Khả năng viết mã bằng ngôn ngữ python đang trở thành một kỹ năng ngày càng được săn đón, đặc biệt là trong lĩnh vực kỹ thuật. Trong các ngành được hỗ trợ bởi lập trình máy tính, kỹ năng này rất quan trọng để phân tích và trực quan hóa dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy cũng như tự động hóa
Kiến thức về python phù hợp với các nhiệm vụ kỹ thuật truyền thống thay đổi giữa các ngành, khi các công nghệ điện toán thay đổi cách các kỹ sư thực hiện công việc của họ. Viết mã đang trở thành một kỹ năng được các nhà tuyển dụng trên khắp thế giới săn đón
Vào năm 2016, Burning Glass Technologies cho rằng bảy triệu cơ hội việc làm trong năm 2015 là trong các ngành nghề coi trọng kỹ năng mã hóa. Báo cáo của họ, có tiêu đề 'Vượt qua Điểm và Nhấp chuột. Nhu cầu mở rộng về kỹ năng mã hóa,’ cũng dự đoán rằng vào năm 2030, 500 tỷ thiết bị sẽ được kết nối với Internet vạn vật. Do đó, cơ hội việc làm coi trọng kỹ năng mã hóa có thể sẽ tăng lên mức không lường trước được vào năm 2015
“Chúng ta đang sống trong một thế giới kỹ thuật số. Điện thoại, ô tô, ngân hàng và bệnh viện của chúng ta - hầu hết các khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta - đều phụ thuộc vào mã máy tính,” báo cáo nêu rõ.
“Kết quả là, viết mã hoặc lập trình máy tính đang trở thành yêu cầu kỹ năng cốt lõi đối với nhiều công việc được trả lương cao. Kỹ năng mã hóa được yêu cầu trong nhiều ngành nghề, không chỉ dành cho lập trình viên
“Khả năng không chỉ sử dụng mà còn khả năng lập trình phần mềm thường được yêu cầu đối với những người kinh doanh làm việc với dữ liệu, các nhà thiết kế và tiếp thị tạo ra các trang web, các kỹ sư xây dựng sản phẩm và công nghệ, và các nhà khoa học tiến hành nghiên cứu. ”
Với khả năng phổ biến và xử lý dữ liệu của python, ngôn ngữ này trở thành ứng cử viên hoàn hảo để giám sát môi trường công nghiệp. Trong các cài đặt như vậy, bạn có thể có nhiều yếu tố phần mềm và phần cứng cần được kiểm soát đồng thời. Ví dụ: python cho phép các kỹ sư triển khai các hệ thống SCADA [Kiểm soát giám sát và thu thập dữ liệu] mã nguồn mở có thể đồng bộ hóa hoàn hảo một dự án công nghiệp
Ngôn ngữ mã hóa có thể xử lý các tập dữ liệu lớn mà các kỹ sư có thể phát triển các thuật toán xung quanh, để đáp ứng các mục đích mà họ yêu cầu cho các thiết lập của mình. Do đó, nó là một ngôn ngữ đặc biệt hữu ích trong lĩnh vực máy học. Học máy tập trung vào việc phát triển các hệ thống có thể uốn cong và biến đổi xung quanh việc đưa dữ liệu vào một hệ thống — và học hỏi từ nó. Nó đang được sử dụng trong một số ngành công nghiệp đang tìm cách tự động hóa một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại của họ để giải phóng công nhân và hướng họ tới các nhiệm vụ hiệu quả hơn
Python cũng có thể được sử dụng để chủ động dạy máy những gì cần tìm trong một tập hợp dữ liệu đầu vào và đầu ra. Điều này cảnh báo nhân viên khi xảy ra sự cố hệ thống hoặc khi một phần của hệ thống cần bảo trì. Trong thế giới máy học, điều này được gọi là học có giám sát
