Lợi ích của việc sử dụng python để phát triển web là gì?

Không còn nghi ngờ gì nữa, Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình thống trị nhất hiện nay. Theo số liệu thống kê của các trang khảo sát lớn, Python đã được xếp hạng trong số các ngôn ngữ mã hóa hàng đầu trong vài năm qua. Có rất nhiều lý do để chọn Python làm ngôn ngữ chính nếu so sánh với các ngôn ngữ khác như Java, C++ hay PHP. Vì chúng ta ở đây để nói về phát triển web, đáng ngạc nhiên là ngay cả trong phát triển web, Python đã đạt đến đỉnh cao với vô số tính năng và cải tiến, và trong khoảng thời gian đó, nó đang trở nên phổ biến mỗi ngày

Điểm quan trọng nhất theo quan điểm của nhà phát triển là chọn đúng ngôn ngữ có thể mang lại kết quả mong muốn một cách dễ dàng, đặc biệt khi chúng ta nói về phát triển web, có một số yếu tố cần xem xét bao gồm quản lý cơ sở dữ liệu, bảo mật và dữ liệu . Hiện tại, hầu hết các lập trình viên vẫn chưa biết những yếu tố này phù hợp với Python như thế nào vì họ đã sử dụng Java, PHP, v.v. để phát triển web nhưng ngày nay, ngay cả những gã khổng lồ công nghệ như Netflix, Google và NASA cũng đã tích cực sử dụng Python để phát triển web. Vì vậy, trong bài viết này, chúng ta sẽ xem tại sao Python có thể được xem xét để phát triển web và trở nên nổi tiếng trong số các ngôn ngữ lập trình hàng đầu trong những năm qua

5 lý do nên chọn Python để phát triển web

1. Ngôn ngữ lập trình đa mục đích

Ngược lại, Đa năng có thể được hiểu một cách đơn giản là đa chức năng có khả năng hoạt động theo nhiều cách. Đáng ngạc nhiên là một nhà phát triển có thể làm nên điều kỳ diệu và có thể dễ dàng phát triển phần mềm bằng cách thực hiện các phương pháp dễ dàng. Là một ngôn ngữ được giải thích [sự mượt mà trong dev. process], nền tảng này hoàn toàn miễn phí và mở cho tất cả mọi người, nó cũng cung cấp tính độc lập với nền tảng, nghĩa là mã [của Python] của họ có thể chạy trên mọi nền tảng mà không cần thực hiện bất kỳ thay đổi nào [chẳng hạn như Linux, macOS, v.v. ]

Bên cạnh đó, Python cũng có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau

• Đối với ứng dụng web. Python đang dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển web và cung cấp nhiều khung để làm việc với. Một số công cụ phổ biến nhất là Django, Flask, v.v.
• Ứng dụng máy tính để bàn. Ngày nay, nó đang được nhiều công ty sử dụng để tạo các ứng dụng máy tính để bàn hấp dẫn và một số công cụ được sử dụng rộng rãi là Tkinter, PyGUI, Kivy, v.v.
• An ninh mạng. Để phân tích phần mềm độc hại, các nhà phát triển đang tích cực sử dụng các công cụ được bảo mật cao để ngăn chặn mọi cuộc tấn công mạng, các công cụ như NumPy, Pandas, v.v. được coi là sự lựa chọn hoàn hảo cho nó
• Tính toán Khoa học & Điện toán. Sự đơn giản của Python cho phép các nhà phát triển viết các hệ thống đáng tin cậy hơn và làm việc trên các thuật toán phức tạp dễ dàng hơn nhiều với điều này

Điều này làm cho Python trở thành một trong những ngôn ngữ đòi hỏi khắt khe nhất đối với mọi tầng lớp doanh nghiệp [từ nhỏ đến lớn] và đó là điều khiến nó trở thành một trong những lựa chọn hoàn hảo để phát triển web

2. Kết nối cơ sở dữ liệu

Việc thiết lập kết nối cơ sở dữ liệu khá đơn giản với Python và việc truy cập [bao gồm cả triển khai] có thể dễ dàng được thực hiện trên các cơ sở dữ liệu chính như Oracle, MySQL, PostgreSQL, v.v. và chúng có thể được gọi bởi các API tương ứng khi được yêu cầu. Đề cập đến một hình ảnh nhân khẩu học bên dưới để tham khảo tốt nhất về cách kết nối đang được thiết lập

Một số kết nối DB được sử dụng phổ biến nhất là

• con trỏ[]
• làm[]
• khôi phục []
• đóng [], v.v.

