Cách tốt nhất để nối một chuỗi vào một biến chuỗi là sử dụng
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a = a + b:
0.11338996887207031
a += b:
0.11040496826171875
Tuy nhiên, những người khuyên bạn nên có các danh sách và nối thêm vào chúng rồi nối các danh sách đó, hãy làm như vậy vì việc nối thêm một chuỗi vào danh sách có lẽ là rất nhanh so với việc mở rộng một chuỗi. Và điều này có thể đúng, trong một số trường hợp. Ví dụ, đây là một triệu phần bổ sung của chuỗi một ký tự, đầu tiên là chuỗi, sau đó là danh sách
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
OK, hóa ra là ngay cả khi chuỗi kết quả dài một triệu ký tự, việc nối thêm vẫn nhanh hơn
Bây giờ, hãy thử nối thêm chuỗi dài một nghìn ký tự một trăm nghìn lần
a += b:
0.41823482513427734
a.append[b]:
0.010656118392944336
Do đó, chuỗi kết thúc dài khoảng 100 MB. Điều đó khá chậm, việc thêm vào danh sách nhanh hơn nhiều. Rằng thời gian đó không bao gồm
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a.join[a]:
0.43739795684814453
Oup. Hóa ra ngay cả trong trường hợp này, append/join chậm hơn
Vậy khuyến nghị này đến từ đâu?
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Chà, nối/nối sẽ nhanh hơn một chút ở đó nếu bạn đang sử dụng các chuỗi cực dài [mà bạn thường không sử dụng, bạn sẽ có chuỗi nào có bộ nhớ 100 MB?]
Nhưng móc sắt thực sự là Python 2. 3. Nơi tôi thậm chí sẽ không cho bạn xem thời gian, bởi vì nó quá chậm nên nó vẫn chưa kết thúc. Những bài kiểm tra này đột nhiên mất vài phút. Ngoại trừ việc chắp thêm/nối, cũng nhanh như trong các Pythons sau này
Chuẩn rồi. Nối chuỗi rất chậm trong Python ở thời kỳ đồ đá. Nhưng vào ngày 2. 4 thì không còn nữa [hoặc ít nhất là Python 2. 4. 7], vì vậy khuyến nghị sử dụng append/join đã lỗi thời vào năm 2008, khi Python 2. 3 đã ngừng cập nhật và lẽ ra bạn nên ngừng sử dụng nó. . -]
[Cập nhật. Hóa ra khi tôi kiểm tra cẩn thận hơn thì sử dụng
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
Tuy nhiên, đây là CPython. Các triển khai khác có thể có các mối quan tâm khác. Và đây chỉ là một lý do khác tại sao tối ưu hóa sớm là gốc rễ của mọi điều ác. Không sử dụng một kỹ thuật được cho là "nhanh hơn" trừ khi bạn đo nó trước
Do đó, phiên bản "tốt nhất" để thực hiện nối chuỗi là sử dụng + hoặc +=. Và nếu điều đó trở nên chậm đối với bạn, điều này khá khó xảy ra, thì hãy làm việc khác
Vậy tại sao tôi lại sử dụng nhiều từ nối thêm/tham gia vào mã của mình? . Đặc biệt là khi bất cứ điều gì bạn nên nối với nhau nên được phân tách bằng dấu cách hoặc dấu phẩy hoặc dòng mới
Có rất ít sự đảm bảo trong cuộc sống. cái chết, thuế và các lập trình viên cần xử lý các chuỗi. Chuỗi có thể có nhiều dạng. Chúng có thể là văn bản phi cấu trúc, tên người dùng, mô tả sản phẩm, tên cột cơ sở dữ liệu hoặc bất kỳ thứ gì khác mà chúng tôi mô tả bằng ngôn ngữ
Với sự phổ biến gần như phổ biến của dữ liệu chuỗi, điều quan trọng là phải thành thạo các công cụ giao dịch khi nói đến chuỗi. May mắn thay, Python làm cho thao tác chuỗi trở nên rất đơn giản, đặc biệt khi so sánh với các ngôn ngữ khác và thậm chí các phiên bản Python cũ hơn
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu một số thao tác chuỗi cơ bản nhất. tách, nối và nối. Bạn sẽ không chỉ học cách sử dụng những công cụ này mà còn hiểu sâu hơn về cách thức hoạt động của chúng.