Học không giám sát liên quan đến việc học máy từ dữ liệu đầu vào của hàng trăm dự án tương tự và kết hợp thuật toán được kích hoạt bằng python có thể tìm và phân loại dữ liệu bạn muốn máy học trong hệ thống của bạn
Python thuận tiện cho các kỹ sư do có một thư viện mã viết sẵn phong phú có thể nhanh chóng được mở rộng và triển khai trong một hệ thống. Có hơn 14.000 gói python có sẵn để tải xuống, khiến nó trở thành ngôn ngữ dễ tiếp cận hơn so với một số lựa chọn thay thế cần được mã hóa từ đầu. Python cũng chiếm ít dung lượng hơn các ngôn ngữ lập trình thay thế
Tiêu chuẩn hóa ngôn ngữ là điều khiến một số doanh nghiệp lớn nhất trên toàn thế giới [JP Morgan, IBM, v.v.] sử dụng python trên trang web và bên trong doanh nghiệp của họ. Do đó, các kỹ sư ngày càng được yêu cầu hiểu nhiều hơn về chương trình phụ trợ được lập trình của các công ty mà họ đang làm việc. Không còn có thể một bộ kỹ năng đủ
Viện Công nghệ Kỹ thuật đang tổ chức hai khóa học phát triển chuyên nghiệp trực tuyến, kéo dài ba tháng về lập trình python. Một trong số họ tập trung vào lập trình python và ứng dụng của nó trong các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau. Khóa học thứ hai xem xét cách lập trình python nâng cao có thể được sử dụng trong các thuật toán học máy
Công trình được trích dẫn
“Phần mềm phân tích thị trường việc làm theo thời gian thực. ” Burning Glass Technologies, www. kính nung. com/
“Tại sao các kỹ sư đang học Python. ” LinkedIn, www. linkin. com/pulse/why-engineers-learning-python-koen-van-viegen
Khóa học này sẽ nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của python và các ứng dụng của python trong việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật. Chúng ta sẽ thấy một số thư viện quan trọng như SciPy, Numpy, Matplotlib, Pandas, v.v. dùng trong tính toán khoa học
Khóa học này bao gồm các Chương trình Python về Cơ học, Thiết kế Máy, Cơ học Chất lỏng, Khoa học Nhiệt, Truyền nhiệt, Rung động, Tối ưu hóa, v.v. Nó bao gồm nhiều loại biểu đồ khác nhau bao gồm biểu đồ đường thẳng và biểu đồ đường viền 2D, 3D nơi chúng ta có thể sử dụng biểu đồ này để trực quan hóa dữ liệu kỹ thuật
Chúng tôi sẽ xem xét cách tạo biểu đồ cũng như cách tạo biểu đồ tương tác, phân tích dữ liệu thử nghiệm và một số phần tối ưu hóa
Nó bao gồm các chương trình từ cơ bản đến nâng cao trong lĩnh vực cơ khí
Nó có các phần sau
1. Các khái niệm cơ bản trong Python
2. Các chương trình về Cơ khí, Thiết kế máy, v.v.
3. Các chương trình về rung động cơ học
4. Các chương trình về Cơ học chất lỏng, Khoa học nhiệt và Các vấn đề về nhiệt
5. Các chương trình Toán kỹ thuật
6. Một số chương trình Advanced như FFT use, Filter, Data Analysis
Bạn sẽ học được gì,
- Tầm quan trọng của trăn trong lĩnh vực cơ khí trong nghiên cứu và tính toán
- Khái niệm cơ bản về chương trình Python từ quan điểm kỹ thuật
- Tìm hiểu để giải quyết các vấn đề kỹ thuật
- Chuẩn bị sẵn sàng để đi trước một bước
- Bạn có thể tự mình xây dựng một dự án trong miền yêu thích của mình
- Bạn sẽ có thể sử dụng các vòng lặp, chức năng, thư viện khác nhau, chức năng tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kỹ thuật