Làm thế nào để gấu trúc đọc các tệp Excel trong Jupyter?

Tìm hiểu cách nhập tệp Excel [có. xlsx] bằng cách sử dụng gấu trúc python

Pandas là gói thao tác dữ liệu phổ biến nhất trong Python và DataFrames là loại dữ liệu Pandas để lưu trữ dữ liệu 2D dạng bảng. Đọc dữ liệu từ tệp excel hoặc tệp CSV và ghi dữ liệu vào tệp Excel hoặc tệp CSV bằng Python Pandas là kỹ năng cần thiết cho bất kỳ nhà phân tích hoặc nhà khoa học dữ liệu nào

Mục lục

1. Pandas read_excel[] Cú pháp

Cú pháp của hàm DataFrame to_excel[] và một số tham số quan trọng là

pandas.read_excel[io='filepath', sheet_name=0, header=0, usecols=None, nrows=None]

Sr. NoParameters Description1io
đường dẫn tệp từ nơi bạn muốn đọc dữ liệu. Đây có thể là đường dẫn URL hoặc, có thể là đường dẫn tệp hệ thống cục bộ. Lược đồ URL hợp lệ bao gồm http, ftp, s3 và tệp. 2sheet_name. str, int, list hoặc Không có, mặc định 0
Các trường hợp khả dụng.
~Mặc định là 

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

1. Trang tính đầu tiên dưới dạng Khung dữ liệu
~Sử dụng

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

2. Để đọc trang thứ 2 dưới dạng Khung dữ liệu
~Sử dụng Tên trang cụ thể.

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

3 để tải trang tính có tên “Sheet1”
~Tải nhiều trang tính bằng dict.

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

4 sẽ tải trang đầu tiên, thứ ba và trang tính có tên “MySheet” dưới dạng từ điển của DataFrame
~None. Load All sheet3header
mặc định là 0. Vượt qua Header = 1 để coi dòng thứ hai của tập dữ liệu là tiêu đề. Sử dụng Không có nếu không có tiêu đề. 4usecols
~Mặc định là

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

5, sau đó phân tích cú pháp tất cả các cột.
~Nếu

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

6, thì hãy cung cấp danh sách các cột Excel [“A, B, D, E”] hoặc phạm vi cột Excel [e. g. "MỘT. F” hoặc “A, B, E. f”]. Phạm vi bao gồm cả hai bên.
~Nếu

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

7, cho biết danh sách các số cột sẽ được phân tích cú pháp e. g. [1,2,5].
~Nếu

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

8, hãy cung cấp danh sách tên cột sẽ được phân tích cú pháp e. g. [“A, B, D, E”]. 5 mũi tên.
Mặc định là

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

5
Số hàng để phân tích [cung cấp int]. Python Pandas read_excel[] Cú pháp

Để biết danh sách đầy đủ các tham số read_excel, hãy tham khảo tài liệu chính thức

2. Nhập tệp Excel bằng Python Pandas

Hãy xem lại một ví dụ đầy đủ

• Tạo DataFrame từ đầu và lưu dưới dạng Excel
• Nhập [hoặc tải] DataFrame từ tệp Excel đã lưu ở trên

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

Ta có dữ liệu sau về sinh viên

first_nameđộ tuổi0SamPhD251ZivaMBA292Kia193RobinMS21

Đọc tệp Excel vào Pandas DataFrame [Đã giải thích]

Bây giờ, hãy xem các bước để nhập tệp Excel vào DataFrame

Bước 1. Nhập đường dẫn và tên tệp nơi lưu trữ tệp Excel. Có thể là đường dẫn tệp hệ thống cục bộ hoặc đường dẫn URL

Ví dụ,

 pd. read_excel[r‘ D. \Python\Tutorial\Ví dụ1. csv ‘]

Lưu ý rằng đường dẫn được đánh dấu bằng 3 màu khác nhau

• Phần  màu xanh lam  biểu thị đường dẫn lưu tệp Excel.
• Phần màu xanh lá cây là tên của tệp bạn muốn nhập.
• Phần  màu tím  biểu thị loại tệp hoặc phần mở rộng tệp Excel. Sử dụng '. xlsx’ trong trường hợp là tệp Excel.

Sửa đổi mã Python ở trên để phản ánh đường dẫn lưu trữ tệp Excel trên máy tính của bạn

Ghi chú. Bạn có thể lưu hoặc đọc tệp Excel mà không cần cung cấp rõ ràng đường dẫn tệp [ phần màu xanh dương ] bằng cách đặt tệp vào thư mục làm việc hiện tại. Để tìm đường dẫn thư mục hiện tại, hãy sử dụng mã bên dưới.