Lấy bài kiểm tra. Kiểm tra kiến thức của bạn với bài kiểm tra tương tác “Tách, nối và nối các chuỗi trong Python” của chúng tôi. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được điểm số để có thể theo dõi quá trình học tập của mình theo thời gian
Lấy bài kiểm tra "
Tiền thưởng miễn phí. Nhấp vào đây để nhận Bảng cheat Python và tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python 3, như làm việc với các kiểu dữ liệu, từ điển, danh sách và hàm Python
tách chuỗi
Trong Python, các chuỗi được biểu diễn dưới dạng các đối tượng, không thay đổi. điều này có nghĩa là đối tượng được biểu diễn trong bộ nhớ không thể bị thay đổi trực tiếp. Hai dữ kiện này có thể giúp bạn học [và sau đó ghi nhớ] cách sử dụng
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Bạn có đoán được hai tính năng đó của chuỗi liên quan đến chức năng phân tách trong Python như thế nào không? . Trong một số ngôn ngữ khác [như Perl], chuỗi gốc đóng vai trò là đầu vào cho hàm
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Ghi chú. Các cách gọi phương thức chuỗi
Các phương thức chuỗi như
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
Điều này cồng kềnh và khó sử dụng khi bạn so sánh nó với cách sử dụng ưa thích
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Để biết thêm về ví dụ, lớp và các phương thức tĩnh trong Python, hãy xem hướng dẫn chuyên sâu của chúng tôi
Điều gì về tính bất biến của chuỗi?
Ghi chú. Hoạt động tại chỗ
Các hoạt động tại chỗ là các hoạt động thay đổi trực tiếp đối tượng mà chúng được gọi. Một ví dụ phổ biến là phương pháp
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
Tách không có tham số
Trước khi đi sâu hơn, hãy xem một ví dụ đơn giản
>>>
a += b:
0.10780501365661621
a.append[b]:
0.1123361587524414
Đây thực sự là trường hợp đặc biệt của cuộc gọi
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Một tính năng khác của cuộc gọi trần tới
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.41823482513427734
a.append[b]:
0.010656118392944336
>>>
a += b:
0.41823482513427734
a.append[b]:
0.010656118392944336
Điều đầu tiên cần chú ý là điều này thể hiện tính bất biến của các chuỗi trong Python. các cuộc gọi tiếp theo tới
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Điều thứ hai—và điều chính—bạn sẽ thấy là lệnh gọi
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Chỉ định Dấu phân cách
Mặt khác,
a += b:
0.41823482513427734
a.append[b]:
0.010656118392944336
Khi có nhiều dấu phân cách liên tiếp [chẳng hạn như giữa “this” và “is” và giữa “is” và “my”], dấu phân cách đầu tiên sẽ được sử dụng làm dấu phân cách và các dấu phân cách tiếp theo sẽ tìm đường vào danh sách kết quả của bạn
Ghi chú. Dấu phân cách trong cuộc gọi tới
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Mặc dù ví dụ trên sử dụng một ký tự khoảng trắng làm đầu vào dấu phân cách cho
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.41823482513427734
a.append[b]:
0.010656118392944336
a += b:
0.41823482513427734
a.append[b]:
0.010656118392944336
Hạn chế chia tách với Maxsplit
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a.join[a]:
0.43739795684814453
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a.join[a]:
0.43739795684814453
a.join[a]:
0.43739795684814453
>>>
a.join[a]:
0.43739795684814453
Như bạn thấy ở trên, nếu bạn đặt
a.join[a]:
0.43739795684814453
a.join[a]:
0.43739795684814453
Tập thể dục. "Tự mình thử. Maxsplit"Hiển thị/Ẩn
Điều gì xảy ra khi bạn đưa ra một số âm làm tham số
a.join[a]:
0.43739795684814453
Giải pháp. "Tự mình thử. Maxsplit"Hiển thị/Ẩn
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a.join[a]:
0.43739795684814453
Tập thể dục. "Kiểm tra mức độ hiểu mục"Hiển thị/Ẩn
Gần đây, bạn đã nhận được một tệp có giá trị được phân tách bằng dấu phẩy [CSV] có định dạng rất tệ. Công việc của bạn là trích xuất từng hàng thành một danh sách, với mỗi phần tử của danh sách đó đại diện cho các cột của tệp đó. Điều gì làm cho nó bị định dạng xấu?
