thể nhận một đối tượng Lớp tùy chỉnh thay vì một từ điển

Hãy xem cách sử dụng bộ giải mã JSON trong phương thức tải. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ xem cách sử dụng tham số 

import json

print["Started Reading JSON file"]
with open["developer.json", "r"] as read_file:
    print["Converting JSON encoded data into Python dictionary"]
    developer = json.load[read_file]

    print["Decoded JSON Data From File"]
    for key, value in developer.items[]:
        print[key, ":", value]
    print["Done reading json file"]
3 của một phương thức tải

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
6

đầu ra

json.loads[s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw]
7

Cũng đọc

  • Kiểm tra xem một khóa có tồn tại trong JSON hay không và Lặp lại mảng JSON
  • Python Phân tích cú pháp nhiều đối tượng JSON từ tệp

Vậy bạn nghĩ như thế nào?

Tôi muốn nghe từ bạn. Bạn nghĩ gì về bài viết này? . Dù bằng cách nào, hãy cho tôi biết bằng cách để lại nhận xét bên dưới

Ngoài ra, hãy thử giải Bài tập JSON của Python để hiểu rõ hơn về Làm việc với Dữ liệu JSON trong Python

Làm cách nào để tải dữ liệu JSON bằng Python?

Việc tải một đối tượng JSON bằng Python khá dễ dàng. Python có một gói tích hợp gọi là json, có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON. Nó được thực hiện bằng cách sử dụng mô-đun JSON, mô-đun này cung cấp cho chúng ta rất nhiều phương thức, trong đó các phương thức loading[] và load[] sẽ giúp chúng ta đọc tệp JSON.

Làm cách nào để tải chuỗi JSON bằng Python?

Sử dụng json. hàm tải[] . json. hàm loading[] chấp nhận đầu vào là một chuỗi hợp lệ và chuyển đổi nó thành một từ điển Python. Quá trình này được gọi là deserialization – hành động chuyển đổi một chuỗi thành một đối tượng.

Tải JSON hoạt động như thế nào trong Python?

Jôn. load[] dùng để đọc tài liệu JSON từ tệp và The json. loading[] được sử dụng để chuyển đổi tài liệu Chuỗi JSON thành từ điển Python. con trỏ tệp fp được sử dụng để đọc tệp văn bản, tệp nhị phân hoặc tệp JSON chứa tài liệu JSON.

Làm cách nào để nhập gói JSON bằng Python?

Sử dụng hàm nhập để nhập mô-đun JSON . Mô-đun JSON chủ yếu được sử dụng để chuyển đổi từ điển python ở trên thành chuỗi JSON có thể được ghi vào tệp. Mặc dù mô-đun JSON sẽ chuyển đổi chuỗi thành kiểu dữ liệu Python, thông thường các hàm JSON được sử dụng để đọc và ghi trực tiếp từ tệp JSON.

Bài Viết Liên Quan

Làm cách nào để chuyển đổi ma trận bằng cách sử dụng numpy trong python?
Cửa sổ php-intl
Dưa leo bao nhiêu 1kg
In các số chẵn trong JavaScript bằng vòng lặp for
Cài đặt MongoDB Compass trên fedora
Khi nào CCH Azcapotzalco 2022 2023 bắt đầu mở lớp?
Làm cách nào để tạo nút Gửi trong bảng HTML?
Trong python 3 loại loại (phạm vi (5)) là gì
Làm cách nào để trừ thời gian theo thời gian trong PHP?
Nginx PHP MariaDB Windows
1 5 ngựa là bao nhiêu BTU
Cài đặt cookie trong WordPress ở đâu?
Sắp xếp tùy chỉnh Google Trang tính
PPK bầu cử năm 2024 có bao nhiêu thành viên?
Hàm chuỗi trong PHP ppt
Bộ đếm Python lớn hơn
Làm cách nào để sao chép mảng trong PHP?
Hướng dẫn làm game bằng javascript
Lệnh JavaScript
Có thể sử dụng js và Python cùng nhau không?

Toplist mới

#1
Top 7 sự tích hồ gươm - ngữ văn lớp 6 2023
7 tháng trước
#2
Top 7 gdcd 6 bài 1 kết nối tri thức 2023
7 tháng trước
#3
Top 7 ý nghĩa của xây dựng gia đình văn hóa 2023
7 tháng trước
#4
Top 6 mẫu hợp đồng mượn đất làm nhà xưởng 2023
7 tháng trước
#5
Top 3 tổng tài biến thái tôi yêu anh tập 27 2023
7 tháng trước
#6
Top 6 kết thực phim mỹ nhân vô lệ 2023
7 tháng trước
#7
Top 9 trong những câu thơ sau câu nào sử dụng thành ngữ 2023
7 tháng trước
#8
Top 8 đề tài và chủ de của tác phẩm tắt đèn 2023
7 tháng trước
#9
Top 5 tiểu sử của thầy thích pháp hòa 2023
7 tháng trước

Bài mới nhất

B.n.n bị tố đạo văn 80 năm 2024
Làm thế nào để hết chuột rút bắp chân năm 2024
Ngành tâm lý học nên học trường nào năm 2024
Công thức giải nhanh hóa vô cơ 12 năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Bài Tập Địa Điểm Hay Mẹo Hay Học Tốt Nghĩa của từ Công Nghệ Khỏe Đẹp bao nhiêu Top List Tiếng anh Bao nhiêu Sản phẩm tốt Xây Đựng Ngôn ngữ javascript Ở đâu Đại học Hướng dẫn Bài tập Tại sao Dịch So Sánh Máy tính Món Ngon mẹo hay Bao lâu Thế nào So sánh Khoa Học Vì sao Lớp 9 Lớp 10