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

1

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

2

Tìm hiểu cách đọc nhiều tệp trong một thư mục [thư mục] tại đây

Bước 2. Nhập mã sau và thực hiện các thay đổi cần thiết đối với đường dẫn của bạn để đọc tệp Excel

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

3

Ảnh chụp biểu diễn dữ liệu trong tệp Excel

Ở bên trái của hình ảnh Tệp Excel được mở trong Microsoft Excel. Ở phía bên phải, cùng một tệp Excel được mở trong Jupyter Notebook bằng pandas read_excel

3. Pandas read_excel Ví dụ về các tham số quan trọng

3. 1 Nhập trang tính Excel cụ thể bằng Python Pandas

Ví dụ 1. xlsx Trang tính “Thông tin cá nhân”

Ví dụ 1. xlsx Bảng “Thông tin lương”

Có thể có nhiều Sheet trong một file Excel. Pandas cung cấp nhiều phương thức khác nhau để nhập một hoặc nhiều trang tính excel trong tham số

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

10

• Mặc định là 

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  1. Đọc trang tính đầu tiên trong Excel dưới dạng DataFrame
• Sử dụng

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  2. Để đọc trang thứ 2 dưới dạng DataFrame
• Sử dụng tên trang tính cụ thể.

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  3 để tải trang tính có tên “Sheet1”
• Tải nhiều trang tính bằng dict.

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  4 sẽ tải trang đầu tiên, thứ ba và trang tính có tên “MySheet” dưới dạng từ điển của DataFrame
• Không có. Tải tất cả các tờ

1. Nhập trang tính Excel bằng số nguyên

Theo mặc định,

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

15 nhập trang tính đầu tiên trong Excel dưới dạng DataFrame. Để nhập Bảng tính Excel thứ hai tôi. e. "Thông tin về lương" trong trường hợp của chúng tôi dưới dạng Pandas DataFrame sử dụng

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

16

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

1first_name salary0Sam1200001Ziva800002Kia1100003Robin150000

2. Nhập trang tính Excel cụ thể bằng Tên trang tính

Để nhập Bảng tính Excel cụ thể i. e. "Thông tin cá nhân" dưới dạng Khung dữ liệu Pandas bằng cách sử dụng

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

17

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

3first_nameđộ tuổi0SamPhD251ZivaMBA292KiaNaN193RobinMS21

3. Nhập nhiều trang tính Excel vào Pandas DataFrame

Nhiều Trang tính Excel có thể được đọc vào Pandas DataFrame bằng cách chuyển danh sách trong tham số

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

10 e. g. [0, “Thông tin lương”] sẽ tải trang tính đầu tiên và trang tính có tên “Thông tin lương” dưới dạng từ điển của DataFrame

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

5

Bây giờ để lưu trữ các trang tính khác nhau vào các Khung dữ liệu khác nhau, hãy sử dụng Giá trị khóa từ điển

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

6

3. 2 Chỉ nhập n Hàng của Trang tính Excel bằng Pandas

Đôi khi tệp Excel khá lớn hoặc hệ thống của chúng tôi có giới hạn về bộ nhớ. Trong trường hợp này, chúng tôi chỉ có thể nhập n hàng trên cùng của Trang tính Excel bằng tham số Pandas read_excel

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

19. Ví dụ: để chỉ nhập 2 hàng trên cùng, hãy sử dụng

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

20

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

9first_nameđộ tuổi0SamPhD251ZivaMBA29

3. 3 Nhập các cột cụ thể của Bảng tính Excel

Có thể có hàng trăm cột trong bảng excel, nhưng khi nhập chúng ta chỉ cần vài cột. Trong trường hợp này, chúng ta có thể truyền tham số

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

21. Dưới đây là các cách khác nhau để sử dụng tham số

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

21

• Mặc định là

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  5, phân tích cú pháp tất cả các cột
• Nếu

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  6, thì hãy cung cấp danh sách các cột Excel [“A, B, D, E”] hoặc phạm vi cột Excel [e. g. "MỘT. F” hoặc “A, B, E. f”]. Phạm vi bao gồm cả hai bên
• Nếu

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  7, cho biết danh sách các số cột sẽ được phân tích cú pháp e. g. [0,2,5]
• Nếu

  import pandas as pd
  
  # Create a dataframe
  raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
          'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
          'age': [25, 29, 19, 21]}
  df = pd.DataFrame[raw_data]
  
  df
  
  #Save the dataframe to the current directory
  df.to_excel[r'Example1.xlsx']

  8, hãy cung cấp danh sách tên cột sẽ được phân tích cú pháp e. g. [“A, B, D, E”]

import pandas as pd

# Create a dataframe
raw_data = {'first_name': ['Sam','Ziva','Kia','Robin'], 
        'degree': ['PhD','MBA','','MS'],
        'age': [25, 29, 19, 21]}
df = pd.DataFrame[raw_data]

df

#Save the dataframe to the current directory
df.to_excel[r'Example1.xlsx']

0first_nameage0Sam251Ziva292Kia193Robin21

4. Các lỗi thường gặp và cách khắc phục sự cố

Liệt kê lỗi phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi tải dữ liệu từ tệp CSV vào khung dữ liệu Pandas sẽ là

Gấu trúc có đọc được file excel không?

Panda đọc xlsx như thế nào?

Làm thế nào để Python đọc một tệp excel?

Làm cách nào để trích xuất dữ liệu từ excel bằng gấu trúc Python?