Giả sử rằng tệp của bạn đã được tải vào bộ nhớ dưới dạng chuỗi nhiều dòng sau
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Đầu ra của bạn phải là một danh sách các danh sách
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Mỗi danh sách bên trong đại diện cho các hàng của CSV mà chúng tôi quan tâm, trong khi danh sách bên ngoài chứa tất cả cùng nhau
Giải pháp. "Kiểm tra mức độ hiểu mục"Hiển thị/Ẩn
Đây là giải pháp của tôi. Có một vài cách để tấn công này. Điều quan trọng là bạn đã sử dụng
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Chúng tôi gọi
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Phần tử đầu tiên là
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Phần cuối cùng có thể là mới.
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a.join[a]:
0.43739795684814453
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Nói chung, chúng tôi lặp qua một danh sách các chuỗi, trong đó mỗi phần tử đại diện cho mỗi dòng trong chuỗi đầu vào nhiều dòng ngoại trừ dòng đầu tiên
Tại mỗi chuỗi, chúng tôi gọi lại
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a.join[a]:
0.43739795684814453
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Ghép nối và tham gia các chuỗi
Hoạt động chuỗi cơ bản khác ngược lại với việc tách chuỗi. nối chuỗi. Nếu bạn chưa thấy từ này, đừng lo lắng. Đó chỉ là một cách nói thú vị để nói “dán lại với nhau. ”
Kết nối với toán tử a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
27
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Có một số cách để làm điều này, tùy thuộc vào những gì bạn đang cố gắng đạt được. Phương pháp đơn giản và phổ biến nhất là sử dụng ký hiệu dấu cộng [
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Để phù hợp với chủ đề toán học, bạn cũng có thể nhân một chuỗi để lặp lại nó
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Hãy nhớ rằng, chuỗi là bất biến. Nếu bạn nối hoặc lặp lại một chuỗi được lưu trữ trong một biến, bạn sẽ phải gán chuỗi mới cho một biến khác để giữ nó
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Nếu chúng ta không có các chuỗi bất biến, thì thay vào đó,
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Một lưu ý khác là Python không thực hiện chuyển đổi chuỗi ẩn. Nếu bạn cố nối một chuỗi với loại không phải chuỗi, Python sẽ tăng
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Điều này là do bạn chỉ có thể nối các chuỗi với các chuỗi khác, đây có thể là hành vi mới đối với bạn nếu bạn đến từ một ngôn ngữ như JavaScript, ngôn ngữ này cố gắng thực hiện chuyển đổi kiểu ngầm định
Chuyển từ danh sách sang chuỗi trong Python với a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
43
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Có một cách khác, mạnh mẽ hơn, để nối các chuỗi lại với nhau. Bạn có thể chuyển từ danh sách sang chuỗi trong Python bằng phương thức
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Trường hợp sử dụng phổ biến ở đây là khi bạn có một danh sách có thể lặp lại—như danh sách—được tạo thành từ các chuỗi và bạn muốn kết hợp các chuỗi đó thành một chuỗi duy nhất. Giống như
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Đây là một câu hỏi mẹo. Hãy nhớ rằng khi bạn sử dụng
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Ở đây, chúng tôi nối từng phần tử của danh sách
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Tập thể dục. "Cải thiện khả năng đọc khi tham gia"Hiển thị/Ẩn
Bạn có thể làm cho văn bản đầu ra dễ đọc hơn bằng cách nào?
