Giới thiệu về Python
Nắm vững kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Python chỉ trong bốn giờ. Khóa học trực tuyến này sẽ giới thiệu giao diện Python và khám phá các gói phổ biến
Python trung cấp
Nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa bằng Matplotlib và thao tác với DataFrames bằng gấu trúcCó liên quan
Dữ liệu văn bản trong Python Cheat Sheet
Chào mừng bạn đến với bảng gian lận của chúng tôi để làm việc với dữ liệu văn bản trong Python. Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các hàm và gói hữu ích nhất để dọn dẹp, xử lý và phân tích dữ liệu văn bản trong Python, cùng với các ví dụ và giải thích rõ ràng, vì vậy bạn sẽ có mọi thứ cần biết về cách làm việc với dữ liệu văn bản trong Python.Hướng dẫn về tập hợp và lý thuyết tập hợp trong Python
Tìm hiểu về bộ Python. chúng là gì, cách tạo chúng, khi nào sử dụng chúng, các chức năng tích hợp và mối quan hệ của chúng với các hoạt động lý thuyết tập hợpHướng dẫn về gấu trúc. Khung dữ liệu trong Python
Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrames giúp thao tác dữ liệu của bạn dễ dàng, từ việc chọn hoặc thay thế các cột và chỉ mục để định hình lại dữ liệu của bạnXem ThêmXem ThêmIn biểu diễn nhị phân của một số đã cho trong C, C++, Java và Python bằng các phương thức và quy trình tùy chỉnh tích hợp sẵn
Ví dụ,
Đầu vào. 20
Đầu ra. 00000000000000000000000000010100
Đầu vào. 64
Đầu ra. 00000000000000000000000001000000
Đầu vào. 127
Đầu ra. 00000000000000000000000001111111
Đầu vào. -1
Đầu ra. 11111111111111111111111111111111
Thực hành vấn đề này
1. Giải pháp lặp đi lặp lại
Ý tưởng là kiểm tra xem bit i'th
có được đặt cho từng vị trí i
trong số nguyên đã cho n
hay không. Nếu bit i'th
được đặt cho vị trí i
trong số nguyên n
, thì đặt bit i'th
thành 1 trong biểu diễn nhị phân của n
; . i
nằm trong khoảng từ 0 đến 31 đối với số nguyên 32 bit
Biểu thức 1