Các bước tham gia vào quá trình này. Kết nối DB trong python bao gồm 5 quy trình chính bao gồm

• nhập mô-đun [MySQL. kết nối. mô-đun]
• tạo kết nối
• tạo đối tượng
• thực hiện kiểm tra
• chấm dứt đối tượng

Làm cách nào để thiết lập kết nối – máy chủ MySQL?

• Kết nối với máy chủ
• Tạo một cơ sở dữ liệu
• Kết nối với DB [mới tạo] hoặc DB hiện có
• Thực hiện truy vấn SQL để lấy kết quả
• Thông báo cho DB [trong trường hợp có bất kỳ thay đổi nào]
• Đóng kết nối

con trăn

from getpassimport getpass

from mysql.connectorimport connect, Error

from0from1

from2____13

from4from5from6from7from8

from4getpass0from6getpass2getpass3getpass4getpass5

from4getpass7______16getpass9import0getpass5

from2import3

from4____35import6

import7 import8

from2____35getpass1

3. Đơn giản hóa -> Gỡ lỗi – Triển khai – Tạo mẫu

Như chúng ta đã thảo luận về khả năng đa tác vụ của ngôn ngữ lập trình Python, thử nghiệm ứng dụng là một trong những lợi thế chính mà các nhà phát triển có được và cuối cùng là tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Nó cho phép dễ dàng gỡ lỗi, triển khai và xây dựng nguyên mẫu

Lý do là nó mang lại sự dễ dàng về mặt cú pháp, dễ đọc và hoàn hảo cho việc học tự động hóa. Nó cũng cung cấp một khung UT dễ sử dụng mà bạn thậm chí có thể thực hiện kiểm tra vị trí địa lý [dành cho thiết bị di động]

Để thử nghiệm

Có 2 thử nghiệm chính có thể được thực hiện trong lập trình python

• bác sĩ. Nó cung cấp khả năng thực thi bắt đầu bằng >>> trong khi so sánh với kết quả đầu ra mong muốn. Để bắt đầu mô-đun doctest dưới đây là quy trình có thể thực hiện dễ dàng [cùng với ví dụ]. Ngoài ra, tham khảo bài viết này để tìm hiểu thêm. Kiểm tra bằng Python bằng mô-đun doctest

bước tôi

• Nhập khẩu
• Hàm nhập bằng chuỗi tài liệu và cung cấp 2 mã lót để thực thi

Bước II

• >>>tên_hàm[*args]
• OUTPUT [mong muốn]

Thí dụ

con trăn

getpass2

from getpass4import getpass6

getpass8

getpass9 from0

from2from2

from2____14

from2____16

from2____18

from2mysql.connector0

from2mysql.connector2

from2____64

from2____66

from2from2

from2import0 import1from6 import3from1

from4import6 import3

from2import6 connect, Error0connect, Error1 connect, Error2connect, Error3 import3connect, Error5

connect, Error7

import0 connect, Error9from6from6  2from1

from2 5from6 7 8from6 from00connect, Error5

đầu ra

Trying:
    factorial[3]
Expecting:
    6
ok
Trying:
    factorial[5]
Expecting:
    120
ok
1 items had no tests:
    factorial
1 items passed all tests:
   2 tests in factorial.factorial
2 tests in 2 items.
2 passed and 0 failed.
Test passed.