Giải pháp. "Cải thiện khả năng đọc khi tham gia"Hiển thị/Ẩn
Một điều bạn có thể làm là thêm khoảng cách
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Bằng cách không làm gì khác ngoài việc thêm khoảng trắng vào chuỗi tham gia của mình, chúng tôi đã cải thiện đáng kể khả năng đọc kết quả đầu ra của mình. Đây là điều bạn phải luôn ghi nhớ khi nối các chuỗi để con người có thể đọc được
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a.join[a]:
0.43739795684814453
>>>
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Tập thể dục. "Kiểm tra mức độ hiểu mục"Hiển thị/Ẩn
Sử dụng hướng dẫn quét web của chúng tôi, bạn đã xây dựng một công cụ quét thời tiết tuyệt vời. Tuy nhiên, nó tải thông tin chuỗi trong danh sách các danh sách, mỗi danh sách chứa một hàng thông tin duy nhất mà bạn muốn ghi ra tệp CSV
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Đầu ra của bạn phải là một chuỗi trông như thế này
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Giải pháp. "Kiểm tra mức độ hiểu mục"Hiển thị/Ẩn
Đối với giải pháp này, tôi đã sử dụng khả năng hiểu danh sách, đây là một tính năng mạnh mẽ của Python cho phép bạn nhanh chóng tạo danh sách. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về chúng, hãy xem bài viết tuyệt vời này bao gồm tất cả các cách hiểu có sẵn trong Python
Dưới đây là giải pháp của tôi, bắt đầu bằng một danh sách các danh sách và kết thúc bằng một chuỗi
# Do this instead:
'a,b,c'.split[',']
Ở đây chúng tôi sử dụng
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
a += b:
0.165287017822
a.append[b]:
0.0132720470428
a.join[a]:
0.114929914474
Buộc tất cả lại với nhau
Mặc dù điều này kết thúc phần tổng quan này về các thao tác chuỗi cơ bản nhất trong Python [tách, nối và nối], nhưng vẫn còn rất nhiều phương thức chuỗi có thể giúp trải nghiệm của bạn với thao tác chuỗi dễ dàng hơn nhiều
Khi bạn đã thành thạo các thao tác chuỗi cơ bản này, bạn có thể muốn tìm hiểu thêm. May mắn thay, chúng tôi có một số hướng dẫn tuyệt vời để giúp bạn hoàn thành việc nắm vững các tính năng của Python cho phép thao tác chuỗi thông minh
- Chuỗi f của Python 3. Cú pháp định dạng chuỗi được cải thiện
- Các phương pháp hay nhất về định dạng chuỗi Python
- Dữ liệu chuỗi và ký tự trong Python
Lấy bài kiểm tra. Kiểm tra kiến thức của bạn với bài kiểm tra tương tác “Tách, nối và nối các chuỗi trong Python” của chúng tôi. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được điểm số để có thể theo dõi quá trình học tập của mình theo thời gian
Lấy bài kiểm tra "
Đánh dấu là đã hoàn thành
Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Tách, nối và nối các chuỗi trong Python
🐍 Thủ thuật Python 💌
Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python
Gửi cho tôi thủ thuật Python »
Giới thiệu về Kyle Stratis
Kyle là một nhà phát triển tự học đang làm kỹ sư dữ liệu cấp cao tại Vizit Labs. Trong quá khứ, ông đã thành lập DanqEx [trước đây là Nasdanq. sàn giao dịch chứng khoán meme ban đầu] và Encryptid Gaming
» Thông tin thêm về KyleMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là
Adriana
Brad
Đan
Joanna
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonista chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực
Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bạn nghĩ sao?
Đánh giá bài viết này
Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?
Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi