Mô-đun python nào được sử dụng cho DevOps?

Một trong những câu hỏi phổ biến mà các kỹ sư DevOps khao khát đặt ra là chúng ta có cần python cho DevOps không?

Công nghệ thông tin không giống như trước đây. Hầu hết các tác vụ quản trị hệ thống đều được tự động hóa bằng cách sử dụng các công cụ và ngôn ngữ viết tập lệnh, bao gồm các công cụ quản lý cấu hình như đầu bếp, con rối, Ansible, v.v. và các ngôn ngữ kịch bản như shell scripting, python, ruby, v.v.

Ngoài ra, cách mọi người và nhóm làm việc đã thay đổi mạnh mẽ trong những năm gần đây với các triết lý như DevOps và các phương pháp như Agile

Không giống như trước đây, các nhóm khác nhau đã bắt đầu làm việc cùng nhau và ngày càng có nhiều quá trình tự động hóa từ phát triển ứng dụng đến triển khai. Các công cụ như Vagrant, Docker và Kubernetes giúp cuộc sống của các nhà phát triển trở nên dễ dàng bằng cách giảm thời gian thiết lập và thử nghiệm môi trường phát triển

Điện toán đám mây đã thay đổi mạnh mẽ cách cung cấp máy chủ. Bạn không cần đợi nhiều ngày để có được máy chủ được cung cấp cho việc triển khai ứng dụng của mình. Với một vài cú nhấp chuột, bạn sẽ có máy chủ của mình sẵn sàng để triển khai. Quá trình trở nên dễ dàng hơn bằng cách viết các tập lệnh tự động hóa để cung cấp và cấu hình máy chủ. Một ví dụ như vậy là thư viện AWS python boto. Sử dụng boto SDK, bạn có thể tự động hóa việc cung cấp máy chủ AWS

Python phải làm gì với DevOps?

Đã qua rồi cái thời mà các kỹ sư DevOps chỉ phải làm việc với các công cụ CI/CD. Ngày nay, các công ty muốn có các công cụ và tiện ích tùy chỉnh để phù hợp với yêu cầu CI/CD của họ. Một ví dụ đơn giản là tập lệnh python để phân tích cú pháp JSON để kiểm tra chức năng trong quy trình CI/CD

Nó đã dẫn đến một sự thay đổi trong đó mọi người tham gia vào các hoạt động cơ sở hạ tầng và CI/CD được yêu cầu viết các tiện ích và mô-đun tùy chỉnh để cải thiện khả năng tự động hóa, phát hành và giám sát

Không công ty nào muốn trông nom các bản phát hành và đường ống dẫn. Tuy nhiên, để phát triển các tiện ích tùy chỉnh, bạn nên biết một số cấp độ lập trình và ngôn ngữ phổ biến được ưu tiên trong DevOps cho các trường hợp sử dụng như vậy là Python. Có thể cho rằng Golang cũng đang đạt được điều đó vì hầu hết các công cụ DevOps hiện đại đều được xây dựng trong Golang

Ngoài ra, với ngày càng nhiều dự án MLOPS, các kỹ sư DevOps phải làm việc với các kỹ sư ML, kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu. Python là ngôn ngữ chung giữa tất cả các nhóm này. Là một kỹ sư DevOps, bạn sẽ chịu trách nhiệm viết các tập lệnh đường dẫn ML và tiện ích nhỏ

Vì vậy, lập trình đã trở nên cần thiết đối với các kỹ sư DevOps và Python là một ngôn ngữ tuyệt vời. Ngoài ra, nhu cầu lập trình cũng được giải thích rõ ràng trong hướng dẫn toàn diện dành cho kỹ sư DevOps này

Tại sao Python cho DevOps lại quan trọng?

Sau đây là một số lý do chính tại sao python của DevOps lại quan trọng

1. Python là một trong những ngôn ngữ viết kịch bản tốt nhất. Tính khả dụng rộng rãi của các thư viện python cho phép bạn viết các tập lệnh có thể giao tiếp với bên trong hệ thống, thao tác với các tệp và chuỗi, quản lý mạng, v.v.
2. Khi bạn học python, bạn có thể viết các tập lệnh tự động hóa theo cách có cấu trúc tốt. Hơn nữa, mọi hệ thống Linux ngày nay đều đi kèm với python
3. Nhiều nhóm DevOps sử dụng python để xây dựng các tiện ích tùy chỉnh, ứng dụng web để trực quan hóa dữ liệu tùy chỉnh, v.v. Lý do chính là nó dễ học và bạn có thể phát triển các tiện ích trong vài ngày thay vì vài tháng
4. Ngoài ra, các công cụ như Ansible hoàn toàn được viết bằng python. Bạn có thể phát triển các mô-đun ansible tùy chỉnh cho các tác vụ tự động hóa của mình. Ngoài ra, nó không chỉ giới hạn ở Ansible;
5. Quan trọng nhất, trong các cuộc phỏng vấn DevOps, bạn sẽ được yêu cầu giải quyết các thử thách về lập trình hoặc viết kịch bản như một phần của vòng đầu tiên. Python là lựa chọn tốt nhất để vượt qua các vòng phỏng vấn đó

Vậy là đã đủ lý do tại sao bạn nên học python để tự động hóa các tác vụ thủ công

Các khóa học về Python để nâng cao kỹ năng trong DevOps

Nếu bạn hoàn toàn chưa quen với Python, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia một khóa học trực tuyến có hướng dẫn hoặc một cuốn sách để hiểu các nguyên tắc cơ bản về python

Sau đây là các khóa học được đề xuất để bắt đầu với python cho người mới bắt đầu

1. Học Python 3 từ đầu
2. Giới thiệu về Python
3. Các khóa học Python của Udemy

Hướng dẫn viết kịch bản Python cho người mới bắt đầu

Bước đầu tiên để bắt đầu với python là tìm hiểu những điều cơ bản cần thiết để viết kịch bản. Ở đây chúng tôi sẽ không đề cập đến python để phát triển ứng dụng mà là để tự động hóa

Trong cơ sở kiến ​​thức này, chúng tôi sẽ đề cập đến một tập hợp các bài viết sẽ có các hướng dẫn cần thiết cho người mới bắt đầu để giúp bạn bắt đầu với kịch bản lệnh python. Sau đây là danh sách. Theo dõi danh sách gửi thư của chúng tôi để cập nhật các hướng dẫn sau

1. Cách chạy Tập lệnh Python
2. Khái niệm cơ bản về Python và Kiểm soát luồng
3. Hàm Python
4. Danh sách, từ điển và cấu trúc dữ liệu
5. Thao tác chuỗi và biểu thức chính quy
6. Làm việc với tệp
7. Xử lý ngoại lệ Python
8. Gỡ lỗi tập lệnh python
9. Làm việc với cấu hình hệ thống Linux
10. Theo dõi cảnh báo bằng python
11. Kiểm tra sức khỏe hệ thống bằng python
12. Quản lý cron bằng python
13. Sử dụng các mô-đun Python

Thư viện Python cho DevOps

Khi nói đến tự động hóa bằng Python, có rất nhiều thư viện python mà bạn có thể sử dụng. Sau đây là các thư viện Python devops quan trọng mà bạn nên xem qua

1. mô-đun hệ điều hành
2. quy trình con
3. JSON
4. urllib3
5. HTTP

Tập lệnh Python để tự động hóa – Nhiệm vụ DevOps

Để học python cho tự động hóa DevOps, bạn cần thực hiện các tác vụ tự động hóa python trong thế giới thực. Sau đây là danh sách các trường hợp sử dụng tập lệnh python trong thế giới thực

1. Cách phân tích tệp JSON bằng Python
2. Tập lệnh Python để thực hiện lệnh gọi API HTTP bằng mã thông báo mang
3. Tập lệnh Python để thực thi các câu lệnh SQL trên PostgreSQL
4. Tạo phiên bản EC2 bằng python boto
5. Phân tích địa chỉ IP bằng Python
6. Tách địa chỉ IP khỏi dải CIDR bằng Python Script
7. Viết tập lệnh Python để lấy chi tiết hệ thống Linux như CPU, bộ nhớ, dung lượng ổ đĩa và chi tiết quy trình
8. Thực thi tập lệnh shell từ tập lệnh Python
9. Cài đặt Nginx trong Linux bằng tập lệnh Python
10. Thay thế một chuỗi trong tệp cấu hình ứng dụng [Ví dụ: nginx. conf]
11. Python Script để truy xuất địa chỉ IP cột AWS EMR
12. Tạo tập lệnh Python để liệt kê tất cả các nhóm kubernetes trong một không gian tên

Danh sách sẽ phát triển với nhiều ví dụ hơn

Tìm hiểu Python bằng cách xây dựng ứng dụng web

Cách tốt nhất để các kỹ sư DevOps học Python là xây dựng các ứng dụng

Vậy làm thế nào để bắt đầu?

Bạn có thể bắt đầu với một micro-framework Python đơn giản như Flask để hiểu cách các ứng dụng web hoạt động

Trong khi xây dựng một ứng dụng, bạn sẽ tìm hiểu về giao diện người dùng [UI], phụ trợ [kết nối phần mềm trung gian/cơ sở dữ liệu, v.v. ] và một số khía cạnh phát triển hữu ích cho các kỹ sư devops trong hành trình trở thành một.  

Ban đầu nó có vẻ quá sức, nhưng sau khi bạn hoàn thành hướng dẫn, bạn sẽ tự tin hơn trong việc phát triển ứng dụng

Sau đây là một số tài nguyên để bắt đầu

1. Hướng dẫn Flask Python. Xây dựng ứng dụng Flask đầu tiên của bạn
2. Bình giữ nhiệt. Phát triển ứng dụng web bằng Python
3. Tìm hiểu Khung phát triển web Flask Python bằng cách xây dựng Nền tảng thương mại điện tử

Phần kết luận

Hướng dẫn này trình bày lý do tại sao sử dụng Python cho DevOps lại cần thiết đối với kỹ sư DevOps. Cách tốt nhất để bắt đầu hành trình DevOps của bạn là học cách phát triển ứng dụng. Nếu bạn biết kiến ​​thức cơ bản về python, bạn có thể bắt đầu với một framework như bình python để hiểu quy trình làm việc của ứng dụng

Ngoài ra, nếu bạn là kỹ sư DevOps và quan tâm đến chứng chỉ Kubernetes, hãy xem hướng dẫn kiểm tra quản trị viên Kubernetes được chứng nhận toàn diện của chúng tôi

0 Chia sẻ

Blog thú vị khác