Kiểm tra đơn vị. Đó là một kỹ thuật được các nhà phát triển sử dụng để thực hiện kiểm tra một phân đoạn cụ thể [tất nhiên là để kiểm tra bất kỳ lỗi nào] và nó cung cấp kiểm tra bất kỳ đơn vị riêng lẻ nào để phát hiện và sửa lỗi. Được sử dụng chủ yếu khi nhà phát triển viết mã dài, kiểm tra một phần cũng có thể tiết kiệm thời gian và tài nguyên. Thử nghiệm này đang được thực hiện theo từng phần để xác định xem nó có hoạt động bình thường hay không và các thay đổi có thể được thực hiện tương ứng mà không mất nhiều thời gian. Dưới đây là ví dụ thực thi chức năng kiểm tra đơn vị

Ngoài ra, bạn có thể thu thập thêm thông tin từ bài viết sau. Kiểm tra đơn vị trong Python

con trăn

from02

import from04

from06 from07

from08

from2getpass9 from11from12from13

from4from15

from2____118

from2getpass9 from21from12from13

from4from12from26from27connect, Error1from29from8from31connect, Error5

from2____135

from2getpass9 from38from12from40

from4from12from26from44from45from46connect, Error5

from2from50

from2____152

from2getpass9 from55from12from40

from4from12from60from46from62

from4from12from65from66from62

from2____170

from2____172

from2getpass9 from75____112from40

from4from79____16 from81

from4from12from84from85getpass5from87connect, Error5

from2____191

from2____193

from2getpass9 from96from12from40

from4from79____16 getpass02

from4from12____205____206from8getpass08getpass09

from4getpass11from12getpass13

getpass14getpass15______216connect, Error5

import0 connect, Error9from6from6  2from1

from2____226

triển khai

Quá trình này hoàn thành chu trình phát triển phần mềm y đưa ứng dụng vào một môi trường nơi ứng dụng có thể được đẩy để TRỰC TIẾP. Đối với Python, có 5 mô hình chính mà các nhà phát triển thường lựa chọn

1. PEX. Nó giúp phân tích rủi ro và bằng cách sử dụng phần mở rộng của nó [. pex], tệp python có thể được thực thi dễ dàng
2. AWS. Cung cấp thiết lập tài khoản miễn phí để triển khai và một công cụ dễ sử dụng để thực hiện
3. docker. Một công cụ chứa được các nhà phát triển tích cực sử dụng để triển khai [bằng cách sử dụng các vùng chứa]
4. Heroku. Nền tảng đám mây dựa trên PaaS để quản lý và mở rộng các ứng dụng hiện đại
5. Pip. Một công cụ phổ biến được sử dụng để cài đặt và quản lý các gói [gói] phần mềm có chứa kho lưu trữ trực tuyến các gói [Chỉ mục gói Python]

nguyên mẫu

Là một ngôn ngữ lập trình dễ sử dụng và đa mục đích, Python quá dễ truy cập và nó hướng dẫn các nhà phát triển thực hiện các hành động mà không gặp nhiều khó khăn. Một lập trình viên có thể dễ dàng xây dựng một mẫu thử nghiệm để kiểm tra mã và điều đó giúp giảm chi phí và khối lượng công việc

4. Bộ khung

Có danh sách một số khung có ảnh hưởng giúp xây dựng trang web và có thể dễ dàng phù hợp với dự án của bạn. Và điều đó cũng bằng cách cung cấp bảo mật nâng cao cho các trang web đơn giản hoặc phức tạp, các khung Python chắc chắn sẽ không làm bạn thất vọng.  

Khung? . Trong Python, có một số khung hữu ích giúp tăng tốc quá trình phát triển và cho phép các nhà phát triển xây dựng các tính năng nâng cao. Chúng [khung] đi kèm với các mã và mô-đun đi kèm để chúng có thể được triển khai nhiều lần.  

