Mã python cho các chức năng tích hợp

Chúng ta đã nói về Hàm trong Python. Trong hướng dẫn Hàm Python đó, chúng ta đã thảo luận về các hàm do người dùng định nghĩa trong Python

Nhưng đó không phải là tất cả, một danh sách các hàm tích hợp sẵn của Python mà chúng ta có thể sử dụng

Trong hướng dẫn này về Các hàm tích hợp trong Python, chúng ta sẽ xem từng hàm đó; . 6 với Cú pháp Python và ví dụ của họ

Vì vậy, hãy bắt đầu các hàm tích hợp sẵn của Python

Các hàm tích hợp trong Python với cú pháp và ví dụ

Hàm tích hợp Python là gì?

1. cơ bụng[]

abs[] là một trong những hàm tích hợp Python phổ biến nhất, trả về giá trị tuyệt đối của một số

Giá trị tuyệt đối của giá trị âm là giá trị đó dương

>>> abs[-7]

đầu ra

7

>>> abs[7]

đầu ra

7

>>> abs[0]

2. tất cả các[]

Hàm all[] lấy một vùng chứa làm đối số. Hàm tích hợp này trả về True nếu tất cả các giá trị trong một lần lặp python có giá trị Boolean là True

Giá trị trống có giá trị Boolean là Sai

>>> all[{'*','',''}]

đầu ra

Sai

>>> all[[' ',' ',' ']]

đầu ra

Thật

3. bất kỳ[]

Giống như all[], nó nhận một đối số và trả về True nếu ngay cả một giá trị trong iterable có giá trị Boolean là True

>>> any[[1,0,0]]

đầu ra

Thật

>>> any[[0,0,0]]

đầu ra

Sai

4. ascii[]

Điều quan trọng là các hàm tích hợp sẵn của Python, trả về một biểu diễn có thể in được của một đối tượng python [chẳng hạn như một chuỗi hoặc một danh sách Python]

Hãy lấy một nhân vật Rumani

>>> ascii['ș']

đầu ra

“‘\\u0219′”

Vì đây là một ký tự không phải ASCII trong python, trình thông dịch đã thêm dấu gạch chéo ngược [\] và thoát nó bằng dấu gạch chéo ngược khác

________số 8_______

đầu ra

“‘u\\u0219or'”

Hãy áp dụng nó vào một danh sách

>>> ascii[['s','ș']]

đầu ra

“[‘s’, ‘\\u0219’]”

5. thùng rác[]

bin[] chuyển đổi một số nguyên thành một chuỗi nhị phân. Chúng tôi đã thấy chức năng này và các chức năng khác trong bài viết của chúng tôi về Python Numbers

>>> abs[7]

0

đầu ra

'0b111'

Tuy nhiên, chúng tôi không thể áp dụng nó trên phao

>>> abs[7]

1

đầu ra

Traceback [most recent call last]:File “”, line 1, in

thùng [7. 0]

LoạiLỗi. đối tượng 'float' không thể được hiểu là số nguyên

6. bool[]

bool[] chuyển đổi một giá trị thành Boolean

>>> abs[7]

2

đầu ra

Thật

>>> abs[7]

3

đầu ra

Sai

>>> abs[7]

4

đầu ra

Thật

7. mảng phụ[]

bytearray[] trả về một mảng python có kích thước byte nhất định

>>> abs[7]

5

đầu ra

mảng phụ[b’\x00\x00\x00\x00′]

>>> abs[7]

6

đầu ra

mảng phụ[b’\x00\x00\x00\x00\x01′]

>>> abs[7]

7

đầu ra

mảng phụ[b’\x01\x00\x00\x00\x01′]

>>> abs[7]

8

đầu ra

1

Hãy làm điều này trên một danh sách

>>> abs[7]

9

đầu ra

mảng phụ[b’\x01\x02\x03\x04′]

8. byte[]

bytes[] trả về một đối tượng bytes bất biến

>>> abs[0]

0

đầu ra

b’\x00\x00\x00\x00\x00′

>>> abs[0]

1

đầu ra

b’\x01\x02\x03\x04\x05′

>>> abs[0]

2

đầu ra

b'hello'Đây, utf-8 là mã hóa

Cả byte[] và bytearray[] đều xử lý dữ liệu thô, nhưng bytearray[] có thể thay đổi, trong khi bytes[] là bất biến

>>> abs[0]

3

đầu ra

b’\x01\x02\x03\x04\x05′

>>> abs[0]

4

đầu ra

3Traceback [cuộc gọi cuối cùng gần đây nhất]

File “”, line 1, in

a[4]=3

LoạiLỗi. đối tượng 'byte' không hỗ trợ gán mục

Hãy thử điều này trên bytearray[]

>>> abs[0]

5

đầu ra

mảng phụ[b’\x01\x02\x03\x04\x05′]

>>> abs[0]

6

đầu ra

mảng phụ[b’\x01\x02\x03\x04\x03′]

9. gọi được[]

callable[] cho chúng tôi biết nếu một đối tượng có thể được gọi

>>> abs[0]

7

đầu ra

Sai

>>> abs[0]

8

đầu ra

Thật

>>> abs[0]

9

đầu ra

Sai

>>> all[{'*','',''}]

0

đầu ra

Thật

Một hàm có thể gọi được, một danh sách thì không. Ngay cả chức năng callable[] python Built In cũng có thể gọi được

10. chr[]

chr[] Hàm tích hợp trả về ký tự trong python cho giá trị ASCII

>>> all[{'*','',''}]

1

đầu ra

'MỘT'

>>> all[{'*','',''}]

2

đầu ra

'một'

>>> all[{'*','',''}]

3

đầu ra

‘\t’

>>> all[{'*','',''}]

4

đầu ra

'0'

11. phương pháp lớp []

classmethod[] trả về một phương thức lớp cho một phương thức đã cho

>>> all[{'*','',''}]

5

đầu ra

Xin chào, tôi là trái cây

Khi chúng ta chuyển phương thức sayhi[] làm đối số cho classmethod[], nó sẽ chuyển đổi nó thành một phương thức lớp python thuộc về lớp

Sau đó, chúng tôi gọi nó giống như chúng tôi sẽ gọi bất kỳ phương thức tĩnh nào trong python mà không có đối tượng

12. biên dịch[]

compile[] trả về một đối tượng mã Python. Chúng tôi sử dụng Python trong hàm dựng sẵn để chuyển đổi mã chuỗi thành mã đối tượng

>>> all[{'*','',''}]

6

đầu ra

12

Ở đây, 'exec' là chế độ. Tham số trước đó là tên tệp cho dạng tệp mà mã được đọc

Cuối cùng, chúng tôi thực hiện nó bằng cách sử dụng exec[]

13. phức tạp[]

hàm complex[] tạo một số phức. Chúng tôi đã thấy đây là bài viết của chúng tôi về Python Numbers

>>> all[{'*','',''}]

7

đầu ra

[3+0j]

>>> all[{'*','',''}]

8

đầu ra

[3. 5+0j]

>>> all[{'*','',''}]

9

đầu ra

[3+5j]

14. delattr[]

delattr[] nhận hai đối số- một lớp và một thuộc tính trong đó. Nó xóa thuộc tính

>>> all[[' ',' ',' ']]

0

đầu ra

7

>>> all[[' ',' ',' ']]

1

đầu ra

Traceback [most recent call last]:File “”, line 1, in

trái cam. kích thước

Lỗi thuộc tính. đối tượng 'quả' không có thuộc tính 'kích thước'

15. chính tả[]

dict[], như chúng ta đã thấy, tạo một từ điển python

>>> all[[' ',' ',' ']]

2

đầu ra

{}

>>> all[[' ',' ',' ']]

3

đầu ra

{1. 2, 3. 4}

Đây là về chức năng dict[] Python tích hợp

16. dir[]

dir[] trả về thuộc tính của đối tượng

>>> all[[' ',' ',' ']]

4

đầu ra

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '

17. divmod[]

divmod[] trong các hàm dựng sẵn của Python, nhận hai tham số và trả về một bộ gồm thương và số dư của chúng

Nói cách khác, nó trả về phép chia sàn và mô đun của hai số

>>> all[[' ',' ',' ']]

5

đầu ra

[0, 3]

>>> all[[' ',' ',' ']]

6

đầu ra

[2, 1]

Nếu bạn gặp bất kỳ nghi ngờ nào về Chức năng tích hợp sẵn của Python, vui lòng bình luận

18. liệt kê[]

Hàm Python tích hợp này trả về một đối tượng liệt kê. Nói cách khác, nó thêm một bộ đếm vào iterable

>>> all[[' ',' ',' ']]

7

đầu ra

[0, 'a']
[1, 'b']
[2, 'c']

19. đánh giá[]

Hàm này lấy một chuỗi làm đối số, được phân tích cú pháp dưới dạng biểu thức

>>> all[[' ',' ',' ']]

8

đầu ra

14

>>> all[[' ',' ',' ']]

9

đầu ra

8

20. giám đốc điều hành []

exec[] chạy mã Python động

>>> any[[1,0,0]]

0

đầu ra

5

>>> any[[1,0,0]]

1

đầu ra

Nhập bản in chương trình của bạn[2+3]5

21. lọc[]

Giống như chúng ta đã thấy trong python Lambda Expressios, filter[] lọc ra các mục có điều kiện là True

>>> any[[1,0,0]]

2

đầu ra

[2, 0, Sai]

22. trôi nổi[]

Hàm Python tích hợp này chuyển đổi một giá trị int hoặc một giá trị tương thích thành float

>>> any[[1,0,0]]

3

đầu ra

2. 0

>>> any[[1,0,0]]

4

đầu ra

3. 0

>>> any[[1,0,0]]

5

đầu ra

Traceback [most recent call last]:File “”, line 1, in

phao['3s']

Giá trịError. không thể chuyển đổi chuỗi thành float. ‘3s’

>>> any[[1,0,0]]

6

đầu ra

0. 0

>>> any[[1,0,0]]

7

đầu ra

4. 7

23. định dạng[]

Chúng ta đã thấy hàm tích hợp sẵn này của Python, một trong bài học của chúng ta về Chuỗi Python

>>> any[[1,0,0]]

8

đầu ra

a=2 và b=3

>>> any[[1,0,0]]

9

đầu ra

a=3 và b=4

24. đóng băng[]

Frozenset[] trả về một đối tượng Frozenset bất biến

>>> any[[0,0,0]]

0

đầu ra

bộ đóng băng[{2, 3, 4}]

25. getattr[]

getattr[] trả về giá trị thuộc tính của đối tượng

>>> any[[0,0,0]]

1

đầu ra

7

26. toàn cầu[]

Các hàm tích hợp Python này, trả về một từ điển của bảng ký hiệu toàn cầu hiện tại

>>> any[[0,0,0]]

2

đầu ra

{‘__name__’: ‘__main__’, ‘__doc__’: None, ‘__package__’: None, ‘__loader__’: , ‘__spec__’: None, ‘__annotations__’: {}, ‘__builtins__’: , ‘fruit’: , ‘orange’: , ‘a’: 2, ‘numbers’: [1, 2, 3], ‘i’: [2, 3], ‘x’: 7, ‘b’: 3}

27. hasattr[]

Giống như delattr[] và getattr[], hasattr[] Các hàm có sẵn trong Python, trả về True nếu đối tượng có thuộc tính đó

>>> any[[0,0,0]]

3

đầu ra

Thật

>>> any[[0,0,0]]

4

đầu ra

Thật

>>> any[[0,0,0]]

5

đầu ra

Sai

28. hàm băm[]

hàm hash[] trả về giá trị băm của một đối tượng. Và trong Python, mọi thứ đều là đối tượng

>>> any[[0,0,0]]

6

đầu ra

6263677

>>> any[[0,0,0]]

6

đầu ra

6263677

>>> any[[0,0,0]]

8

đầu ra

1

>>> any[[0,0,0]]

9

đầu ra

0

>>> ascii['ș']

0

đầu ra

644245917

>>> ascii['ș']

1

đầu ra

25553952

Đây là tất cả về hàm băm [] Python In Build

29. Cứu giúp[]

Để biết chi tiết về bất kỳ mô-đun, từ khóa, ký hiệu hoặc chủ đề nào, chúng tôi sử dụng hàm help[]

>>> ascii['ș']

2

30. lục giác[]

Hex[] Các hàm tích hợp trong Python, chuyển đổi một số nguyên thành thập lục phân

>>> ascii['ș']

3

đầu ra

'0x10'

>>> ascii['ș']

4

đầu ra

'0x0'

31. hàm id[]

id[] trả về danh tính của một đối tượng

>>> ascii['ș']

5

đầu ra

100218832

>>> ascii['ș']

6

đầu ra

Thật

32. đầu vào[]

Input[] Các hàm tích hợp trong Python, đọc và trả về một dòng chuỗi

>>> ascii['ș']

7

đầu ra

Nhập số 7
'7'

Lưu ý rằng điều này trả về đầu vào dưới dạng một chuỗi. Nếu chúng ta muốn lấy 7 làm số nguyên, chúng ta cần áp dụng hàm int[] cho nó

>>> ascii['ș']

8

đầu ra

Nhập một số77

33. int[]

int[] chuyển đổi một giá trị thành một số nguyên

>>> ascii['ș']

9

đầu ra

7

34. isinstance[]

Chúng ta đã thấy điều này trong các bài học trước. isinstance[] lấy một biến và một lớp làm đối số

Sau đó, nó trả về True nếu biến thuộc về lớp. Nếu không, nó trả về Sai

>>> ascii['ușor']

0

đầu ra

Sai

>>> ascii['ușor']

1

đầu ra

Thật

35. issubclass[]

Hàm Python tích hợp này có hai đối số- hai lớp python. Nếu lớp đầu tiên là lớp con của lớp thứ hai, nó trả về True

Nếu không, nó trả về Sai

>>> ascii['ușor']

2

đầu ra

Thật

>>> ascii['ușor']

3_______8_______4

đầu ra

Sai

36. lần lặp[]

Iter[] Các hàm tích hợp sẵn của Python, trả về một trình vòng lặp python cho một đối tượng

>>> ascii['ușor']

5

đầu ra

1
2
3

37. len[]

Chúng ta đã thấy len[] rất nhiều lần rồi. Nó trả về chiều dài của một đối tượng

>>> ascii['ușor']

6

đầu ra

3

Ở đây, chúng tôi nhận được 3 thay vì 4, vì tập hợp chỉ nhận giá trị '2' một lần

38. danh sách[]

list[] tạo một danh sách từ một chuỗi các giá trị

>>> ascii['ușor']

7

đầu ra

[1, 2, 3]

39. người dân địa phương[]

Hàm này trả về một từ điển của bảng ký hiệu cục bộ hiện tại

>>> ascii['ușor']

8

đầu ra

{‘__name__’: ‘__main__’, ‘__doc__’: None, ‘__package__’: None, ‘__loader__’: , ‘__spec__’: None, ‘__annotations__’: {}, ‘__builtins__’: , ‘fruit’: , ‘orange’: , ‘a’: 2, ‘numbers’: [1, 2, 3], ‘i’: 3, ‘x’: 7, ‘b’: 3, ‘citrus’: }

40. bản đồ[]

Giống như filter[], map[] Các hàm tích hợp sẵn trong Python, nhận một hàm và áp dụng nó trên một iterable. Nó ánh xạ các giá trị Đúng hoặc Sai trên mỗi mục trong lần lặp

>>> ascii['ușor']

9

đầu ra

[Sai, Đúng, Sai, Đúng, Sai]

41. tối đa[]

Không có trí tuệ, max[] trả về mục, theo trình tự, với giá trị cao nhất trong tất cả

>>> ascii[['s','ș']]

0

đầu ra

4

>>> ascii[['s','ș']]

1

đầu ra

5

>>> ascii[['s','ș']]

2

đầu ra

'xin chào'

42. chế độ xem bộ nhớ []

memoryview[] hiển thị cho chúng ta chế độ xem bộ nhớ của một đối số

>>> ascii[['s','ș']]

3

đầu ra

>>> ascii[['s','ș']]

4

43. phút[]

min[] trả về giá trị thấp nhất trong chuỗi

>>> ascii[['s','ș']]

5

đầu ra

1

>>> ascii[['s','ș']]

6

đầu ra

Sai

44. tiếp theo[]

Hàm Python tích hợp này trả về phần tử tiếp theo từ trình vòng lặp

>>> ascii[['s','ș']]

7

đầu ra

1

>>> ascii[['s','ș']]

8

đầu ra

2

>>> ascii[['s','ș']]

8

đầu ra

3

>>> ascii[['s','ș']]

8

đầu ra

4

>>> ascii[['s','ș']]

8

đầu ra

5

Bây giờ chúng ta đã duyệt qua tất cả các mục, khi chúng ta gọi next[], nó sẽ tăng StopIteration

>>> ascii[['s','ș']]

8

đầu ra

Traceback [most recent call last]:File “”, line 1, in

tiếp theo [myIterator]

Dừng lặp lại

45. mục tiêu[]

Object[] Các chức năng tích hợp sẵn của Python, tạo ra một đối tượng đặc biệt

>>> abs[7]

03

đầu ra

>>> abs[7]

04

đầu ra

['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '

Ở đây, hàm type[] cho chúng ta biết đó là một đối tượng. dir[] cho chúng ta biết các thuộc tính của đối tượng. Nhưng vì cái này không có thuộc tính __dict__ nên chúng ta không thể gán cho các thuộc tính tùy ý

46. tháng mười[]

oct[] chuyển đổi một số nguyên thành biểu diễn bát phân của nó

>>> abs[7]

05

đầu ra

'0o7'

>>> abs[7]

06

đầu ra

'0o10'

>>> abs[7]

07

đầu ra

'0o1'

47. mở ra[]

open[] cho phép chúng tôi mở một tệp. Hãy thay đổi thư mục làm việc hiện tại thành Desktop

>>> abs[7]

08

Bây giờ, chúng tôi mở tệp 'chủ đề. txt'

>>> abs[7]

09

đầu ra

>>> abs[7]

10

đầu ra

Để đọc từ file, chúng ta sử dụng phương thức read[]

>>> abs[7]

11

đầu ra

Hàm tạo mặc định trong kế thừa

48. thứ tự[]

Hàm ord[] trả về một số nguyên biểu thị điểm Unicode cho một ký tự Unicode đã cho

>>> abs[7]

12

đầu ra

65

>>> abs[7]

13

đầu ra

57

Điều này là bổ sung cho chr[]

>>> all[{'*','',''}]

1

đầu ra

'MỘT'

49. bột []

pow[] nhận hai đối số - giả sử, x và y. Sau đó, nó trả về giá trị của x lũy thừa của y

>>> abs[7]

15

đầu ra

81

>>> abs[7]

16

đầu ra

1

>>> abs[7]

17

đầu ra

0. 14285714285714285

>>> abs[7]

18

đầu ra

0. 02040816326530612

50. in[]

Chúng tôi không nghĩ rằng chúng tôi cần phải giải thích điều này nữa. Chúng tôi đã thấy chức năng này từ đầu bài viết này

>>> abs[7]

19

đầu ra

Được rồi, chức năng tiếp theo, xin vui lòng

51. tài sản[]

Hàm property[] trả về một thuộc tính thuộc tính. Ngoài ra, chúng ta có thể sử dụng cú pháp đường @property

Chúng ta sẽ tìm hiểu điều này một cách chi tiết trong hướng dẫn của chúng tôi về Thuộc tính Python

52. phạm vi[]

Chúng tôi đã thực hiện toàn bộ hướng dẫn về điều này. Đọc phạm vi [] bằng Python

>>> abs[7]

20

đầu ra

7
5
3

53. đại diện[]

repr[] trả về một chuỗi đại diện của một đối tượng

>>> abs[7]

21

đầu ra

"'Xin chào'"

>>> abs[7]

22

đầu ra

'7'

>>> abs[7]

23

đầu ra

'Sai'

54. đảo ngược[]

Hàm này đảo ngược nội dung của một iterable và trả về một đối tượng iterator

>>> abs[7]

24

đầu ra

>>> abs[7]

25

đầu ra

1
2
3

>>> abs[7]

26

đầu ra

55. vòng[]

round[] làm tròn số float đến số chữ số đã cho [được đưa ra bởi đối số thứ hai]

>>> abs[7]

27

đầu ra

3. 78

>>> abs[7]

28

đầu ra

3. 7

>>> abs[7]

29

đầu ra

0. 0

>>> abs[7]

30

đầu ra

380. 0

Hệ số làm tròn có thể âm

56. bố trí[]

Tất nhiên, set[] trả về một tập hợp các mục được truyền cho nó

>>> abs[7]

31

đầu ra

{1, 2, 3}

Hãy nhớ rằng một tập hợp không thể có các giá trị trùng lặp và không được lập chỉ mục nhưng được sắp xếp theo thứ tự. Đọc trên Bộ và Booleans cho cùng

57. setattr[]

Giống như getattr[], setattr[] đặt giá trị của một thuộc tính cho một đối tượng

>>> abs[7]

32

đầu ra

7

>>> abs[7]