Hãy cùng xem một số framework tốt nhất và phổ biến nhất được sử dụng trong lập trình Python

• Django. Nó bao gồm tất cả các chức năng hiện đại có thể thúc đẩy các ứng dụng web. Tất cả những gì bạn cần là cài đặt phần mềm này trong hệ thống của mình và có quyền truy cập vào tất cả các lựa chọn mong muốn [bao gồm công cụ mẫu, hệ thống xác thực người dùng, v.v. ] Bên cạnh đó, nó rất phù hợp với bất kỳ dự án nào và được coi là đặc biệt [chủ yếu là do các chức năng của nó] và những khả năng này làm cho nó trở nên linh hoạt và có thể mở rộng hơn. Để đọc thêm về điều này, hãy tham khảo bài viết này. Bắt đầu với Django
• Bình giữ nhiệt. Lý do đằng sau bình là phát triển một khuôn khổ có thể hoạt động nhanh chóng để nhân rộng bất kỳ dự án nào. Flask là lựa chọn cho các ứng dụng độc lập và tạo mẫu. Nó tập trung nhiều hơn vào việc đơn giản hóa chức năng và là một Jinja2 dựa trên micro-framework [đó là một công cụ mẫu. Để đọc thêm về điều này, hãy tham khảo bài viết này. con trăn. Giới thiệu về phát triển web bằng Flask
• vui vẻPy. Được giới thiệu vào năm 2002, Cheerypy là một trong những framework lâu đời nhất theo mô hình tối giản và trở thành một trong những framework phổ biến nhất đối với các nhà phát triển. Đó là một khung hướng đối tượng, mã nguồn mở [miễn phí sử dụng] và các ứng dụng có thể được cài đặt ở bất cứ đâu mà các ứng dụng python có thể hoạt động. Ngoài ra, bạn cũng có thể tham khảo liên kết này để biết thêm. Giới thiệu về CherryPy

5. Cơ sở cộng đồng đang phát triển

Theo cuộc khảo sát gần đây, hơn 10 triệu nhà phát triển đang giúp biến nó thành một cơ sở vững chắc và tích cực cung cấp thông tin đầu vào của họ bất cứ khi nào ai đó gặp khó khăn. Số lượng nhiều và chủ yếu để khắc phục các lỗi tồn tại trong quá trình thiết kế ngôn ngữ. Trung bình, hàng trăm truy vấn đang được đăng, xem và trả lời bởi các nhà phát triển đang hoạt động trên khắp thế giới. Cộng đồng của họ cũng giúp giải quyết các vấn đề phức tạp mà bạn có thể không tìm thấy ở bất kỳ đâu trên internet và bất cứ khi nào bạn đang thực hiện bất kỳ dự án nào trong bất kỳ tổ chức nào, có thể có những tình huống khiến bạn gặp rắc rối, vì vậy, lần sau, đừng quên . Nếu bạn đang ở cấp độ mới bắt đầu, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Nền tảng lập trình Python - Tự nhịp độ và được chứng nhận một cách có cấu trúc ngay lập tức

Thưởng

Dễ dàng tạo các API hoạt động như cơ sở cho các ứng dụng Microservice

Trong khi sử dụng Python, việc phát triển và triển khai quá đơn giản, trong khi trong kiến ​​trúc microservice, các ứng dụng rất tách biệt và chúng kết nối với nhau [thông qua cơ chế bất khả tri nhẹ].  

Tại sao tôi nên sử dụng Python để phát triển web?

Xây dựng chương trình phụ trợ web bằng Python là trường hợp sử dụng rất phổ biến, nhưng nhiều nhà phát triển sử dụng Python trong công việc hàng ngày của họ theo những cách khác, chẳng hạn như. tự động hóa các quy trình như quét web hoặc phân đoạn dữ liệu, kết hợp các API và thành phần khác nhau được xây dựng bằng các công nghệ khác nhau, trực quan hóa dữ liệu< . .

3 lợi ích của Python là gì?

Những lý do hàng đầu để học Python .

Khoa học dữ liệu

Máy tính khoa học và toán học

phát triển web

Tài chính và giao dịch

Tự động hóa và quản trị hệ thống

Đô họa may tinh

Phát triển trò chơi cơ bản

Kiểm tra bảo mật và thâm nhập