33

đầu ra

8

58. lát cắt[]

slice[] trả về một đối tượng slice đại diện cho tập hợp các chỉ số được chỉ định bởi phạm vi [bắt đầu, dừng, bước]

>>> abs[7]

34

đầu ra

lát [2, 7, 2]

Chúng ta có thể sử dụng điều này để lặp lại trên một lần lặp như một chuỗi trong python

>>> abs[7]

35

đầu ra

'yh'

59. sắp xếp[]

Giống như chúng ta đã thấy trước đây, sorted[] in ra một phiên bản đã sắp xếp của một iterable. Tuy nhiên, nó không làm thay đổi iterable

>>> abs[7]

36

đầu ra

[‘P’, ‘h’, ‘n’, ‘o’, ‘t’, ‘y’]

>>> abs[7]

37

đầu ra

[1, 2, 3]

60. phương thức tĩnh[]

staticmethod[] tạo một phương thức tĩnh từ một hàm. Một phương thức tĩnh được liên kết với một lớp chứ không phải với một đối tượng

Nhưng nó có thể được gọi trên lớp hoặc trên một đối tượng

>>> abs[7]

38

đầu ra

Xin chào

Bạn cũng có thể sử dụng đường cú pháp @staticmethod cho việc này

>>> abs[7]

39

đầu ra

Xin chào

61. str[]

str[] nhận một đối số và trả về chuỗi tương đương với nó

>>> abs[7]

40

đầu ra

'Xin chào'

>>> abs[7]

41

đầu ra

'7'

>>> abs[7]

42

đầu ra

'số 8. 7’

>>> abs[7]

43

đầu ra

'Sai'

>>> abs[7]

44

đầu ra

‘[1, 2, 3]’

62. Tổng[]

Hàm sum[] lấy một đối số có thể lặp lại và trả về tổng của tất cả các giá trị

>>> abs[7]

45

đầu ra

15

63. siêu[]

super[] trả về một đối tượng proxy để cho phép bạn tham khảo lớp cha

>>> abs[7]

46

đầu ra

Một ngườiMột sinh viên

64. bộ dữ liệu []

Như chúng ta đã thấy trong hướng dẫn về Tuples trong Python, hàm tuple[] cho phép chúng ta tạo một Tuple

>>> abs[7]

47

đầu ra

[1, 3, 2]

>>> abs[7]

48

đầu ra

[1, 2]

65. loại[]

Chúng ta đã thấy hàm type[] để kiểm tra loại đối tượng mà chúng ta đang xử lý

>>> abs[7]

49

đầu ra

>>> abs[7]

50

đầu ra

>>> abs[7]

51

đầu ra

>>> abs[7]

52

đầu ra

>>> abs[7]

53

đầu ra

66. vars[]

hàm vars[] trả về thuộc tính __dict__ của một lớp

>>> abs[7]

54

đầu ra

mappingproxy[{‘__module__’: ‘__main__’, ‘size’: 7, ‘shape’: ’round’, ‘__dict__’: , ‘__weakref__’: , ‘__doc__’: None}]

67. zip[]

zip[] trả về cho chúng tôi một trình vòng lặp của các bộ dữ liệu

>>> abs[7]

55

đầu ra

{[1, 'a'], [3, 'c'], [2, 'b']}

>>> abs[7]

56

đầu ra

{[1, 3], [2, 4]}

>>> abs[7]

57

Để giải nén cái này, chúng tôi viết đoạn mã sau

>>> abs[7]

58

đầu ra

[1, 'a']

>>> abs[7]

59

đầu ra

[2, 'b']

>>> abs[7]

60

đầu ra

[3, 'c']

Điều này không giống như giải nén tuple sao? . Hy vọng bạn thích lời giải thích của chúng tôi

Câu hỏi phỏng vấn Python về các chức năng tích hợp

1. Hàm tích hợp sẵn trong Python là gì?
2. Python có bao nhiêu hàm dựng sẵn?
3. Cho ví dụ về hàm dựng sẵn trong thư viện Python
4. Các chức năng sẵn có trong Python là gì?
5. Làm thế nào để bạn tìm thấy chức năng tích hợp trong Python?

Phần kết luận

Phew, đó có phải là quá nhiều cho một lần?

cú pháp của xây dựng là gì

Là danh sách [] được xây dựng

Val [] có được xây dựng không